[摘 要] 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合能夠較好地模擬在各種不確定因素影響下因果變量之間的內(nèi)在關(guān)系。建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衛(wèi)生總費用預測模型，該模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由輸入層(1個節(jié)點)、隱層(7個節(jié)點) 和輸出層(1個節(jié)點) 組成。采用改進的BP 算法對7 組學習樣本進行訓練，得到各節(jié)點間的連接權(quán)和閾值，然后用優(yōu)化好的網(wǎng)絡(luò)進行衛(wèi)生總費用預測。預測結(jié)果表明，利用該方法建立的模型預測誤差在1%以內(nèi)，十分精確。

[關(guān)鍵詞] 衛(wèi)生總費用 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合預測