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        基于因子分析的江蘇制造業(yè)結(jié)構(gòu)研究

        2006-12-31 00:00:00胡盛強(qiáng)
        現(xiàn)代管理科學(xué) 2006年9期

        摘要:文章采用多元統(tǒng)計(jì)分析的因子分析方法和聚類分析方法,對(duì)江蘇制造業(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行細(xì)分、歸類和剖析,揭示了江蘇制造業(yè)在規(guī)模、效益、保值增值、運(yùn)營(yíng)管理水平、銷售等方面的差異,為江蘇制造業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的提供參考依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:因子分析;聚類分析;制造業(yè)結(jié)構(gòu)

        一、 引言

        本文依據(jù)《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒—2005》,運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)中的因子分析方法,對(duì)江蘇省制造業(yè)的29個(gè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析評(píng)價(jià),研究江蘇制造業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)的基本特征和重要的影響因素,為進(jìn)一步優(yōu)化江蘇制造業(yè)結(jié)構(gòu),尋求江蘇省制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為江蘇制造業(yè)發(fā)展目標(biāo)提供決策支持。

        二、 制造業(yè)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建及分析

        1. 建立制造業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系。與制造業(yè)企業(yè)發(fā)展相關(guān)的指標(biāo)較多,且指標(biāo)間相關(guān)關(guān)系又較為復(fù)雜,為有效地研究問(wèn)題,本文主要選取了以下11個(gè)具有較強(qiáng)代表性的指標(biāo)作為研究對(duì)象。

        本文選擇X1從業(yè)人員、X2工業(yè)總產(chǎn)值、X3年末資產(chǎn)總計(jì)、X4利稅總額、X5成本費(fèi)用總額、X6總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、X7資本保值增值率、X8流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、X9成本費(fèi)用利潤(rùn)率、X10全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、X11產(chǎn)品銷售率,組成行業(yè)結(jié)構(gòu)主成分分析的指標(biāo)體系。它們分別從要素的占用和消耗,產(chǎn)出的生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn),投入與產(chǎn)出的效率和效益等多角度反映了江蘇制造業(yè)運(yùn)行的總水平和相對(duì)水平。

        2. 建立原始數(shù)據(jù)表。該數(shù)據(jù)見《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒—2005》。由于廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值非常小,故忽略不計(jì),即僅對(duì)29個(gè)行業(yè)進(jìn)行因子分析。

        3. 因子分析。借助于SPSS軟件,首先將原始樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,以消除指標(biāo)之間量綱不一致和數(shù)量級(jí)的差異大等現(xiàn)象(標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)從略),并建立變量的相關(guān)系數(shù)矩陣R(見表1),然后通過(guò)因子模型(1)(這里P=11,N=29),計(jì)算出R的特征值和貢獻(xiàn)率(見表2)以及正交因子表(見表3)。

        表2R的特征值和貢獻(xiàn)率

        從表3可以看出,變量相關(guān)系數(shù)矩陣R前5個(gè)的特征根可以解釋原來(lái)11個(gè)變量的95.5%的信息量,說(shuō)明前5個(gè)主因子提供了原始數(shù)據(jù)11個(gè)指標(biāo)所能表達(dá)的足夠的信息。

        從表3可以看出,第一個(gè)主因子在X1從業(yè)人員、X2工業(yè)總產(chǎn)值、X3年末資產(chǎn)總計(jì)、X4利稅總額、X5成本費(fèi)用總額上有較大載荷,而這5個(gè)指標(biāo)從人員、產(chǎn)值、資產(chǎn)、成本、費(fèi)用這些不同的側(cè)面反映了制造業(yè)投入或產(chǎn)出的規(guī)模,因而將其命名為制造業(yè)規(guī)模水平因子,簡(jiǎn)稱規(guī)模因子(簡(jiǎn)記為F1);第二個(gè)主因子在X6總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、X9成本費(fèi)用利潤(rùn)率、X10全員勞動(dòng)生產(chǎn)率上有較大載荷,這三個(gè)指標(biāo)從資產(chǎn)貢獻(xiàn)、利潤(rùn)、生產(chǎn)等比率反映了制造業(yè)投入與產(chǎn)出的效率與效益,定義為效益因子(簡(jiǎn)記為F2);第三個(gè)主因子在X8流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上有較大載荷,這反映了制造業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)管理水平,定義為運(yùn)營(yíng)因子(簡(jiǎn)記為F3);第四個(gè)主因子在7資本保值增值率上有較大載荷,它對(duì)于維護(hù)我國(guó)國(guó)有資產(chǎn)的投資權(quán)益,確保國(guó)有資產(chǎn)的保值增值有著重要意義,將其定義為發(fā)展因子(簡(jiǎn)記為F4);第五個(gè)主因子在X11產(chǎn)品銷售率上有較大載荷,定義為銷售因子(簡(jiǎn)記為F5)。

        表3Varimax正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣

        4. 因子得分及綜合因子得分。借助于SPSS11.0計(jì)算出各個(gè)主因子F1、F2、F3、F4、F5的得分Z1、Z2、Z3、Z4、Z5,五個(gè)公因子從不同側(cè)面反映了江蘇制造業(yè)發(fā)展水平和模式特征,但單獨(dú)的某一個(gè)公因子并不能對(duì)整體水平作出綜合評(píng)價(jià),因此按各公因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)計(jì)算可得如表4示。

        三、 結(jié)合因子得分的制造業(yè)的聚類分析

        運(yùn)用SPSS軟件Hierarchical Cluster分析方法,對(duì)這29個(gè)制造業(yè)行業(yè)進(jìn)行分類,首先對(duì)X1從業(yè)人員、X2工業(yè)總產(chǎn)值、至X11產(chǎn)品銷售率這11個(gè)具有較強(qiáng)代表性的指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,個(gè)體距離采用平方歐氏距離,類間距采用平均組間鏈鎖距離,數(shù)據(jù)按Zscores標(biāo)準(zhǔn)法處理(計(jì)算過(guò)程和步驟略),0~25的標(biāo)尺刻度表示類別之間的親疏關(guān)系。生成的聚類分析樹(其它結(jié)果從略)如圖1所示。

        很明顯,透過(guò)這張聚類分析樹圖可以將這29個(gè)行業(yè)劃分為4個(gè)大類,按照由因子分析得出的5個(gè)主因子為特征變量,借助Means過(guò)程,將這4大類的特征列表如表5,可以看出:

        煙草業(yè)為第一類,其在總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率上遠(yuǎn)高于制造業(yè)平均水平,效益因子得分為5分,當(dāng)然,這與煙草行業(yè)的特殊性有很大關(guān)系。該行業(yè)創(chuàng)造占所有制造業(yè)的利稅總額6.67%,但是在規(guī)模、運(yùn)營(yíng)、發(fā)展因子上均是負(fù)數(shù),表明其在其他方面表現(xiàn)一般。

        圖1江蘇制造業(yè)的聚類分析

        石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)為第二類,其在流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等反映行業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平的運(yùn)營(yíng)因子得分為3.8分,同時(shí)效益、發(fā)展、銷售因子上均為正數(shù),規(guī)模因子為負(fù)數(shù),表明該行業(yè)效益、發(fā)展?jié)摿Φ榷继幱谥圃鞓I(yè)的前列,但規(guī)模比較小。單從經(jīng)濟(jì)意義上考慮,可以擴(kuò)大該行業(yè)的規(guī)模。

        紡織業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)這六個(gè)行業(yè)可分為第三類,這幾大行業(yè)的總產(chǎn)值9 481.20億元,占江蘇制造業(yè)總產(chǎn)值的40.2%,對(duì)江蘇制造業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要的支撐作用。它們主要分布在各重點(diǎn)工業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè)和傳統(tǒng)輕工業(yè)行業(yè)。同時(shí)電子及通信設(shè)備制造業(yè)等為代表的重點(diǎn)工業(yè)已于20世紀(jì)90年代后期相繼崛起,基本構(gòu)成了江蘇的資本密集型、技術(shù)密集型工業(yè)框架,為工業(yè)經(jīng)濟(jì)的高速度增長(zhǎng)奠定了基礎(chǔ)。

        其余的21個(gè)行業(yè)劃歸為第四類,這些行業(yè)在規(guī)模、效益、運(yùn)營(yíng)管理上或多或少有一些不足,通過(guò)進(jìn)一步的分類,可將這21個(gè)行業(yè)細(xì)分為4個(gè)子類,即交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)為第一類,農(nóng)副食品加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制3個(gè)行業(yè)為第二類,飲料、食品、家具、文教體育用品、木竹藤棕草加工、工藝品及其他制造業(yè)6個(gè)行業(yè)為第三類,其余的為第四類,通過(guò)與上文相同的分析方法可以分析出個(gè)行業(yè)的優(yōu)劣勢(shì)所在,在此不再贅述。

        四、 結(jié)束語(yǔ)

        通過(guò)對(duì)江蘇制造業(yè)的規(guī)模、效益、運(yùn)營(yíng)管理水平、發(fā)展?jié)摿弯N售的因子分析,可以發(fā)現(xiàn)江蘇制造業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出不同的特征。這些特征既與各個(gè)制造業(yè)行業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)有關(guān),也與各個(gè)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史和結(jié)構(gòu)的調(diào)整密切相關(guān)。結(jié)合因子分析對(duì)制造業(yè)的聚類分析,進(jìn)一步對(duì)因子分析的結(jié)果進(jìn)行歸類,發(fā)現(xiàn)這些產(chǎn)業(yè)均為江蘇省的支柱產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。為了更深入地剖析這些產(chǎn)業(yè),運(yùn)用規(guī)模與效益雙因子特征分析,發(fā)現(xiàn)江蘇重點(diǎn)發(fā)展的制造業(yè)均有著不錯(cuò)的成績(jī),說(shuō)明江蘇支柱產(chǎn)業(yè)升級(jí)有著階段性的成果,江蘇工業(yè)在改革開放、結(jié)構(gòu)調(diào)整、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、科技進(jìn)步等因素推進(jìn)下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式正由粗放型向集約型方向轉(zhuǎn)變,但投入高、消耗多、污染重、創(chuàng)新不足等問(wèn)題仍比較突出。樹立科學(xué)發(fā)展觀、提高自主創(chuàng)新能力、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、制止項(xiàng)目重復(fù)建設(shè)、建設(shè)資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì),是進(jìn)一步轉(zhuǎn)變江蘇工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的必由之路。

        參考文獻(xiàn):

        1.江蘇統(tǒng)計(jì)局.江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒—2005.北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2005.

        2.雷欽禮.經(jīng)濟(jì)管理多元統(tǒng)計(jì)分析.北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2002.

        3.胡振華,袁靜.企業(yè)效益評(píng)價(jià)因子分析模型及應(yīng)用.中國(guó)管理科學(xué),2002,(1).

        4.吳先滿.經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的歷史性變遷與戰(zhàn)略性調(diào)整.北京:人民出版社,2003.

        作者簡(jiǎn)介:胡盛強(qiáng),東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院企業(yè)管理系碩士生。

        收稿日期:2006-07-18。

        (“本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文”)

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