摘 要：利用上市公司披露的信息數(shù)據(jù)庫為平臺(tái)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。實(shí)證研究結(jié)論表明：不僅可以把模型的仿真度提高到100％，而且顯著提高了財(cái)務(wù)狀況特征識(shí)別的準(zhǔn)確率，克服了國內(nèi)以往的數(shù)據(jù)挖掘研究重理論輕實(shí)踐的缺點(diǎn)，展現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程。

關(guān)鍵詞：上市公司；財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

中圖分類號(hào)：F830．59

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

文章編號(hào)：1003—7217(2005)05—0024—04