摘 要：酸軋機(jī)組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之前必須要為各自的網(wǎng)絡(luò)提供足夠代表性的樣本數(shù)據(jù)才能夠達(dá)到優(yōu)化的目的，并且所提供的數(shù)據(jù)要嚴(yán)格符合現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)工藝要求。介紹了酸軋機(jī)組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)篩選算法及篩選優(yōu)化過程，重點(diǎn)分析了單純形算法及其在樣本數(shù)據(jù)篩選過程中的應(yīng)用。仿真結(jié)果表明了算法的有效性，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練提供了更優(yōu)的樣本數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)篩選；Simplex(單純形法)；樣本；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；優(yōu)化

中圖分類號(hào)：TP301．6

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A