楊明貴　楊新寧　劉劍鋒　徐青發(fā)　魏　嵬

摘要：根據(jù)輸出誤差法(OEM)、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種同步電機(jī)參數(shù)在線辨識(shí)的四步法．由于OEM辨識(shí)參數(shù)需要較好的初值，文中首先用遺傳算法在大范圍內(nèi)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)，然后以此值作為OEM的初值進(jìn)行迭代，再用OEM求得的結(jié)果訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最后通過成功訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線辨識(shí)各種運(yùn)行狀態(tài)下的電機(jī)參數(shù)．這樣使得傳統(tǒng)的OEM參數(shù)辨識(shí)算法、遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在辨識(shí)參數(shù)方面充分地?fù)P長(zhǎng)避短，解決了單一算法的不足．在對(duì)一臺(tái)111 kVA、440V同步電機(jī)進(jìn)行的仿真試驗(yàn)中，該方法在保證精度的前提下，辨識(shí)時(shí)間僅為0．008 s．

關(guān)鍵詞：同步電機(jī)；參數(shù)辨識(shí)；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；遺傳算法；輸出誤差法

中圖分類號(hào)：TM31文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253—987X(2004)10—1009—04