劉遵雄　張德運　孫欽東　徐　征

摘要：針對電力負荷中期預測比較困難并且存在較大誤差的問題，提出了一種基于相關向量機的中期預測方法．結合EUNITE網絡提供的實際數(shù)據，研究了日最大負荷前后期關系、日最大負荷與節(jié)假日的關系和當日與對應星期數(shù)的相關性，并建立了相應的電力負荷中期預測模型．該模型是將與某天相關的／2個前期信息作為該天的日最大負荷的輸入量，而日最大負荷與節(jié)假日、當日(星期數(shù))的關系信息用兩個二元值表示．在模型訓練前，將輸入量的前7個屬性值和預測目標值進行歸一化處理．采用不同訓練樣本集的仿真實驗結果表明，相關向量機方法比支持向量機方法具有更多的優(yōu)點，當高斯核函數(shù)的寬度值取為2．0時，相關向量機方法具有較為理想的預測效果．

關鍵詞：電力負荷；中期預測；相關向量機；模型實驗

中圖分類號：TM 715；TP18文獻標識碼：A文章編號：0253—987X(2004)10—1005—04