2023年15期
刊物介紹
本刊為綜合性期刊。刊載的文章科學(xué)性強(qiáng)，在學(xué)術(shù)上多有新的見解與發(fā)展。欄目有專論、作物栽培與育種、新品種、植物保護(hù)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、畜牧獸醫(yī)、特種種養(yǎng)、農(nóng)產(chǎn)品貯藏與加工、水產(chǎn)養(yǎng)殖、土壤肥料、信息快遞等。讀者對(duì)象為從事科研、農(nóng)業(yè)推廣、農(nóng)業(yè)管理人員和院校師生。
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)
生物技術(shù)
遺傳育種與耕作栽培
園藝與林學(xué)
農(nóng)業(yè)工程與信息技術(shù)
- 基于BCE-YOLOv5的蘋果葉部病害檢測(cè)方法
- 基于超圖的雙模態(tài)特征融合的作物病害識(shí)別算法
- 基于知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)的黃瓜葉部病害識(shí)別方法
- 基于改進(jìn)型YOLOv5s的番茄實(shí)時(shí)識(shí)別方法
- 基于Bi-LSTM與多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的番茄病害識(shí)別
- 基于無人機(jī)多光譜遙感和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的南疆棉花生物量估算
- 基于小樣本學(xué)習(xí)的馬鈴薯葉片病害檢測(cè)
- 基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的番茄葉片病害識(shí)別
- 基于遷移模型集成的馬鈴薯葉片病害識(shí)別方法