
2019年2期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響。《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于深度學(xué)習(xí)的文本自動(dòng)摘要方案
- 基于畢達(dá)哥拉斯模糊Frank算子的多屬性決策方法
- 基于知識(shí)相似度的產(chǎn)品開發(fā)任務(wù)分配方法
- 基于定期競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法
- 基于廣義反向?qū)W習(xí)的磷蝦群算法及其在數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用
- 基于并行跟蹤檢測(cè)框架與深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法
- 基于多注意力多尺度特征融合的圖像描述生成算法
- 基于資源描述框架圖切分與頂點(diǎn)選擇性的高效子圖匹配方法
- 基于深度學(xué)習(xí)的海底觀測(cè)視頻中魚類的識(shí)別方法
- 改進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像分類算法
- 基于VGGNet和多譜帶循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的高光譜人臉識(shí)別系統(tǒng)
- 基于多尺度密集網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)圖像檢索算法
- 基于滑動(dòng)窗口和動(dòng)態(tài)規(guī)劃的連續(xù)動(dòng)作分割與識(shí)別
- 基于深層長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)與批規(guī)范化的間歇過程故障檢測(cè)方法
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
- 基于安全威脅預(yù)測(cè)的5G網(wǎng)絡(luò)切片功能遷移策略
- 軟件定義廣域網(wǎng)中控制器部署與交換機(jī)動(dòng)態(tài)遷移策略
- 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)信息共享安全機(jī)制
- 基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備指紋的情境認(rèn)證方法
- 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)中支持策略隱藏的多授權(quán)訪問控制方案
- 面向AdHoc網(wǎng)絡(luò)的無證書認(rèn)證組密鑰協(xié)商協(xié)議
- 基于單向預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展的三維醫(yī)學(xué)圖像可逆水印算法
- 基于內(nèi)容挖掘的廣域信息管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全