，本文稱其為刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)。鉆井異常事故的智能化報(bào)警主要依托于對(duì)單項(xiàng)或多項(xiàng)鉆井參數(shù)變化趨勢(shì)以及各項(xiàng)參數(shù)之間協(xié)同變化趨勢(shì)的分析，刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)參數(shù)曲線上升或下降變化趨勢(shì)的分析產(chǎn)生嚴(yán)重干擾。若鉆井參數(shù)數(shù)據(jù)中僅有極少噪點(diǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)智能化報(bào)警系統(tǒng)的整體準(zhǔn)確預(yù)警不會(huì)有較大影響，但事實(shí)上，受鉆井現(xiàn)場(chǎng)的諸多復(fù)雜因素影響，這類刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)常產(chǎn)生，數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題較為突出，可能導(dǎo)致智能化報(bào)警系統(tǒng)錯(cuò)誤報(bào)警，有效識(shí)別并剔除這些刺峰噪點(diǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)于鉆井施工過(guò)程中智能化報(bào)警系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)智

中總是存在明顯的噪點(diǎn)參量，且這些噪點(diǎn)信息很難被直接提取出來(lái)，這也是導(dǎo)致原始圖像抗干擾能力始終達(dá)不到理想標(biāo)準(zhǔn)的主要原因?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別方法雖然能夠避免噪點(diǎn)信息完全覆蓋數(shù)字標(biāo)簽圖像中的固有節(jié)點(diǎn)，但卻并不能將這些噪點(diǎn)參量完全提取處理。因此該方法在增強(qiáng)原始圖像抗干擾能力方面的應(yīng)用能力相對(duì)有限[4]。為解決上述問(wèn)題，提取機(jī)械臂抓取行為的執(zhí)行思想，并以此為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)一種新型的檔案盒數(shù)字標(biāo)簽圖像抗干擾識(shí)別方法。1 面向機(jī)械臂抓取的檔案盒數(shù)字標(biāo)簽建立1.1 機(jī)

需要了解到什么是噪點(diǎn)，包括為什么圖像中測(cè)得的噪點(diǎn)值可能位于你認(rèn)為在圖像中最干凈的地方。實(shí)際拍攝中，攝影的動(dòng)態(tài)范圍還是有一點(diǎn)回旋余地，因?yàn)閭鞲衅鞯募t色、綠色和藍(lán)色通道不會(huì)都在相同的亮度水平下剪輯。但是一旦一個(gè)通道達(dá)到“極限”（高光過(guò)曝），重建顏色的準(zhǔn)確性就很小了。相機(jī)通常會(huì)盡其所能利用更多的高光信息，比如Raw 文件包括了更多色彩信息，但是恢復(fù)高光的可能性也要看運(yùn)氣。令人煩惱的噪點(diǎn)噪點(diǎn)是圖像中一種亮度或顏色信息的隨機(jī)變化（被拍攝物體本身并沒(méi)有），通常是電子噪

數(shù)據(jù)分為可靠點(diǎn)和噪點(diǎn)兩種類型,剔除噪點(diǎn)后,對(duì)可靠點(diǎn)進(jìn)行基于Bézier曲線的保形插值來(lái)補(bǔ)全輪廓。1 平滑處理目的是避免磨削過(guò)切眼鏡片的輪廓線在理想中為光滑的全凸閉合曲線,如圖1所示。圖1 理想中的眼鏡片輪廓曲線然而由于測(cè)量系統(tǒng)的誤差、測(cè)量環(huán)境等的影響,必然會(huì)使測(cè)量得到的輪廓數(shù)據(jù)中包含大量的噪聲干擾,根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)繪制的眼鏡片輪廓如圖2所示。圖2 實(shí)測(cè)的眼鏡片輪廓曲線為了便于分析,本文將實(shí)測(cè)的輪廓曲線的數(shù)據(jù)點(diǎn)分為可靠點(diǎn)和噪點(diǎn)兩種類型,并將噪點(diǎn)依照特征再次細(xì)分。

，像素低了會(huì)導(dǎo)致噪點(diǎn)更多、圖像更不清晰。那么這是否意味著您在購(gòu)買(mǎi)下一臺(tái)相機(jī)時(shí)應(yīng)該尋找更少、更大的像素？可能不會(huì)。我們?cè)缫堰^(guò)了只有足夠像素來(lái)“填滿顯示器”的時(shí)代，甚至打印大尺寸照片的人也會(huì)發(fā)現(xiàn)2000萬(wàn)像素的相機(jī)提供的分辨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)A3打印所需的分辨率。像素高了，個(gè)體像素就變小，較小的每個(gè)像素接收的光都比大像素的少，因此會(huì)產(chǎn)生更多的噪點(diǎn)（對(duì)于大多數(shù)攝影來(lái)說(shuō)，大部分噪點(diǎn)來(lái)自你采樣的進(jìn)光量，所以噪點(diǎn)容易在晚上產(chǎn)生）。我們?cè)陔娔X上縮放圖像查看或打印它們，你會(huì)發(fā)現(xiàn)分

10850）圖像噪點(diǎn)又稱為圖像噪聲，主要指的是圖像形成過(guò)程當(dāng)中因設(shè)備元件問(wèn)題或膠片顆粒問(wèn)題造成的一定不穩(wěn)定現(xiàn)象，給圖像的精度與清晰度帶來(lái)了嚴(yán)重的負(fù)面影響。相關(guān)研究人員以及技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)對(duì)圖像點(diǎn)位預(yù)測(cè)以及噪點(diǎn)分析的重要作用，并結(jié)合實(shí)際情況采取合理的圖像噪點(diǎn)處理手段與處理方式，從而使圖像質(zhì)量達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。1 計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)的概述與主要特點(diǎn)1.1 概述一般來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)圖像圖形處理技術(shù)指的是依托計(jì)算機(jī)設(shè)備以及信息技術(shù)針對(duì)圖像圖形當(dāng)中涵蓋的

范圍與高感性能（噪點(diǎn)）。其中像素量確定分辨率，而后二者則與每個(gè)像元的面積有關(guān)。像元越大，動(dòng)態(tài)范圍就越大，噪點(diǎn)就越輕微。因此，兩個(gè)尺寸不同的傳感器，若像素相同，“大底”的像元面積就越大；反之，若兩個(gè)傳感器像素面積相同，則“大底”的像素一定更多。因此“大底”畫(huà)質(zhì)更容易超過(guò)“小底”。廠商從不公布傳感器的像元面積，但是我們可以從傳感器尺寸與像素量推導(dǎo)出像素間隔，在同一代的傳感器中，像素間隔與像元面積基本上是成比例的。新一代 APS-C 微單大多借鑒了全畫(huà)幅高分辨率

范圍與高感性能（噪點(diǎn)）。其中像素量確定分辨率，而后二者則與每個(gè)像元的面積有關(guān)。像元越大，動(dòng)態(tài)范圍就越大，噪點(diǎn)就越輕微。因此，兩個(gè)尺寸不同的傳感器，若像素相同，“大底”的像元面積就越大;反之，若兩個(gè)傳感器像素面積相同，則“大底”的像素一定更多。因此“大底”畫(huà)質(zhì)更容易超過(guò)“小底”。廠商從不公布傳感器的像元面積，但是我們可以從傳感器尺寸與像素量推導(dǎo)出像素間隔，在同一代的傳感器中，像素間隔與像元面積基本上是成比例的。新一代APS-C微單大多借鑒了全畫(huà)幅高分辨率傳感

范圍與高感性能（噪點(diǎn)）。其中像素量確定分辨率，而后二者則與每個(gè)像元的面積有關(guān)。像元越大，動(dòng)態(tài)范圍就越大，噪點(diǎn)就越輕微。因此，兩個(gè)尺寸不同的傳感器，若像素相同，“大底”的像元面積就越大;反之，若兩個(gè)傳感器像素面積相同，則“大底”的像素一定更多。因此“大底”畫(huà)質(zhì)更容易超過(guò)“小底”。廠商從不公布傳感器的像元面積，但是我們可以從傳感器尺寸與像素量推導(dǎo)出像素間隔，在同一代的傳感器中，像素間隔與像元面積基本上是成比例的。新一代APS-C微單大多借鑒了全畫(huà)幅高分辨率傳感

色彩鮮艷但有些許噪點(diǎn)的照片和一張更加清晰、噪點(diǎn)更少的黑白照片。感光芯片會(huì)通過(guò)算法合成出一張既清晰又絢麗的照片。此外，人們進(jìn)一步希望手機(jī)能具有背景虛化、光學(xué)變焦、廣角等功能。于是在雙攝像頭之后，又繼續(xù)增加了多個(gè)輔助攝像頭，從而達(dá)到良好的拍攝效果。總之，手機(jī)上的每個(gè)攝像頭，它們各司其職，將不同物體的輪廓、顏色、遠(yuǎn)近等信息一一記錄下來(lái)，再通過(guò)手機(jī)芯片，合成圖像，充分滿足我們的攝像需求。E664E504-03CA-4E5E-B1BB-4C8A6205F0AF

的井下有噪圖像的噪點(diǎn)處理，一般采用濾波算法對(duì)有噪圖像的噪聲作濾波處理，在提高數(shù)字圖像質(zhì)量的問(wèn)題上，取得了一定的研究成果[1-4]。經(jīng)典的數(shù)字圖像去噪算法主要包括中值濾波算法、均值濾波算法、維納濾波算法、小波濾波算法等。但是就降噪算法而言，仍然面臨著許多問(wèn)題，比如：降噪算法處理后的圖像不清晰、不連續(xù)、邊緣保護(hù)失真等。本文通過(guò)研究分析卡爾曼濾波的初狀態(tài)值選取與遺傳算法來(lái)優(yōu)化卡爾曼濾波，并設(shè)計(jì)一種新的圖像去噪算法GAK，用來(lái)提高濾波后的圖像的清晰度、連續(xù)性、信噪

對(duì)單波束探測(cè)造成噪點(diǎn)，從而影響測(cè)量水深值的精確度。對(duì)于航帶過(guò)程中個(gè)別噪點(diǎn)，本文采用區(qū)域插值方式和條帶插值方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且與實(shí)測(cè)水深的復(fù)測(cè)，從而判斷最佳的插值方式和定權(quán)方式。關(guān)鍵詞：噪點(diǎn);航帶;移動(dòng)曲面;定權(quán)中圖分類號(hào)：P229.3? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006—7973（2022）01-0144-03當(dāng)前對(duì)于水深測(cè)量，主要采用的方法有單波束測(cè)深儀、多波束測(cè)深儀、激光雷達(dá)等測(cè)量手段。單波束測(cè)深儀因其操作簡(jiǎn)便，易于

，當(dāng)然弧輪廓上的噪點(diǎn)也會(huì)影響弧的檢測(cè)與分類的正確性。為了提高水下目標(biāo)辨識(shí)的準(zhǔn)確性，Prasad等[11]采用側(cè)掃聲納方法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的分割，分割之前要能有效地去除噪聲，還要能有效地保留邊緣特征等有意義的細(xì)節(jié)，這樣才能保證分割簡(jiǎn)單和準(zhǔn)確。Huo等[12]采用活動(dòng)輪廓模型(active contour model,ACM)對(duì)光學(xué)或醫(yī)學(xué)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，但大的噪聲會(huì)嚴(yán)重影響和干擾采用合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖

究了高效自動(dòng)去除噪點(diǎn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)倒置掃描噪點(diǎn)的自動(dòng)高效去除。通過(guò)試驗(yàn)比較，采用三維激光倒置掃描關(guān)鍵技術(shù)，能夠較好實(shí)現(xiàn)倒置掃描且掃描效果較好，降低了現(xiàn)場(chǎng)工作強(qiáng)度，提高了工作效率，拓展了三維激光掃描技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，為采用倒置掃描技術(shù)、自動(dòng)高效噪點(diǎn)處理技術(shù)等方面提供參考，同時(shí)，也為紅外技術(shù)在圖像融合、影像信息識(shí)別、圖像降噪等方面提供借鑒。三維激光；倒置掃描；點(diǎn)云；噪點(diǎn)；紅外技術(shù)0 引言三維激光掃描技術(shù)是一種先進(jìn)的全自動(dòng)高精度立體掃描技術(shù)[1]，以非接觸、快速掃描、獲

點(diǎn)。技術(shù)自查圖像噪點(diǎn)消除拍攝時(shí)曝光時(shí)間長(zhǎng)度的限制什么是圖像噪點(diǎn)？我們所說(shuō)的圖像噪點(diǎn)只不過(guò)是圖像質(zhì)量的下降，表現(xiàn)為彩色斑點(diǎn)或色調(diào)亮度的丑陋變化。圖像的暗色調(diào)部分噪點(diǎn)通常更為明顯。噪點(diǎn)是由什么引起的？噪點(diǎn)（噪聲）是任何電氣設(shè)備的固有問(wèn)題。對(duì)于數(shù)碼相機(jī)而言，信噪比水平通常能夠反映噪點(diǎn)多少，這里的信號(hào)是達(dá)到像素的光。傳感器的感光度越高（相機(jī)ISO值），圖像中的噪點(diǎn)就越多。如何避免產(chǎn)生噪點(diǎn)？近年來(lái)相機(jī)傳感器已經(jīng)有了巨大改進(jìn)?，F(xiàn)代相機(jī)抑制噪點(diǎn)的能力意味著即使在相對(duì)較高

點(diǎn)。技術(shù)自查圖像噪點(diǎn)消除拍攝時(shí)曝光時(shí)間長(zhǎng)度的限制什么是圖像噪點(diǎn)？我們所說(shuō)的圖像噪點(diǎn)只不過(guò)是圖像質(zhì)量的下降，表現(xiàn)為彩色斑點(diǎn)或色調(diào)亮度的丑陋變化。圖像的暗色調(diào)部分噪點(diǎn)通常更為明顯。噪點(diǎn)是由什么引起的？噪點(diǎn)（噪聲）是任何電氣設(shè)備的固有問(wèn)題。對(duì)于數(shù)碼相機(jī)而言，信噪比水平通常能夠反映噪點(diǎn)多少，這里的信號(hào)是達(dá)到像素的光。傳感器的感光度越高（相機(jī)ISO值），圖像中的噪點(diǎn)就越多。如何避免產(chǎn)生噪點(diǎn)？近年來(lái)相機(jī)傳感器已經(jīng)有了巨大改進(jìn)?，F(xiàn)代相機(jī)抑制噪點(diǎn)的能力意味著即使在相對(duì)較高

乘平面擬合法去除噪點(diǎn)。去噪點(diǎn)后的三維形貌圖如圖3所示，從圖3可以更加清楚地看到之前的一些噪點(diǎn)已被去除，證明本文所選用的去噪點(diǎn)方法可用。圖2 Ra=3.2車(chē)削粗糙面原始三維相貌圖圖3 Ra=3.2車(chē)削粗糙面去噪點(diǎn)后三維相貌圖2 數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)采用徠卡3D共聚焦輪廓顯微測(cè)量?jī)x對(duì)不同粗糙度值的車(chē)削加工表面進(jìn)行測(cè)量時(shí)所得點(diǎn)云數(shù)據(jù)量非常大，大約有40萬(wàn)個(gè)點(diǎn)云數(shù)據(jù)。本文選用CATIA軟件進(jìn)行逆向建模，將這么大量的數(shù)據(jù)導(dǎo)入CATIA軟件中需要很長(zhǎng)的時(shí)間，也對(duì)電腦硬件的要求很高

因?yàn)橐挥镁蜁?huì)出現(xiàn)噪點(diǎn)，如果后期降低噪點(diǎn)，畫(huà)面質(zhì)感會(huì)變得很模糊，覺(jué)得控制不好、不可接受。出現(xiàn)了上述問(wèn)題，很可能是因?yàn)楹笃诮翟?、銳化的本領(lǐng)不強(qiáng)。如果補(bǔ)齊這塊短板，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你相機(jī)里可以接受的高感光度提升了，比如原來(lái)只敢用到其中的ISO 800，現(xiàn)在敢用到其中的ISO 4000了。我有一張人像照片，2019年拍攝于一次展會(huì)。當(dāng)時(shí)拍攝沒(méi)有條件用三腳架，只能手持，相機(jī)為佳能EOS 5D Mark Ⅱ，是比較老舊的機(jī)器了，根據(jù)焦距和防抖情況，快門(mén)速度設(shè)為比較保險(xiǎn)的1/

夠通過(guò)點(diǎn)位預(yù)測(cè)與噪點(diǎn)分析的方式，提高圖像處理的實(shí)效性和有效性，提高圖像處理的品質(zhì)，發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)在圖像圖形處理領(lǐng)域中的價(jià)值，推動(dòng)我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。2 圖像圖形處理的基本原理在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)得到健康發(fā)展的過(guò)程中，圖像圖形處理技術(shù)在攝影領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用得到了有效的推進(jìn)。攝影師能夠借助計(jì)算機(jī)圖像處理軟件，靈活地、高效地處理圖像圖形信息，提升圖像圖形作品的美學(xué)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。然而為切實(shí)闡述圖像圖形處理的基本原理，需要從計(jì)算機(jī)技術(shù)、識(shí)別技術(shù)及微觀角度等層面對(duì)其

寸通常會(huì)引入更多噪點(diǎn)，而更大的像素尺寸能夠保證更好的暗光表現(xiàn)，在相同的ISO值下也能夠保證更好的畫(huà)質(zhì)。因?yàn)槿?huà)幅傳感器的尺寸更大，所以單個(gè)像素的尺寸也能夠做得更大。Suppose the modified CES production function with seasonal variations is[14]Suppose Γi(t)is the curve that connects point Mi(Yi,Ai,Ki,Li)and point M

節(jié)會(huì)增加圖片中的噪點(diǎn)，不過(guò)可以通過(guò)降噪功能來(lái)緩解這一現(xiàn)象原始圖片降噪后圖片關(guān)于噪點(diǎn)，我們需要知道些什么？你可以通過(guò)減少照片中的噪點(diǎn)來(lái)提升圖片質(zhì)量。但是噪點(diǎn)究竟緣何而起，我們又應(yīng)該如何在前期拍攝時(shí)盡量降低噪點(diǎn)的產(chǎn)生呢？噪點(diǎn)/噪聲通常指電子信號(hào)輸出時(shí)產(chǎn)生的干擾現(xiàn)象。一般來(lái)說(shuō)，噪點(diǎn)在不同的行業(yè)和設(shè)備上都屬于不受歡迎的存在——比如音頻中出現(xiàn)的“呲呲”聲或是爆音聲。因?yàn)?span id="euacsu8" class="hl">噪點(diǎn)的成因較為復(fù)雜，我們不會(huì)做過(guò)于深入的討論，但可以確認(rèn)的一點(diǎn)就是，數(shù)碼攝影中出現(xiàn)的噪點(diǎn)會(huì)對(duì)畫(huà)質(zhì)產(chǎn)

對(duì)多波束水深數(shù)據(jù)噪點(diǎn)成因復(fù)雜的特點(diǎn)，本文提出了一種基于最優(yōu)參考曲面的多波束自動(dòng)濾波方法。通過(guò)對(duì)不同形態(tài)的水下地形構(gòu)建最優(yōu)參考曲面，計(jì)算出每個(gè)波束點(diǎn)的理論最優(yōu)深度值，再結(jié)合深度限差判定該點(diǎn)是否為噪點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)濾波。通過(guò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證，該方法可有效剔除多波束測(cè)深數(shù)據(jù)的噪點(diǎn)，與人工處理相比，效率提升明顯。關(guān)鍵詞：多波束;噪點(diǎn);自動(dòng)濾波;最優(yōu)參考面多波束測(cè)深系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于海洋測(cè)繪、海洋調(diào)查、海洋工程建設(shè)等領(lǐng)域，可形成高精度、高分辨率的海底地形數(shù)據(jù)成果。近年來(lái)，隨著儀

必然會(huì)帶來(lái)很強(qiáng)的噪點(diǎn)，對(duì)畫(huà)質(zhì)有絕對(duì)的影響。于是我想到用堆棧法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。使用高速連拍拍攝幾張甚至幾十張照片，把它們用后期團(tuán)結(jié)在一起，聯(lián)合去掉噪點(diǎn)。在本例中我拍攝了9張，我們來(lái)試一試堆棧法吧。1.這些照片全用M擋拍攝，參數(shù)都一樣，所以只需要先調(diào)出一張，其他的照片全部按此調(diào)整即可。打開(kāi)一張預(yù)調(diào)，原片在拍攝時(shí)要照顧中間的高光部分不讓溢出，所以曝光略弱。提升“曝光”，整個(gè)畫(huà)面都亮了起來(lái)。但中間過(guò)曝了。壓下“高光”將中間過(guò)曝的部分還原回來(lái)，提升“陰影”，將暗調(diào)部

化可能會(huì)放大畫(huà)面噪點(diǎn)，所以一般在執(zhí)行輸入銳化的同時(shí)也會(huì)根據(jù)需要做相應(yīng)的降噪處理。本例中，我們將使用調(diào)整畫(huà)筆對(duì)降噪范圍做精確的控制。第二個(gè)階段被稱為輸出銳化，其目的是為了針對(duì)作品展示介質(zhì)和展示分辨率的需要對(duì)細(xì)節(jié)做更進(jìn)一步的優(yōu)化，例如說(shuō)針對(duì)屏幕顯示和打印機(jī)就應(yīng)該使用不同的參數(shù)進(jìn)行銳化處理。1導(dǎo)入照片將照片導(dǎo)入Lightroom，打開(kāi)修改照片模塊，在基本面板中對(duì)照片做一些簡(jiǎn)單的影調(diào)優(yōu)化。接著打開(kāi)細(xì)節(jié)面板，在左下角將預(yù)覽窗口設(shè)置為前后對(duì)比模式，放大觀察畫(huà)面。一般來(lái)

鐘平成關(guān)于噪點(diǎn)，我們需要知道些什么？你可以通過(guò)減少照片中的噪點(diǎn)來(lái)提升圖片質(zhì)量。但是噪點(diǎn)究竟緣何而起，我們又應(yīng)該如何在前期拍攝時(shí)盡量降低噪點(diǎn)的產(chǎn)生呢？噪點(diǎn)/噪聲通常指電子信號(hào)輸出時(shí)產(chǎn)生的干擾現(xiàn)象。一般來(lái)說(shuō)，噪點(diǎn)在不同的行業(yè)和設(shè)備上都屬于不受歡迎的存在——比如音頻中出現(xiàn)的“呲呲”聲或是爆音聲。因?yàn)?span id="yygyok0" class="hl">噪點(diǎn)的成因較為復(fù)雜，我們不會(huì)做過(guò)于深入的討論，但可以確認(rèn)的一點(diǎn)就是，數(shù)碼攝影中出現(xiàn)的噪點(diǎn)會(huì)對(duì)畫(huà)質(zhì)產(chǎn)生非常大的影響。通常來(lái)說(shuō)，噪點(diǎn)和膠片上的顆粒相似，都會(huì)隨著ISO值的

度會(huì)增加可見(jiàn)圖像噪點(diǎn)。相機(jī)是通過(guò)感光元件來(lái)記錄圖像信息的，所謂感光元件就是大家常說(shuō)的“CMOS”。感光元件是要通電才能工作的，而通電就一定會(huì)產(chǎn)生熱量。另外，感光元件在運(yùn)行時(shí)也會(huì)受到自身溫度的影響，所以當(dāng)感光元件的溫度升高時(shí)就會(huì)產(chǎn)生一些噪點(diǎn)，也就是大家經(jīng)常說(shuō)的“熱噪”。當(dāng)我們進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間曝光拍攝時(shí)，感光元件的工作時(shí)間會(huì)更長(zhǎng);感光元件的溫度也會(huì)升得更高，從而產(chǎn)生的噪點(diǎn)會(huì)非常明顯。說(shuō)直白點(diǎn)就是：長(zhǎng)時(shí)間曝光之所以會(huì)產(chǎn)生噪點(diǎn)，是因?yàn)楦泄庠臏囟壬吡?。如果拍攝的場(chǎng)景

像頭;顯示不佳;噪點(diǎn)中圖分類號(hào)：U472文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A0 引言隨著國(guó)內(nèi)汽車(chē)保有量增多，擁擠的城市讓泊車(chē)變得愈加困難，因泊車(chē)及起步操作引發(fā)的糾紛事故呈逐年上升趨勢(shì)。同時(shí)，汽車(chē)技術(shù)迭代更新，高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）迅速發(fā)展，并逐步從高端車(chē)型下探至中低端車(chē)型中。攝像頭和雷達(dá)作為ADAS的核心基礎(chǔ)技術(shù)，近年來(lái)在汽車(chē)上的應(yīng)用日益增多。全景影像系統(tǒng)可為駕駛員提供車(chē)輛周?chē)?60°的全景鳥(niǎo)瞰圖，幫助駕駛員克服行車(chē)盲區(qū)的困擾[1]。該系統(tǒng)極大拓展了駕駛員對(duì)車(chē)輛周?chē)h(huán)境

用，點(diǎn)位預(yù)測(cè)以及噪點(diǎn)分析便屬于其中關(guān)鍵.基于此，本文簡(jiǎn)單介紹了計(jì)算機(jī)圖像圖形處理，并圍繞計(jì)算機(jī)圖像圖形處理的點(diǎn)位預(yù)測(cè)、計(jì)算機(jī)圖像圖形處理的噪點(diǎn)分析開(kāi)展了深入分析，探討了中值濾波圖像去噪方法的具體應(yīng)用，希望由此能夠?yàn)橄嚓P(guān)業(yè)內(nèi)人士提供理論參考. 關(guān)鍵詞：圖形圖像處理;點(diǎn)位預(yù)測(cè);噪點(diǎn);中值濾波中圖分類號(hào)：TP317.4? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2019）08-0046-03前言 通過(guò)判斷可能出現(xiàn)的點(diǎn)位，點(diǎn)位預(yù)測(cè)即可較好服務(wù)于計(jì)算機(jī)圖像圖

1.明亮度噪點(diǎn)明度噪點(diǎn)是影調(diào)差異變化導(dǎo)致的雜色，即畫(huà)面中原本應(yīng)該表現(xiàn)為相同或平滑過(guò)渡影調(diào)的區(qū)域出現(xiàn)了不規(guī)則的黑白點(diǎn)狀影調(diào)變化，導(dǎo)致畫(huà)面出現(xiàn)顆粒感，這種顆粒即被我們稱為明度噪點(diǎn)或明度雜色。完美解決明度噪點(diǎn)的方法只有進(jìn)行模糊處理。問(wèn)題在于我們對(duì)于明度細(xì)節(jié)的感知和我們對(duì)于景物輪廓的感知同樣依賴于明度變化，所以對(duì)天空的降噪處理同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致畫(huà)面的景物細(xì)節(jié)發(fā)生變化。這時(shí)候，我們就需要用到另外兩個(gè)滑塊來(lái)幫助我們，明亮度對(duì)比能用來(lái)保護(hù)畫(huà)面反差邊緣不被模糊，明亮度細(xì)節(jié)則用來(lái)

均可用肉眼觀察到噪點(diǎn)，但在感光度處于ISO 1600-3200的范圍內(nèi)時(shí)，噪點(diǎn)才開(kāi)始變得明顯，直到ISO 25600時(shí)噪點(diǎn)會(huì)干擾到對(duì)影像的觀察。而如果采用觀察大幅面打印輸出影像來(lái)評(píng)價(jià)噪點(diǎn)水平，在ISO 160-3200范圍內(nèi)拍攝的影像噪點(diǎn)數(shù)量皆不明顯，直到ISO 6400時(shí)才會(huì)達(dá)到出現(xiàn)明顯噪點(diǎn)的閾值。富士X-T3在動(dòng)態(tài)范圍方面表現(xiàn)良好，在最低感光度ISO 160時(shí)為 9.1級(jí)光圈值；在ISO 400和800時(shí)為8.9級(jí)光圈值；在ISO 1600時(shí)達(dá)到最大動(dòng)

監(jiān)測(cè)事件點(diǎn)中存在噪點(diǎn)[14]。已有的研究大多從定性角度利用微地震事件點(diǎn)分析體積縫網(wǎng)的二維建模，或者利用微地震事件點(diǎn)提取個(gè)別裂縫參數(shù)以校核基于一定假設(shè)的隨機(jī)離散裂縫網(wǎng)絡(luò)，但缺乏基于微地震事件的穩(wěn)健、直接的三維縫網(wǎng)重構(gòu)方法。本文基于隨機(jī)模擬一致性(Random Sample Consensus，簡(jiǎn)稱RANSAC)開(kāi)發(fā)了一種穩(wěn)健的三維縫網(wǎng)重構(gòu)方法(RFM3D)。首先通過(guò)對(duì)比室內(nèi)真三軸水力壓裂實(shí)驗(yàn)結(jié)果建立了隨機(jī)多邊形的單裂縫幾何模型，并通過(guò)alpha-shape方

6400時(shí)，圖像噪點(diǎn)很低，但是細(xì)節(jié)還原度和照片清晰度也是一樣的低。相比之下，JPEG格式的照片，感光度值為ISO 3200的時(shí)候，圖像噪點(diǎn)的VN1值為1.8。相同的感光度，DNG的VN1值為3.9，是JPEG格式的兩倍還多，但它的邊緣清晰度很高，分辨率達(dá)到2100幀；而攝影師拍攝JDEG格式照片，能達(dá)到1251幀的分辨率就很滿意了。分辨率：清晰度高——DNG格式照片JPEG格式的照片邊緣清晰度幾乎是1900幀。這是一個(gè)非常好的清晰度值，但是，這只適用于感光

如何從散亂的、多噪點(diǎn)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)中得到無(wú)噪點(diǎn)、光滑的三維點(diǎn)云是人們一直研究的重點(diǎn)。依據(jù)散亂點(diǎn)云中的噪聲點(diǎn)的特征進(jìn)行分類，并提出一種分步去噪及光順?lè)椒?。首先用格網(wǎng)閥值法去除第一類噪點(diǎn)，用格網(wǎng)法去除第二類噪點(diǎn)，最后用雙邊濾波法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行光順處理。結(jié)果表明該方法不僅有效去除了鍛鑄件的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的噪聲點(diǎn)，同時(shí)獲得了光滑的測(cè)量表面，保留了尖銳特征。三維激光掃描；數(shù)據(jù)處理；數(shù)據(jù)濾波；去噪；光順；鍛鑄件0 前言三維測(cè)量方法可分成接觸式與非接觸式兩類。接觸式基于力觸發(fā)原理

辨率、色彩表現(xiàn)、噪點(diǎn)控制、動(dòng)態(tài)范圍、視頻效果以及綜合評(píng)價(jià)在內(nèi)的詳盡測(cè)試結(jié)果。由于版面有限，本刊在此以摘要的形式呈現(xiàn)。4月11日和22日，BetterNet分別對(duì)佳能EOS 77D單反相機(jī)和適馬sd Quattro H無(wú)反相機(jī)進(jìn)行了測(cè)試。佳能EOS 77D影像質(zhì)量評(píng)價(jià)色彩。自動(dòng)白平衡系統(tǒng)會(huì)使中性灰色輕微偏向色彩空間中的品紅區(qū)域。平均飽和度很高，對(duì)色彩卡的再現(xiàn)為112.6%，尤其是藍(lán)色和紅色被提升。明亮的膚色幾乎被準(zhǔn)確地再現(xiàn)為標(biāo)準(zhǔn)值，而較暗的膚色中出現(xiàn)很高的品

在明亮的區(qū)域。在噪點(diǎn)和動(dòng)態(tài)范圍測(cè)試環(huán)節(jié)，富士GFX 50S的表現(xiàn)非常優(yōu)秀。在ISO 100等較低感光度設(shè)置下，幾乎沒(méi)有噪點(diǎn)；直到ISO 1600時(shí)，才可以發(fā)現(xiàn)一些噪點(diǎn)存在；而在ISO 12800設(shè)置下，會(huì)出現(xiàn)一些偽色和抗噪點(diǎn)效應(yīng)。富士GFX 50S所拍影像的動(dòng)態(tài)范圍最大可以達(dá)到12.9級(jí)光圈系數(shù)，這方面要強(qiáng)于全畫(huà)幅及以下的數(shù)碼相機(jī)產(chǎn)品。

監(jiān)督聚類算法易受噪點(diǎn)的影響，提出一種基于數(shù)據(jù)清洗的改進(jìn)半監(jiān)督聚類算法DCSC。將噪點(diǎn)從數(shù)據(jù)集中提取出來(lái)另行分析。從數(shù)據(jù)清洗處理后的數(shù)據(jù)集中抽取若干正常與異常樣本分別計(jì)算作為初始樣本輔助K-Means算法進(jìn)行聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有相關(guān)算法相比，該算法具有檢測(cè)未知攻擊的能力，且具有更高的攻擊檢測(cè)率以及更低的誤報(bào)率。數(shù)據(jù)清洗；半監(jiān)督聚類；入侵檢測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已融入到人類社會(huì)的方方面面，隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)和手段也日趨復(fù)雜多樣，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日漸突出。

燥本月話題：了解噪點(diǎn)通過(guò)了解噪點(diǎn)的形成與處理方法，進(jìn)一步提升照片的質(zhì)量。隨機(jī)噪點(diǎn)：有些噪點(diǎn)會(huì)以彩色點(diǎn)的形式出現(xiàn)，在夜拍照片中很難將它們從星星中分離出來(lái)。此時(shí)如果想更有效地消除噪點(diǎn)對(duì)畫(huà)面的影響，我們就需要了解它們形成的原因。粗糙質(zhì)感：噪點(diǎn)會(huì)給照片的中間調(diào)和暗部帶來(lái)一種類似砂紙表面的質(zhì)感。我們?cè)?jīng)在技術(shù)櫥窗中介紹過(guò)感光度在攝影中的角色，升高ISO（感光度）值能夠給相機(jī)帶來(lái)更高的光敏感度，但同樣也會(huì)帶來(lái)更多的“噪點(diǎn)”。有些噪點(diǎn)可以被看作是膠片時(shí)代高ISO膠片上的

理判斷，最終獲得噪點(diǎn)與非噪點(diǎn)的分類。再將二級(jí)推理模型與三種去噪算法進(jìn)行結(jié)合，對(duì)圖像進(jìn)行去噪測(cè)試。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，提出的算法能有效地在盡可能去除圖像噪聲的情況下，最大程度地保留原圖像的細(xì)節(jié)，改善了以往圖像去噪算法中去噪后圖像模糊化較為明顯的情況。圖像去噪二級(jí)推理貝葉斯決策模糊化0　引　言現(xiàn)實(shí)中的數(shù)字圖像[1]在數(shù)字化和傳輸過(guò)程中常受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響，形成帶有噪聲的圖像。而圖像去噪就是將數(shù)字圖像中噪聲減少乃至去除的過(guò)程。傳統(tǒng)的去噪方法都是直接對(duì)

不可避免地會(huì)出現(xiàn)噪點(diǎn)，傳感器的尺寸會(huì)直接左右相機(jī)的噪點(diǎn)表現(xiàn)。這是為什么呢……雖然不同大小的像素點(diǎn)產(chǎn)生的噪點(diǎn)數(shù)量是一樣的，但是更小的像素點(diǎn)所能捕捉到的光子——光的基本粒子——?jiǎng)t更少。所以從比例上來(lái)說(shuō)，更小的傳感器會(huì)產(chǎn)生更多的噪點(diǎn)，即更低的信噪比。更大尺寸的傳感器在產(chǎn)生相同數(shù)量的噪點(diǎn)的同時(shí)能接收更多的光子（接受到更多有效信號(hào)），也就有了更高的信噪比。結(jié)果就是更大尺寸的傳感器能夠在相同ISO值時(shí)拍出更“純凈”的照片，在低ISO情況下區(qū)別不明顯，而隨著ISO的提高

微增加。在此次的噪點(diǎn)控制測(cè)試中，佳能EOS 80D的亮度噪點(diǎn)比同類APS-C相機(jī)稍高，但是色彩噪點(diǎn)卻很低，只是在ISO 6400或更高設(shè)置下，色彩噪點(diǎn)和抗噪聲濾波效果開(kāi)始顯現(xiàn)。佳能EOS 80D在動(dòng)態(tài)范圍測(cè)試方面的處于一個(gè)良好的水準(zhǔn)：最高動(dòng)態(tài)范圍可達(dá)10.9級(jí)EV值。佳能EOS 1300D佳能EOS 1300D相機(jī)是兩年前發(fā)布的佳能EOS 1200D相機(jī)的換代產(chǎn)品。不過(guò)，新相機(jī)的有效像素并沒(méi)有提高，依然是1800萬(wàn)。佳能EOS 1300D采用了DIGIC

粗顆粒的數(shù)碼圖像噪點(diǎn)。ISO的感應(yīng)度越高，這種圖像噪點(diǎn)就越明顯。深色的單色平面，比如說(shuō)深藍(lán)色的天空或者建筑物窗戶上的反光都有可能造成圖像干擾。數(shù)碼攝影具有兩種形式的圖像噪點(diǎn)：亮度噪點(diǎn)和顏色噪點(diǎn)。后一種會(huì)有彩色的斑點(diǎn)，看起來(lái)特別礙眼。相反，亮度噪音是照片中性色的斑點(diǎn)，有點(diǎn)類似于膠片顆粒。為了簡(jiǎn)單而有效地控制照片中出現(xiàn)的這些問(wèn)題，Photoshop提供了“減少雜色”濾鏡，以此可以減少顏色像素干擾。01 分析圖像噪點(diǎn)為了檢測(cè)ISO值的設(shè)置，請(qǐng)依次選擇“文件|文件

法也能有效地去除噪點(diǎn)，但是往往也會(huì)去除有用的3維圖像細(xì)節(jié)信息，使得3維圖像失真。3維圖像表示圖像中每個(gè)像素點(diǎn)都包含空間里3個(gè)維度的信息，而3維圖像則表示每個(gè)像素點(diǎn)只包含空間里兩個(gè)維度的信息。以3維灰度圖像和2維灰度圖像為例，普遍意義下，圖像中都包含x和y方向的信息，主要的區(qū)別在于3維灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值則表示被測(cè)點(diǎn)z方向的信息，而2維灰度圖像中像素點(diǎn)的灰度值不表示被測(cè)點(diǎn)z方向的信息，因此3維灰度圖像和2維灰度圖像存在一定差異，圖像降噪方法也有所差異。近

能夠更早地判斷出噪點(diǎn).對(duì)于椒鹽噪聲，方向加權(quán)中值濾波算法計(jì)算噪聲點(diǎn)濾波輸出時(shí)不能排除鄰近噪點(diǎn)的干擾，對(duì)局部灰度特性刻畫(huà)不完整[5]，會(huì)使得圖像產(chǎn)生偽輪廓[6]，對(duì)于精細(xì)的圖片是不可取的.文獻(xiàn)[7]證明灰色Verhulst模型和GM(1，1)模型的建模精度與系統(tǒng)原始數(shù)據(jù)序列的多重轉(zhuǎn)換沒(méi)有關(guān)系，可將圖像灰度值矩陣看做一維整數(shù)數(shù)組進(jìn)行建模.1 灰色系統(tǒng)簡(jiǎn)介灰色系統(tǒng)是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的新方法.該理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“

調(diào)”。動(dòng)態(tài)范圍和噪點(diǎn)這是用佳能G1 X Mark Ⅱ相機(jī)拍攝動(dòng)態(tài)范圍測(cè)試標(biāo)版，再用Imatest軟件判讀后自動(dòng)生成的圖（ISO 1600時(shí)“Y=0.73%，Detected： 8.95”）。該相機(jī)在我們的噪點(diǎn)和動(dòng)態(tài)范圍測(cè)試中顯示出非常好的性能。與其他數(shù)碼便攜相機(jī)相比，亮度噪點(diǎn)輕微偏高，原因是佳能放棄使用很強(qiáng)的抗噪點(diǎn)濾波功能，以確保影像細(xì)節(jié)的高水準(zhǔn)。在以ISO 400感光度拍攝的影像中，可以看到亮度噪點(diǎn)，這就像傳統(tǒng)的膠片顆粒，但這種效果是很不顯眼的。在ISO

的掃描線逼近法對(duì)噪點(diǎn)抑制能力不強(qiáng)，精度差。本文提出了一種改進(jìn)后的掃描線逼近算法，通過(guò)圖像二值化，和切點(diǎn)的多級(jí)判定，增強(qiáng)了抑制噪點(diǎn)的能力，提高了算法的準(zhǔn)確度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，算法能夠精確快速地計(jì)算出魚(yú)眼圖像輪廓參數(shù)。關(guān)鍵詞：魚(yú)眼圖像；二值化；掃描線；噪點(diǎn)中圖分類號(hào)：TP391在普通的圖像監(jiān)控領(lǐng)域中，監(jiān)測(cè)區(qū)域的范圍很小，用一般的攝像頭就可以完成監(jiān)測(cè)任務(wù)，但是，在全景車(chē)輛泊車(chē)系統(tǒng)中，需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車(chē)身周?chē)?60度的景物，用普通的鏡頭達(dá)不到要求。因此，選擇魚(yú)眼鏡頭完成

。30秒消除照片噪點(diǎn)GrainSurgery V2.0噪點(diǎn)修復(fù)插件玩轉(zhuǎn)顆粒 收放自如GrainSurgery重新詮釋了“顆粒感”的意義，一方面它可以快速智能地去除高感產(chǎn)生的噪點(diǎn)，一方面能制造和添加噪點(diǎn)制造顆粒感的畫(huà)面。對(duì)于“噪點(diǎn)”，大家往往又愛(ài)又恨，風(fēng)景拍攝時(shí)噪點(diǎn)讓畫(huà)面顯得粗糙，而在人文攝影中噪點(diǎn)的顆粒感又能體現(xiàn)別樣情趣。有這種苦惱時(shí)，只需使用GrainSurgery濾鏡，就能自由控制畫(huà)面的顆粒感，去除噪點(diǎn)和制造顆粒都可簡(jiǎn)單完成。GrainSurger可快

部的飽和度，這樣噪點(diǎn)也會(huì)更明顯，因此這兩項(xiàng)要結(jié)合使用才會(huì)效果更好。圖14 自然飽和度對(duì)話框這一節(jié)對(duì)色彩平衡和飽和度的調(diào)整并非必須，如果之前調(diào)整出來(lái)的圖像已經(jīng)很好了，那么這些步驟可以省略。降噪如果你的相機(jī)不是特別好，或者使用了過(guò)高的感光度，照片上，尤其是暗部，就會(huì)有各種紅紅綠綠的小色塊，這些就是噪點(diǎn)。圖15就是一張有明顯噪點(diǎn)的星空照片的局部圖。為了讓圖像更好看，我們需要降噪。如果你拍攝的是Raw格式，那么各廠商自己處理Raw的軟件里都有降噪選項(xiàng)，你可以參閱軟

，圖像很容易出現(xiàn)噪點(diǎn)，這也是初學(xué)者最困惑的問(wèn)題。根據(jù)筆者從事效果圖制作多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了出現(xiàn)噪點(diǎn)的原因及解決噪點(diǎn)的辦法，希望能給初學(xué)者有所幫助。2.VRay的工作流程①創(chuàng)建或者打開(kāi)一個(gè)場(chǎng)景；②指定VRay渲染器；③對(duì)已完成的場(chǎng)景模型賦貼圖及材質(zhì)；④把渲染器選項(xiàng)卡設(shè)置成測(cè)試階段的參數(shù)，把圖像采樣器改為“固定模式”，并關(guān)閉材質(zhì)反射、折射和默認(rèn)燈光；勾選GI，將“首次反射”調(diào)整為發(fā)光貼圖模式，調(diào)整最小采樣和最大采樣為-6，-5，同時(shí)“二次反射”調(diào)整為燈光緩存

上略有偏失,出現(xiàn)噪點(diǎn)、畫(huà)質(zhì)對(duì)比度失衡現(xiàn)象。所以很多導(dǎo)演在進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)都會(huì)很仔細(xì)地安排夜景拍攝,攝像師也會(huì)針對(duì)夜景或者暗光環(huán)境單獨(dú)做細(xì)致的曝光實(shí)驗(yàn)。這里我們告訴大家一個(gè)使用25P解決夜景拍攝的辦法。25P在復(fù)雜光源下的表現(xiàn)在以往的拍攝過(guò)程中,低照度的控制都是一個(gè)至關(guān)重要的大問(wèn)題,尤其是到了數(shù)碼時(shí)代,這樣的問(wèn)題更是非常重要。由于DV的整體設(shè)計(jì)思路和硬件細(xì)節(jié)控制的制約,熱噪音和低照度下色彩還原的噪點(diǎn),形成了很多數(shù)碼攝像不可避免的麻煩,其中使用高等級(jí)采集元件、使用優(yōu)

一個(gè)不錯(cuò)的選擇。噪點(diǎn)噪點(diǎn)(noise)也稱為噪波、噪音，主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號(hào)接收并輸出的過(guò)程中所產(chǎn)生的圖像中的粗糙部分，也指圖像中不該出現(xiàn)的外來(lái)像素，通常由電子干擾產(chǎn)生。看起來(lái)就像圖像被弄臟了，布滿一些細(xì)小的糙點(diǎn)。它是攝影畫(huà)面技術(shù)質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，對(duì)影像質(zhì)量的好與壞具有客觀明顯的作用。例如攝影成像的清晰度就與噪點(diǎn)有直接關(guān)系，從直觀效果上看，品質(zhì)高的數(shù)碼載體，畫(huà)面影像細(xì)膩清晰、層次過(guò)渡好(圖5)，品質(zhì)低的數(shù)碼載體，畫(huà)面影像粗糙模糊，

情況下除去照片的噪點(diǎn)實(shí)踐需要的時(shí)間：大約5 分鐘在面對(duì)一個(gè)生動(dòng)的題材時(shí)，燈光昏暗同時(shí)又沒(méi)有閃光燈和微距鏡頭：有些情況下，提高感光度是惟一選擇。面對(duì)像溫室里的這只蝴蝶時(shí)，長(zhǎng)焦鏡頭帶來(lái)的景深非常淺，同時(shí)呼吸也帶動(dòng)著手臂輕微的起伏，讓焦點(diǎn)不時(shí)跑偏。為了擴(kuò)大清晰成像的范圍，在拍攝時(shí)只能適當(dāng)縮小鏡頭的光圈。這樣一來(lái)，只有使用ISO 1600的感光度才能把快門(mén)速度提高到可以接受的1/100秒。當(dāng)然，相機(jī)會(huì)產(chǎn)生密密麻麻的彩色噪點(diǎn)，這在模糊的圖像區(qū)域中顯得特別難看。可是一

量增益又不會(huì)出現(xiàn)噪點(diǎn),暗部沉穩(wěn),無(wú)明顯色彩癖性。威鉈M3軒轅系列高清白幕(以下簡(jiǎn)稱M3)屬于威鉈最新推出的至尊版系列,比以往的產(chǎn)品具有更佳的外觀和性能表現(xiàn)。當(dāng)拆開(kāi)包裝,第一個(gè)感覺(jué)就是驚艷!通常幕框顏色采用的都是黑色或者白色,而M3大膽的采用了時(shí)尚靚麗的紅色噴漆,雖然紅色的設(shè)計(jì)不會(huì)對(duì)畫(huà)質(zhì)造成影響,但還是為視聽(tīng)室注入了新鮮的活力。插入電源,按下開(kāi)關(guān),采用瑞克斯Raex機(jī)電有限公司的電機(jī)運(yùn)行安靜平穩(wěn),幕布緩緩的下降。由于是新幕,出現(xiàn)了新幕常有的異味,因此大家最好