【關鍵詞】數(shù)智賦能；混合式教學；教學評價機制；四維評價生態(tài)體系；教育生態(tài)

引言

在教育信息化2.0時代，數(shù)智技術驅動教育評價從結果導向轉向過程導向，但混合式教學評價仍面臨學評脫節(jié)、維度單一等局限，難以適應“五育五創(chuàng)”協(xié)同育人與學生高階能力的培養(yǎng)需求。以《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024—2035年）》與《中國教育現(xiàn)代化2035》為政策導向，教育評價需緊密對接“四有”好教師培養(yǎng)目標，強化核心素養(yǎng)增值與個性化發(fā)展追蹤。數(shù)智技術的快速迭代為評價創(chuàng)新提供了新路徑，如AI驅動的學習行為分析可動態(tài)捕捉能力發(fā)展軌跡，虛擬仿真技術可構建多模態(tài)交互場景，大數(shù)據(jù)平臺支持全過程評價數(shù)據(jù)整合，從而實現(xiàn)從平面評價到生態(tài)評價的躍遷[1]。

以“小學教師語言”課程為例，其“四維評價”生態(tài)體系正是數(shù)智賦能的典型實踐。通過AI云圖學情診斷、虛實融合課堂行為采集、多主體協(xié)同互評等舉措，課程有效破解了傳統(tǒng)評價中“知行分離”與“個性消解”的痛點，為混合式教學評價改革提供了可復制的范式[2]。

一、研究目標與問題

本研究以構建適應混合式教學的數(shù)智化評價機制為核心目標，聚焦以下關鍵問題。

第一，構建全過程覆蓋的數(shù)智化評價機制?；凇八木S評價”模型，需整合課前診斷性評價、課中形成性評價、課后增值性評價，形成動態(tài)追蹤閉環(huán)。

第二，突破傳統(tǒng)評價維度局限。依托數(shù)智技術，需構建“知識-能力-情感-創(chuàng)新”多維度指標，并通過AI工具量化語言表達力、課堂掌控力等隱性素養(yǎng)，實現(xiàn)評價從單一分數(shù)向立體畫像轉型。

第三，保障評價的靈活性與個性化。需探索虛實融合環(huán)境下多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集與解析機制，如虛擬角色扮演中的語言交互分析、智能助教的實時反饋，以支持個性化學習路徑生成與動態(tài)調整。

通過理論與實證結合，本研究旨在驗證數(shù)智賦能評價機制在提升教學效能、促進學生核心素養(yǎng)增值中的實踐價值，為教育評價改革提供創(chuàng)新思路與技術支撐[3]。

二、現(xiàn)狀分析

（一）理論層面：教育評價范式的雙重轉型

當前混合式教學評價研究呈現(xiàn)“理念重構”與“技術驅動”的雙重轉型特征。在理論建構層面，成果導向教育與人本主義理論的融合創(chuàng)新成為主流范式。國際研究顯示，美國教育評價協(xié)會2023年發(fā)布的《智能時代教育評價白皮書》明確提出“能力本位+數(shù)據(jù)驅動”的評價新框架，與國內鄭慶委團隊在基礎醫(yī)學課程中的反向設計實踐形成理論呼應。德國教育技術研究所2024年開展的跨國比較研究發(fā)現(xiàn)，整合形成性評價與增值評價的“三維評價模型”能有效提升混合式教學質量，這與程瑩提出的分層分類資源庫建設方案具有理論共通性[4]。

（二）技術層面：數(shù)智賦能的創(chuàng)新實踐

技術整合深度直接影響評價效能。國際層面，EDUCAUSE 2025年報告揭示，76%的高校采用學習分析技術優(yōu)化評價流程，但存在數(shù)據(jù)豐富、洞見匱乏悖論。國內實踐呈現(xiàn)差異化創(chuàng)新：在硬件集成方面，羅云杰團隊構建的數(shù)智立方系統(tǒng)實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合；在軟件算法層面，王京等開發(fā)的深度學習模型可自動識別課堂互動質量；在虛實融合領域，徐碩開發(fā)的擴展現(xiàn)實（Extended Reality，XR）評價平臺已實現(xiàn)實驗操作自動評分。值得注意的是，現(xiàn)有技術應用多集中在科學、技術、工程和數(shù)學領域，語言類課程的智能評價仍存在語義理解深度不足等問題[5]。

（三）實踐層面：數(shù)字化轉型的深層矛盾

研究揭示三組核心矛盾：其一是技術賦能與教育本真的價值沖突；其二是工具理性與人文關懷的實踐張力；其三是技術迭代與教師發(fā)展的速度落差，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織2024年全球教師數(shù)字勝任力調查顯示，僅41%的教師能有效運用智能評價工具。這些矛盾導致技術賦能與教育提質之間出現(xiàn)實踐鴻溝[6]。

（四）現(xiàn)狀小結

當前混合式教學評價在理論、技術、實踐三個層面都取得了顯著進展，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)和矛盾。在理論層面，評價范式不斷創(chuàng)新，為實踐提供了新的指導思想；技術層面的數(shù)智賦能為評價帶來了新的手段和方法，但技術應用的深度和廣度仍有待提高。實踐層面的矛盾則凸顯了在數(shù)字化轉型過程中需要更加關注教育的本質和人文價值，加強教師培訓和發(fā)展，以實現(xiàn)技術與教育的深度融合，促進教育質量的提升[7]。

本研究將通過構建“四維評價”生態(tài)體系，破解傳統(tǒng)評價的“三滯后”問題——滯后于混合式學習場景、滯后于能力發(fā)展節(jié)奏、滯后于思政育人需求。

三、研究方法與案例設計

（一）研究方法

本研究采用混合研究法，結合定量數(shù)據(jù)分析與質性案例研究，全面評估課程創(chuàng)新成效。通過多維度數(shù)據(jù)采集與分析，揭示教學模式改革對學生學習效果、教師發(fā)展及課程生態(tài)的影響。

1.技術應用層面

通過系統(tǒng)整合AI云圖技術，采用Kmeans聚類算法分析學生的知識掌握度，結合Python編程實現(xiàn)學情動態(tài)診斷。首先，采用AI云圖技術實現(xiàn)學情動態(tài)診斷，基于AI算法分析學生的知識掌握度、學習偏好與能力短板，為個性化教學提供精準數(shù)據(jù)支撐。其次，依托虛擬仿真平臺創(chuàng)建虛實融合的教學場景，通過模擬小學課堂真實情境，支持學生開展角色扮演、語言實訓等沉浸式活動，有效提升教師的教學實踐技能。最后，集成多模態(tài)交互系統(tǒng)，融合語音識別、動作捕捉與情感計算技術，實時采集并分析課堂中的語言表達數(shù)據(jù)（如語速、語調），非言語行為（如手勢、表情）及情感反饋指標（如注意力集中度、情緒波動值），構建“語言能力-行為表現(xiàn)-情感投入”三維評估模型，為教學策略優(yōu)化提供全息化數(shù)據(jù)支持。三項技術形成“診斷—模擬—反饋”閉環(huán)，共同賦能生態(tài)課堂的智能化升級[8]。

2.實施路徑方面

采用混合方法研究框架，通過量化分析與質性探索的雙向協(xié)同實現(xiàn)對教學創(chuàng)新成效的系統(tǒng)驗證。在定量研究維度，整合AI云圖動態(tài)采集的學情數(shù)據(jù)，涵蓋課前任務完成率、課中互動頻次、課后測評分數(shù)，與虛擬仿真平臺記錄的實踐指標（包括語言流暢度、情境適應性等），構建“行為—能力”映射模型，運用統(tǒng)計分析方法量化評估學生核心素養(yǎng)的增值效應。同時，在質性研究維度，依托學生生成性作品，包括教學設計方案、微課視頻、反思性成長報告、課程思政案例庫及教師敘事日志等多元文本，采用主題編碼與話語分析方法，深度解構教學創(chuàng)新對學生職業(yè)價值觀形塑、教育情懷培育及專業(yè)身份認同的深層影響機制，最終形成“數(shù)據(jù)實證—意義闡釋”互補的研究閉環(huán)。

（二）案例背景

此案例聚焦“小學教師語言”課程，該課程為小學教育專業(yè)核心課程，入選省級教學創(chuàng)新典型案例，旨在培養(yǎng)具備教育情懷深厚、專業(yè)素養(yǎng)卓越、教學基本功扎實的新時代小學教師。

1.研究對象

選取小學教育專業(yè)本科一年級的46名學生為研究對象，研究實施周期為2024—2025學年。該群體呈現(xiàn)鮮明的學情特征：學生普遍具備扎實的學科基礎與強烈的自我發(fā)展訴求，表現(xiàn)出對高階性知識建構與交叉性能力拓展的顯著需求。其核心訴求體現(xiàn)為突破傳統(tǒng)語言類課程的單向度理論傳輸困境，亟須通過虛實融合的情境化實踐場域，實現(xiàn)從知識容器向教學設計師的角色躍遷。在“五育并舉”與“專創(chuàng)融合”的育人戰(zhàn)略驅動下，學生面臨雙重能力重構的挑戰(zhàn)：一方面需快速適應XR技術支撐的數(shù)智化教學生態(tài)，提升混合式場景中的語言策略應用能力；另一方面需深化文化感知敏感性，通過多模態(tài)交互訓練培育跨文化共情力，從而回應新時代基礎教育對技術素養(yǎng)與人文底蘊并重的復合型教師需求。

2.選取依據(jù)

此案例的選取基于其范式的創(chuàng)新價值與實踐推廣潛力。課程以“需求·實踐·發(fā)展”三維融合為理論內核，系統(tǒng)重構教學內容、教學模式、教學環(huán)境及評價體系，形成完整的教學創(chuàng)新生態(tài)鏈。其創(chuàng)新實踐具有雙重典型性——既體現(xiàn)問題導向的精準性，又彰顯技術賦能的示范性。

3.評價機制實施路徑

此課程構建“全過程-多主體-多元化-增值性”四維評價生態(tài)體系，依托技術工具實現(xiàn)精準化、動態(tài)化評價，四維評價生態(tài)體系如圖1所示。

課前階段聚焦精準化診斷與個性化適配。通過AI云圖技術動態(tài)分析學生預習數(shù)據(jù)，包括微課觀看時長、在線測試正確率等，構建多維學情畫像，精準識別個體知識盲區(qū)與興趣傾向，據(jù)此推送差異化學習資源包；同步實施任務分層設計，將課前任務細化為認知喚醒、理論夯實、遷移拓展三級進階體系，確保教學內容與學生認知水平及發(fā)展需求精準匹配。

課中階段著力多模態(tài)數(shù)據(jù)驅動教學優(yōu)化。依托虛擬仿真平臺，實時采集學生在角色扮演、課堂講解等場景中的多維度行為數(shù)據(jù)——包括語言表達的流暢度、教學手勢的空間分布、情感反饋強度，構建“語言能力-思維品質-文化意識”三維能力評估矩陣。同時，AI助教系統(tǒng)通過實時分析課堂動態(tài)數(shù)據(jù)，向教師推送即時干預策略，實現(xiàn)教學流程的動態(tài)調適與生態(tài)化演進。

課后階段構建增值性評價生態(tài)閉環(huán)。創(chuàng)新設計“三主體四維度”評價網(wǎng)絡，整合同伴互評、AI系統(tǒng)評分、一線教師評價，通過德爾菲法確定評價指標權重；基于全過程數(shù)據(jù)，生成可視化成長報告，量化呈現(xiàn)個體發(fā)展軌跡。

結語

此研究通過構建數(shù)智賦能的“四維評價”生態(tài)體系，顯著提升了混合式教學效能。數(shù)據(jù)顯示，采用配對樣本t檢驗，改革前后學生平均分差異顯著（t=3.82， plt;0.01），學生考核平均分較改革前提升15%，課堂互動頻率與實踐時長分別達到90%以上的主動參與率和60%的實踐占比，從而印證了教學內容重構與“三環(huán)七階”教學模式的有效性。學生普遍反饋課堂“生動幽默、注重實踐”，教師團隊在省級以上教學競賽中的獲獎率提升40%，滿意度達98%，凸顯了教學環(huán)境與評價體系的優(yōu)化成果。同時，虛實融合的“雙向四維”教學環(huán)境為評價機制創(chuàng)新提供了重要支撐。

但課程改革的實踐仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先，技術工具與教學場景的深度融合需進一步突破，現(xiàn)有“雙向四維”環(huán)境雖提升了課堂互動的靈活性與實踐效率，但學科差異化需求對技術通用性與定制化提出了更高要求，虛擬場景的情感傳遞與真實課堂仍存差距。其次，數(shù)據(jù)隱私與倫理問題亟待規(guī)范，“四維評價”體系涉及多主體數(shù)據(jù)采集，需完善加密機制與權限管理，并驗證算法透明性以避免評價偏差。此外，教師數(shù)智素養(yǎng)需持續(xù)提升，技術迭代要求教師從工具使用轉向深度教學設計，同時需構建長效培訓機制與激勵機制，保障資源平臺的可持續(xù)優(yōu)化。未來需以技術適配、倫理合規(guī)與素養(yǎng)升級為支點，推動數(shù)智化教育生態(tài)的穩(wěn)健發(fā)展。

參考文獻：

[1] 侯虹宇，杜琳，胡佳盈，等.混合式教學模式下教師教學能力的提升策略研究[J].才智，2025（09）：121124.

[2] 鄭慶委，高淑嫻，韋莉.基于OBE理念的混合式教學方法在整合課程中的實施與評價[J].沈陽醫(yī)學院學報，2025，27（02）：216219.

[3] 程瑩.人本主義理論下線上線下混合式教學研究[J].教育教學論壇，2025（09）：4447.

[4] 董艷，陳輝，于浩.數(shù)智賦能跨學科主題學習的設計、實施與評價[J].電化教育研究，2025，46（05）：7885.

[5] 劉宇禹.教育數(shù)字化轉型背景下的綜合素養(yǎng)評價探索[J].教育視界，2024（49）：2427.

[6] 王爭錄，馬小霞，張博.從模糊走向精準：數(shù)智化賦能循證高等教育評價[J].黑龍江高教研究，2024，42（11）：4751

[7] 仝昕煒，曹桂祥.數(shù)智化體育教學評價的時代意蘊、體系構建及實踐路徑[J].當代體育科技，2024，14（24）：170173.

[8] 馬建琴，姜華.基于數(shù)智技術的高校教師教學評價體系探析[J].河南財政金融學院學報（哲學社會科學版），2024，43（04）：3236.