中圖分類號(hào)：F327 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-9902（2025）14-0073-07

Abstract：InordertostudytheimpactofagriculturalscienceandtechnologyinnovationonruralrevitalizationinJiangsu Province，thispaperusesatwo-wayfixedfectmodeltotakethedataofvariousprefecture-levelcitiesinJiangsuProvince from2011to2O22asexamples.Theresultsshowthatagriculturalscienceandtechnologyinovationhasasignificantpromoting efectonruralrevitaization.Afterdealingwithaseriesofendogenousproblemsandrobustnesstests，thecoclusionisillvalid. Mechanismanalysisshowsthatagriculturalscienceandtechnologyinovationmainlypromotesruralrevitlizationbyimproving thelevelofagiculturalmechanizationandtheficiencyofagiculurallandoutput.Terefore，corrspondingcountermeasuesand sugestiosareputforwardtoimprovetheconstructionofagriculturalinfrastructureinJiangsuProvince，buildadiversified capital investment mechanism，and strengthen thecultivationof agricultural scienceand technology innovationtalents.

Keywords：JiangsuProvince；agriculturalscienceandtechnologyinnovation；ruralrevitalization；agriculturalmechanization level;agricultural land output efficiency

作為新時(shí)代我國(guó)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)，鄉(xiāng)村振興是破解“三農(nóng)”問(wèn)題，推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的核心路徑。隨著生物育種、設(shè)施農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)業(yè)等技術(shù)的發(fā)展，鄉(xiāng)村振興的核心動(dòng)能正從傳統(tǒng)要素向科技創(chuàng)新加速轉(zhuǎn)變。在這一背景下，農(nóng)業(yè)專利作為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)創(chuàng)新重要載體，不僅是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力躍升的“助推器”，更是改善農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況的重要驅(qū)動(dòng)力和實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)之間要素雙向流通的關(guān)鍵機(jī)制。農(nóng)業(yè)科技成果加速轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供新的動(dòng)力，通過(guò)延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和深人探索新的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間為農(nóng)民增加收人創(chuàng)造條件。隨著農(nóng)業(yè)科技的快速發(fā)展和鄉(xiāng)村振興全面推進(jìn)，學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系進(jìn)行了廣泛討論。在理論上，學(xué)者們普遍認(rèn)為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，改善農(nóng)村環(huán)境，促進(jìn)鄉(xiāng)村全面振興-4。在實(shí)證上，學(xué)者們多采用省級(jí)層面數(shù)據(jù)，通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型以及空間杜賓模型考察我國(guó)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，得出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以顯著促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的結(jié)論[5-。本文借鑒學(xué)者們的研究，建立江蘇省2011—2022年13地市鄉(xiāng)村振興水平測(cè)度和指標(biāo)體系，計(jì)算各地市的鄉(xiāng)村振興指數(shù)，實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。江蘇省在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施中，充分發(fā)揮了農(nóng)業(yè)大省的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)科技創(chuàng)新賦能等多元路徑，形成了一系列具有示范意義的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)對(duì)江蘇省的研究，可以深人了解農(nóng)業(yè)科技發(fā)展的情況以及科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。

1 理論分析與研究假說(shuō)

1.1農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)江蘇省鄉(xiāng)村振興的影響

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技作為多學(xué)科交叉、多技術(shù)集成的復(fù)雜系統(tǒng)，涵蓋了生物技術(shù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)、智能裝備，設(shè)施農(nóng)業(yè)、綠色技術(shù)及農(nóng)產(chǎn)品加工科技等，能夠高效率地從“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕\"五大維度促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

第一，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)單一、產(chǎn)業(yè)鏈短、附加值低的問(wèn)題，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以通過(guò)技術(shù)手段推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品的精深加工與品牌化，提高附加值，吸引城市資本資金流人農(nóng)村，推動(dòng)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺。

第二，隨著我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入新階段，在“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域碳排放治理壓力日益凸顯，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新通過(guò)助力碳中和與生態(tài)宜居協(xié)調(diào)發(fā)展，推廣緩釋肥、生物農(nóng)藥等綠色投入品結(jié)合智能施肥技術(shù)，減少農(nóng)業(yè)污染，實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展，改善農(nóng)村人居環(huán)境。

第三，隨著城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)耕文化式微，年輕人對(duì)鄉(xiāng)土文化認(rèn)同感下降，鄉(xiāng)村文旅資源開(kāi)發(fā)不足，公共服務(wù)文化匱乏。農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)可以通過(guò)數(shù)字文化平臺(tái)和文化創(chuàng)意等手段，賦能鄉(xiāng)村振興，增強(qiáng)農(nóng)民的科學(xué)素養(yǎng)。

第四，一個(gè)治理有效的鄉(xiāng)村社會(huì)，需要保障農(nóng)民的醫(yī)療、教育和養(yǎng)老?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技通過(guò)搭建遠(yuǎn)程診療平臺(tái)降低農(nóng)民的醫(yī)療費(fèi)用，推廣數(shù)字教育縮小城鄉(xiāng)教育差距。通過(guò)發(fā)展庭院經(jīng)濟(jì)幫助老人創(chuàng)收，用互助養(yǎng)老平臺(tái)連接鄰里資源，緩解養(yǎng)老壓力。

第五，雖然農(nóng)民的收入逐年升高，但是現(xiàn)有的城鄉(xiāng)之間收入差距依然較大，農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力外流嚴(yán)重。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技可以提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈增加農(nóng)民收入和提高生活質(zhì)量。

基于上述分析，提出假設(shè)H1：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以顯著提升鄉(xiāng)村振興水平。

1.2農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新影響江蘇省鄉(xiāng)村振興的機(jī)制

從提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平來(lái)看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有助于提升畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力持續(xù)外流，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力呈現(xiàn)老齡化，耕地棄耕拋荒率逐年攀升。在這樣的背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高一方面可以在勞動(dòng)力數(shù)量縮減的壓力下通過(guò)智能化的生產(chǎn)要素來(lái)降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，機(jī)械化發(fā)展為鄉(xiāng)村人口就業(yè)提供了新的支點(diǎn)，高效的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系也會(huì)吸引部分外出務(wù)工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，打破勞動(dòng)力短缺的困境，開(kāi)拓出更有韌性的農(nóng)業(yè)發(fā)展空間。

基于上述分析，提出假設(shè) H2a ：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平來(lái)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

從提高土地產(chǎn)出效率來(lái)看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有助于優(yōu)化資源配置，提升單位面積產(chǎn)出。土地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的基礎(chǔ)要素，土地生產(chǎn)效率直接決定了農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出水平和資源可持續(xù)性。一方面，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)依托物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)要素動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)匹配到田地，打破粗放經(jīng)營(yíng)的資源錯(cuò)配困境，物聯(lián)網(wǎng)感知系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)反映土壤情況和作物長(zhǎng)勢(shì)，降低了生產(chǎn)成本的同時(shí)提高了土地的單位面積產(chǎn)能。另一方面，在農(nóng)業(yè)技術(shù)提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，溢出的勞動(dòng)力和資金等要素催生出新的業(yè)態(tài)和創(chuàng)新模式，促使農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)向高附加值、全鏈條方向轉(zhuǎn)型升級(jí)，為鄉(xiāng)村振興注入了可持續(xù)的內(nèi)生動(dòng)力。

基于上述分析，提出假設(shè)H2b：農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能夠提高土地生產(chǎn)效率來(lái)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

2 實(shí)證研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

為了驗(yàn)證江蘇省農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響，本文設(shè)定如下回歸模型：

Rural_it=α₀+α₁Tech_it+α₂Controls_it+ε_it+μ_i+δ_t ，式中：被解釋變量 Rural_it 表示城市 i 在 χ_t 時(shí)期的鄉(xiāng)村振興水平， 表示城市 i 在 χ_t 時(shí)期的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平， Controls_it 為控制變量， ε_it 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ?，μ_i 和δ_t 分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

2.2 變量說(shuō)明

2.2.1 被解釋變量

本文選取鄉(xiāng)村振興水平（Rural）作為被解釋變量，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化和生態(tài)文明等都提出全面要求，旨在推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。本文根據(jù)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃2018—2022年》的明確要求，從產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)維度構(gòu)建江蘇省鄉(xiāng)村振興水平指標(biāo)體系，結(jié)合徐雪等、毛錦凰和鄒露等的研究成果，考慮到江蘇省各地市數(shù)據(jù)的可獲得性、指標(biāo)選取的科學(xué)性和代表性，選取20個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采取熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)后進(jìn)而計(jì)算江蘇省各地市樣本期內(nèi)鄉(xiāng)村振興指數(shù)得分，具體見(jiàn)表1。

2.2.2 解釋變量

本文選取農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新（Tech）作為被解釋變量，采用江蘇省各地市每年的農(nóng)業(yè)專利授權(quán)數(shù)量，單位是萬(wàn)件。專利授權(quán)量相較于研發(fā)投入或企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)具有更高的權(quán)威性與透明度，降低了主觀性。

2.2.3 控制變量

本文還選取城鎮(zhèn)化率（Urban）、科學(xué)技術(shù)支出占一般公共預(yù)算支出的比重（Stc）基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infr）、社會(huì)消費(fèi)水平（Scl）人口密度（Pop）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重（Structure）進(jìn)出口總額占GDP的比重（To）作為控制變量。變量說(shuō)明見(jiàn)表2。

表1江蘇省鄉(xiāng)村振興水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

注： + 為正向指標(biāo)，-為負(fù)向指標(biāo)。

表2變量說(shuō)明

2.3研究對(duì)象和數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取江蘇省13個(gè)地級(jí)市2011—2022年的面板數(shù)據(jù)，研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。被解釋變量和控制變量數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及江蘇省各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，解釋變量數(shù)據(jù)來(lái)源于PatSnap。

各變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3，不同年份城市間鄉(xiāng)村振興指數(shù)差距較大，反映出各城市鄉(xiāng)村振興水平有較大的差別。農(nóng)業(yè)科技專利授權(quán)量樣本期內(nèi)城市間同樣存在較大差異，同時(shí)也反映2011一2022年農(nóng)業(yè)專利發(fā)展速度較快。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

表4展示了本文采用城市聚類的穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，列（1展示的是不加入控制變量，且未固定年份和城市的回歸效果；列（2）展示的是不加入控制變量，但固定了年份和城市的回歸結(jié)果；列（3）展示的是加入了控制變量，但未固定年份和城市的回歸結(jié)果；列（4）展示的是加入控制變量，且固定年份和城市的回歸結(jié)果。從表4列（4）的結(jié)果可以看出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的系數(shù)顯著為0.573且在 1% 的水平上顯著，初步說(shuō)明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以促進(jìn)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。驗(yàn)證了本文的假設(shè)H1。

表3主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

3.2.1 工具變量法

由于農(nóng)業(yè)專利技術(shù)從研發(fā)到應(yīng)用需要經(jīng)歷研發(fā)、試驗(yàn)、推廣和采納的過(guò)程，需要政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)、農(nóng)戶等多方協(xié)作，具有周期長(zhǎng)、分散性和地域性的特點(diǎn)?？萍紕?chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)通常具有時(shí)滯性，對(duì)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和生態(tài)環(huán)境改善可能在2～6年后顯現(xiàn)，并且鄉(xiāng)村振興水平的提高可能會(huì)使得更多資金流入從而促使技術(shù)創(chuàng)新。因此為了減少反向因果的干擾，本文采用科學(xué)技術(shù)公共預(yù)算支出取對(duì)數(shù)與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新滯后四期的交乘項(xiàng)作為工具變量，進(jìn)行2SLS檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表5的（1）工具變量法。第一階段顯示工具變量與核心解釋變量呈現(xiàn)正相關(guān)，第二階段回歸結(jié)果顯示農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與鄉(xiāng)村振興的系數(shù)在 1% 水平上顯著為正；工具變量通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn)，工具變量合理。

表4基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注：***、**、*表示在 1%5% ， 10% 水平上顯著，括號(hào)內(nèi)為 χ_t 統(tǒng)計(jì)量，下同。

3.2.2 雙重差分法（DID）

本文采用國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)作為外生政策沖擊來(lái)評(píng)估農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響]。國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)名單上的城市更可能因?yàn)檎邔?dǎo)向和資源聚集而提高對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度。以2014年國(guó)務(wù)院正式批復(fù)，同意支持江蘇省內(nèi)多個(gè)城市建設(shè)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)為政策沖擊設(shè)置時(shí)間虛擬變量 （Time_i） ，若為2014年及以后的年度則為1，反之為0；以城市是否被列人國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)名單設(shè)置分組虛擬變量 （Treat_i） ，若為國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)則為1，反之為0。政策變量虛擬變量為Treati×

Time即城市虛擬變量與時(shí)間虛擬變量的交乘項(xiàng)。構(gòu)建如下雙重差分模型：

Rural_it=α₀+α₁Treat_i×Time_t+α₂Controls_it+ε_it+μ_i+δ_t

表5的列（2）DID檢驗(yàn)匯報(bào)了 Treat_i×Time_t 的回歸結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，“國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)試點(diǎn)”的估計(jì)系數(shù)在 5% 的水平上顯著為正，表明該項(xiàng)政策的實(shí)施顯著提升了試點(diǎn)城市的鄉(xiāng)村振興水平，在一定程度上驗(yàn)證了前文的結(jié)論。

表5內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 滯后解釋變量

農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大、不確定因素復(fù)雜[1，為了緩解內(nèi)生性并驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性考慮到樣本年份較少，本文將核心解釋變量農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新分別滯后2期、4期、6期進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表6。在回歸分析中，滯后解釋變量均顯著，且滯后4期效應(yīng)最強(qiáng)，初步推斷農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)出“倒U型曲線”。當(dāng)農(nóng)業(yè)技術(shù)專利滯后2期時(shí)，技術(shù)處于初步推廣階段；當(dāng)滯后4期，技術(shù)進(jìn)人成熟應(yīng)用階段，新型技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)鄉(xiāng)村振興效果最大化；當(dāng)滯后6期，隨著時(shí)間推移技術(shù)面臨更新迭代，原有的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力下降，市場(chǎng)的逐步飽和也導(dǎo)致采納新技術(shù)的農(nóng)戶減少，技術(shù)面臨著邊際收益遞減的狀況。

3.3.2 替換被解釋變量

為了減少鄉(xiāng)村振興指數(shù)測(cè)量可能產(chǎn)生的偏誤，通過(guò)替換被解釋變量的方法能夠更準(zhǔn)確地反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響。第一種替換方式是考慮增加農(nóng)民收人是我國(guó)“三農(nóng)”工作的中心任務(wù)，也是檢驗(yàn)鄉(xiāng)村振興成效的重要指標(biāo)，因而采用農(nóng)村居民人均可支配收入的自然對(duì)數(shù)值替代“鄉(xiāng)村振興”重新進(jìn)行回歸[3，回歸結(jié)果見(jiàn)表7列（1），結(jié)果依舊顯著。第二種參考王奇等4的研究，將地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為鄉(xiāng)村振興的代理變量，回歸結(jié)果見(jiàn)表7列（2），回歸結(jié)果在 5% 的水平上依舊顯著。第三種采用主成分分析法替換熵值法，再次計(jì)算江蘇省鄉(xiāng)村振興水平并記為 Rur ，重新測(cè)算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)江蘇省鄉(xiāng)村振興的影響，具體結(jié)果見(jiàn)表7列（3），回歸結(jié)果在 1% 的水平上顯著。

表6滯后解釋變量結(jié)果

表7替換被解釋變量結(jié)果

3.3.3 分位數(shù)回歸

為了探究農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與江蘇省各地市鄉(xiāng)村振興的關(guān)系是否受到鄉(xiāng)村振興水平高低的影響，本文使用馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法（MCMC）隨機(jī)抽樣1000次，分別在鄉(xiāng)村振興水平10分位點(diǎn)、25分位點(diǎn)、50分位點(diǎn)、75分位點(diǎn)、90分位點(diǎn)進(jìn)行了分位數(shù)回歸，結(jié)果見(jiàn)表8。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)在分位數(shù)回歸中均顯著為正，這表明無(wú)論是在鄉(xiāng)村振興水平高還是鄉(xiāng)村振興水平低的城市，農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新均有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村振興水平的提高。

3.4 機(jī)制檢驗(yàn)

在基準(zhǔn)回歸中，通過(guò)雙向固定效應(yīng)模型可以判斷農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)江蘇省鄉(xiāng)村振興有促進(jìn)作用，在機(jī)制分析中將進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村振興的路徑。一方面，科技創(chuàng)新通過(guò)研發(fā)適配性農(nóng)機(jī)裝備，增加單位面積的機(jī)械動(dòng)力，緩解了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)對(duì)于勞動(dòng)力的過(guò)度依賴，促進(jìn)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸和剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。另一方面，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)通過(guò)精準(zhǔn)調(diào)控要素投人，既避免了傳統(tǒng)粗放生產(chǎn)引發(fā)的資源浪費(fèi)與環(huán)境污染，又通過(guò)優(yōu)化要素配置提升單位土地的邊際產(chǎn)出。因此，參考程莉等[、徐志剛等的研究，在這部分引入農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平（Mec）和農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率（Alp）這2個(gè)機(jī)制變量。

表8分位數(shù)回歸的實(shí)證結(jié)果

3.4.1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平

選取畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)度量農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，表9中的列（1）檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，由結(jié)果可知回歸系數(shù)為7.332，且在1% 的水平上顯著；列（2）在控制了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升顯著促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興。驗(yàn)證了本文的假設(shè) H2a 。

3.4.2農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率

從提高土地產(chǎn)出率來(lái)看，表9中列（3）檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率的影響，由結(jié)果可知回歸系數(shù)為6.424，且在 1% 的水平上顯著;列（4）在控制了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響后，農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率的提升顯著促進(jìn)了鄉(xiāng)村振興。驗(yàn)證了本文的假設(shè) H2b 。

3.5 異質(zhì)性分析

為了深入研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系進(jìn)一步從區(qū)域異質(zhì)性、城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性的角度研究農(nóng)業(yè)科技對(duì)鄉(xiāng)村振興的賦能效應(yīng)。

3.5.1 區(qū)域異質(zhì)性

將江蘇省劃分為蘇南、蘇中、蘇北3個(gè)子樣本來(lái)研究農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的區(qū)域異質(zhì)性，結(jié)果見(jiàn)表9?；貧w結(jié)果顯示，3個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的水平有明顯區(qū)別，蘇北地區(qū)效應(yīng)最強(qiáng)，在 5% 的水平上系數(shù)為0.477，蘇南次之在 10% 的水平上顯著為正，蘇中不顯著。

3.5.2 城鎮(zhèn)化水平異質(zhì)性

基于江蘇省各地級(jí)市城鎮(zhèn)化率與全省城鎮(zhèn)化率中位數(shù)水平的比較，將樣本劃分為城鎮(zhèn)化水平較高和城鎮(zhèn)化水平較低2個(gè)子樣本進(jìn)行研究，采用虛擬變量D₁ 來(lái)表示，高于中位數(shù)的城市賦值為1，低于中位數(shù)的城市賦值為0，將交互項(xiàng) Tech×D₁ 引入基準(zhǔn)模型作為核心解釋變量， Tech 作為控制變量進(jìn)行回歸，在控制變量中剔除城鎮(zhèn)化率?；貧w結(jié)果見(jiàn)表10列（2），Tech×D₁ 估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明江蘇省各地市城鎮(zhèn)化水平對(duì)鄉(xiāng)村振興具有正向調(diào)節(jié)作用。

表9機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

3.5.3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平異質(zhì)性

基于江蘇省各地級(jí)市人均GDP與全省人均GDP中位數(shù)水平的比較，將樣本劃分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低2個(gè)子樣本進(jìn)行研究，采用虛擬變量 D₂ 來(lái)表示，高于中位數(shù)的城市賦值為1，低于中位數(shù)的城市賦值為0，將交互項(xiàng) Tech×D₂ 引入基準(zhǔn)模型作為核心解釋變量， Tech 作為控制變量進(jìn)行回歸?；貧w結(jié)果見(jiàn)表10列（3）， Tech×D₂ 估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明江蘇省各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)鄉(xiāng)村振興具有正向調(diào)節(jié)作用。

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

本文選取江蘇省2011—2022年13個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)基于理論分析構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，實(shí)證探討了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)，影響機(jī)制以及異質(zhì)性。得出了以下結(jié)論。

1）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以顯著提升江蘇省鄉(xiāng)村振興水平。

2）機(jī)制分析表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可以通過(guò)提高畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)土地生產(chǎn)效率來(lái)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興。

3）異質(zhì)性分析表明，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響呈現(xiàn)蘇北最高、蘇南次之、蘇中居后的格局，并且城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的提升效應(yīng)越大。

表10異質(zhì)性分析結(jié)果

4.2 政策啟示

1）完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化外部環(huán)境。一是加強(qiáng)農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)智能節(jié)水灌溉系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)用水?dāng)?shù)字化管理，提高農(nóng)田用水效率。二是升級(jí)農(nóng)田電網(wǎng)，構(gòu)建韌性能源供給體系，重點(diǎn)推進(jìn)智能電網(wǎng)改造，實(shí)施農(nóng)網(wǎng)擴(kuò)容工程、推廣智能微電網(wǎng)并且在沿海地區(qū)部署抗臺(tái)風(fēng)電力基塔，發(fā)展農(nóng)光互補(bǔ)項(xiàng)目，降低用電成本。

2）加強(qiáng)科技人才培育，拓寬推廣平臺(tái)。一是完善線上線下相結(jié)合的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)，為農(nóng)業(yè)科研院所、農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)戶之間搭建起信息交流和合作對(duì)接的渠道，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)傳播推廣效率。二是構(gòu)建農(nóng)民教育培訓(xùn)體系，提供多元化的教育服務(wù)，通過(guò)優(yōu)惠政策鼓勵(lì)農(nóng)民參與培訓(xùn)，提升農(nóng)民的整體文化素質(zhì)，培育懂知識(shí)、懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的新型農(nóng)民。

3）構(gòu)建多元資金體系，促進(jìn)持續(xù)發(fā)展。一是建立鄉(xiāng)村振興基金，通過(guò)政府注資、企業(yè)捐贈(zèng)和社會(huì)募集等方式籌集資金，用于鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)項(xiàng)目和工程。二是創(chuàng)新農(nóng)業(yè)科技金融產(chǎn)品擴(kuò)寬融資渠道，開(kāi)展知識(shí)產(chǎn)權(quán)證券化試點(diǎn)，深化供應(yīng)鏈金融。三是提高綠色農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼力度，減輕農(nóng)民因新舊技術(shù)轉(zhuǎn)換期間可能出現(xiàn)的收益波動(dòng)問(wèn)題，鼓勵(lì)農(nóng)民采取更加環(huán)保的農(nóng)業(yè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔祥利，夏金梅.鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的價(jià)值邏輯關(guān)聯(lián)及協(xié)同路徑選擇[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019，49（2）：10-18.