人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，正重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動環(huán)節(jié)，在催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式等方面具有重要作用。人工智能已成為整個軟件行業(yè)的創(chuàng)新焦點(diǎn)，以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的技術(shù)與應(yīng)用正持續(xù)推動軟件技術(shù)、模式和生態(tài)的創(chuàng)新與變革，不斷催生全新增長點(diǎn)，進(jìn)而帶動軟件全生命周期升級與重塑，國內(nèi)軟件園應(yīng)積極擁抱以人工智能、大數(shù)據(jù)等為

一、人工智能發(fā)展浪潮席卷全球

（一）全球人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是引領(lǐng)未來的新興技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動力量，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。在美國、中國等國家大力推動下，人工智能技術(shù)創(chuàng)新加速迭代。語言大模型技術(shù)多維度能力持續(xù)進(jìn)化，視覺大模型和多模態(tài)模型加速迭代，人工智能大模型井噴式發(fā)展。計算平臺與模型創(chuàng)新緊密耦合，大規(guī)模分布式訓(xùn)練成為框架的新發(fā)力點(diǎn)，分布式訓(xùn)練支持、混合精度計算支持、高速互聯(lián)通信等新要求驅(qū)動計算底座迭代升級。軟件工具鏈全面優(yōu)化升級，加速模型生產(chǎn)質(zhì)效變革、提升模型部署推理效能、助力智能應(yīng)用快速部署。

同時，人工智能應(yīng)用持續(xù)走深向?qū)崳诮鹑?、醫(yī)療、教育、能源等多個細(xì)分賽道實(shí)現(xiàn)突破性增長。在政策推動、技術(shù)突破、市場應(yīng)用等多方因素驅(qū)動下，全球人工智能產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，根據(jù)PrecedenceResearch研究，2023年，全球人工智能市場規(guī)模約11879億元。根據(jù)市場預(yù)測，到2030年，全球人工智能市場規(guī)模將實(shí)現(xiàn)飛躍式增長，預(yù)計將達(dá)到114554億元。

（二）中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀

我國已將人工智能發(fā)展上升到了國家戰(zhàn)略層面，并從國家、省市層面以及技術(shù)突破、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新平臺、倫理要求、場景應(yīng)用等方面，形成了一套綜合、系統(tǒng)的人工智能建設(shè)和發(fā)展的頂層設(shè)計。我國已形成了較成熟的人工智能生態(tài)。在基礎(chǔ)層，大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、智能芯片領(lǐng)域，國內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)有阿里巴巴、華為、寒武紀(jì)等。在技術(shù)層，我國在計算機(jī)視覺、智能語音、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等細(xì)分領(lǐng)域也誕生了諸如科大訊飛、云從科技、商湯科技、曠視科技等企業(yè)。在應(yīng)用層，人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)快速融合，廣泛應(yīng)用于智慧金融、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域

我國人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了高速發(fā)展階段，成為全球人工智能領(lǐng)域的重要參與者。受益于國家政策的支持，以及資本和人才的驅(qū)動，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。據(jù)中華人民共和國工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模近6000億元。

二、人工智能成為軟件行業(yè)的創(chuàng)新焦點(diǎn)

AI大模型、決策智能、AI智能體等人工智能新興細(xì)分技術(shù)迅速崛起，打開了數(shù)智化時代軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的空間。同時，人工智能將推進(jìn)軟件全生命周期重塑，促進(jìn)信息化時代軟件迭代到數(shù)智化時代的新一代平臺和軟件。此外，人工智能將深度賦能軟件，推動軟件智慧化應(yīng)用。

（一）人工智能等新興技術(shù)軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展空間

根據(jù)Gartner發(fā)布的2024年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，未來幾年，大量具有顛覆性或較高影響力的人工智能創(chuàng)新技術(shù)可能會實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用（見圖1）。

復(fù)合型AI、決策智能、大語言模型（LLM）、多模態(tài)GenAI、數(shù)據(jù)共享等人工智能相關(guān)的技術(shù)也將在未來2～5年得到主流應(yīng)用。

未來 5～10 年，自主可控數(shù)據(jù)庫、特定領(lǐng)域的GenAI模型等人工智能創(chuàng)新技術(shù)可能會實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用。

這些人工智能新領(lǐng)域、新技術(shù)、新應(yīng)用的發(fā)展將為軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展拓展新的空間。

（二）人工智能重塑軟件全生命周期開發(fā)

人工智能已逐漸成為推動軟件升級的核心力量，正深刻重塑軟件開發(fā)生命周期（SDLC）的每一個環(huán)節(jié)，深刻改變構(gòu)建和交付軟件方式，包括AI助力需求分析、AI賦能設(shè)計與開發(fā)、AI優(yōu)化測試與質(zhì)量保證、AI簡化部署與運(yùn)營、AI優(yōu)化軟件維護(hù)與演進(jìn)、AI優(yōu)化用戶行為分析與個性化體驗、AI推動自動代碼重構(gòu)與優(yōu)化等，將極大提升軟件開發(fā)效率與效益（見表1）。

（三）人工智能深度賦能軟件智慧化應(yīng)用

人工智能賦能應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)軟件AI化，推動未來軟件更加智能化、個性化、協(xié)同化、可信化，有助于深度賦能醫(yī)療、能源、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等各領(lǐng)域智慧化應(yīng)用。

智能診斷方面，人工智能被用于輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。IBM開發(fā)的醫(yī)學(xué)問診系統(tǒng)“Watson”能夠分析病歷、化驗和影像數(shù)據(jù)等醫(yī)療資料，幫助醫(yī)生快速診斷疾病。智能推薦方面，人工智能被用于為用戶推薦商品，如亞馬遜推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的購買歷史和瀏覽行為等數(shù)據(jù)，推薦相關(guān)商品。智能家居方面，人工智能被用于自動化家庭設(shè)備及軟件，如智能音箱根據(jù)用戶的語音指令控制燈光、空調(diào)等設(shè)備。智能金融方面，人工智能被用于風(fēng)險評估、投資決策等領(lǐng)域，如風(fēng)險評估模型可以根據(jù)用戶的信用記錄和財務(wù)數(shù)據(jù)等，評估用戶信用等級。智能教育方面，人工智能被用于個性化學(xué)習(xí)和作業(yè)評估等，如智能教育平臺根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度，提供個性化學(xué)習(xí)資源和建議。人形機(jī)器人方面，通過集成先進(jìn)的人工智能算法和模型，使人形機(jī)器人能更好地理解環(huán)境、感知信息、做出決策，并執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。低空經(jīng)濟(jì)方面，人工智能賦予低空飛行器更強(qiáng)的自主決策能力、環(huán)境感知能力和任務(wù)執(zhí)行能力，也有助于構(gòu)建更加高效、智能的低空交通管理體系。未來網(wǎng)絡(luò)方面，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能算法和技術(shù)將助力網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、異常檢測、能效改善、安全增強(qiáng)，多維度推動網(wǎng)絡(luò)智能化。高級別智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面，通過深度學(xué)習(xí)和感知技術(shù)，人工智能使車輛能夠自主感知周圍環(huán)境、識別道路和交通標(biāo)志，提升行車的智能性、安全性、便利性。

三、我國典型軟件園發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)舉措

（一）北京中關(guān)村軟件園

中關(guān)村軟件園人工智能產(chǎn)業(yè)已形成龍頭引領(lǐng)示范、大中小微企業(yè)融合發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)，在深度學(xué)習(xí)平臺、計算能力平臺／計算框架、知識圖譜、行業(yè)應(yīng)用等當(dāng)前人工智能的核心攻堅領(lǐng)域已經(jīng)走在了世界前列。

一是打造算力支撐平臺。積極打造企業(yè)AI創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)共性技術(shù)服務(wù)平臺，通過部署通用算力設(shè)備、算力網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、算力管理系統(tǒng)并提升支撐環(huán)境，打造128P以上的園區(qū)區(qū)域智算平臺，為企業(yè)AI創(chuàng)新應(yīng)用提供彈性算力、集成開發(fā)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練等一體化服務(wù)。

二是打造協(xié)同創(chuàng)新平臺。通過自建、共建、引入中國泰爾實(shí)驗室-中關(guān)村軟件園聯(lián)合創(chuàng)新中心、飛騰共建實(shí)驗室等專業(yè)創(chuàng)新平臺，為企業(yè)提供共性技術(shù)支撐服務(wù)。廣泛整合園區(qū)大廠AI資源，聯(lián)合百度、浪潮、聯(lián)想等龍頭企業(yè)開展聯(lián)合孵化、創(chuàng)業(yè)大賽等，促進(jìn)技術(shù)培訓(xùn)、市場合作、研發(fā)合作、導(dǎo)師輔導(dǎo)等合作，構(gòu)建大中小企業(yè)融通的AI創(chuàng)新生態(tài)。

三是推動技術(shù)應(yīng)用與場景開放。開放園區(qū)數(shù)字場景，加速技術(shù)應(yīng)用與普及，面向醫(yī)療、汽車、金融、制造、家居、教育等各行業(yè)領(lǐng)域打造人工智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、無人機(jī)、智能家居等硬件產(chǎn)品，以及智能制造軟件、智能網(wǎng)聯(lián)、金融大腦、人工智能醫(yī)療平臺等軟件產(chǎn)品，推動人工智能技術(shù)在多領(lǐng)域應(yīng)用落地。

四是推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。中關(guān)村軟件園人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層有提供算法平臺、深度學(xué)習(xí)平臺的廠商包括百度、浪潮、騰訊等。技術(shù)層有提供自然語音識別／處理、計算機(jī)視覺、知識圖譜的廠商，如科大訊飛、百度、漢王科技、紫平方等。應(yīng)用層面，園區(qū)企業(yè)面向醫(yī)療、汽車、金融、制造、家居、教育等行業(yè)打造應(yīng)用軟硬件產(chǎn)品。

五是加大資本支持力度。依托自有和參與產(chǎn)業(yè)基金，導(dǎo)人中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)基金體系，加強(qiáng)與社會資本聯(lián)動，推動構(gòu)建AI天使投資網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)孵投聯(lián)動落地，形成AI項目孵化培育閉環(huán)。如自有創(chuàng)業(yè)孵化資金500萬元，用于投資早期種子期和高成長期優(yōu)質(zhì)企業(yè)。與銀行、投融資機(jī)構(gòu)合作，建立“孵化創(chuàng)投 + 融資服務(wù)”雙維投融資服務(wù)體系，幫助在孵企業(yè)解決融資難問題。

六是打造全鏈條服務(wù)體系。形成

4 1+2+8+n^′ ’的特色孵化服務(wù)體系，包括中關(guān)村科技創(chuàng)新聯(lián)合賦能平臺、云端數(shù)字營銷發(fā)布平臺、下一代移動通信創(chuàng)新實(shí)驗室等，為企業(yè)提供計量、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證認(rèn)可、檢驗檢測、質(zhì)量管理、概念驗證等服務(wù)。

（二）上海浦東軟件園

上海浦東軟件園聚集了達(dá)觀數(shù)據(jù)、兌觀科技、唯哆科技、點(diǎn)內(nèi)科技等一批優(yōu)秀的人工智能代表企業(yè)，AI應(yīng)用從智慧交通到智慧醫(yī)療，從智能家居到智能制造，已滲透賦能各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)軟件園從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層的產(chǎn)業(yè)鏈全覆蓋，助力人工智能技術(shù)攻“尖”、應(yīng)用拓“新”。

一是建設(shè)全要素數(shù)字底座?；趶埥謻|軟件園所在地的7平方公里，建設(shè)起了張江城市全要素數(shù)字孿生底座，基于云渲染技術(shù)，打造云原生數(shù)字孿生底座平臺，構(gòu)建了會生長、可拓展、夠開放的數(shù)字孿生底座，賦能應(yīng)用場景建設(shè)，為賦能產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入、加強(qiáng)應(yīng)用場景建設(shè)與治理、提升城市生活品質(zhì)打下基礎(chǔ)。

二是搭建高計算算力基礎(chǔ)設(shè)備。上海浦東軟件園為了讓園區(qū)數(shù)據(jù)真正“跑起來”，搭建了一批高計算能力、空間渲染能力的算力基礎(chǔ)設(shè)備，在有限硬件資源池內(nèi)，巧妙地駕馭和整合資源，最大化地滿足眾多場景的同時使用，進(jìn)而規(guī)避資源冗余與浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)效率與性能的高度融合。

三是開放數(shù)字場景推動應(yīng)用開發(fā)。在數(shù)字孿生底座之上，上海浦東軟件園開放了園區(qū)數(shù)字場景，支持園區(qū)企業(yè)自己選擇場景，將人工智能產(chǎn)品和技術(shù)結(jié)合平臺開發(fā)應(yīng)用，加速人工智能技術(shù)應(yīng)用與普及。

四是推進(jìn)垂直大模型AI數(shù)據(jù)應(yīng)用。結(jié)合數(shù)據(jù)融合管理平臺能力，接入了如設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、園區(qū)畫像時空數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，通過垂直大模型的AI數(shù)據(jù)分析能力實(shí)現(xiàn)園區(qū)精細(xì)化管理、資產(chǎn)數(shù)字化落地。

五是布局全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。浦東軟件園在產(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層的全鏈條全覆蓋。算力支撐層面，曦智科技推出兼容PCIe5.0和CXL2.0協(xié)議的光互連硬件產(chǎn)品Photowave，PPIO派歐云推出專為AI推理場景設(shè)計的Serverless產(chǎn)品。數(shù)據(jù)智能層面，逸迅科技研發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)治理工具XGov。開發(fā)者工具層面，清昴智能推出針對AI模型的推理優(yōu)化工具鏈MLGuider。模型應(yīng)用層面，達(dá)觀數(shù)據(jù)推出垂直行業(yè)專用的自主可控國產(chǎn)GPT大語言模型—“曹植”大模型，金仕達(dá)打造應(yīng)用于貿(mào)易與風(fēng)險管理領(lǐng)域的“帝霅大模型”

六是建好孵化投資平臺。上海浦東軟件園創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司運(yùn)營管理浦軟孵化器，打造孵化投資能力中心，為園區(qū)提供企業(yè)孵化與投資融資服務(wù)的重要載體，為上海浦東軟件園人工智能企業(yè)技術(shù)孵化、成果轉(zhuǎn)化、商業(yè)化奠定良好基礎(chǔ)。

四、推動軟件園人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議

推動人工智能進(jìn)一步賦能軟件行業(yè)，搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，從基礎(chǔ)底座

構(gòu)建、核心技術(shù)突破、企業(yè)集群培育、場景應(yīng)用拓展、生態(tài)體系優(yōu)化五大維度提出建議。

（一）夯實(shí)基礎(chǔ)底座，筑牢發(fā)展根基

加強(qiáng)算力設(shè)施建設(shè)。研究建設(shè)垂直行業(yè)人工智能大模型訓(xùn)練算力中心項目，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力，支撐大語言模型等研發(fā)，打造人工智能超算平臺和技術(shù)服務(wù)平臺，滿足園區(qū)企業(yè)對算力的需求。推動網(wǎng)絡(luò)設(shè)施升級，確保高速、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接，滿足人工智能企業(yè)對大數(shù)據(jù)傳輸和云計算的需求。同時，積極推進(jìn)園區(qū)的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供更廣闊的空間。優(yōu)化數(shù)據(jù)供給。在園區(qū)運(yùn)營中注重海量經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、用戶、管理等數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲、標(biāo)注等工作，聯(lián)合數(shù)據(jù)集團(tuán)、運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司等做好數(shù)據(jù)匯聚。支持科研機(jī)構(gòu)、領(lǐng)軍企業(yè)開展行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，支持培育一批技術(shù)型、服務(wù)型、應(yīng)用型數(shù)據(jù)商，打造高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，支撐園區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。

（二）強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新，打造核心優(yōu)勢

打造高能級創(chuàng)新平臺。力爭創(chuàng)建國家級、省級人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)工程化中心等高水平創(chuàng)新載體，著力突破多集群異構(gòu)算力的智能調(diào)度、全棧自主可控軟件棧等關(guān)鍵技術(shù)。加快人工智能模型算法研究，鼓勵龍頭企業(yè)、高校院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)建人工智能創(chuàng)新平臺，提供算法模型等人工智能領(lǐng)域概念驗證與公共服務(wù)。加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。支持園區(qū)企業(yè)聯(lián)合圍繞異構(gòu)計算芯片、先進(jìn)存儲、人工智能算法等重點(diǎn)領(lǐng)域，開展人工智能核心技術(shù)攻關(guān)，加強(qiáng)智能芯片、計算機(jī)視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)一批具有市場前景的人工智能產(chǎn)品。加強(qiáng)行業(yè)大模型研發(fā)，加快垂直細(xì)分賽道的大模型產(chǎn)品落地，提升大模型行業(yè)性應(yīng)用。加強(qiáng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。發(fā)揮園區(qū)骨干企業(yè)主導(dǎo)作用、中小企業(yè)協(xié)同配套作用、高?？蒲性核夹g(shù)支撐基礎(chǔ)作用、行業(yè)中介組織的保障服務(wù)作用，將碎片化的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)發(fā)展能力組織起來，構(gòu)建“基礎(chǔ)研究 + 技術(shù)攻關(guān) + 成果轉(zhuǎn)化 + 科技金融”培育鏈路的協(xié)同機(jī)制，暢通產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化體系，加速科技成果向企業(yè)轉(zhuǎn)化。

（三）加強(qiáng)企業(yè)引育，推動產(chǎn)業(yè)集聚

加快重大項目招引。統(tǒng)籌人工智能領(lǐng)域項目招引，梳理園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈短板環(huán)節(jié)和重點(diǎn)布局賽道，制定細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)招引清單、創(chuàng)新載體招引清單、科研團(tuán)隊招引清單，提升產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性、產(chǎn)業(yè)布局前瞻性、產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)新性。培育園區(qū)明星企業(yè)。支持園區(qū)明星企業(yè)圍繞人工智能軟硬件基礎(chǔ)、產(chǎn)品應(yīng)用、生態(tài)支撐以及場景應(yīng)用等領(lǐng)域孵化、培育人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)，并通過在研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、創(chuàng)新等方面取得突破，剝離人工智能業(yè)務(wù)部門成立獨(dú)立法人，拓展產(chǎn)品和客戶，發(fā)揮技術(shù)與資本聯(lián)合優(yōu)勢，成長成為行業(yè)專精特新企業(yè)。加大優(yōu)質(zhì)企業(yè)引育。在圖像識別、語音識別、智能家居、智慧城市等領(lǐng)域加速引進(jìn)一批人工智能領(lǐng)軍企業(yè)和品牌，鼓勵企業(yè)開展核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，推動企業(yè)快速成長為瞪羚企業(yè)、專精特新“小巨人”

企業(yè)以及獨(dú)角獸企業(yè)。

（四）賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加速推進(jìn)各領(lǐng)域應(yīng)用

創(chuàng)新發(fā)展重點(diǎn)產(chǎn)品。圍繞國際國內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，面向未來發(fā)展具有潛力的新能源汽車、智能消費(fèi)終端、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市等重點(diǎn)場景，以及面向人形機(jī)器人、低空經(jīng)濟(jì)、元宇宙等未來具有爆發(fā)性成長的企業(yè)，引導(dǎo)、儲備與布局一批人工智能軟硬件創(chuàng)新產(chǎn)品。深化優(yōu)勢行業(yè)應(yīng)用。結(jié)合園區(qū)乃至城市具體產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加強(qiáng)“ ”成效提升，如‘ 制造”、！ 醫(yī)療”、“ 金融”，拓展人工智能賦能行業(yè)的深度與廣度。搭建供需對接服務(wù)平臺，推動園區(qū)、重點(diǎn)企業(yè)廣泛開放人工智能場景，鼓勵場景供需對接合作。深度挖掘一批標(biāo)桿場景，給予重點(diǎn)支持和培育，打造AI場景應(yīng)用示范。加速創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。超前布局、梯次培育，圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)細(xì)分賽道，推動? 人形機(jī)器人”、‘ ^?AI⁺ 元宇宙”、“ 低空經(jīng)濟(jì)”等人工智能場景先行先試，定期發(fā)布重點(diǎn)場景機(jī)會清單，培育并支持一批具有示范性和推廣性的行業(yè)應(yīng)用解決方案。制定人工智能供給能力目錄，加強(qiáng)優(yōu)秀場景推介。

（五）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，營造良好環(huán)境

打造公共服務(wù)平臺。鼓勵核心企業(yè)整合資源推進(jìn)人工智能公共服務(wù)平臺建設(shè)，提供人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)開發(fā)、算法檢測、驗證測試、軟硬件產(chǎn)品及生態(tài)適配、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化研究咨詢、供需對接等技術(shù)與信息服務(wù)。夯實(shí)高端人才基礎(chǔ)。主動融入?yún)^(qū)域和全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，發(fā)揮園區(qū)或城市高端人才創(chuàng)業(yè)基地等創(chuàng)新載體作用，通過團(tuán)隊合作、項目合作等方式，推動海外科技創(chuàng)業(yè)人才集聚，引育“人工智能 + ”行業(yè)應(yīng)用卓越工程師和行業(yè)技術(shù)專家。構(gòu)建金融服務(wù)體系。爭取引導(dǎo)基金加大對園區(qū)人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的投資力度。引導(dǎo)銀行、擔(dān)保公司、保險公司等金融機(jī)構(gòu)開展產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，通過投保貸聯(lián)動等模式，加大園區(qū)企業(yè)融資服務(wù)力度。推動企業(yè)利用多層次資本市場發(fā)展壯大，支持企業(yè)掛牌或上市。打造品牌影響力。鼓勵園區(qū)籌辦各類人工智能創(chuàng)新論壇及應(yīng)用賽事活動，全方位展示園區(qū)及城市人工智能技術(shù)科技成果，打造人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿。

參考文獻(xiàn)

[1]李開復(fù)，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017.

[2]伊恩·古德費(fèi)洛（IanGoodfellow），約書亞·本吉奧（YoshuaBengio），亞倫·庫維爾（AaronCourville）.深度學(xué)習(xí)[M].胡利平，風(fēng)君，譯.北京：人民郵電出版社，2017.

[3]畢成良.發(fā)展通用人工智能需從大模型基座做起[J].新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2024，(04):54-58.

[4]齊榮，劉騰飛，王強(qiáng)，等.“人工智能 + ，時代我國大模型產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展路徑研究[J]新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊，2024，(06):28-32.

（顧泉單位系無錫星源綠色能源集團(tuán)有限公司；毛磊單位系中國（無錫）物聯(lián)網(wǎng)研究院）