人工智能（AI）是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。

中國積極參與人工智能全球治理格局構(gòu)建，貢獻(xiàn)東方智慧。習(xí)近平總書記在上?！澳Ｋ倏臻g”調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)“堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展”“牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權(quán)”。

事實(shí)上，人工智能的概念自"20 世紀(jì)"50 年代正式提出以來，至今已歷經(jīng)"70 余年的發(fā)展歷程。1956"年達(dá)特茅斯會(huì)議標(biāo)志著人工智能學(xué)科誕生，隨后人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了經(jīng)費(fèi)縮減與研究挫折的反思發(fā)展期、人工智能從理論走向特定領(lǐng)域?qū)嵺`的專家系統(tǒng)崛起期以及符號(hào)主義局限性凸顯的低迷發(fā)展期。

20 世紀(jì)90"年代中后期網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供東風(fēng)，隨著“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國際象棋大師卡斯帕羅夫等標(biāo)志性事件的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)復(fù)興期。

2016 年"AlphaGo 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，首次向公眾展示了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的強(qiáng)大潛力，這被視為弱人工智能向強(qiáng)人工智能演進(jìn)的重要節(jié)點(diǎn)。同期，大數(shù)據(jù)積累、算力提升（特別是GPU"并行計(jì)算）和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的完善，共同推動(dòng)了以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

2017年Google提出的Transformer架構(gòu)具有劃時(shí)代意義，其自注意力機(jī)制不僅顯著提升了機(jī)器翻譯性能，更重要的是為后續(xù)大語言模型奠定了核心算法基礎(chǔ)。

隨著BERT、GPT"等模型的相繼問世，人工智能技術(shù)正式進(jìn)入“預(yù)訓(xùn)練大模型”時(shí)代，推動(dòng)自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了質(zhì)的飛躍，催生了新一輪產(chǎn)業(yè)應(yīng)用浪潮。

人工智能正通過多模態(tài)技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，并加速滲透至醫(yī)療、教育、交通、能源等關(guān)鍵領(lǐng)域。

黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，推動(dòng)我國人工智能綜合實(shí)力整體性、系統(tǒng)性躍升。

2015 年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)"+"”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，首次將人工智能納入重點(diǎn)任務(wù)；2016"年，人工智能被寫入“十三五”規(guī)劃綱要；2017"年，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》確立“三步走”目標(biāo)；“十四五”規(guī)劃對(duì)"AI 產(chǎn)業(yè)做出系統(tǒng)性戰(zhàn)略擘畫；2024"年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確開展“人工智能"+"”行動(dòng)，培育未來產(chǎn)業(yè)；2025年政府工作報(bào)告指出持續(xù)推進(jìn)“人工智能"+"”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺以及機(jī)器人學(xué)等核心技術(shù)的不斷突破以及多源多模態(tài)信息匯聚與生成能力的不斷提升，人工智能正通過跨界融合形成“人工智能"+"”的新型學(xué)科生態(tài)。

從早期的符號(hào)推理到如今的大模型時(shí)代，人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)深處，逐步成為驅(qū)動(dòng)科技革命和社會(huì)變革的核心力量。

人工智能正以指數(shù)級(jí)演進(jìn)的態(tài)勢加速滲透至經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域，其技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生系統(tǒng)性重構(gòu)，并在認(rèn)知科學(xué)、倫理治理等層面引發(fā)范式革命。

人工智能工具顯著提升居民生活便利性和工作效率，持續(xù)優(yōu)化居民的學(xué)習(xí)與娛樂體驗(yàn)，從游戲《黑神話：悟空》到電影《哪吒之魔童鬧?！吩俚酱和淼挠顦錂C(jī)器人跳舞，“人工智能"+"”創(chuàng)新應(yīng)用已顯而易見地深入居民生活。

值得關(guān)注的是，DeepSeek-R1在多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)重要突破，部分性能表現(xiàn)超越GPT-4，這進(jìn)一步增強(qiáng)了國內(nèi)業(yè)界對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展前景和應(yīng)用潛力的信心。產(chǎn)業(yè)界正聚焦兩大發(fā)展方向：一是構(gòu)建面向醫(yī)療、教育、制造、能源、交通等垂直場景的領(lǐng)域?qū)Ｓ么竽Ｐ停欢峭七M(jìn)智能體技術(shù)在復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中的工程化落地。

這種技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，正在重構(gòu)傳統(tǒng)行業(yè)的智能化發(fā)展路徑。人工智能作為智能制造的核心技術(shù)引擎，不斷推動(dòng)制造業(yè)向智能化、高效化、綠色化轉(zhuǎn)型。例如，廣西科學(xué)院與廣西美斯達(dá)工程機(jī)械有限公司在人工智能與智能制造領(lǐng)域開展深度合作，利用先進(jìn)的人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)新機(jī)型，運(yùn)用人工智能輔助機(jī)械設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程控制及故障診斷，助力產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造智能化升級(jí)、市場拓展與服務(wù)優(yōu)化。

未來，人工智能可在醫(yī)療領(lǐng)域助力醫(yī)療服務(wù)智能化升級(jí)，如輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷；在金融領(lǐng)域助力金融服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如針對(duì)電子銀行推出智能客服；在交通領(lǐng)域助力智慧交通系統(tǒng)建設(shè)，如研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)和高速公路的無人機(jī)巡檢；在教育領(lǐng)域助力教育資源的均衡覆蓋，如推廣在線教育、遠(yuǎn)程教育，使偏遠(yuǎn)地區(qū)的孩子可以接受更多優(yōu)質(zhì)教育。隨著通用人工智能的探索與突破，其對(duì)人類文明的影響或?qū)⒏由钸h(yuǎn)。

能源供給是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)支撐，從數(shù)據(jù)中心的規(guī)?；\(yùn)算到模型訓(xùn)練與推理的算力需求，整個(gè)人工智能技術(shù)棧的運(yùn)行都依賴于持續(xù)穩(wěn)定的能源保障。特別是隨著大模型參數(shù)量級(jí)和計(jì)算復(fù)雜度的提升，能源效率已成為制約人工智能可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

2024 年，全球數(shù)據(jù)中心用電量高達(dá)"415 太瓦時(shí)"（1 太瓦時(shí)"+"億千瓦時(shí)"），約占全球用電量的"+"。從實(shí)際運(yùn)營成本上看，數(shù)據(jù)中心用電價(jià)格為：貴州貴安新區(qū)（0.35"元每千瓦時(shí)）、云南（0.489"元每千瓦時(shí)）、廣東韶關(guān)（0.612元每千瓦時(shí)）以及廣西（0.783"元每千瓦時(shí)），不同地區(qū)電價(jià)差異顯著，高電價(jià)地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展趨勢大受影響。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢及其應(yīng)用場景的拓展，其對(duì)能源的需求持續(xù)增加，使得能源發(fā)展迎來了巨大機(jī)遇。預(yù)計(jì)到"2030 年，數(shù)據(jù)中心用電量將增長一倍多，高達(dá)945"太瓦時(shí)。為了滿足人工智能發(fā)展對(duì)能源的供應(yīng)需求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，需要加快人工智能的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、提高可再生能源的比例、優(yōu)化能源供給以及降低用電成本。

人工智能的持續(xù)發(fā)展離不開基礎(chǔ)算法及應(yīng)用研究，而高端芯片、基礎(chǔ)軟件等卡脖子技術(shù)難題亟須攻克，應(yīng)鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)加強(qiáng)合作，形成產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的基礎(chǔ)研究體系以及高端人才輸出，為人工智能發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論和技術(shù)支撐。鼓勵(lì)企業(yè)加大在人工智能研發(fā)和應(yīng)用方面的投入，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用和開放共享，推動(dòng)人工智能技術(shù)與千行百業(yè)深度融合與協(xié)同創(chuàng)新。

同時(shí)，數(shù)據(jù)安全、算法可解釋性和倫理等人工智能治理問題應(yīng)得到關(guān)注，算法偏見、數(shù)據(jù)濫用等問題引發(fā)的道德與責(zé)任問題也需要重點(diǎn)關(guān)注，要加快制定完善人工智能相關(guān)的法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范和倫理準(zhǔn)則，以確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。政府應(yīng)通過“場景開放計(jì)劃”、創(chuàng)新中心建設(shè)、配套支持體系完善、應(yīng)用推廣工程和效果評(píng)估機(jī)制等系統(tǒng)性舉措，重點(diǎn)在醫(yī)療、教育、交通等民生領(lǐng)域推動(dòng)人工智能技術(shù)普惠化落地，實(shí)現(xiàn)需求導(dǎo)向、倫理合規(guī)和可持續(xù)發(fā)展的良性循環(huán)。

人工智能持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新。其在制造、教育、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，使其成為社會(huì)發(fā)展的加速器；同時(shí)，它為其他領(lǐng)域的科技創(chuàng)新提供支撐，進(jìn)一步成為科技創(chuàng)新的催化劑。人工智能發(fā)展前景廣闊，我們需充分利用其發(fā)展機(jī)遇，同時(shí)積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，通過政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校和社會(huì)公眾等多方協(xié)同合作，確保人工智能健康、可持續(xù)地發(fā)展，創(chuàng)造更美好的未來。

（作者王曉琳系廣西科學(xué)院新一代信息技術(shù)研究所所長、正高級(jí)工程師，梁雪系廣西科學(xué)院高端裝備制造研究所工程師，陳醒基系廣西科學(xué)院高端裝備制造研究所副教授）