傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)模式依賴于記者的人工采編和審核，而AI的介入使得新聞行業(yè)朝著智能化、自動化方向邁進，極大地提升了新聞內(nèi)容的獲取速度、生成效率及傳播精準度。AI技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在自動化新聞寫作，還廣泛涉及智能內(nèi)容審核、媒體融合報道等多個方面，為新聞行業(yè)帶來了發(fā)展的機遇。

一、人工智能技術(shù)在新聞傳播中的應(yīng)用價值

（一）提升新聞的時效性，助力即時信息傳播

新聞的時效性是其最核心的特征之一，尤其是在當前信息傳播速度極快的新媒體時代，受眾對于新聞獲取的效率要求越來越高。AIGC技術(shù)憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力大幅度提高了新聞發(fā)布的即時性[1]。借助深度學習、自然語言處理等技術(shù)，AI能快速篩選并處理海量信息，使新聞機構(gòu)可以第一時間捕捉到事件的最新動態(tài)。相較于傳統(tǒng)的人工編輯流程，AI可實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)抓取、分類和分析，從而減少新聞報道的時間延遲，使新聞機構(gòu)更具競爭力。此外，AIGC技術(shù)基于大數(shù)據(jù)分析，不僅可以實時監(jiān)測全球范圍內(nèi)的新聞熱點，還能分析預(yù)測潛在的輿論趨勢。通過對社交媒體、新聞網(wǎng)站及其他信息源的實時抓取，及時識別公眾關(guān)注的議題，并提前對相關(guān)信息進行結(jié)構(gòu)化處理，使新聞報道更具前瞻性，可以把握住新聞傳播的先機，進一步提高新聞傳播效率。

（二）優(yōu)化新聞生產(chǎn)流程，提高內(nèi)容生成效率

在當前新聞傳播逐漸向多媒體融合方向發(fā)展的趨勢下，新聞報道形式從傳統(tǒng)的文字報道向視頻、圖像等多元化內(nèi)容轉(zhuǎn)變。短視頻新聞的興起，使得新聞生產(chǎn)的復(fù)雜度變大，需要同時處理文字、圖片、視頻等多種內(nèi)容，而人工智能技術(shù)在此過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。借助AIGC技術(shù)，媒體機構(gòu)可以自動化完成新聞素材的整理與剪輯，大大縮短新聞制作的周期，提高新聞生產(chǎn)效率[2]。另外，AIGC 還能根據(jù)特定的新聞事件，快速生成新聞初稿，編輯記者只需在此基礎(chǔ)上進行核實和完善，即可快速發(fā)布新聞報道，由此不僅大幅減少新聞制作的時間成本，也降低媒體機構(gòu)對人工編輯的依賴，提高新聞生產(chǎn)智能化水平。

（三）強化新聞傳播的精準性，實現(xiàn)信息可視化呈現(xiàn)

在信息爆炸的時代，如何讓新聞傳播更精準、更具針對性，成為新聞機構(gòu)關(guān)注的重點。人工智能技術(shù)憑借強大的數(shù)據(jù)分析能力，使新聞傳播實現(xiàn)了更加精細化的內(nèi)容分發(fā)和可視化呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對用戶的瀏覽記錄、搜索習慣、社交媒體互動等數(shù)據(jù)進行深度挖掘，分析受眾的興趣偏好，并據(jù)此進行精準的新聞推送，提升新聞內(nèi)容的觸達率[3]。相較于傳統(tǒng)的新聞傳播模式，AI驅(qū)動的智能推薦系統(tǒng)能有效避免信息冗余，使受眾快速獲取到符合自身興趣的新聞，提高閱讀體驗。而且，AI可以利用數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理技術(shù)，將新聞傳播過程中涉及的大量信息進行結(jié)構(gòu)化整理，并以圖表、動態(tài)圖像等直觀方式呈現(xiàn)，使新聞內(nèi)容更具可讀性。例如在報道重大事件時，AI可以自動生成新聞傳播路徑的可視化圖表，展示新聞在不同社交平臺上的擴散趨勢，以及公眾對新聞的反應(yīng)，進而幫助新聞機構(gòu)更好地理解新聞傳播效果，并發(fā)現(xiàn)不同新聞事件之間的潛在關(guān)聯(lián)，為新聞策劃提供有力參考。

二、人工智能技術(shù)在新聞傳播中的具體應(yīng)用

（一）新聞采集

在采集新聞信息時，可以依托網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，高效地從各類網(wǎng)站提取有價值的新聞素材，還能根據(jù)設(shè)定的關(guān)鍵詞或熱點趨勢進行數(shù)據(jù)篩選，并實時更新數(shù)據(jù)庫，確保新聞內(nèi)容的動態(tài)性[4。其中，計算機處理技術(shù)則可以基于圖像識別技術(shù)分析新聞?wù)掌?，提取人物、場景和事件背景等關(guān)鍵信息，提高新聞內(nèi)容的精準度。AI還可以利用自然語言處理技術(shù)解析新聞文本，提取文章中的核心關(guān)鍵詞、主題信息及情感傾向，從而實現(xiàn)對新聞內(nèi)容的智能分類，使得新聞編輯更迅速地篩選出重要新聞，提高新聞報道的精準度，降低人工篩選導(dǎo)致的主觀偏差。

在2024年6月30日，深中通道正式通車之際，中山廣播電視臺推出了原創(chuàng)融媒體作品《你好深圳，你好中山！請多指教！》。該作品在收集文字新聞素材過程中，編輯利用AI技術(shù)，快速提取了與深中通道相關(guān)的權(quán)威報道、政府公告、專家評論及歷史工程數(shù)據(jù)，自動從各類新聞平臺和官方數(shù)據(jù)源中篩選關(guān)鍵信息，并結(jié)合自然語言處理技術(shù)進行內(nèi)容篩選，確保所采集的數(shù)據(jù)的可信度。在收集圖片新聞素材過程中，基于AI中的圖像識別技術(shù)，編輯可自動從海量工程影像資料中提取橋梁施工、隧道建設(shè)、測試階段等關(guān)鍵畫面，確保報道內(nèi)容精準呈現(xiàn)工程的壯觀景象。在新聞內(nèi)容整理時，通過社交媒體數(shù)據(jù)分析，識別到公眾對“對粵港澳大灣區(qū)的影響”“工程建設(shè)難度”關(guān)注度很高，幫助記者確定了報道重點，使報道更貼近大眾關(guān)心的議題，從而提升傳播效果。最終，《你好深圳，你好中山！請多指教！》憑借創(chuàng)新的表達方式和精準的內(nèi)容策劃，迅速成為社會熱議話題，被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)和討論，達到了很好的傳播效果。

（二）新聞生產(chǎn)

新聞生產(chǎn)是新聞傳播的核心環(huán)節(jié)，而人工智能技術(shù)的引入，使得新聞內(nèi)容的創(chuàng)作、編輯和優(yōu)化變得更加高效且智能化。在自動寫作方面，AI基于龐大的語料庫和預(yù)設(shè)模板，能夠快速撰寫財經(jīng)、體育、天氣預(yù)報等標準化新聞，進而提升新聞時效性，使新聞機構(gòu)更快地發(fā)布高質(zhì)量內(nèi)容。人工智能還具備智能審核、優(yōu)化新聞內(nèi)容的能力，能夠自動檢測新聞稿件中的語法錯誤、句式不通順等問題，并給出相應(yīng)的修改建議[5]。而且，基于機器學習算法，AI可以根據(jù)讀者的興趣偏好調(diào)整新聞的語言風格，使內(nèi)容更加符合目標受眾的閱讀習慣，使新聞更加易讀且具有吸引力。除了文本創(chuàng)作外，AI還可以自動生成新聞?wù)⒔Y(jié)合語音合成技術(shù)，實現(xiàn)智能新聞播報。同時，自動匹配合適的新聞圖片、視頻片段，生成新聞短視頻，使新聞報道更加生動、直觀，大大提高新聞內(nèi)容的生產(chǎn)效率及傳播效果。

（三）新聞分發(fā)

在新媒體時代下，面對龐大的內(nèi)容量和不斷變化的用戶需求，傳統(tǒng)新聞分發(fā)模式需要進行轉(zhuǎn)變升級[]。智能推薦系統(tǒng)通過深度學習和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，依據(jù)用戶的興趣偏好和用戶的瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞、點贊評論等交互行為等因素，動態(tài)調(diào)整新聞推送策略，實現(xiàn)個性化、精準化的新聞推薦，顯著提升用戶的閱讀體驗。例如，中山廣播電視臺推出融媒體作品《中山這里有寶藏！》在新聞分發(fā)過程中，基于用戶畫像構(gòu)建的智能推薦系統(tǒng)精準識別出對文化、歷史、旅游等內(nèi)容感興趣的群體，并優(yōu)先向他們推送該作品，提高新聞的傳播效果。同時結(jié)合用戶所在的地理位置，針對中山市民和粵港澳大灣區(qū)的用戶進行定向推薦，使相關(guān)受眾群體快速獲取信息，提升地方文化報道的觸達率。與此同時，AI還結(jié)合H5互動技術(shù)，針對參與度較高的用戶，推薦與中山非遺相關(guān)的其他報道或深度解讀文章，進一步延長用戶的閱讀時間，增加文化傳播的深度。

三、結(jié)語

人工智能技術(shù)的應(yīng)用為新聞傳播帶來了發(fā)展機遇，使新聞行業(yè)在信息獲取、內(nèi)容創(chuàng)作和傳播分發(fā)方面實現(xiàn)智能化升級。從新聞采集的自動化數(shù)據(jù)抓取，到新聞生產(chǎn)的智能寫作優(yōu)化，再到新聞分發(fā)的精準推薦，AI技術(shù)顯著提升了新聞生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。未來，人工智能與新聞傳播的融合將繼續(xù)深化，AI技術(shù)將不僅僅用于提高新聞生產(chǎn)效率，還將賦能新聞行業(yè)進行更加深度的內(nèi)容創(chuàng)作和多元化表達，使新聞傳播在數(shù)字化時代更加具有影響力。

參考文獻：

[1]譚春，人工智能技術(shù)應(yīng)用對新聞生產(chǎn)和傳播的影響[J].今傳媒，2025，33 （02）：18-22.

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[3]耿墨涵.生成式人工智能與新聞傳播研究[J].新聞傳播，2024，（23）：37-39.

[4]郎婧伊．人工智能與融媒體時代的新聞傳播研究[J].中國新通信，2024，26 （23）：83-85+111.

[5]朱宸昕.人工智能驅(qū)動新聞內(nèi)容生成與傳播的創(chuàng)新實踐[J].記者搖籃，2024，（12）：138-140.

[6]陳亦全，陳銘凱．人工智能背景下新聞傳播模式創(chuàng)新探索[J].中國報業(yè)，2024，（22）：193-195.

（作者劉倩雅系廣東省中山市廣播電視臺編輯；作者賴楚健系廣東省中山市廣播電視臺記者）

責任編輯：任雨希