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        提前實施條款對期權(quán)價值的影響分析

        2025-07-30 00:00:00李鴻宇
        中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2025年12期

        摘要:期權(quán)作為一種金融衍生工具,其價值受多種因素影響,提前行權(quán)條款便是關(guān)鍵因素之一, 該條款允許持有人在到期日前的任意時間行使權(quán)利。本文通過分析看跌期權(quán),深入探討了提前行權(quán)條 款對期權(quán)價值的影響。二叉樹方法可捕捉不同市場條件下,尤其是不同利率和市場波動水平下,提前 行權(quán)條款對期權(quán)價值的具體影響。文章采用 二叉樹方法構(gòu)建期權(quán)的數(shù)值估計模型,以更準(zhǔn)確地評估期 權(quán)價值。研究發(fā)現(xiàn),嵌入提前行權(quán)條款的期權(quán)因具備靈 活行使時間而具有潛在優(yōu)勢,同時指出在高波 動性或低利率環(huán)境下,提前行權(quán)可能導(dǎo)致期權(quán)溢價發(fā)生顯著變化。此外,本研究為后續(xù)的理論探索與 實證研究提供了有益參考,有助于進一步深化對期權(quán)定價模型及其應(yīng)用的理解。

        關(guān)鍵詞:浮動時間的期權(quán);固定時間的期權(quán);提前實施條款;二叉樹方法

        引言

        期權(quán)是一種常見的金融衍生品,有些期權(quán)不允 許持有人選擇實施的時刻,只能在到期日當(dāng)天決定是 否實施,本文稱之為固定時間的期權(quán);有些期權(quán)則 附帶了提前實施條款,允許投資人在期權(quán)存續(xù)期 [0, T] 內(nèi)任何一天實施期權(quán),本文稱之為浮動時間的期 權(quán)。相比之下,浮動時間的期權(quán)賦予持有人更大的靈 活性,允許他們在整個期權(quán)期限內(nèi)(包括到期日)隨 時行使權(quán)利。這意味著,當(dāng)期權(quán)市場波動時,投資 者可以選擇在有利條件下立即行使期權(quán),或者選擇 繼續(xù)持有期權(quán)以期獲得更高的未來回報。這種靈活 性往往導(dǎo)致浮動時間的期權(quán)的價值高于固定時間期 權(quán),因為它提供了更多的戰(zhàn)略選擇和潛在的盈利機 會。陳有杰、溫小梅、黃晴(2025)采用快速傅里葉 算法研究了多維股票價格下的固定時間期權(quán)定價問 題,給出了一種差分格式的快速算法 [1]。鄧乙陽、孫 玉東(2025)則采用微分代替偏導(dǎo)數(shù),構(gòu)造了一種緊 致的差分格式,該差分格式具有較高的精度,分析固 定時間期權(quán)的價值和變動規(guī)律 [2]。陶李、朱本喜和錢 譯緣等人(2024)研究了浮動時間期權(quán)定價問題,由 于附帶提前實施條款的期權(quán)的價值不屬于拋物方程 初邊值問題,是一個自由邊界問題,完全沒辦法獲取 解析定價結(jié)果,構(gòu)造了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法 [3]。陳 迎姿、王晚生、謝家泉(2025)則構(gòu)造了一種隱式差 分方法 [4]。林漢燕、袁媛(2020)指出浮動時間期權(quán) 和固定時間期權(quán)最大的區(qū)別在于是否具備提前實施條 款 [5]。本文則借助二叉樹方法研究了這一特征對期權(quán) 價值的影響。該文提出的二叉樹方法對浮動時間期權(quán) 和固定時間期權(quán)均有效。

        一、應(yīng)用二叉樹方法的期權(quán)價值估算

        (一)二叉樹參數(shù)的確定

        假定期權(quán)是 0 時刻簽訂 ,到期日為T". 為了方 便論述, 將時間區(qū)間[0, ] T 分成n期,每期的長度記 為Dt,顯然D =t Tn,定義時間節(jié)點ti t i = ′D , i n = 0,1, , L 。在二叉樹架構(gòu)下期權(quán)掛鉤的風(fēng)險資產(chǎn)價 格在每期[, ] t t i i+1 上僅存在上升、下降兩種可能,并且 上升和下降的比率分別為ud,對應(yīng)的概率分別為p 和1- p。為了方便論述本文用S t( )i 表示風(fēng)險資產(chǎn)在t i 時刻的價格,那么從t i 時刻到t i+1 風(fēng)險資產(chǎn)的平均收益 為St r t ( )exp{ } i D ,這樣在數(shù)學(xué)期望的算法下,本文 有了ud以及p的第一個關(guān)系式

        pu p d r t +- = D (1 ) exp{ }"(1)

        進一步在方差相等的約束下,再結(jié)合人工條件 ud = 1,本文即可得到上升比例u和下降比例d以及上 升概率p關(guān)于無風(fēng)險收益率r和風(fēng)險資產(chǎn)波動率σ的表 達式。

        (二)構(gòu)建對應(yīng)的股票價格多期二叉樹演化圖

        注意當(dāng)前時刻為t0 ,本文令t t = =0 0,從而經(jīng)過 Dt之后風(fēng)險資產(chǎn)價 格S t( )0 要么上漲到uS t( )0 、要么下 跌至dS t( )0 ,從而風(fēng)險資產(chǎn)在t 1 時刻的分布,可以歸 納為一個兩點分布,它處于點dS t( )0 的概率為1- p,處于點uS t( )0 的概率為p,在t 2 時刻和t3 時刻的分布可 以在圖 1 中發(fā)現(xiàn)。

        以此類推,在t n 時刻,風(fēng)險資產(chǎn)價格有n + 1種可 能,ud St j n j nj - ( ), 0,1, , 0 = L ,并且他們的概率都是 明確已知的,其 結(jié)果見圖 2。

        本文先按照圖 2 計算期權(quán)在到期日當(dāng)天的收益, 然后按照圖 1 倒推回零時刻獲取期權(quán)的價值。

        二、提 前實施條款對期權(quán)影響的實證分析

        本節(jié)使用 R 軟件對上一節(jié)構(gòu)思的算法進行實證 分析,這里本文設(shè)定股票 0 時刻的價值為 300,股票 的 波動率為 0.2,期權(quán)的執(zhí)行價為 280,期權(quán)的到期 時間T =1,市場上的無風(fēng)險利率r為 0.1。

        由圖 1 可以看出,對于看跌類型期權(quán)而言,不 管是固定時間期權(quán)還是浮動時間期權(quán)的價值都隨著股 價的增大而變小??吹跈?quán)使得投資人以固定的價格 K 提前鎖定股票賣出的最低價,顯然如果股票的市價 越低,這種提前鎖定的“功能”就越低,期權(quán)的價值 也就越小,這與圖 3 中看到的事實相符。另外在圖 3 中,比對六個子圖還可以發(fā)現(xiàn)無風(fēng)險利率越大,浮動 時間看跌期權(quán)的價值就愈發(fā)高于固定時間期權(quán),這是 因為,浮動時間期權(quán)具備提前實施功能,它可以在一 年內(nèi)任何時間點上實施期權(quán),而固定時間期權(quán)只能在 1 年到期的當(dāng)日決定是否實施,從而浮動時間期權(quán)的 價值要比固定時間期權(quán)大。

        圖 4 反映了不同波動率情形下兩種期權(quán)價值的 變化情況,當(dāng)然本文仍然選擇看跌類型期權(quán)??梢钥?出波動率越 大期權(quán)的價值越大,波動率越大意味著股 票的風(fēng)險越大,此時期權(quán)的保值功能也就越強,其價 值也就越大。又因為浮動時間期權(quán)比固定時間期權(quán)擁 有更多的功能,所以在圖形上也可以看出浮動時間期 權(quán)的價值高于固定時間期權(quán)。

        三、總結(jié)

        本文通過深入分析看跌型固定時間和浮動時間 期權(quán),探討了提前行權(quán)條款對期權(quán)價值的影響。為了 更 準(zhǔn)確地評估 兩種期權(quán)的價值,文章采用了二叉樹方 法構(gòu)建了期權(quán)的數(shù)值估計模型,將期權(quán)的存續(xù)區(qū)間劃 分為 n 個小區(qū)間,在每個小區(qū)間上約定股票價格要么 上升要么下降,本文依據(jù)無風(fēng)險利率 r 和股票的波動 率計算了股價在每個小區(qū)間上升和下降的比例,以及 對應(yīng)的概率,同時采用 for 循環(huán)等控制語句實現(xiàn)股價 和期權(quán)的演化,進而得到了兩種期 權(quán)的價值。這些研 究成果為投資者在實際操作中做出更明智的決策提供 了有益的指導(dǎo),同時也為金融學(xué)領(lǐng)域的后續(xù)研究提供 一定參考。

        參考文獻:

        [1] 陳有杰,溫小梅,黃晴,等 . 多維隨機波動率 模型下歐式離散障礙期權(quán)定價 [J]. 工程數(shù)學(xué)學(xué)報, 20 25,42(02):277-296.

        [2] 鄧乙陽,孫玉東 . 次擴散 Black-Scholes 模型下歐 式期權(quán)的一種緊致差分格式 [J]. 湖北 民族大學(xué)學(xué)報 (自然科學(xué)版),2025,43(01):119-125.

        [3] 陶李,朱本喜,錢譯緣,等 .Bayes 推斷和神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)求解美式回望期權(quán)的隱含波動率 [J]. 吉林大 學(xué)學(xué)報 (理學(xué)版),2024,62(06):1363-1369.

        [4] 陳迎姿,王晚生,謝家泉 . 求解 Merton 和 Kou 跳 躍擴散模型下美式期權(quán)定價的隱顯方法 [J]. 計算數(shù) 學(xué),2025,47(01):61-78.

        [5] 林漢燕,袁媛 . 分數(shù) Black-Scholes 模型下美式期 權(quán)定價的積分方程式 [J]. 數(shù)學(xué)的實踐 與認識,2020, 50(12):293-298.

        (作者簡介:李鴻宇,貴州醫(yī)科大學(xué)神奇民族醫(yī)藥 學(xué)院經(jīng)濟商務(wù)學(xué)院助教)

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