隨著信息技術(shù)革命深刻重塑戰(zhàn)爭形態(tài),制信息權(quán)已成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的核心制勝要素。為搶占未來智能化戰(zhàn)爭先機,美軍將信息領(lǐng)域規(guī)則主導(dǎo)權(quán)列為戰(zhàn)略優(yōu)先項,通過全球信息優(yōu)勢實驗(GIDE)系統(tǒng)性驗證新型作戰(zhàn)體系。該實驗聚焦跨域數(shù)據(jù)整合、AI決策加速、盟友協(xié)同等關(guān)鍵能力,旨在實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)優(yōu)勢”到“決策優(yōu)勢”的躍遷,為美高端戰(zhàn)爭準(zhǔn)備提供技術(shù)支撐與戰(zhàn)術(shù)范式。研究全球信息優(yōu)勢實驗演進脈絡(luò)與實踐經(jīng)驗,可為我國軍事智能化轉(zhuǎn)型提供重要啟示。
全球信息優(yōu)勢實驗自2020年由美國北方司令部啟動,2023年移交國防部首席數(shù)字和人工智能辦公室,逐步發(fā)展為美軍智能化作戰(zhàn)能力的核心驗證平臺,現(xiàn)已完成12期,總體可分為三個階段。
第一階段(第1-4期)由美北方司令部主導(dǎo)完成,聚焦跨軍種數(shù)據(jù)整合與基礎(chǔ)工具開發(fā)。首期實驗通過數(shù)字兵棋推演,將衛(wèi)星圖像、電子情報與歷史信號數(shù)據(jù)輸入AI算法,生成敵方行動路線并推薦應(yīng)對方案,初步驗證跨戰(zhàn)區(qū)協(xié)作框架;第2期引入戰(zhàn)略級協(xié)作工具“宇宙(Cosmos)”、戰(zhàn)役級全域感知工具“蓋亞(Gaia)”及戰(zhàn)術(shù)級威脅追蹤系統(tǒng)“晶格(Lattice)”,從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)三個層級打通數(shù)據(jù)鏈路。Gaia整合陸??仗於嘤?qū)崟r情報,對競爭對手行動進行預(yù)警;Lattice基于雷達信息提供空域威脅響應(yīng)策略,顯著提升決策效率。
第二階段(第5-9期)轉(zhuǎn)向?qū)崙?zhàn)化驗證與盟友協(xié)同。第5期排查跨軍種數(shù)據(jù)共享障礙,優(yōu)化全球威懾到火力打擊的聯(lián)合流程;第6期首次引入生成式人工智能模型(Donovan等),模擬多源情報分析并生成作戰(zhàn)方案,支撐印太司令部指揮控制演練;第9期與陸軍“融合計劃2024”同步測試,實現(xiàn)全球范圍數(shù)據(jù)無縫共享,并開發(fā)聯(lián)合打擊鏈以提升跨域目標(biāo)識別與打擊速度。
第三階段(第10-12期)深化國際協(xié)作與技術(shù)前沿探索。第11期與印太司令部“英勇盾牌”演習(xí)對接,測試聯(lián)合火力網(wǎng)絡(luò)原型;第12期圍繞全球一體化、聯(lián)合殺傷鏈及盟友協(xié)同三大任務(wù)線,構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)字化平臺,強化網(wǎng)絡(luò)安全與指揮控制流程。通過整合盟友情報資源優(yōu)化精確打擊能力,并與“五眼聯(lián)盟”成員國深化數(shù)據(jù)共享機制。
技術(shù)驅(qū)動,智能工具鏈加速決策閉環(huán)。分層級構(gòu)建“戰(zhàn)略-戰(zhàn)役-戰(zhàn)術(shù)”三層AI工具鏈,以戰(zhàn)略級協(xié)作工具Cosmos整合多軍種數(shù)據(jù)生成跨域協(xié)同方案,支持戰(zhàn)略級決策;以戰(zhàn)役級感知工具Gaia融合陸??仗鞂崟r情報,實現(xiàn)全球態(tài)勢預(yù)警;以戰(zhàn)術(shù)級響應(yīng)系統(tǒng)Lattice基于雷達數(shù)據(jù)生成空域威脅攔截策略,并利用生成式AI拓展戰(zhàn)術(shù)方案。第6期實驗中引入Donovan模型,根據(jù)實時戰(zhàn)場數(shù)據(jù)模擬多源情報分析,生成包括電子干擾壓制、無人集群突防等6種作戰(zhàn)方案,使OODA循環(huán)提速40%。
敏捷迭代,實驗驅(qū)動戰(zhàn)力快速生成。以短周期開發(fā)模式,采用“3個月周期—問題反饋—工具升級”敏捷迭代,以實驗驅(qū)動開發(fā),推動作戰(zhàn)能力持續(xù)進化。每期實驗后收集戰(zhàn)場反饋,快速迭代工具鏈,如第2期發(fā)現(xiàn)Gaia預(yù)警延遲后,第3期便引入Matchmaker工具,將威脅響應(yīng)時間從小時級壓縮至分鐘級。
全域協(xié)同,打破壁壘構(gòu)建聯(lián)合作戰(zhàn)生態(tài)。整合衛(wèi)星圖像、電子偵察、雷達信號等12類傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建覆蓋陸海空天電網(wǎng)的全球感知網(wǎng)絡(luò)。與陸軍“融合計劃2024”同步測試,開發(fā)聯(lián)合打擊鏈,將目標(biāo)識別到火力打擊全程壓縮至8分鐘(臺海推演案例),較傳統(tǒng)模式效率提升300%。形成盟友數(shù)據(jù)共享機制,第7期與“五眼聯(lián)盟”成員國測試跨境情報互通,第11期聯(lián)合“英勇盾牌”演習(xí)驗證北約標(biāo)準(zhǔn)(STANAG 5516)兼容性,構(gòu)建跨域協(xié)同生態(tài),強化多國協(xié)同作戰(zhàn)能力。
無人系統(tǒng)自主化,從輔助執(zhí)行到主戰(zhàn)決策。實驗推動無人裝備從“輔助執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主戰(zhàn)決策”,逐步實現(xiàn)獨立決策與任務(wù)執(zhí)行的自主閉環(huán)。第2期實驗中,無人飛行器基于Lattice目標(biāo)信息自主規(guī)劃航線,完成偵察與打擊任務(wù);第3期實驗中,無人防御系統(tǒng)根據(jù)Pathfinder系統(tǒng)的預(yù)警,在3秒內(nèi)鎖定并攔截?zé)o人機威脅;第11期“英勇盾牌”演習(xí)中,無人艦船與有人艦隊協(xié)同反潛,任務(wù)成功率提升42%。
實戰(zhàn)轉(zhuǎn)化,從技術(shù)沙盒到戰(zhàn)爭預(yù)實踐。實驗內(nèi)容初期以數(shù)字兵棋推演驗證框架可行性(如首期模擬導(dǎo)彈防御),后期升級至復(fù)雜戰(zhàn)場環(huán)境驗證(如第9期模擬強電磁干擾、網(wǎng)絡(luò)攻擊,驗證系統(tǒng)抗毀性,場景不斷逼近實戰(zhàn)閾值)。結(jié)合各類演習(xí)等戰(zhàn)爭預(yù)實踐活動,將關(guān)鍵成果向?qū)崙?zhàn)應(yīng)用轉(zhuǎn)化,北極防空演習(xí)中實現(xiàn)美加實時數(shù)據(jù)共享,攔截?zé)o人機集群突襲的成功率提升65%;臺海場景推演中,全域數(shù)據(jù)支撐聯(lián)合殺傷鏈閉合,驗證對高強度沖突的適應(yīng)性。通過“技術(shù)沙盒(實驗室測試)—演習(xí)檢驗(聯(lián)合演訓(xùn))—能力轉(zhuǎn)化(實戰(zhàn)部署)”三個階段,確保技術(shù)研發(fā)與作戰(zhàn)需求無縫銜接。
主動遏制,從被動響應(yīng)到未戰(zhàn)先勝。通過數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)主動預(yù)警與威懾。第2期實驗中,Gaia工具通過多域數(shù)據(jù)融合,提供競爭對手行動預(yù)警(俄軍艦艇黑海異常集結(jié));第6期實驗中,Lattice系統(tǒng)基于雷達數(shù)據(jù)生成空域響應(yīng)策略,將防御資產(chǎn)匹配時間縮短65%,支撐“先發(fā)制人”打擊策略,實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動遏制”的轉(zhuǎn)變。
技術(shù)可靠性:算法缺陷與數(shù)據(jù)瓶頸。全球信息優(yōu)勢實驗雖在技術(shù)上取得突破,但其底層算法與數(shù)據(jù)架構(gòu)仍存在顯著短板。一是算法誤判與邏輯缺陷,第3期實驗中,Pathfinder系統(tǒng)因民用無人機訓(xùn)練數(shù)據(jù)集樣本不足,誤判目標(biāo)屬性,將民用目標(biāo)識別為導(dǎo)彈威脅,導(dǎo)致防御資源錯誤部署;第6期測試中,生成式AI模型Donovan因邏輯鏈斷裂,出現(xiàn)“邏輯幻覺”,提出“無燃料補給條件下跨洲際打擊”等違背物理規(guī)律的作戰(zhàn)方案,暴露算法可解釋性與戰(zhàn)場適配性不足的硬傷。二是數(shù)據(jù)異構(gòu)性拖累效能,各軍種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)割裂(如北方司令部采用專有雷達數(shù)據(jù)加密協(xié)議與印太司令部采用的北約標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議STANAG 5516不兼容),迫使Pathfinder系統(tǒng)耗費20%算力進行格式轉(zhuǎn)換與清洗,威脅響應(yīng)延遲達15分鐘以上。三是訓(xùn)練集質(zhì)量掣肘,商用衛(wèi)星圖像分辨率不足,難以識別高度偽裝目標(biāo);開源情報中摻雜虛假信息(如社交媒體誤導(dǎo)性帖文占比達12%),進一步加劇AI模型輸出偏差。
安全脆弱性:網(wǎng)絡(luò)攻擊與主權(quán)爭議。實驗依賴的多源數(shù)據(jù)整合與跨境協(xié)作,衍生出復(fù)雜安全與法理風(fēng)險。一是技術(shù)供應(yīng)鏈漏洞,2023年模擬紅隊攻防中,Gaia系統(tǒng)因調(diào)用開源代碼庫(如TensorFlow軍事定制版),未修補CVE-2023-2157漏洞,遭APT28組織滲透,導(dǎo)致全域態(tài)勢感知中斷72小時,暴露第三方技術(shù)依賴風(fēng)險。二是跨境數(shù)據(jù)主權(quán)沖突,第7期實驗中,加拿大援引《個人信息保護與電子文檔法案》(PIPEDA)第7.3條,拒絕共享北極軍事物流數(shù)據(jù),致使“五眼聯(lián)盟”協(xié)同演練推遲14天;第9期日本鹿兒島演習(xí)中,商用港口衛(wèi)星圖像被用于反推日軍艦部署,觸發(fā)日本《個人數(shù)據(jù)保護法》第23條隱私訴訟,迫使美軍支付230萬美元和解金。三是軍民數(shù)據(jù)濫用爭議,第12期臺海推演中使用SpaceX星鏈數(shù)據(jù),違反《國際武器貿(mào)易條例》(ITAR)第126.1條“禁止向沖突地區(qū)提供技術(shù)支持”,被迫替換為低精度的民用GIS數(shù)據(jù),使得實驗真實性下降37%。
人機協(xié)同困境:技能斷層與責(zé)任真空。智能化工具的復(fù)雜性與倫理爭議,對人員能力與制度設(shè)計構(gòu)成雙重挑戰(zhàn)。一是操作技能斷層,Matchmaker工具需指揮官同步掌握戰(zhàn)術(shù)規(guī)則與Python腳本編輯能力,2024年調(diào)查顯示,美海軍陸戰(zhàn)隊基層軍官中僅41%通過初級編程考核,導(dǎo)致30%作戰(zhàn)單元棄用AI方案,回歸傳統(tǒng)人工決策。二是責(zé)任歸屬模糊,第10期實驗中,無人艦船“海獵犬”因激光雷達故障誤擊菲律賓商船,但美軍《自主武器責(zé)任框架》未界定“算法失誤”與“人類監(jiān)管失職”的邊界,案件在軍事法庭僵持18個月未決。三是人機信任赤字,第6期測試顯示,指揮官對Donovan模型生成方案的采納率僅43%,主因是AI決策邏輯缺乏可視化解釋(如未標(biāo)注威脅評估權(quán)重),進而引發(fā)“黑箱恐懼癥”。
制度適配難題:利益博弈與法律滯后。技術(shù)躍遷倒逼組織與制度變革,但既得利益格局與法律滯后形成深層阻力。一是軍種資源博弈,空軍以“數(shù)據(jù)主權(quán)”為由抵制美首席數(shù)字和人工智能辦公室主導(dǎo)的“聯(lián)合數(shù)據(jù)湖”,拒絕共享F-35機載ISR數(shù)據(jù);陸軍則借“融合計劃2024”搶占實驗資源,導(dǎo)致2023年全球信息優(yōu)勢實驗預(yù)算超支1.2億美元。二是法律監(jiān)管脫節(jié),現(xiàn)有《國防授權(quán)法案》未涵蓋軍事AI倫理審查條款。第9期實驗中,生物特征識別系統(tǒng)采用Clearview AI數(shù)據(jù)庫,違反歐盟GDPR第9條“禁止戰(zhàn)時生物數(shù)據(jù)跨境傳輸”,遭歐盟罰款800萬歐元;第12期實驗中,量子通信測試因“合規(guī)性存疑”被國會叫停。三是軍民協(xié)同倫理爭議,臺海演訓(xùn)中利用脫敏民航ADS-B數(shù)據(jù)(如CAAC航班軌跡)輔助空域管控,雖將目標(biāo)識別效率提升28%,但被國際民航組織(ICAO)質(zhì)疑“模糊軍用與民用監(jiān)控邊界”,引發(fā)外交糾紛。
全球信息優(yōu)勢實驗以其技術(shù)驅(qū)動、全域協(xié)同、實戰(zhàn)驗證的核心特點展現(xiàn)了美軍在信息領(lǐng)域的戰(zhàn)略野心。然而,實驗暴露的算法缺陷、安全漏洞、人機協(xié)同困境等風(fēng)險,揭示了技術(shù)躍進與系統(tǒng)韌性間的矛盾,存在可能陷入“技術(shù)優(yōu)勢反噬作戰(zhàn)效能”的困境。智能化戰(zhàn)爭的勝負不僅取決于技術(shù)先進性,更在于風(fēng)險管控與制度適配的平衡能力。若能以全球信息優(yōu)勢實驗為鏡鑒,在自主創(chuàng)新中規(guī)避陷阱,將有望實現(xiàn)從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的戰(zhàn)略跨越。
構(gòu)建全域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,破除“數(shù)據(jù)煙囪”。美實驗初期因各軍種數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,導(dǎo)致決策延遲,充分揭示數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不僅是技術(shù)問題,更是聯(lián)合作戰(zhàn)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。應(yīng)建立跨軍種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,推行統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),設(shè)立聯(lián)合作戰(zhàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)委員會,參考北約STANAG 5516框架以及美軍“通用作戰(zhàn)圖”格式,制定涵蓋陸海空天電網(wǎng)等多維度數(shù)據(jù)字段的“一源一碼”標(biāo)準(zhǔn),推行適用于各軍種的通用數(shù)據(jù)格式與加密協(xié)議,結(jié)合特定場景,測試多源數(shù)據(jù)融合平臺,驗證標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)的實戰(zhàn)效能,不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系。建立試點分布式數(shù)據(jù)網(wǎng)格,在南海、臺海等熱點區(qū)域構(gòu)建智能數(shù)據(jù)中臺,整合漁船AIS信號、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、電子偵察情報以及海軍雷達信息等多種軍民數(shù)據(jù)資源,生成動態(tài)戰(zhàn)場圖譜。建立軍民數(shù)據(jù)共享負面清單,明確禁止民用數(shù)據(jù)用于敏感軍事推演,如探索脫敏民航ADS-B數(shù)據(jù)輔助空域管控的合法路徑,實現(xiàn)軍民數(shù)據(jù)在安全合規(guī)框架下的互補增效。
實現(xiàn)AI與算力自主可控,筑牢技術(shù)安全防線。當(dāng)前技術(shù)博弈激烈,AI與算力自主可控已成為決定勝負的關(guān)鍵因素。全球信息優(yōu)勢實驗過程中對AI工具的依賴凸顯了其技術(shù)短板,充分暴露了外部技術(shù)依賴的風(fēng)險,尤其是基于商業(yè)開源框架的模型易遭受“投毒”攻擊。推進全棧國產(chǎn)化替代工作,推廣寒武紀(jì)MLU370芯片與華為MindSpore框架,構(gòu)建自主可控技術(shù)鏈,從國產(chǎn)AI芯片到抗干擾算法,全方位避免西方技術(shù)斷供的風(fēng)險。設(shè)立國家級AI軍事應(yīng)用測試中心,通過紅藍對抗,對關(guān)鍵算法進行滲透測試與漏洞修復(fù),確保其安全性和可靠性。吸收Donovan模型“邏輯幻覺”教訓(xùn),強制要求AI決策鏈路可視化,并標(biāo)注威脅評估權(quán)重因子,增強AI系統(tǒng)的透明度和可解釋性。前瞻布局量子通信,研發(fā)抗量子破解的區(qū)塊鏈存證系統(tǒng),確保指揮鏈路絕對安全。
敏捷迭代與實戰(zhàn)檢驗,加速技術(shù)戰(zhàn)力轉(zhuǎn)化。全球信息優(yōu)勢實驗短周期快速優(yōu)化模式,為技術(shù)實用化提供了高效路徑。我應(yīng)摒棄傳統(tǒng)線性研發(fā)模式,建立敏捷作戰(zhàn)開發(fā)體系。建立建制化作戰(zhàn)實驗體系,按季度組織跨軍種對抗演練,每場演練測試新型工具(如AI目標(biāo)分配系統(tǒng)、無人集群協(xié)議),短時間內(nèi)提交迭代方案,通過實戰(zhàn)化演練推動技術(shù)快速成熟。構(gòu)建數(shù)字孿生戰(zhàn)場,利用生成式AI模擬臺海沖突復(fù)雜場景,動態(tài)驗證數(shù)據(jù)鏈抗毀性。如輸入歷史衛(wèi)星影像與電磁干擾數(shù)據(jù),生成多種突發(fā)干擾情境,測試系統(tǒng)魯棒性,為技術(shù)優(yōu)化提供精準(zhǔn)依據(jù)。推進軍民協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)建設(shè),設(shè)立國防科技敏捷基金,鼓勵民營企業(yè)參與軍事AI工具開發(fā)。參考Matchmaker工具開源代碼庫模式,有限開放算法接口(如目標(biāo)識別模塊),吸納民間技術(shù)紅利,拓寬技術(shù)創(chuàng)新來源。
平衡數(shù)據(jù)開放與主權(quán)安全,主導(dǎo)國際規(guī)則制定。全球信息優(yōu)勢實驗面臨的數(shù)據(jù)主權(quán)與隱私挑戰(zhàn)凸顯了制度建設(shè)的緊迫性。需在軍事效率與倫理安全間平衡。數(shù)據(jù)主權(quán)立法先行,頒布關(guān)于國防數(shù)據(jù)分類管理的法律法規(guī),明確戰(zhàn)場數(shù)據(jù)加密等級與跨境傳輸規(guī)則。明晰AI倫理與責(zé)任,設(shè)立自主武器倫理委員會,制定AI作戰(zhàn)責(zé)任認定指南,界定“算法設(shè)計方-操作員-指揮鏈”三級責(zé)任。參考美軍無人艦誤擊案例,要求自主武器系統(tǒng)配備“黑匣子”,記錄決策全過程以供追溯。爭取國際規(guī)則主導(dǎo)權(quán),參考全球信息優(yōu)勢實驗與“五眼聯(lián)盟”合作模式,聯(lián)合上合組織成員國,建立“數(shù)字絲綢之路”數(shù)據(jù)交換框架,推動制定關(guān)于跨境軍事數(shù)據(jù)流動的多邊協(xié)議,削弱西方“數(shù)字聯(lián)盟”單邊優(yōu)勢。
責(zé)任編輯:馬 祿