大數據技術的發(fā)展促進了企業(yè)生產經營管理的改革。傳統(tǒng)的財務分析方法在處理大規(guī)模數據、多樣化數據時存在一定的局限性，難以有效分析和利用數據信息。在改革與變革的進程中，企業(yè)要順應大數據時代的發(fā)展趨勢，創(chuàng)新財務分析方法，有效利用海量數據信息，推動企業(yè)長遠發(fā)展、可持續(xù)發(fā)展。

大數據時代企業(yè)財務分析面臨的挑戰(zhàn)

對大數據的認知較淺 在大數據時代背景下，應用大數據技術展開財務分析能夠極大提升財務分析的效率和精確性。但一些企業(yè)對大數據認知不足，在實際企業(yè)財務分析工作中，并未充分發(fā)揮大數據技術的應用優(yōu)勢，而是仍舊沿用傳統(tǒng)的財務分析方法，由財務分析人員人工收集數據并整理，這就存在浪費人力成本和時間成本的問題。

財務分析工作存在安全隱患 在企業(yè)財務分析工作中，相關財務分析數據的完整性與精確性直接影響著財務分析結果。然而，在實際財務分析工作中，受到財務分析工作人員觀念的影響，容易出現財務數據格式混亂不規(guī)范，甚至在財務數據儲存環(huán)節(jié)出現了數據泄露的問題，難以保障財務數據的正確性與安全性，直接影響了財務分析結果的精確性，財務分析工作存在安全隱患。

大數據時代財務分析應用新方法的意義

拓寬財務分析數據來源 在大數據時代背景下運用財務分析新方法，創(chuàng)新大數據技術的應用，能從更多渠道獲取財務數據，拓寬財務分析的數據來源，使財務分析工作覆蓋企業(yè)生產經營的全過程。比如，應用大數據技術收集市場數據、消費者行為數據，結合內部財務報表和數據，拓寬財務分析數據來源，從而可以更全面準確地了解企業(yè)財務狀況以及內部外部因素對財務狀況的影響。

增強財務分析時效性 傳統(tǒng)企業(yè)財務分析采用人工錄入數據的方式展開數據分析，時間成本和人力成本消耗較大。而利用大數據技術則能夠實現在較短時間內收集、分析、處理財務數據，極大提升財務分析的時效性和效率。

大數據時代背景下財務分析新方法的應用策略

構建數據分析平臺 完善財務分析架構 在大數據時代背景下，企業(yè)財務分析要及時順應大數據時代的發(fā)展要求，完成數字化轉型，進而提升企業(yè)財務分析的效率和有效性。通過構建財務數據分析平臺，能夠為財務分析的數字化轉型提供基礎條件。綜合應用數據分析平臺展開財務分析工作，首先要研究大數據時代對企業(yè)發(fā)展產生的影響。比如，進入大數據時代，企業(yè)財務數據規(guī)模和數量劇增，同時也帶來了一定的風險隱患。多樣化的數據來源、大規(guī)模的數據數量使得傳統(tǒng)的財務分析工作效率較低。其次，基于財務分析數據來源，要求完善財務數據分析平臺架構。企業(yè)要應用豐富的大數據技術，如數據爬取技術、分布式存儲技術數據清洗與分析算法，實現對數據的采集、分類、存儲、處理、分析，并應用可視化模塊將財務數據分析結果呈現出來。最后，應用深度學習技術，識別財務分析數據呈現出的趨勢。該數據分析平臺綜合企業(yè)財務數據和非財務數據，并應用數據清洗和異常值處理方法，能夠使財務數據更加完整。在深度學習技術的支持下，進一步分析財務數據內容，展現企業(yè)的財務情況，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有效的財務支持。

對比財務分析指標 提升財務分析的嚴謹性 在大數據時代背景下，企業(yè)對比財務分析指標能夠動態(tài)調整財務分析結論，并應用大數據技術篩選有價值的信息數據，挖掘財務數據中的內在規(guī)律，提升財務分析的效率和精確性。

第一，企業(yè)要針對當前的經營情況、戰(zhàn)略發(fā)展目標、生產經營特點等要素，應用大數據技術開展數據分析工作。在大數據時代背景下，應用數據挖掘技術、聯機分析處理技術能夠對企業(yè)當前內外部經營管理環(huán)境數據信息展開預測性分析，從而發(fā)掘在內外部經營管理過程中隱含的有價值的信息，并實現對數據信息的查詢與多維處理，綜合應用驗證性分析工具，直觀展示預算資金執(zhí)行情況，進而有效提升財務分析效率。除此之外，應用聯機分析處理技術能夠從多角度對財務數據信息展開針對性分析，同時對財務分析指標進行驗證，進而科學預測企業(yè)的生產經營目標。

第二，企業(yè)要縱向對比財務分析指標。應用大數據技術，動態(tài)調整財務分析結論的適用范圍，加強對相關數據的管理與控制?？v向對比財務分析指標是指將歷史對應的財務指標與當前發(fā)生的財務指標進行比較，需要財務分析人員應用大數據技術與其他業(yè)務部門如生產部門、銷售部門、采購部門等展開溝通與協作，在搜集整合相關數據信息后對財務數據展開縱向對比或同比、環(huán)比等處理，以提升財務分析的嚴謹性。在大數據技術應用的背景下結合戰(zhàn)略發(fā)展目標，使用數理統(tǒng)計方法、信息技術等，合理運用財務分析結論。

應用大數據技術 構建資產負債表分析報表 在大數據時代背景下，應用大數據技術分析企業(yè)資產負債表，形成資產負債表分析報表，能夠提升資產負債表的分析效率，同時對資產負債表展開更全面的分析。比如，某制造業(yè)企業(yè)應用大數據技術從水平分析、垂直分析和金額分析從三個角度，對資產負債表的變動率、影響程度、變動情況和各項目金額數值情況等展開更全面的精確分析，并形成資產負債表分析報表，從而更直觀地展示企業(yè)在特定日期經營活動的情況。

企業(yè)要基于資產負債分析報表構建趨勢分析模型，預測企業(yè)財務數據的未來走向。應用大數據技術，如關聯規(guī)則挖掘技術、聚類分析技術與時間序列預測技術，發(fā)現企業(yè)資產項目與負債項目之間的內在聯系，深入分析企業(yè)應收賬款銷售收入存貨與應付賬款之間的邏輯關系，將企業(yè)資金流轉的潛在規(guī)律呈現出來。同時，聚類分析技術也能綜合資產負債表中的相關數據，按照相應的資產負債特征歸類整理企業(yè)財務數據，進而明確企業(yè)的行業(yè)定位，評估自身財務能力。而時間序列預測技術能夠結合資產負債表歷史數據，預估企業(yè)財務關鍵指標的發(fā)展趨勢，為企業(yè)制定經營策略和財務策略提供支持。