在信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為推動(dòng)各行業(yè)變革的關(guān)鍵力量，公路養(yǎng)護(hù)領(lǐng)域也深受影響。傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)模式弊端重重，如信息傳遞慢致使決策不及時(shí)、養(yǎng)護(hù)計(jì)劃靠經(jīng)驗(yàn)精準(zhǔn)度差、人工巡檢效率低且易疏漏等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為公路養(yǎng)護(hù)帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī)，借助傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等手段，能實(shí)時(shí)采集路況信息，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，從而提升養(yǎng)護(hù)質(zhì)量與效率，延長(zhǎng)公路壽命，降低成本，保障交通安全。

理論基礎(chǔ)與技術(shù)支撐

公路養(yǎng)護(hù)理論體系 公路養(yǎng)護(hù)的目的是維持公路及其附屬設(shè)施的良好狀態(tài)，保障通行安全舒適。日常養(yǎng)護(hù)為進(jìn)行路面清掃、設(shè)施清潔，保證公路正常使用。預(yù)防性養(yǎng)護(hù)在病害未嚴(yán)重時(shí)，采取封層、灌縫等舉措，減少后期養(yǎng)護(hù)成本。修復(fù)性養(yǎng)護(hù)針對(duì)破損修復(fù)，如路面坑槽填補(bǔ)和橋梁加固。同時(shí)，依據(jù)交通流量、公路等級(jí)遵循技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合環(huán)境因素確定養(yǎng)護(hù)周期與方案，雨季防公路水毀、寒區(qū)做防滑除雪，為數(shù)字化構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)。

業(yè)財(cái)融合理論要點(diǎn) 業(yè)財(cái)融合關(guān)鍵是消除業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)壁壘，達(dá)成深度協(xié)作。在戰(zhàn)略上，公路養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)規(guī)劃與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略適配，助力企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)，養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)拓展依財(cái)務(wù)資源而定。在運(yùn)營(yíng)中，業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)信息互通，像材料采購(gòu)，業(yè)務(wù)提供需求與供應(yīng)商情況，財(cái)務(wù)評(píng)估資金與效益，給出成本控制和預(yù)算管理建議。在決策時(shí)，分析業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，如開(kāi)展大型養(yǎng)護(hù)工程，綜合業(yè)務(wù)、技術(shù)、財(cái)務(wù)因素，提升企業(yè)效益與效率。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心技術(shù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)字化的關(guān)鍵，能收集、存儲(chǔ)和分析公路養(yǎng)護(hù)海量數(shù)據(jù)，如路況、養(yǎng)護(hù)歷史及交通流量數(shù)據(jù)，依歷史路況預(yù)測(cè)病害，為養(yǎng)護(hù)決策提供精準(zhǔn)支撐。云計(jì)算提供強(qiáng)大計(jì)算與存儲(chǔ)能力，保障養(yǎng)護(hù)管理系統(tǒng)高效運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程存儲(chǔ)和快速調(diào)用。物聯(lián)網(wǎng)連接公路傳感器與智能設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)施與交通狀況，路面?zhèn)鞲衅骺杀O(jiān)測(cè)異常并預(yù)警。人工智能用于智能養(yǎng)護(hù)決策和調(diào)度等，依路況生成養(yǎng)護(hù)方案，提高養(yǎng)護(hù)智能化水平與效率。

數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的公路養(yǎng)護(hù)創(chuàng)新

養(yǎng)護(hù)規(guī)劃的數(shù)字化變革 傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)規(guī)劃依賴人工經(jīng)驗(yàn)，弊端明顯。在數(shù)字化時(shí)代，利用GIS 等整合公路基礎(chǔ)、路況、流量等數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，借大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)病害概率、趨勢(shì)及資源需求，確保規(guī)劃科學(xué)精準(zhǔn)。如用機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷年路況與氣候關(guān)系，提前規(guī)劃特定季節(jié)易發(fā)病害路段養(yǎng)護(hù)策略。數(shù)字化平臺(tái)還能模擬不同方案效果與成本，輔助選最優(yōu)方案，提升養(yǎng)護(hù)資金效率，使規(guī)劃貼合公路實(shí)際與資源狀況，為養(yǎng)護(hù)工作有序開(kāi)展筑牢根基，改變以往主觀隨意的規(guī)劃模式。

養(yǎng)護(hù)作業(yè)的智能化管控 在養(yǎng)護(hù)作業(yè)中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如智能傳感器和車載終端，能夠?qū)崟r(shí)采集設(shè)備運(yùn)行、人員位置和工程進(jìn)度數(shù)據(jù)，傳至數(shù)字化平臺(tái)，經(jīng)人工智能算法處理，實(shí)現(xiàn)智能調(diào)度與監(jiān)控。例如，依照設(shè)備數(shù)據(jù)安排維護(hù)，防故障延誤；根據(jù)人員位置調(diào)配人力，提高效率。而且，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)能自動(dòng)檢測(cè)作業(yè)質(zhì)量，像路面修復(fù)的平整度和標(biāo)線繪制的準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)整改，保障作業(yè)符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，全方位提升養(yǎng)護(hù)作業(yè)效能與質(zhì)量，推動(dòng)養(yǎng)護(hù)作業(yè)走向智能化、高效化。

養(yǎng)護(hù)績(jī)效的數(shù)字化評(píng)估 數(shù)字化革新了養(yǎng)護(hù)績(jī)效評(píng)估，實(shí)現(xiàn)更客觀全面的評(píng)價(jià)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，能深度分析路況改善、成本控制、效率提升、安全增強(qiáng)等多維度指標(biāo)，運(yùn)用先進(jìn)算法構(gòu)建評(píng)估模型量化數(shù)據(jù)。例如，對(duì)比養(yǎng)護(hù)前后路面破損率、平整度，精準(zhǔn)反映路況改善；通過(guò)成本效益比，清晰衡量成本控制。

評(píng)估結(jié)果直觀呈現(xiàn)養(yǎng)護(hù)工作的優(yōu)劣，既為養(yǎng)護(hù)策略調(diào)整指明方向，又為績(jī)效考核提供量化依據(jù)，從而充分調(diào)動(dòng)養(yǎng)護(hù)人員積極性，促使其提升工作質(zhì)量與效率，推動(dòng)公路養(yǎng)護(hù)管理水平穩(wěn)步提升，形成良性循環(huán)，助力公路養(yǎng)護(hù)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

業(yè)財(cái)融合的數(shù)字化實(shí)踐路徑

業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集與整合 優(yōu)化公路養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)，首先要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋養(yǎng)護(hù)全流程。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)涵蓋材料采購(gòu)、人工、設(shè)備使用等信息；財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)涉及成本科目、預(yù)算項(xiàng)目等。然后搭建數(shù)字化采集平臺(tái)，借助物聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)多渠道采集數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確及時(shí)，筑牢分析決策基礎(chǔ)。以材料采購(gòu)為例，利用掃碼設(shè)備自動(dòng)采集信息并同步至平臺(tái)。在數(shù)據(jù)整合時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，清洗分散的業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換格式并建立關(guān)聯(lián)，如將養(yǎng)護(hù)作業(yè)記錄和對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)支出關(guān)聯(lián)，構(gòu)建完整數(shù)據(jù)鏈路，為財(cái)務(wù)分析、預(yù)算控制提供依據(jù)，助力業(yè)財(cái)協(xié)同。

融合導(dǎo)向的財(cái)務(wù)流程再造 優(yōu)化公路養(yǎng)護(hù)業(yè)財(cái)融合，要采取三項(xiàng)關(guān)鍵舉措：一是將財(cái)務(wù)審批前置。在養(yǎng)護(hù)工程立項(xiàng)階段，財(cái)務(wù)部門(mén)便介入審核項(xiàng)目預(yù)算，評(píng)估成本效益與資金流，確保項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)可行。二是利用數(shù)字化技術(shù)簡(jiǎn)化報(bào)銷結(jié)算流程，引入電子發(fā)票和線上支付。養(yǎng)護(hù)人員完成作業(yè)后在手機(jī)端提交申請(qǐng)，財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)審核支付，提升效率。三是搭建動(dòng)態(tài)監(jiān)控體系。借助數(shù)字化平臺(tái)，財(cái)務(wù)部門(mén)實(shí)時(shí)掌握業(yè)務(wù)進(jìn)度、物資采購(gòu)等信息，依據(jù)實(shí)際靈活調(diào)整資金撥付計(jì)劃，避免資金不合理使用，使財(cái)務(wù)流程契合業(yè)務(wù)變化，強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合。

基于業(yè)財(cái)融合的決策優(yōu)化模型 在公路養(yǎng)護(hù)領(lǐng)域，業(yè)財(cái)融合對(duì)提升決策科學(xué)性至關(guān)重要，構(gòu)建決策優(yōu)化模型是關(guān)鍵。該模型以業(yè)財(cái)共享數(shù)據(jù)為支撐，融合數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)模型等技術(shù)。在投資決策時(shí)，通過(guò)挖掘歷史業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)投資回報(bào)率、成本回收期等指標(biāo)，助力管理者合理決策。在養(yǎng)護(hù)技術(shù)方案選擇上，運(yùn)用回歸分析模型剖析投入產(chǎn)出，選出最優(yōu)方案。成本控制決策中，考慮業(yè)務(wù)需求和預(yù)算限制，利用線性規(guī)劃合理配置資源，像材料采購(gòu)，結(jié)合任務(wù)量、庫(kù)存和價(jià)格波動(dòng)，借助數(shù)學(xué)模型確定最佳采購(gòu)量和時(shí)機(jī)，降低成本。多維度量化分析為公路養(yǎng)護(hù)決策提供科學(xué)依據(jù)，提升決策準(zhǔn)確性與前瞻性，推動(dòng)養(yǎng)護(hù)管理水平提升。

推動(dòng)養(yǎng)護(hù)規(guī)劃數(shù)字化變革勢(shì)在必行。未來(lái)，科技發(fā)展將為公路養(yǎng)護(hù)與業(yè)財(cái)融合帶來(lái)新機(jī)遇，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合將使養(yǎng)護(hù)更智能，大數(shù)據(jù)將進(jìn)一步助力投資與成本管控。與此同時(shí)，行業(yè)也要重視數(shù)據(jù)安全，構(gòu)建加密與防護(hù)體系，防止數(shù)據(jù)問(wèn)題。此外，還需完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確數(shù)據(jù)接口與流程準(zhǔn)則，推動(dòng)業(yè)財(cái)融合模式落地，助力公路養(yǎng)護(hù)管理高效、智能、可持續(xù)發(fā)展。