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        新金融工具準(zhǔn)則下如何提升信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的精準(zhǔn)度和科學(xué)性

        2025-07-06 00:00:00生超男
        中國商界 2025年10期
        關(guān)鍵詞:銀行模型

        隨著全球金融環(huán)境的不斷變化,金融工具會計準(zhǔn)則也在持續(xù)更新。2017 年3 月31 日,財政部修訂發(fā)布了新的金融工具相關(guān)企業(yè)會計準(zhǔn)則,包括《企業(yè)會計準(zhǔn)則第22 號——金融工具確認(rèn)和計量》等,這些準(zhǔn)則與國際財務(wù)報告準(zhǔn)則第9 號(IFRS9)趨同,被稱為中國版的IFRS 9。新準(zhǔn)則的實施對商業(yè)銀行的信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,本文將探討這些影響、面臨的主要問題以及優(yōu)化策略。

        新金融工具準(zhǔn)則對商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的影響

        新金融工具準(zhǔn)則對商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的影響主要體現(xiàn)在會計計量方法、信用風(fēng)險管理要求及資產(chǎn)分類標(biāo)準(zhǔn)等多個方面。首先,新準(zhǔn)則引入了預(yù)期信用損失(ECL)模型,取代了原先的已發(fā)生損失(Incurred Loss)模型。在舊準(zhǔn)則下,商業(yè)銀行僅在借款人實際違約或發(fā)生客觀證據(jù)表明資產(chǎn)已發(fā)生損失時才進(jìn)行減值準(zhǔn)備計提,而新準(zhǔn)則要求銀行根據(jù)金融工具的信用風(fēng)險變化情況,提前計提預(yù)期信用損失。這一變化使得銀行在信貸業(yè)務(wù)中需要更加關(guān)注貸款質(zhì)量,并在早期階段預(yù)測信用風(fēng)險,確保資產(chǎn)損失的合理覆蓋。其次,新準(zhǔn)則對金融資產(chǎn)的減值計提采用“三階段模型”進(jìn)行分類管理,這三階段分別為:第一階段,若金融工具的信用風(fēng)險未顯著增加,則銀行按照未來12 個月的預(yù)期信用損失計提減值準(zhǔn)備;第二階段,若信用風(fēng)險已顯著增加但尚未發(fā)生實際減值,則銀行需按照整個存續(xù)期的預(yù)期信用損失計提減值準(zhǔn)備;第三階段,當(dāng)金融資產(chǎn)實際發(fā)生信用減值后,銀行仍需按照整個存續(xù)期的預(yù)期信用損失計提減值準(zhǔn)備,并在計算利息收入時調(diào)整賬面價值。這種分階段管理方式的引入,使得商業(yè)銀行需要不斷評估貸款的信用狀況,并基于定量與定性分析的結(jié)合,及時調(diào)整風(fēng)險評估方法和計提標(biāo)準(zhǔn)。此外,新準(zhǔn)則下的信用風(fēng)險管理要求顯著提高,銀行需要構(gòu)建完善的信用評級體系,以支持預(yù)期信用損失模型的有效運行。例如,銀行需要通過歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測及宏觀經(jīng)濟(jì)變量等因素來評估貸款違約概率(PD)、違約損失率(LGD)和違約風(fēng)險敞口(EAD),這些因素的動態(tài)調(diào)整對資產(chǎn)減值的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。

        新金融工具準(zhǔn)則下商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備面臨的主要問題

        在新金融工具準(zhǔn)則的實施過程中,商業(yè)銀行在信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備方面面臨諸多挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在計量復(fù)雜性增加、信用風(fēng)險評估難度提升、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求提高以及對資本充足率的影響等方面。首先,新準(zhǔn)則引入的預(yù)期信用損失(ECL)模型相較于原先的已發(fā)生損失(Incurred Loss)模型,在計量方法上更加復(fù)雜。銀行需要建立并運用更加先進(jìn)的風(fēng)險模型來預(yù)測不同階段的信用損失,尤其是在第一階段和第二階段之間,銀行必須基于一系列經(jīng)濟(jì)變量和市場信息,準(zhǔn)確判斷信用風(fēng)險是否顯著增加,這一過程涉及多種不確定性因素,增加了計量的復(fù)雜性。其次,信用風(fēng)險評估的難度顯著上升。在新準(zhǔn)則要求下,銀行需要采用“三階段模型”評估資產(chǎn)質(zhì)量,必須持續(xù)監(jiān)測貸款的信用風(fēng)險變化,并合理判斷貸款是否應(yīng)從第一階段遷移至第二階段或第三階段。然而,在實際操作中,信用風(fēng)險的評估往往受到外部環(huán)境和經(jīng)濟(jì)周期的影響,比如宏觀經(jīng)濟(jì)波動、行業(yè)景氣度變化等都會導(dǎo)致貸款信用風(fēng)險水平的波動,這使得銀行在信用風(fēng)險評估時面臨較大的主觀判斷挑戰(zhàn)。此外,銀行需要獲取并處理大量的歷史數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)以及客戶信用信息,以支持信用風(fēng)險評估模型的準(zhǔn)確性,而數(shù)據(jù)的完整性、時效性和準(zhǔn)確性成為影響評估結(jié)果的重要因素。尤其是對于中小型銀行來說,受限于數(shù)據(jù)管理能力和技術(shù)儲備,構(gòu)建符合新準(zhǔn)則要求的信用風(fēng)險評估體系具有較大的難度。同時,數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的提高也成為銀行實施新準(zhǔn)則的一大挑戰(zhàn)。預(yù)期信用損失模型需要基于大量高質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)和未來經(jīng)濟(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行建模計算,但許多銀行在數(shù)據(jù)收集、整合和管理方面仍存在較大短板。例如,部分銀行缺乏完整的客戶信用歷史數(shù)據(jù),導(dǎo)致違約概率(PD)、違約損失率(LGD)和違約風(fēng)險敞口(EAD)等關(guān)鍵參數(shù)的測算難度加大。此外,數(shù)據(jù)來源的多樣性也給銀行帶來了數(shù)據(jù)整合和一致性驗證的難題,如何確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可用性和可驗證性,成為影響預(yù)期信用損失計量質(zhì)量的關(guān)鍵問題。再者,新準(zhǔn)則對商業(yè)銀行的資本充足率產(chǎn)生較大影響。由于預(yù)期信用損失模型要求銀行在更早的階段計提減值準(zhǔn)備,這意味著銀行在經(jīng)濟(jì)下行周期時,需要提前確認(rèn)更多的信用損失,導(dǎo)致?lián)軅涓采w率的上升,從而對資本充足率形成壓力。尤其是對于信用風(fēng)險較高的銀行而言,在新準(zhǔn)則下的減值準(zhǔn)備計提要求可能導(dǎo)致其資本充足率下降,從而影響信貸投放能力。

        新金融工具準(zhǔn)則下優(yōu)化商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的有效策略

        在新金融工具準(zhǔn)則的要求下,優(yōu)化商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備成為提升風(fēng)險管理水平和穩(wěn)健經(jīng)營能力的關(guān)鍵。

        首先,商業(yè)銀行應(yīng)完善內(nèi)部管理機(jī)制,明確職責(zé)分工,提高信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的合規(guī)性和科學(xué)性。銀行需要建立健全的內(nèi)部控制體系,確保信貸審批、風(fēng)險管理、財務(wù)核算等部門協(xié)同合作,優(yōu)化預(yù)期信用損失(ECL)模型的應(yīng)用,并通過加強(qiáng)信息共享提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,減少因管理不善導(dǎo)致的誤計或漏計問題。同時,銀行應(yīng)引入動態(tài)考核機(jī)制,將信貸資產(chǎn)減值準(zhǔn)備的合理性納入績效考核,以促進(jìn)各部門履行職責(zé),提高計提的準(zhǔn)確性和及時性。其次,銀行需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,提升信用風(fēng)險評估的精準(zhǔn)度。新準(zhǔn)則要求銀行基于大量的歷史數(shù)據(jù)和未來經(jīng)濟(jì)預(yù)測數(shù)據(jù)計算預(yù)期信用損失。因此,數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和實時性直接影響減值準(zhǔn)備的質(zhì)量。銀行應(yīng)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺,實現(xiàn)對客戶信用信息、貸款違約率、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)的整合,利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)優(yōu)化信用風(fēng)險評估模型,確保減值準(zhǔn)備的計量更加符合實際風(fēng)險水平。

        此外,銀行還需提升信用風(fēng)險管理能力,優(yōu)化貸款組合結(jié)構(gòu),降低整體信用風(fēng)險敞口。具體而言,銀行應(yīng)加強(qiáng)貸前、貸中、貸后全流程管理,在授信階段嚴(yán)格審核借款人資信狀況,并針對不同行業(yè)和客戶類型制定差異化的信貸政策,以降低高風(fēng)險貸款的比重。在貸后管理方面,銀行應(yīng)加強(qiáng)對存量貸款的監(jiān)測,建立預(yù)警機(jī)制,對信用風(fēng)險顯著增加的貸款采取及時的風(fēng)險緩釋措施,例如調(diào)整貸款結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)催收或?qū)嵤﹤鶆?wù)重組等,以減少損失發(fā)生。并且,銀行還應(yīng)合理運用金融工具進(jìn)行風(fēng)險對沖,通過資產(chǎn)證券化、信用衍生品等手段分散信用風(fēng)險,降低單一信貸資產(chǎn)對銀行整體財務(wù)狀況的沖擊。

        與此同時,銀行還需優(yōu)化資本管理,以應(yīng)對新準(zhǔn)則對資本充足率的影響。由于預(yù)期信用損失模型要求提前計提減值準(zhǔn)備,可能導(dǎo)致資本充足率下降,因此銀行需加強(qiáng)資本規(guī)劃,合理配置撥備資金,確保在滿足監(jiān)管要求的同時維持足夠的資本水平。銀行可以通過優(yōu)化資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)、提升盈利能力、拓寬融資渠道等方式增強(qiáng)資本實力,以緩解減值準(zhǔn)備計提對資本充足率的不利影響。

        最后,銀行還應(yīng)積極運用金融科技手段,提高減值準(zhǔn)備計提的智能化水平。例如,利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化違約概率(PD)、違約損失率(LGD)等關(guān)鍵參數(shù)的預(yù)測模型,通過區(qū)塊鏈技術(shù)提升數(shù)據(jù)透明度和可信度,從而提高信用風(fēng)險管理的精準(zhǔn)度和效率。

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