大數(shù)據(jù)技術(shù)對推動各領(lǐng)域的現(xiàn)代化發(fā)展起著關(guān)鍵作用。對于財(cái)務(wù)工作而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠賦能財(cái)務(wù)工作流程的優(yōu)化，提高財(cái)務(wù)管理專業(yè)化水平，保障財(cái)務(wù)工作的穩(wěn)定執(zhí)行，進(jìn)而推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)良好發(fā)展。

本文通過分析財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值，以及大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑，期望為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明方向。

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值

企業(yè)財(cái)務(wù)工作以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其主要價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：其一，能夠優(yōu)化資源配置。通過大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)高效和低效的業(yè)務(wù)，進(jìn)而調(diào)整資源分配，實(shí)現(xiàn)降本增效。其二，能夠以數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營決策。財(cái)務(wù)部門廣泛收集數(shù)據(jù)后進(jìn)行深度挖掘，洞察市場變化，從而為管理人員制定經(jīng)營決策提供有力支撐。其三，能夠推動財(cái)務(wù)工作高效執(zhí)行。大數(shù)據(jù)賦能使許多基礎(chǔ)財(cái)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)自動化，整體財(cái)務(wù)管理的執(zhí)行效率顯著提高，同時(shí)還能避免人工錯(cuò)誤。

大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

樹立財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的運(yùn)營觀念 首先，鼓勵(lì)管理人員加強(qiáng)對財(cái)務(wù)數(shù)字化相關(guān)理論知識的學(xué)習(xí)。結(jié)合企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的實(shí)際情況，制定數(shù)字化財(cái)務(wù)管理工作的決策，為財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。企業(yè)管理人員還應(yīng)考慮將未來發(fā)展戰(zhàn)略融入數(shù)字化財(cái)務(wù)工作模式中，合理調(diào)整各項(xiàng)資源的分配，確保數(shù)字化技術(shù)的引進(jìn)和設(shè)施建設(shè)資金充足。同時(shí)，結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求，調(diào)整財(cái)務(wù)管理崗位的布局結(jié)構(gòu)，如設(shè)置負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計(jì)的人員、負(fù)責(zé)深入挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律的人員等，并將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入崗位責(zé)任機(jī)制，推動轉(zhuǎn)型持續(xù)進(jìn)行。

其次，為基層財(cái)務(wù)人員提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識與技能的學(xué)習(xí)機(jī)會。例如，組織數(shù)字化財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)學(xué)習(xí)小組，鼓勵(lì)財(cái)務(wù)管理人員積極參加。通過學(xué)習(xí)，使財(cái)務(wù)人員從思想上更加認(rèn)可財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，自覺將轉(zhuǎn)型計(jì)劃與企業(yè)整體發(fā)展和自身崗位發(fā)展聯(lián)系起來。企業(yè)還應(yīng)加大宣傳和監(jiān)督力度，通過宣傳深化財(cái)務(wù)人員的認(rèn)識，重視監(jiān)督數(shù)字化技術(shù)在財(cái)務(wù)管理業(yè)務(wù)中的融合，覆蓋企業(yè)實(shí)際經(jīng)營的各個(gè)維度管理工作。

重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)建設(shè) 企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，還需重視相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)，為數(shù)字化技術(shù)的有效應(yīng)用提供支持。

一方面，完善數(shù)字化技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施。例如，企業(yè)要引進(jìn)滿足財(cái)務(wù)管理工作要求的高性能處理器、服務(wù)端以及智能化工具等，這可以提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息處理的效率，降低財(cái)務(wù)復(fù)雜運(yùn)算下的出錯(cuò)率，還能加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理的快速響應(yīng)與交互，如將數(shù)據(jù)存儲在云端。企業(yè)還要為數(shù)字化財(cái)務(wù)工作營造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，根據(jù)需求升級網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)施的帶寬標(biāo)準(zhǔn)。條件允許的情況下，可引進(jìn)最新的通信技術(shù)，確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全、高速、穩(wěn)定地傳輸。

另一方面，規(guī)范整合管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。例如，利用先進(jìn)的采集工具廣泛開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能化收集，再將其導(dǎo)入軟件平臺。從多源抓取業(yè)務(wù)信息，基于云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行分析。無論是何種業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還是客戶數(shù)據(jù)，在先進(jìn)數(shù)字化設(shè)施的支持下都能精準(zhǔn)采集，然后按照會計(jì)準(zhǔn)則分類，歸入不同的會計(jì)科目，分別存放財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，不同存儲系統(tǒng)的查看權(quán)限應(yīng)有所區(qū)別。例如，除了財(cái)務(wù)人員外，資產(chǎn)管理部門只能查看資產(chǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，以便依據(jù)財(cái)務(wù)分析結(jié)果調(diào)整未來的管理策略。

搭建統(tǒng)一共享的數(shù)據(jù)平臺 在新時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中，有必要搭建統(tǒng)一共享的數(shù)據(jù)平臺。正如前文所述，數(shù)字化轉(zhuǎn)型下，財(cái)務(wù)管理會全面整合各業(yè)務(wù)維度生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，以便于存儲和管理。但為了體現(xiàn)財(cái)務(wù)工作的價(jià)值，還應(yīng)以推動數(shù)據(jù)信息的協(xié)同共享作為轉(zhuǎn)型發(fā)展目標(biāo)。例如，企業(yè)在財(cái)務(wù)部門設(shè)置綜合管理的數(shù)據(jù)平臺，該平臺主要采集結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在選用合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建溝通共享的橋梁后，可促進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在各部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的轉(zhuǎn)化與交互。

此外，在企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享過程中，要尤為重視隱私安全保護(hù)。部分企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)可能涉及商業(yè)機(jī)密或具有敏感特征，對此都要做好防護(hù)。這類數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行加密處理，再采用區(qū)塊鏈技術(shù)設(shè)計(jì)訪問權(quán)限，只有通過認(rèn)證的管理人員才能獲取并查看，從而防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露等負(fù)面問題。

開展復(fù)合型財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè) 在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求下，企業(yè)內(nèi)部也會形成數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。為了使財(cái)務(wù)崗位工作轉(zhuǎn)型發(fā)展更為順利，還需開展復(fù)合型財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍的建設(shè)，以滿足財(cái)務(wù)工作的真實(shí)需求。例如，企業(yè)可以對財(cái)務(wù)人員開展數(shù)字化能力培訓(xùn)?？膳c外部專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)達(dá)成合作，組織人員集體參與培訓(xùn)，也可引進(jìn)在線財(cái)務(wù)數(shù)字化課程資源，讓人員在崗靈活學(xué)習(xí)。

此外，企業(yè)也可從外部引進(jìn)人才，強(qiáng)化財(cái)務(wù)工作隊(duì)伍。招聘時(shí)，不僅要關(guān)注財(cái)會專業(yè)的人員，更要重視引進(jìn)統(tǒng)計(jì)專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才，優(yōu)先選聘具有大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的財(cái)務(wù)工作者，如AI 工程師、數(shù)據(jù)分析人員等，他們都能支持企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向與效果

大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向 其一，實(shí)現(xiàn)深度業(yè)財(cái)融合。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，財(cái)務(wù)工作不再是事后開展核算的基礎(chǔ)工作，而是可以參與到企業(yè)業(yè)務(wù)的前端，實(shí)時(shí)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，為預(yù)算規(guī)劃提供支持，從而發(fā)揮出業(yè)財(cái)融合的作用。其二，打造財(cái)務(wù)管理的智能化模式。基于大數(shù)據(jù)背景下的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，財(cái)務(wù)管理不斷邁向智能化，能夠減少人力資源的投入，使各項(xiàng)流程的工作都能規(guī)范、準(zhǔn)確地推進(jìn)。其三，以數(shù)據(jù)驅(qū)動高質(zhì)量決策。大數(shù)據(jù)支持下的財(cái)務(wù)管理能夠挖掘數(shù)據(jù)背后的更多價(jià)值性信息，從而為決策工作提供重要依據(jù)，輔助企業(yè)制定戰(zhàn)略規(guī)劃，推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)良好發(fā)展。

大數(shù)據(jù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果 其一，企業(yè)的競爭實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使企業(yè)的運(yùn)營效率進(jìn)一步提高、內(nèi)部資源實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置，從而使企業(yè)競爭力更強(qiáng)。例如，財(cái)務(wù)分析結(jié)果可以輔助成本的精準(zhǔn)控制，使企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營成本進(jìn)一步下降，提高經(jīng)濟(jì)效益。其二，推動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。財(cái)務(wù)數(shù)字化模式可以基于大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，找到企業(yè)業(yè)務(wù)盈利增長的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為企業(yè)定制創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢對于賦能財(cái)務(wù)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級具有促進(jìn)作用，已經(jīng)成為驅(qū)動財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。由本文分析可知，企業(yè)應(yīng)依托數(shù)據(jù)中臺建設(shè)，打通業(yè)財(cái)信息壁壘。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)流程自動化與效率躍升，更能通過多維數(shù)據(jù)洞察重塑企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造模式，使財(cái)務(wù)管理從核算型向戰(zhàn)略型跨越，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策支撐。