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        利用綜合評判法篩選夏播綠豆品種

        2025-07-04 00:00:00宋天月劉慶鎮(zhèn)葉曉天
        天津農(nóng)林科技 2025年3期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量分析

        中圖分類號:S522 文獻標(biāo)識碼:A

        綠豆是最常見的豆科作物之一,也是我國人民的傳統(tǒng)豆類食品。綠豆不僅富含多種維生素及鈣、磷、鐵等物質(zhì),還具有較好的藥用價值,具有消腫通氣、清熱解暑、清血利尿、明目降壓、排毒美膚等功效,有“濟世之良谷”之稱。

        綠豆在地區(qū)種植時間較為靈活,既能春播又能夏播,生育期較短,夏播基本不影響冬小麥播種。綠豆具有較強的固氮作用,能增加土壤肥力,改善土壤環(huán)境。此外,綠豆經(jīng)濟價值較高,相比傳統(tǒng)的前茬小麥后茬玉米的種植模式,前茬小麥后茬綠豆的種植模式更有優(yōu)勢。目前市寶坻區(qū)(以下簡稱寶坻區(qū))農(nóng)戶種植的多為本地春播綠豆品種,用于夏播種植則表現(xiàn)不佳。因此,為實現(xiàn)前茬小麥后茬綠豆的種植模式,引進優(yōu)質(zhì)夏播綠豆品種非常必要。本研究擬引進適合寶坻區(qū)種植的優(yōu)質(zhì)夏播綠豆品種,采用綜合評判法對引進的綠豆品種進行評價,為綠豆科學(xué)引種提供參考。

        目前,綜合評判法已在部分作物品種的選育及篩選上應(yīng)用,但針對不同作物或不同研究目標(biāo),在綜合評判法的分析過程中,其具體方法的選擇又有所不同。本研究采用的綜合評判法包括灰色關(guān)聯(lián)度分析法、模糊評價法、適應(yīng)性和商品性分析法以及產(chǎn)量分析法。

        灰色關(guān)聯(lián)度分析法是基于20世紀(jì)80年代鄧聚龍[教授提出的灰色系統(tǒng)理論?;疑P(guān)聯(lián)度分析法作為一種系統(tǒng)分析方法,旨在通過確定母序列數(shù)據(jù)列與若干特征序列數(shù)據(jù)列之間的幾何形狀的相似程度,來判斷其聯(lián)系是否緊密,從而量化因素間的關(guān)聯(lián)度。其中關(guān)聯(lián)度值越接近1,表明母序列數(shù)據(jù)列與若干特征序列數(shù)據(jù)列之間的同步變化程度越高,即關(guān)聯(lián)程度越強。在作物品種引種篩選中應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,能夠在多個品種性狀綜合定量分析的基礎(chǔ)上,克服單項比較分析和模糊綜合評判的弊端,在品種評判中找出主要因素,克服引種試驗僅由產(chǎn)量方差分析結(jié)果選擇品種的不足[-3],具有較強的可比性和可靠性。目前,灰色關(guān)聯(lián)度分析法已在玉米、棉花、大豆等作物的綜合評估方面發(fā)揮了重要作用。

        模糊評價法是采用模糊數(shù)學(xué)的理論方法,將評價中的模糊信息數(shù)值化,再進行定量評價的方法,這種方法能夠?qū)⒆魑锲贩N的多種性狀指標(biāo)歸納為一個統(tǒng)一的量化評價指標(biāo)。模糊評價法首先利用優(yōu)序圖法計算作物品種各產(chǎn)量性狀指標(biāo)的權(quán)重值,同時利用隸屬度函數(shù)法計算各品種產(chǎn)量性狀的隸屬度,再利用隸屬度和權(quán)重值計算品種模糊評價值,最后根據(jù)品種模糊評價值進行品種篩選。

        優(yōu)序圖法是根據(jù)調(diào)查指標(biāo)的優(yōu)劣排序,利用指標(biāo)數(shù)字化計算權(quán)重值的一種方法,可解決作物品種各產(chǎn)量性狀及其相關(guān)因素之間的單因素及多因素的排序問題。隸屬度函數(shù)是計算指標(biāo)隸屬度的一種函數(shù),隸屬度是指在模糊集理論中,用于描述某元素屬于某一模糊集合的程度的數(shù)值。

        適應(yīng)性和商品性分析法是根據(jù)實際需求,對作物品種各項指標(biāo)進行對比分析,篩選出符合需求的品種。

        產(chǎn)量分析法是通過以上分析方法初步篩選出適宜的作物品種,與本地對照品種的產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行兩兩方差分析,最終篩選出最適宜的作物品種。

        1材料和方法

        1.1 試驗材料

        供試品種:綠寶黑綠豆、中研早熟綠豆、特早四十六綠豆、毛綠一號、龍博十一號、綠珍珠二號、中雜綠15號、綠豆王、千斤懶漢綠豆、早熟45天綠豆、開鍋爛綠豆、黑莢毛綠豆,上述12個綠豆品種均為新引進,以本地綠豆品種為對照(CK),共計13個品種。

        1.2試驗設(shè)計

        試驗采用單因素隨機區(qū)組設(shè)計,隨機排列,3次重復(fù),小區(qū)面積 12m2 ( 4m×3m ),壟距 60cm ,株距 15cm ,種植密度為7400株·667m-2。

        1.3試驗概況及田間管理

        試驗分別于2023年6—10月和2024年6—10月在大學(xué)生勞動實踐基地進行。試驗地土壤有機質(zhì)含量 22.1g :kg-1 、全氮含量 1.078g?kg-1 、有效磷含量18.3mg?kg-1 、緩效鉀含量 923mg?kg-1 、速效鉀含量 396mg?kg-1 、有效鐵含量 10.2mg?kg-1. ,有效錳含量 10.9mg?kg-1 、有效銅含量 4.04mg :kg-1 、有效鋅含量 1.12mg?kg-1. 、水溶態(tài)硼含量0.9mg?kg-1 、有效硫含量 46.2mg?kg-1. pH8。播種前底施復(fù)合肥 15kg?667m-2 K20=15-15-15 ),四周設(shè)保護行,其他管理同一般生產(chǎn)田。

        1.4調(diào)查項目及方法

        調(diào)查項目包括產(chǎn)量性狀、適應(yīng)性性狀及商品性性狀3大類,共計12個性狀指標(biāo),分別為單株分枝數(shù)、單株莢數(shù)、莢長、豆莢直徑、單莢粒數(shù)、百粒質(zhì)量、產(chǎn)量、株型、抗病性、生育期、種皮顏色、種皮光澤度。其中植株性狀及抗病性的調(diào)查時間為綠豆生長后期,即2023年、2024年8—9月;產(chǎn)量性狀及豆粒性狀的調(diào)查時間為綠豆成熟期及以后,即2023年、2024年9一10月。綠豆產(chǎn)量以各小區(qū)實際產(chǎn)量為標(biāo)準(zhǔn)進行折算,每個重復(fù)取樣3次。

        1.5 數(shù)據(jù)處理與分析

        1.5.1平均值利用Exce12010軟件將13個參試品種的各項性狀調(diào)查數(shù)據(jù)進行平均。

        1.5.2灰色關(guān)聯(lián)度分析法將13個參試品種的產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀作為一個灰色系統(tǒng)進行計算。設(shè)產(chǎn)量為母序列,其他產(chǎn)量性狀為特征序列,數(shù)據(jù)采用均值化處理,系數(shù)為0.5。將13個綠豆品種各產(chǎn)量性狀的平均值輸入SPSSPRO軟件進行分析,確定各品種產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀之間的相關(guān)性,以及影響綠豆產(chǎn)量性狀各因素的主次關(guān)系。

        1.5.3模糊評價法在灰色關(guān)聯(lián)度分析的基礎(chǔ)上,利用優(yōu)序圖法進一步分析品種各產(chǎn)量性狀的權(quán)重值,同時利用隸屬度函數(shù)計算各品種每個產(chǎn)量性狀的隸屬度,將每個品種各產(chǎn)量性狀的隸屬度與其對應(yīng)的權(quán)重值相乘,之后將結(jié)果相加得出品種模糊評價值,最后根據(jù)品種模糊評價值進行品種篩選。

        優(yōu)序圖法為一個棋盤格的圖示,共有 n×n 個空格,n取決于比較對象的數(shù)目,其中相同序號的空格涂黑表示不填數(shù)據(jù),即自身數(shù)據(jù)不與自身數(shù)據(jù)比較。利用棋盤格可進行數(shù)據(jù)之間的兩兩比較,在棋盤格的空白處填上“1”“0”“0.5”"。其中棋盤格中的“1”代表數(shù)據(jù)兩兩比較中相對“大的”“優(yōu)的”“重要的”;“0”代表數(shù)據(jù)兩兩比較中相對“小的”“劣的”“不重要的”; 0.5′′ 則代表數(shù)據(jù)兩兩比較中是相等的。將每一行數(shù)據(jù)的對比結(jié)果進行合計,得出結(jié)果ti,再將多個ti相加計算得到T,權(quán)重系數(shù)則為tiT。

        隸屬度函數(shù)計算的公式為:

        式中 μ (X)為隸屬度數(shù)值;X為每個產(chǎn)量性狀的數(shù)值; Xmax 為最大特征數(shù)值;Xmin為最小特征數(shù)值。

        2結(jié)果與分析

        2.1參試品種產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀之間的關(guān)聯(lián)度

        利用Exce12010軟件對2023年和2024年13個參試品種的產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀數(shù)據(jù)進行平均值處理(表1),作為灰色關(guān)聯(lián)度分析的原始數(shù)據(jù)。

        表1參試品種產(chǎn)量及產(chǎn)量性狀的平均值

        將13個綠豆品種各產(chǎn)量性狀的平均值輸入SPSSPR0軟件進行分析,得出參試綠豆品種各產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度及位次(表2)。結(jié)果顯示,各參試綠豆品種產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度排序如下:單株莢數(shù)位列第一,表示其與產(chǎn)量的變化趨勢高度一致,是影響綠豆產(chǎn)量的關(guān)鍵因素;第二位是百粒質(zhì)量,與綠豆產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度也較高;與綠豆產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度的排序隨后依次為豆莢直徑、單株分枝數(shù)、單莢粒數(shù)、莢長。這一排序不僅反映了13個綠豆品種各產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量關(guān)聯(lián)的緊密程度,還揭示了這些品種產(chǎn)量性狀對產(chǎn)量影響程度的大小。其中單株莢數(shù)與綠豆產(chǎn)量的高關(guān)聯(lián)度表明,單株豆莢的數(shù)量可能是決定綠豆產(chǎn)量的關(guān)鍵因素之一;參試綠豆品種的百粒質(zhì)量與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度緊隨其后,意味著綠豆的豆粒質(zhì)量同樣對產(chǎn)量有顯著影響。豆莢直徑、單株分枝數(shù)、單莢粒數(shù)及莢長等性狀與綠豆產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度也較高,說明這些性狀也共同影響著綠豆產(chǎn)量。

        表2參試綠豆品種各產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度及位次

        2.2參試品種的模糊評價值

        2.2.1參試品種產(chǎn)量性狀的權(quán)重系數(shù)根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的分析結(jié)果,參試綠豆品種產(chǎn)量性狀指標(biāo)對產(chǎn)量影響的排序為:單株莢數(shù) gt; 百粒質(zhì)量 gt; 豆莢直徑 gt; 單株分枝數(shù) gt; 單莢粒數(shù) Σ=Σ 莢長。依據(jù)優(yōu)序圖法得出參試綠豆品種產(chǎn)量性狀的權(quán)重值(圖1),結(jié)果顯示,參試綠豆品種各產(chǎn)量性狀的權(quán)重值為:單株莢數(shù)0.333、百粒質(zhì)量0.267、豆莢直徑0.200、單株分枝0.133、單莢粒數(shù)0.033、莢長0.033。

        2.2.2參試品種的模糊評價值分析表明,本地綠豆(對照,CK)的模糊評價值為0.421(表3),排在13個參試綠豆品種的第10位,引進的12個綠豆品種中有9個品種優(yōu)于本地綠豆(對照,CK)(模糊評價值 gt;0.421 ),這9個品種分別為:綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆、早熟45天綠豆、黑莢毛綠豆、中雜綠15號、特早四十六綠豆、綠豆王、中研早熟綠豆、毛綠一號,其中綠珍珠二號模糊評價值最高,為0.711。引進的龍博十一號、開鍋爛綠豆、綠寶黑綠豆3個綠豆品種的模糊評價值均低于本地綠豆(對照,CK),建議淘汰,文章不做進一步分析。

        表3參試綠豆品種模糊評價值及位次

        2.3參試品種的適應(yīng)性與商品性分析

        根據(jù)品種模糊評價值的分析結(jié)果,對模糊評價值高于本地綠豆(對照,CK)的9個引種品種進行適應(yīng)性和商品性分析(表4)。分析結(jié)果顯示,綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆、黑莢毛綠豆3個品種的株型為直立型,中研早熟綠豆、特早四十六綠豆、早熟45天綠豆、本地綠豆(對照CK)4個品種的株型為半直立型,毛綠一號、中雜綠15號、綠豆王3個品種的株型為蔓生型。10 個綠豆品種中,只有毛綠一號抗病性較弱,綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆、早熟45天綠豆、黑莢毛綠豆、本地綠豆(對照,CK)5個品種抗病性較強,其他品種抗病性中等。10個綠豆品種的生育期在 75~110d ,均符合寶坻區(qū)夏播綠豆要求。10個綠豆品種的種皮顏色均為綠色,中研早熟綠豆、特早四十六綠豆、毛綠一號3個品種種皮表面有絨毛,種皮光澤度較差。

        綠豆品種的適應(yīng)性和商品性分析表明,在引進的9個綠豆品種中,綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆、黑莢毛綠豆3個品種表現(xiàn)較好,文章將對這3個綠豆品種進行進一步分析。

        表4參試綠豆品種的主要性狀

        2.4參試品種的產(chǎn)量分析

        根據(jù)品種適應(yīng)性和商品性分析得出的結(jié)果,對綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆、黑莢毛綠豆3個引進的綠豆品種與本地綠豆(對照,CK)進行產(chǎn)量分析(表5),結(jié)果表明,綠珍珠二號產(chǎn)量最高,達到 273.842kg?667m-2 新其次為千斤懶漢綠豆,產(chǎn)量為 264.161kg. 667m-2 ,再次為本地綠豆(對照,CK),產(chǎn)量為 174.533kg?667m-2 ,最后為黑莢毛綠豆,產(chǎn)量為 92.792kg?667m-2 。

        表5參試綠豆品種的產(chǎn)量

        方差分析表明(表6),綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆與黑莢毛綠豆、本地綠豆(對照,CK)的產(chǎn)量之間存在顯著性差異,但二者之間差異不顯著;黑莢毛綠豆與本地綠豆(對照,CK)的產(chǎn)量雖存在顯著性差異,但為反向差異。綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆2個品種產(chǎn)量表現(xiàn)優(yōu)異,其中綠珍珠二號表現(xiàn)最佳。

        表6參試綠豆品種的產(chǎn)量方差分析
        注:表中“*”代表差異顯著( (Plt;0.05 )。

        3結(jié)論與討論

        綠豆引種較玉米、大豆、小麥等已實現(xiàn)全面機械化生產(chǎn)的作物有所不同,需考慮引進綠豆品種的各種性狀是否符合機械化生產(chǎn)要求。本研究采用綜合評判法對引進的綠豆品種進行引種評價,首先是利用灰色關(guān)聯(lián)度法分析綠豆產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量之間的關(guān)聯(lián)度,并對產(chǎn)量性狀進行排序;其次是根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果,通過優(yōu)序圖法確定產(chǎn)量性狀權(quán)重值,同時利用隸屬度函數(shù),代入產(chǎn)量性狀數(shù)據(jù),計算產(chǎn)量性狀的隸屬度,利用產(chǎn)量性狀的隸屬度和權(quán)重值計算品種的模糊評價值,根據(jù)品種的模糊評價值進行品種的初步篩選,根據(jù)機械化、商品性、抗病性等要求對初選品種進行進一步分析和篩選,最終通過產(chǎn)量分析篩選適宜的品種。

        根據(jù)綜合評判分析結(jié)果,在引進的12個綠豆品種中,綠珍珠二號、千斤懶漢綠豆2個品種的模糊評價值均高于本地綠豆品種,表現(xiàn)為產(chǎn)量高、抗病性強、株型直立,適宜機械化生產(chǎn),生育期適中,且種皮綠色光亮,商品性狀好,適宜在寶坻區(qū)夏播種植,以綠珍珠二號為首選綠豆品種。

        采用綜合評判法對綠豆品種進行多角度評判,能更直觀和客觀地反映綠豆品種的優(yōu)劣,今后可在綠豆引種及其他作物引種上運用,以實現(xiàn)綜合評價引進品種的適應(yīng)性與綜合性狀。

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