中圖分類號 ?F124.3;C924.2 ；文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

隨著中國出生人口與死亡人口剪刀差的逆轉(zhuǎn)以及人口老齡化的到來，中國人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)都發(fā)生了顯著變化，經(jīng)濟(jì)、政治、文化都因人口變量變動(dòng)而面臨前所未有的挑戰(zhàn)。眾所周知，實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化并建設(shè)成為社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國，離不開先進(jìn)生產(chǎn)力，而以新質(zhì)生產(chǎn)力為代表的先進(jìn)生產(chǎn)力是建設(shè)中國式現(xiàn)代化強(qiáng)國的有力保障。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的先進(jìn)生產(chǎn)力，能夠引領(lǐng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展，大幅度提高全要素生產(chǎn)率。

新中國成立以來，隨著中國不同時(shí)期人口政策的調(diào)整，中國人口規(guī)模經(jīng)過了由緩慢增長、快速增長再到緩慢增長的過程，甚至出現(xiàn)停止增長且人口凈數(shù)量減少的現(xiàn)象。人口是勞動(dòng)力來源的保障，是經(jīng)濟(jì)增長的重要生產(chǎn)要素。21世紀(jì)以來，中國依靠巨大的人口與市場規(guī)模存在的比較優(yōu)勢與競爭力，在國際貿(mào)易中保持貿(mào)易順差，吸引外商投資，加速經(jīng)濟(jì)增長。但是目前中國人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)卻面臨兩個(gè)挑戰(zhàn)，即少子化和老齡化。少子化和老齡化的現(xiàn)象由人口變化所導(dǎo)致，少子化帶來的核心問題是中國人口規(guī)模將結(jié)束增長趨勢，人口優(yōu)勢和人口紅利逐漸消失;老齡化帶來的核心問題是中國人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)使得人口撫養(yǎng)比越來越大，勞動(dòng)人口數(shù)量不足，創(chuàng)新主體力量削弱。1]

人口作為推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，人口紅利消失將會對經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長和可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生一定的沖擊效應(yīng)。早在1912年，熊彼特《經(jīng)濟(jì)發(fā)展概論》一書便指出了創(chuàng)新理論的重要性，即創(chuàng)新能夠有效助力經(jīng)濟(jì)增長。事實(shí)上，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力離不開人才的創(chuàng)新之舉。2]如今已經(jīng)進(jìn)人以科技為核心的創(chuàng)新時(shí)代，人才越來越重要，以人才為主導(dǎo)的科技創(chuàng)新改變著人們的生產(chǎn)生活方式。3]新質(zhì)生產(chǎn)力有效契合了當(dāng)下經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的需要，以顛覆式創(chuàng)新催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能進(jìn)而持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。因此，從人口規(guī)模角度看，人口基數(shù)是實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)保障。人口規(guī)模能否促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力？面對少子化趨勢，低出生率是否阻礙了科技創(chuàng)新數(shù)量和科技創(chuàng)新質(zhì)量，是否有悖于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，這些問題尚需進(jìn)一步回答。從人口年齡結(jié)構(gòu)視角看，青年人作為科技創(chuàng)新的主力軍，其敏銳的創(chuàng)新意識和充沛的創(chuàng)新活力是中國適應(yīng)新時(shí)期生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)升級的重要源泉。本文嘗試回答科技創(chuàng)新是否會因青年人口比例變化而產(chǎn)生影響，以及老齡人口對科技創(chuàng)新的影響究竟怎樣，進(jìn)而回答青年人口比例與人口老齡化對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，本文從中國人口現(xiàn)實(shí)問題及未來發(fā)展趨勢出發(fā)，分析了人口因素與發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的邏輯關(guān)系，并探索了其可能的機(jī)制路徑。第二，本文考慮人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)的雙重視角，首先剖析了人口數(shù)量和出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，回答了在科技創(chuàng)新領(lǐng)域是否存在“人多力量大”的問題;其次分析了青年人口比重和人口老齡化對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的作用，回答了科技創(chuàng)新是否存在“青年強(qiáng)則國強(qiáng)”的青年效應(yīng)以及老年人口是否存在“老驥伏析，志在千里”的責(zé)任使命。第三，回應(yīng)了為何發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的社會關(guān)切。新質(zhì)生產(chǎn)力賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，憑借原創(chuàng)性和顛覆式創(chuàng)新有助于全要素生產(chǎn)率大幅提高。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，就是要突破技術(shù)壁壘進(jìn)而重點(diǎn)研究創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)的影響。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)

眾人拾柴火焰高，人口規(guī)模有助于科技創(chuàng)新。4人口規(guī)模對加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力具有規(guī)模效應(yīng)和質(zhì)變效應(yīng)。一方面，人口規(guī)模代表著市場份額與市場前景，人口規(guī)模越大則市場份額越多，市場前景越廣闊。5]為了滿足巨量人口消費(fèi)的便利性、需求的多樣性和復(fù)雜性，企業(yè)會不斷地進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)造和技術(shù)革新以適應(yīng)不同類型的市場需求。°巨大的人口規(guī)模需求倒逼企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)造和技術(shù)革新，大規(guī)模的技術(shù)革命必然會形成新質(zhì)生產(chǎn)力。另一方面，科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，科學(xué)地認(rèn)識事物發(fā)展規(guī)律，即創(chuàng)新也需要由量變引發(fā)質(zhì)變。并非所有的創(chuàng)新都能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)紅利以促進(jìn)社會進(jìn)步，只有不斷地嘗試創(chuàng)新才可能實(shí)現(xiàn)由量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)換，進(jìn)而產(chǎn)生顛覆式創(chuàng)新。人口基數(shù)越大，研發(fā)人員數(shù)量越多，創(chuàng)新數(shù)量就會越多，則更易發(fā)生質(zhì)變效應(yīng)。

如果人口規(guī)模能夠有效影響培育新質(zhì)生產(chǎn)力，那么擴(kuò)大人口規(guī)模，持續(xù)保持人口紅利似乎是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的有效途徑。然而進(jìn)入21世紀(jì)以來，中國常住人口出生人數(shù)波浪式走低，2016年新出生人口為1883.2萬人，2017年該數(shù)據(jù)為1764.8萬人，2022年跌破1000萬，2023年變?yōu)?02萬人。同時(shí)，中國人口自然增長率2021年為 0.3‰ ，2022年首次變?yōu)?-0.6‰ ，2023年擴(kuò)大到 -1.5%o 。隨著中國醫(yī)療技術(shù)、社會保障和政府治理水平的不斷完善，人口預(yù)期壽命大幅度提高，進(jìn)一步表明人口規(guī)模受出生率的影響越來越大。低水平的人口出生率似乎表明，中國培育新質(zhì)生產(chǎn)力的原始動(dòng)力不足。那么，中國出生率到底會不會影響新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展呢？基于上述思考，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1a：人口規(guī)模會促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力；

假設(shè)1b：高出生率有助于促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

（二）年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)

青年強(qiáng)則國強(qiáng)。年齡結(jié)構(gòu)對培育新質(zhì)生產(chǎn)力具有青年效應(yīng)和老齡化效應(yīng)。理論上看，在個(gè)人生命周期中，隨著年齡的增加，個(gè)人探索性創(chuàng)新能力逐漸增強(qiáng)到達(dá)峰值后便會衰退，呈現(xiàn)出倒“U”型變化趨勢。青年是國家發(fā)展、民族復(fù)興的未來，是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化和建設(shè)社會主義強(qiáng)國的主力軍。青年人思想活躍想法頻出，更易產(chǎn)生創(chuàng)新意識和創(chuàng)新思維。青年是科技創(chuàng)新的先鋒隊(duì)，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵所在，多數(shù)文獻(xiàn)研究也支持這一結(jié)論。8]從實(shí)踐中看，1900 年以前的85項(xiàng)重要發(fā)明的發(fā)明者平均年齡為35.3歲;1901—1979 年諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)叩闹匾蒲挟a(chǎn)出集中爆發(fā)于30—50歲。9]這進(jìn)一步表明，青年人數(shù)越多越有利于創(chuàng)新產(chǎn)出。[10]

事實(shí)上，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為人口老齡化能夠影響科技創(chuàng)新。梁建章通過分析國際經(jīng)驗(yàn)得出人口老齡化對創(chuàng)新有顯著影響。11]人口老齡化縮小了年輕人的晉升空間、降低了晉升速度，削弱了創(chuàng)新活力，這些現(xiàn)象充分解釋了人口老齡化對科技創(chuàng)新的抑制作用，甚至人口老齡化與科技創(chuàng)新的負(fù)向關(guān)系會阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[12]當(dāng)然，并非所有專家都持有這種觀點(diǎn)，沈可等認(rèn)為人口老齡化與創(chuàng)新之間存在倒“U\"型關(guān)系[13]，彭俊偉等通過實(shí)證研究表明，年齡與創(chuàng)新之間存在三次曲線特征，即專家在60 歲左右會再次出現(xiàn)專利產(chǎn)出高峰[14]。邵漢華等則認(rèn)為不同人口密度差異下的人口老齡化對科技創(chuàng)新差距的影響具有異質(zhì)性。15]發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要的是原創(chuàng)性與顛覆式科技創(chuàng)新，是關(guān)鍵核心技術(shù)的攻堅(jiān)戰(zhàn)。那么人口老齡化對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響有哪些呢？具體來看，一是人口老齡化意味著企業(yè)勞動(dòng)力用工成本增加[，而勞動(dòng)力用工成本增加會擠出科研投入，進(jìn)而導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量下降[17]。二是企業(yè)規(guī)則的制定通常掌握在老齡人口或者漸進(jìn)老齡人口手中，例如創(chuàng)新制度獎(jiǎng)勵(lì)政策。高管中，漸進(jìn)老齡人口和老年人口占比越高，則制度政策的制定越有利于老齡人口，從而抑制了其他群體創(chuàng)新的主觀能動(dòng)性，導(dǎo)致科技創(chuàng)新降低。三是盧卡斯認(rèn)為老年人隨著年齡增加，存在勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和技術(shù)外溢現(xiàn)象，即老齡人口存在“干中學(xué)”效應(yīng)。老年人的知識體系積累更豐富，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)壁壘和技術(shù)屏障理解更精準(zhǔn)，更易突破掣肘點(diǎn)，所以就創(chuàng)新質(zhì)量而言，老齡化社會通常能夠創(chuàng)造出更多科技前沿內(nèi)容。四是從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生命周期看，目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)過了成長期，正在逐步走向衰退期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)已然不足，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系迫在眉睫。人口老齡化將會派生新興產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而有助于企業(yè)向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)力，有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?？傮w來看，人口老齡化對科技創(chuàng)新以及發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響存在一體兩面。一方面，其因要素資源價(jià)格上升導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出數(shù)量下降，還因體制不完善導(dǎo)致創(chuàng)新產(chǎn)出意愿下降。另一方面，因老齡人口知識儲備和實(shí)踐經(jīng)歷豐富，在“干中學(xué)\"效應(yīng)的作用下，易于產(chǎn)生原創(chuàng)性和顛覆式創(chuàng)新，同時(shí)人口老齡化還會派生新興產(chǎn)業(yè)，利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。于是，基于上述情況和現(xiàn)實(shí)思考，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：青年強(qiáng)則國強(qiáng)，青年人口比重越大越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

假設(shè)3：人口老齡化會影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

二、模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）模型設(shè)定

1.固定效應(yīng)面板回歸模型

為了研究人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的具體影響，本文運(yùn)用豪斯曼（Hausman）檢驗(yàn)，確定采用固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析，具體模型設(shè)定如下：

上式中，被解釋變量 表示城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平。核心解釋變量共包含兩類，分別是人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)。其中 X_it 表示人口規(guī)模變量或者是年齡結(jié)構(gòu)變量，在后續(xù)分析中，它分別指代人口數(shù)量、出生率、青年人口比重與老年人口比重； Z 表示所有控制變量； i 表示地區(qū)； Ψ_tΨ_t 表示時(shí)間； 表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，其余為待估參數(shù)。

2.分位數(shù)回歸模型

為了研究在不同分位點(diǎn)處，解釋變量對被解釋變量的影響情況，本文構(gòu)建面板分位數(shù)回歸模型，以期得到較為系統(tǒng)性的結(jié)果，具體模型設(shè)定如下：

其中， τ 表示不同的分位點(diǎn)，取值范圍在0到1之間； CQR_τ（Y_it∣X_it=x） 表示城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平在給定條件下與 τ 對應(yīng)的分位數(shù);其他變量解釋同上。值得注意的是，條件分位數(shù)回歸過分依賴協(xié)變量，導(dǎo)致無法客觀反映核心解釋變量對被解釋變量的影響，因此可以采用無條件分位數(shù)回歸（UQR）[18]，具體估計(jì)模型設(shè)定如下：

其中， RIF（Y_it;q_τ） 為第 χ_i 個(gè)城市第 Ψ_tΨ_t 年的新質(zhì)生產(chǎn)力水平在 q_τ 分位點(diǎn)處的再中心化函數(shù)，其他變量解釋同上。

3.中介效應(yīng)模型

為了更好地探究人口規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響路徑和作用機(jī)制，本文采用逐步回歸法構(gòu)建中介效應(yīng)模型[19]，具體的中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定如下：

（204

Y_it=δ₀+δ₁Med_it+δ₂X_it+λ×Z+μ_i+φ_t+ε_i （20

其中， 為中介變量，系數(shù) θ₁×δ₁ 為中介效應(yīng)值， （θ₁×δ₁）/α₁ 為中介效應(yīng)占比情況。當(dāng)中介效應(yīng)的中介變量個(gè)數(shù)大于或者等于2時(shí)，則存在鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ蚚20]，其模型設(shè)定如下：

εi

其中. Med_1i 為第一個(gè)中介變量. Med_2it 為第二個(gè)中介變量，其他變量解釋同上。

（二）變量選取

變量描述性統(tǒng)計(jì)分析詳見表1所示。

被解釋變量為新質(zhì)生產(chǎn)力，其中選用的數(shù)據(jù)為2010—2022年城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平。城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平數(shù)據(jù)參考王玨和王榮基所構(gòu)建的勞動(dòng)者、勞動(dòng)對象和生產(chǎn)資料三個(gè)維度指標(biāo)體系計(jì)算得出[21]，并將其數(shù)值擴(kuò)大百倍用于實(shí)證分析。同樣，本文還選取了盧江等構(gòu)建的指標(biāo)體系[22]，即從科技生產(chǎn)力、綠色生產(chǎn)力和數(shù)字生產(chǎn)力的角度計(jì)算城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平，用于穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

核心解釋變量有兩類，分別是人口規(guī)模變量和年齡結(jié)構(gòu)變量。根據(jù)研究目的，本文將人口規(guī)模變量分為人口數(shù)量與出生率，將年齡結(jié)構(gòu)變量分為青年人口比重和老年人口比重。人口數(shù)量指的是當(dāng)年該城市的常住人口數(shù)量，出生率指的是當(dāng)年該城市出生的人口數(shù)量與當(dāng)年該城市的常住人口數(shù)量比值。青年人口比重指的是當(dāng)年該城市青年人口（20歲到39歲）數(shù)量與當(dāng)年該城市的常住人口數(shù)量的比值。老年人口比重指的是當(dāng)年該城市老年人口（60 歲以上）數(shù)量與當(dāng)年該城市常住人口數(shù)量的比值。23]

控制變量。本文研究的控制變量主要選取能夠促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的相關(guān)變量?？紤]科技進(jìn)步對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的直接作用以及教育對推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的間接作用，選取城市財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出與財(cái)政教育支出來分別表示科技進(jìn)步和教育情況?？紤]到宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能會影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，本文選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、職工平均工資以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值作為衡量宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理變量。

機(jī)制變量。本文選取的機(jī)制變量主要有當(dāng)年該城市的就業(yè)人數(shù)、碩博就業(yè)人數(shù)以及專技就業(yè)人數(shù);同時(shí)還涉及碩博就讀人數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出。

（三）數(shù)據(jù)來源

各城市的相關(guān)人口數(shù)據(jù)主要依靠計(jì)算和推演獲取。具體來看，本文利用第六次（2010年）、第七次（2020 年）人口普查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合國務(wù)院全國人口普查領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室公布的中國人口普查分區(qū)分縣資料，按照相應(yīng)指標(biāo)平均增長率進(jìn)行計(jì)算和推演。其他數(shù)據(jù)來自wind數(shù)據(jù)庫《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過插補(bǔ)法填補(bǔ)空白數(shù)據(jù)，最終匯總得到286個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)。

三、實(shí)證分析

（一）人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)檢驗(yàn)

1.人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的基準(zhǔn)回歸

根據(jù)前文的理論分析，本部分主要探索人口數(shù)量和出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響情況，所采用的基準(zhǔn)回歸方法為面板回歸。在進(jìn)行面板回歸分析之前先進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，是為了選取隨機(jī)效應(yīng)模型或固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。通過檢驗(yàn)可知，卡方統(tǒng)計(jì)量為41.62，P值為0.000，這說明模型拒絕原假設(shè)“個(gè)體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)”，即說明分析可以采用固定效應(yīng)模型。表2給出了人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的線性回歸估計(jì)結(jié)果。

表2中列1到列4分別表示的是人口數(shù)量與出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響情況。從列1和列2的回歸結(jié)果來看，若不加入控制變量，核心解釋變量在 1% 的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，即人口數(shù)量對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有顯著的積極作用;加入控制變量之后，這種積極作用并未受到十?dāng)_影響。假設(shè)1a得到驗(yàn)證。列3和列4分別給出了出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響情況?；貧w系數(shù)顯著為正說明出生率越高越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，并且這種影響與是否加入控制變量無關(guān)。假設(shè)1b也得到驗(yàn)證，即高出生率能夠促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

2.人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的面板分位數(shù)回歸

上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果已經(jīng)基本回答了假設(shè)1提出的兩個(gè)問題。既然人口數(shù)量對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力存在顯著的積極正向作用，那么在不同的新質(zhì)生產(chǎn)力分位數(shù)下，人口數(shù)量對其影響的邊際效應(yīng)是否不同？同樣，出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的邊際影響是否也存在這一效應(yīng)？為了解決該問題，本文繼續(xù)嘗試采用面板分位數(shù)回歸的方式，對不同的分位點(diǎn)數(shù) 10% 20% 50% 80% 90% 進(jìn)行回歸分析。回歸結(jié)果見表3。

從上述回歸結(jié)果可知，人口數(shù)量影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力會因新質(zhì)生產(chǎn)力水平的不同而產(chǎn)生不同的影響。人口數(shù)量對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響隨著分位數(shù)的不斷增加，其影響系數(shù)逐漸增大，從0.004增大到0.0036。這說明隨著城市新質(zhì)生產(chǎn)力分位數(shù)的增加，人口數(shù)量對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的作用更加明顯。可能原因在于，新質(zhì)生產(chǎn)力水平越高說明區(qū)域的創(chuàng)新能力越強(qiáng)，越有利于吸引各類人才流入，人口數(shù)量的影響效應(yīng)也會更強(qiáng)。同樣，出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響也會因城市新質(zhì)生產(chǎn)力水平的不同而不同。從回歸系數(shù)來看，隨著城市新質(zhì)生產(chǎn)力分位數(shù)逐漸變大，出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響一直變大，從1.0191增大到1.9065。其可能的原因是隨著新質(zhì)生產(chǎn)力水平的不斷提高，派生了大量的工作崗位和市場份額，而這些崗位和市場份額的滿足需要有預(yù)期的新出生人口來填補(bǔ)，這就使得出生率對繼續(xù)提高新質(zhì)生產(chǎn)力水平起到較強(qiáng)的支撐作用。

（二）年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響效應(yīng)檢驗(yàn)

1.年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的基準(zhǔn)回歸

根據(jù)前文的分析，年齡結(jié)構(gòu)主要考慮兩個(gè)方面的內(nèi)容，分別是青年人口比重與老年人口比重。為了驗(yàn)證之前提出的研究假設(shè)，本文選用面板數(shù)據(jù)模型，先進(jìn)行固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)，然后再進(jìn)行回歸分析。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所有模型都適合運(yùn)用固定效應(yīng)進(jìn)行分析。表4為青年人口比重與老年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響情況的回歸結(jié)果。

從表4的回歸結(jié)果可以看出，青年人口比重越高，對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用越強(qiáng)，這種影響跟是否加入控制變量無關(guān)，即青年人口結(jié)構(gòu)比例越大越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，假設(shè)2得到驗(yàn)證。同樣，老年人口比重越大越不利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，假設(shè)3得到初步驗(yàn)證。模型中的核心解釋變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，模型擬合情況尚可。

2.青年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的面板分位數(shù)回歸

從表4看，基準(zhǔn)回歸結(jié)果已經(jīng)表明青年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有促進(jìn)作用。那么不同新質(zhì)生產(chǎn)力分位數(shù)條件下，青年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響究竟是否有差異呢？于是，本文選取 10% ！20%.50%.80%.90% 五個(gè)不同的分位數(shù)點(diǎn)位進(jìn)行分位數(shù)回歸。有條件的分位數(shù)回歸只能觀測到解釋變量對被解釋變量的有條件影響，本文更希望挖掘到青年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的無條件影響，因此選擇再中心化函數(shù)進(jìn)行無條件分位數(shù)回歸估計(jì)，回歸結(jié)果見表5。

表5中，青年人口比重在不同的分位數(shù)點(diǎn)位均通過顯著檢驗(yàn)。隨著分位數(shù)不斷增加，青年人口比重的回歸系數(shù)由 1.2152?1.4755?6.1610?6.6239?6.6292 ，這說明青年人口比重影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的系數(shù)越來越大，即新質(zhì)生產(chǎn)力分位數(shù)越高則青年人口比重越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。需要注意的是，青年人口比重在低分位點(diǎn)數(shù)上對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響較小，原因在于較低的新質(zhì)生產(chǎn)力說明城市整體環(huán)境可能不利于青年人才進(jìn)行自主創(chuàng)新和研發(fā)顛覆式創(chuàng)新技術(shù)，最終導(dǎo)致城市青年人口流出嚴(yán)重，進(jìn)而其促進(jìn)作用較小。

3.老年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的異質(zhì)性分析

上述實(shí)證分析已經(jīng)證實(shí)，人口老齡化對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有抑制作用，這與老年人口具有知識儲備和工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌蚍e極影響技術(shù)進(jìn)步的論斷互相矛盾。因此，本文認(rèn)為老年人口能否有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力或許跟老年人口的健康狀況有關(guān)系。為了進(jìn)一步驗(yàn)證該猜想，本文根據(jù)人口普查資料中老年人口自評的健康狀況，將老年人口劃分為健康老年人口與其他老年人口，繼續(xù)采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行面板回歸分析，以期得到較為全面的實(shí)證結(jié)果。結(jié)果表明其他老年人口對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有消極作用，與之相反的是，健康老年人口對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有積極作用。由此可見，人口老齡化對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力具有雙重性。因?yàn)榻】道夏耆丝诒戎剌^小，所以人口老齡化對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的抑制作用更為突出，這也間接證明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)的目的在于當(dāng)改變某些參數(shù)時(shí)，回歸結(jié)果依舊顯著，從而進(jìn)一步證明研究結(jié)論的可靠性和穩(wěn)定性。通常采用的方法有替換變量法，比如替換因變量、自變量;或者采用補(bǔ)充變量法，例如加入遺漏變量、虛擬變量;或者是調(diào)整樣本研究期間，例如擴(kuò)大或者縮小樣本研究的時(shí)間窗口;抑或是對樣本數(shù)量進(jìn)行調(diào)整，比如增加或者減少樣本數(shù)量、對樣本進(jìn)行截尾處理等。為了便于研究，本文采用更換被解釋變量和縮小研究樣本的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，具體來看，一是采用盧江等人的研究思路[22]，重新估算城市新質(zhì)生產(chǎn)力的規(guī)模大小，再進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析；二是分別采用 5% 與 10% 的截尾處理，再觀察回歸結(jié)果。經(jīng)過上述操作，本文得到的回歸系數(shù)符號均沒有變化，因此模型的回歸結(jié)果通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)，假設(shè)1a、1b與假設(shè)2、3進(jìn)一步得到驗(yàn)證。

四、機(jī)制檢驗(yàn)

（一）人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的機(jī)制檢驗(yàn)

上述分析已經(jīng)證實(shí)，人口規(guī)模能夠有效促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，即人口規(guī)模越大，越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。那么究竟是何路徑使得人口數(shù)量能夠顯著影響新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展呢？人口數(shù)量越多說明市場份額越大，因此產(chǎn)生的就業(yè)機(jī)會和就業(yè)人數(shù)就會越多，而原創(chuàng)性和顛覆式創(chuàng)新需要從實(shí)踐中來到實(shí)踐中去，大量的就業(yè)崗位和就業(yè)人員給予了社會更多的創(chuàng)新實(shí)踐空間和可能性。因此，本文認(rèn)為人口數(shù)量對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響可能憑借就業(yè)人數(shù)這一中介變量得以實(shí)現(xiàn)。

從表6的回歸結(jié)果可知，不論是否加入控制變量，解釋變量與控制變量的系數(shù)均在不同的條件下處于顯著水平。在不加入控制變量條件下，中介效應(yīng)占比為 3.62% ，加入控制變量之后，中介效應(yīng)占比為5.06% 。這說明，雖然就業(yè)人數(shù)中介變量存在典型的中介效應(yīng)，但是中介效應(yīng)水平并不高。于是，本文繼續(xù)探索這種影響是否還存在其他形式。

教育是黨之大計(jì)國之大計(jì)，教育高質(zhì)量發(fā)展是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的根本保障。在我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力日益增強(qiáng)的背景下，碩博就業(yè)人數(shù)越多說明國家高端人才資源越豐富，越有利于產(chǎn)出高質(zhì)量和高應(yīng)用價(jià)值的科研成果。當(dāng)然，高質(zhì)量和高應(yīng)用價(jià)值的科研成果更離不開專技人員，那么專技就業(yè)人數(shù)是否成為影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的另一可能中介路徑呢？理論上看，專技就業(yè)人數(shù)是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與研發(fā)的重要保障，也就是說專技就業(yè)人數(shù)能夠促進(jìn)科技進(jìn)步，帶動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的大幅提升。事實(shí)上，碩博就業(yè)人數(shù)與專技就業(yè)人數(shù)存在一定的客觀關(guān)系，原因在于科學(xué)技術(shù)的研發(fā)需要具備一定知識儲備和技術(shù)能力的專技人才，而碩博人才恰巧具備了上述特質(zhì)?；谝陨纤伎迹疚恼J(rèn)為人口數(shù)量影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的機(jī)理還可能存在鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)，即人口數(shù)量通過碩博就業(yè)人數(shù)，進(jìn)一步影響專技就業(yè)人數(shù)，最終影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。于是，本文繼續(xù)運(yùn)用鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪槟Ｐ蛯θ丝跀?shù)量影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表7。

表7為鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)的實(shí)證結(jié)果情況，已加入控制變量。從人口數(shù)量影響碩博就業(yè)人數(shù)，到專技就業(yè)人數(shù)再到新質(zhì)生產(chǎn)力的路徑系數(shù)來看，三條中介效應(yīng)值占比分別為 23.67%.20.94% 和 6.56% ，總中介效應(yīng)占比 51.17% 。從三條間接效應(yīng)值的 95% 置信區(qū)間取值來看，都不包含0，說明人口數(shù)量在影響新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中存在鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)?？傮w來說，人口數(shù)量對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響路徑既有就業(yè)中介效應(yīng)，又有專技鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樾?yīng)。

（二）年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的機(jī)制檢驗(yàn)

上述分析已經(jīng)表明，人口規(guī)模對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響路徑存在中介效應(yīng)與鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)。那么年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響路徑又如何呢？具體來看，一是，青年人口比重越大，碩博在讀生人數(shù)越多，越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。從理論角度看，在升學(xué)率不變的情況下，青年人口越多，碩博就讀人數(shù)也會越多，而碩博人才是原創(chuàng)性創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新的關(guān)鍵變量，也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)保障，所以培育碩博人才是實(shí)現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的根本。從現(xiàn)實(shí)角度看，研究生錄取人數(shù)不斷增加，中國碩博就讀人數(shù)不斷增長，自主知識創(chuàng)新不斷豐富，而青年人口數(shù)量又是培育碩博人才的基礎(chǔ)條件，培育更多青年人才是實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國并適應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長的客觀要求。為此，本文認(rèn)為青年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響路徑可能借助碩博就讀人數(shù)中介變量實(shí)現(xiàn)。二是，人口老齡化不利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力?？赡艿挠绊憴C(jī)制路徑在于人口老齡化背景下，企業(yè)勞動(dòng)力雇傭成本增加，可能會擠壓企業(yè)研發(fā)支出，從而導(dǎo)致其對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響是消極的。具體來看，人口老齡化加劇，導(dǎo)致企業(yè)要素成本價(jià)格提高，則會擠占企業(yè)Ramp;D 經(jīng)費(fèi)支出，不利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。鑒于此，本文選取規(guī)模以上企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出作為人口老齡化影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的中介變量，具體的檢驗(yàn)結(jié)果見表8。

由表8可知，所有解釋變量與中介變量均在 5% 及更高的顯著性水平上通過了檢驗(yàn)，說明中介效應(yīng)存在且顯著。具體來看，碩博就讀人數(shù)是青年人口比重影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的中介變量，中介效應(yīng)占比為31.30% ;規(guī)模以上企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出是老年人口比重影響發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的中介變量，中介效應(yīng)占比為 12.17% 。這說明，青年人口比重通過促進(jìn)碩博就讀人數(shù)進(jìn)一步推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展;老年人口比重通過抑制規(guī)模以上企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出進(jìn)一步抑制新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

五、結(jié)論與對策建議

本文分別就人口規(guī)模與年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響進(jìn)行系統(tǒng)性分析，將人口規(guī)模劃分為人口數(shù)量與出生率，分別考慮人口數(shù)量與出生率對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，重點(diǎn)回答了是否存在“人多力量大”的規(guī)模效應(yīng)以及出生率是否會對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)生影響。研究表明，人口數(shù)量越大、出生率越高，越能促進(jìn)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。從年齡結(jié)構(gòu)影響新質(zhì)生產(chǎn)力的情況看，“青年強(qiáng)則國強(qiáng)”即青年人口比重越大越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力;老年人口比重越大越不利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，但健康老年人口占比越大越有利于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。機(jī)制檢驗(yàn)表明，在人口數(shù)量促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的影響路徑中，就業(yè)人數(shù)起到了中介作用，進(jìn)一步檢驗(yàn)表明碩博就業(yè)人數(shù)、專技就業(yè)人數(shù)起到了鏈?zhǔn)蕉嘀刂薪樽饔?。在年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響路徑中，青年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的中介變量為碩博就讀人數(shù)，老年人口比重對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力影響的中介變量為規(guī)模以上企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出，中介效應(yīng)占比分別為 31.30% 和12.17% 。

為了進(jìn)一步加快培育城市新質(zhì)生產(chǎn)力，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的健康發(fā)展，本文從優(yōu)化人口發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā)，提出具有針對性的對策建議。第一，重視人口數(shù)量要素，厚植發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力之沃土。人口數(shù)量充足是發(fā)展的前提，是實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的重要因素，為此應(yīng)該重視提高人口出生率，有“人”才有“人才”，才能滿足發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的人力資本需求。第二，提高人口整體素質(zhì)，筑牢發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力之根基。發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于科技進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新，而科技進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新的根基在于教育，提高人口整體素質(zhì)是高質(zhì)量教育的根本所在。第三，推進(jìn)健康中國建設(shè)，豐富發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力之動(dòng)能。健康的身體是事業(yè)成功的保障，是原創(chuàng)性和顛覆式創(chuàng)新產(chǎn)生的依托，是開拓發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)力。因此要扎實(shí)推進(jìn)“健康中國2030”戰(zhàn)略建設(shè)?？傊?，本文嘗試回答了人口規(guī)模、年齡結(jié)構(gòu)對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，但是也存在研究不足之處，比如所采用的新質(zhì)生產(chǎn)力指標(biāo)尚未有國家統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，研究中忽略了人口空間分布對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的影響判斷，這也是后續(xù)研究的重點(diǎn)內(nèi)容。

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Population size，Agestructureand DevelopmentofNewQualityProductiveForces

SONG Baolin，SONG Fengxuan （School of Management/The Center for Common Prosperity Research/The Center for New Quality Productive Forces Development Research，Hebei University，Baoding，Hebei O71OOO，China）

Abstract：Newqualityproductiveforcesisanimportantbasisforhigh-qualitydevelopmentandChinesepathtomodemization.The development ofnewquality productive forces needs the support of human talents.Diferent fromprevious studies on new qualityproductivity，thisarticleintegratespopulation variablesandthedevelopmentofnewqualityproductivityinto the same framework.Based on thedata of Chinese cities from2O10 to 2O22，panel data regression analysis，chain multiple mediation efectsand other methodsareused to explore themarginal impactof population sizeandage structureon the development ofnewquality productivity，and further verify the possible impact paths.Theresearch results indicate that populationsize，birthrate，and proportionofyoung peoplecanactivelypromotethedevelopmentof newquality productive forces.The impactof population agingonnewqualityproductive forceshasaduality.Thehigher the proportionof elderly population，themore unfavorableof the development of new quality productive forces.However，the higher the proportion of healthyelderlypopulation，themorefavorableof thedevelopmentofnewqualityproductiveforces.Basedontheabove conclusions，thestudy proposes relevantcountermeasures and suggestions from the perspective of optimizing population development strategies，aiming toprovidevaluable insights foracceleratingthe developmentofnewqualityproductive forces and facilitating the realization of Chinese modernization.

Key words ： population size；age structure； new quality productive forces；quantile regression

責(zé)任編輯：蕭敏娜