【中圖分類(lèi)號(hào)】G641 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-4860（2025）02-0105-1

美國(guó)OpenAI公司研發(fā)的ChatGPT以及中國(guó)深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司開(kāi)發(fā)的Deepseek橫空出世，標(biāo)志著基于算法、模型和規(guī)則生成文本、圖像、視瀕等內(nèi)容的新一代生成式人工智能取得了跨越式的技術(shù)變革，發(fā)展到了一個(gè)全新的“生成式”階段，其所具備的自主學(xué)習(xí)、深度理解、知識(shí)萃取、多模態(tài)融合的能力，正在為人類(lèi)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐活動(dòng)的變化帶來(lái)革命性影響。進(jìn)人數(shù)字時(shí)代，隨著生成式人工智能在思想政治教育領(lǐng)域中的融入和運(yùn)用，其高技術(shù)性、高洞悉性和高泛用性的特點(diǎn)在推動(dòng)大學(xué)生思想政治教育各環(huán)節(jié)不斷革新發(fā)展，助力構(gòu)建起學(xué)科融合、跨界互聯(lián)的智媒新時(shí)代的同時(shí)，也會(huì)在實(shí)際運(yùn)用的過(guò)程中伴生出諸多亟待解決的新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)。習(xí)近平強(qiáng)調(diào)：“聚焦人工智能發(fā)展前沿問(wèn)題，深人探討人工智能快速發(fā)展條件下教育發(fā)展創(chuàng)新的思路和舉措?！盵6因此，確保生成式人工智能技術(shù)合理、合法地應(yīng)用于思想政治教育領(lǐng)域，深入探討其技術(shù)賦能的現(xiàn)實(shí)圖景、實(shí)際挑戰(zhàn)和未來(lái)路向，不僅是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，推動(dòng)教育高質(zhì)量發(fā)展的必然要求，也是改進(jìn)新時(shí)代高校思想政治工作，培育新時(shí)代社會(huì)主義建設(shè)者的重要舉措。

一、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的現(xiàn)實(shí)圖景

“顛覆性技術(shù)深刻改變了思想政治教育的存在場(chǎng)域和實(shí)踐樣貌，呈現(xiàn)出思想政治教育的智能樣態(tài)、精準(zhǔn)樣態(tài)、虛擬樣態(tài)?！?在全球數(shù)字革命浪潮中，作為顛覆性技術(shù)代表之一的生成式人工智能正在大學(xué)生思想政治教育各環(huán)節(jié)中逐步構(gòu)建起一個(gè)多層次、立體化的技術(shù)賦能體系。深入探尋如今生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的現(xiàn)實(shí)圖景，不僅有利于探賾智能技術(shù)賦能特點(diǎn)從工具性應(yīng)用向教育本質(zhì)性嬗變的歸因，還對(duì)解構(gòu)生成式人工智能技術(shù)與思想政治教育深度耦合的新型實(shí)踐形態(tài)具有重要意義。

（一）智能交互賦能大學(xué)生思想政治教育主客體的互動(dòng)優(yōu)化

生成式人工智能具有自然語(yǔ)言處理和智能對(duì)話(huà)的能力，這與大學(xué)生思想政治教育重視交流互動(dòng)的特點(diǎn)高度契合。作為生成式人工智能高洞悉性特征的體現(xiàn)，其智能交互機(jī)制在賦能大學(xué)生思想政治教育的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用，不僅有利于優(yōu)化教育主客體間的情感化互動(dòng)體驗(yàn)，還從一定程度上建立起了及時(shí)性?xún)r(jià)值引導(dǎo)和多維度認(rèn)知體系。

“如何將充滿(mǎn)情感能量的理論話(huà)語(yǔ)轉(zhuǎn)化為學(xué)生個(gè)體真實(shí)的情感認(rèn)同，就成為新時(shí)代高校思想政治教育話(huà)語(yǔ)體系創(chuàng)新的時(shí)代使命。”當(dāng)前，生成式人工智能的智能交互功能為優(yōu)化教育主客體間的情感化互動(dòng)體驗(yàn)創(chuàng)造了良好條件。一方面，智能交互為教學(xué)情境創(chuàng)設(shè)提供了有效的技術(shù)支撐，能夠輔助教育主體在教學(xué)互動(dòng)中有效把握大學(xué)生的語(yǔ)言、表情和行為，多維度分析其情緒狀態(tài)，進(jìn)而持續(xù)優(yōu)化教學(xué)情感交互策略。另一方面，憑借智能交互建立的情感雙向互動(dòng)通道，可有效克服時(shí)空障礙和認(rèn)知難題，推動(dòng)教育主客體之間的深入交流與互動(dòng)，進(jìn)一步滿(mǎn)足和匹配教育客體的話(huà)語(yǔ)期待，提高大學(xué)生思想政治教育的擴(kuò)散度和感召力。基于此，思想政治教育的價(jià)值凸顯和情感共鳴可在智能交互中進(jìn)一步強(qiáng)化，輔助教師突破純理性說(shuō)教的局限，構(gòu)建起富有情感溫度的對(duì)話(huà)場(chǎng)景。

“思想政治教育作為特殊的精神性政治實(shí)踐，須經(jīng)由心靈體驗(yàn)而達(dá)到人與人之間的心靈相通與精神相遇?！盵4基于此，大學(xué)生思想政治教育需明確強(qiáng)調(diào)教師對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀念引導(dǎo)的重要性，推動(dòng)師生在教學(xué)過(guò)程中達(dá)到心靈相通，進(jìn)一步夯實(shí)好思想政治教育立德樹(shù)人的重大使命。當(dāng)前，生成式人工智能可輔助師生在智能交互中建立起及時(shí)性?xún)r(jià)值引導(dǎo)機(jī)制和多維度認(rèn)知反饋體系。一方面，得益于智能交互技術(shù)的即時(shí)反饋和認(rèn)知分析功能，生成式人工智能能夠有效改善教育主客體間溝通的時(shí)效性，實(shí)時(shí)把握大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和價(jià)值取向，不僅為思想政治教師提供精準(zhǔn)的教學(xué)反饋，也為大學(xué)生構(gòu)筑隨時(shí)隨地串門(mén)問(wèn)難的虛擬空間。另一方面，通過(guò)對(duì)大學(xué)生的提問(wèn)進(jìn)行語(yǔ)義分析、關(guān)鍵詞提取，生成式人工智能可利用圖譜推理和檢索技術(shù)來(lái)輔助教師快速匹配相關(guān)知識(shí)要點(diǎn)以實(shí)現(xiàn)有的放矢地解疑釋惑，引導(dǎo)大學(xué)生及時(shí)厘清盲點(diǎn)、內(nèi)化吸收，有效避免認(rèn)知迷思。

（二）智能生成賦能大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容的創(chuàng)新表達(dá)

生成式人工智能憑借其智能生成功能，正在深刻影響大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容的表征范式。它不僅能突破傳統(tǒng)教育內(nèi)容供給的藩籬，還可在更深層面推動(dòng)大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容表達(dá)的革新，有利于將抽象理論轉(zhuǎn)化為具象表達(dá)、價(jià)值理念轉(zhuǎn)化為情境意蘊(yùn)、共性?xún)?nèi)容轉(zhuǎn)化為個(gè)性表達(dá)，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容的提質(zhì)增效。

“馬克思主義本質(zhì)上不是囿于象牙塔內(nèi)的學(xué)問(wèn)，而是面向大眾、服務(wù)大眾的科學(xué)原理?！币虼耍枷胝谓處煈?yīng)高度重視馬克思主義大眾化的時(shí)代價(jià)值，用通俗易懂、深入淺出的語(yǔ)言向大學(xué)生傳授馬克思主義真理。通過(guò)智能生成機(jī)制，生成式人工智能可有效推動(dòng)思想政治教育理論闡釋的通俗化表達(dá)，助力教學(xué)信息更加貼合師生雙方的現(xiàn)實(shí)要求，為大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容生動(dòng)呈現(xiàn)、教育方式多樣表達(dá)提供了有效途徑?；谏疃葘W(xué)習(xí)的算法和知識(shí)圖譜技術(shù)，智能生成工具可以從海量文本數(shù)據(jù)中提煉概念要義、梳理邏輯脈絡(luò)、提取典型案例，進(jìn)而自動(dòng)生成通俗易懂的理論解讀文本。此外，智能可視化技術(shù)能夠生成文案圖表、思維導(dǎo)圖、動(dòng)畫(huà)視頻等多元化、生動(dòng)化的表現(xiàn)形式來(lái)輔助教師將晦澀的思想政治教育內(nèi)容以圖文并茂、寓教于樂(lè)的方式呈現(xiàn)，以此更加形象和直觀地闡明理論原理。總之，智能生成將助力思想政治教育的教學(xué)內(nèi)容追上信息技術(shù)的迭代，對(duì)提升思政課堂“抬頭率”、提升教學(xué)趣味性和更好地吸引具有“數(shù)字原住民”特點(diǎn)的大學(xué)生群體都發(fā)揮著重要的作用。

“個(gè)性化的教育服務(wù)體系正成為教育變革的主導(dǎo)趨勢(shì)，思想政治教育個(gè)性化轉(zhuǎn)型有待提速?！被诖髮W(xué)生思想政治教育個(gè)性化轉(zhuǎn)型的重大需求，生成式人工智能可有效構(gòu)筑起關(guān)于思想政治教育內(nèi)容的知識(shí)圖譜和精準(zhǔn)診斷，進(jìn)一步調(diào)控教學(xué)內(nèi)容的系統(tǒng)重組與精準(zhǔn)推送，推動(dòng)思想政治教育在內(nèi)容層面上的個(gè)性化表達(dá)。一方面，生成式人工智能生成能力可基于海量的問(wèn)答和反饋數(shù)據(jù)，利用聚類(lèi)分析、主題建模等技術(shù)手段，精確洞悉不同大學(xué)生在理論學(xué)習(xí)、價(jià)值認(rèn)同、行為養(yǎng)成等方面的關(guān)注重點(diǎn)、盲區(qū)和難點(diǎn)，進(jìn)一步判別共性需求和差異化特征，幫助教育者有針對(duì)性地拓展延伸教學(xué)內(nèi)容、豐富話(huà)語(yǔ)表達(dá)、創(chuàng)新話(huà)語(yǔ)體系。另一方面，生成式人工智能可深度內(nèi)嵌于大學(xué)生思想政治教育教學(xué)內(nèi)容的知識(shí)庫(kù)，促進(jìn)思想政治教育教學(xué)內(nèi)容的智能化、策略化供給。它能以眾多教學(xué)案例、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，歸納總結(jié)出課堂教學(xué)的普適規(guī)律和個(gè)性化需求，并提煉優(yōu)秀的教學(xué)策略和教學(xué)模式，架構(gòu)起兼顧科學(xué)性和靈活性的教學(xué)內(nèi)容體系。這既是對(duì)因材施教的基本遵循，也為思想政治教育工作的“對(duì)癥下藥”提供了精準(zhǔn)坐標(biāo)。

（三）智能協(xié)同賦能大學(xué)生思想政治教育環(huán)境改善和資源集成

進(jìn)入新時(shí)代，大學(xué)生思想政治教育環(huán)境的空間延伸和教育資源的合理配置是提升育人實(shí)效的重要支撐。生成式人工智能憑借其智能協(xié)同和智能調(diào)控的能力，不僅為傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)域初步搭建起了智能化、協(xié)同化、沉浸化的數(shù)智化教育環(huán)境，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了教育資源從孤立分散向系統(tǒng)集成、從被動(dòng)供給向主動(dòng)服務(wù)、從靜態(tài)配置向動(dòng)態(tài)優(yōu)化的轉(zhuǎn)變。

《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》明確指出：“要?jiǎng)?chuàng)新課堂教學(xué)模式，推進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)在課程思政教學(xué)中的應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，引導(dǎo)學(xué)生深入思考。\"構(gòu)建智能化思想政治教育場(chǎng)域是順應(yīng)智能時(shí)代發(fā)展，推進(jìn)思想政治教育現(xiàn)代化的必然選擇。生成式人工智能作為智能技術(shù)發(fā)展的前沿陣地，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言處理、智能應(yīng)用調(diào)配等多技術(shù)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，不僅可推動(dòng)教學(xué)場(chǎng)域環(huán)境的智能化建設(shè)，還能在一定程度上促使傳統(tǒng)物理教學(xué)空間與數(shù)字虛擬空間有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建起線(xiàn)上、線(xiàn)下混合式教學(xué)的新形態(tài)。同時(shí)，它還能重塑思想政治教育空間，突破時(shí)空限制，為大學(xué)生提供沉浸式、交互式的思政學(xué)習(xí)體驗(yàn)，有效實(shí)現(xiàn)思想政治教育過(guò)程的常態(tài)化、持續(xù)化。此外，隨著生成式人工智能驅(qū)動(dòng)下的虛擬現(xiàn)實(shí)、場(chǎng)域情景增強(qiáng)等技術(shù)日趨成熟，思政教師可充分利用智能生成的模型工具，快速構(gòu)建起虛擬仿真情境，營(yíng)造起沉浸式的數(shù)字思政體驗(yàn)空間，極大拓展了思政教學(xué)的空間外延。

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)：“要把促進(jìn)教育公平融入深化教育領(lǐng)域綜合改革的各方面各環(huán)節(jié)。\"生成式人工智能能夠在一定程度上通過(guò)智能協(xié)同來(lái)推動(dòng)教學(xué)資源的智能化集成。它可憑借海量大數(shù)據(jù)聚合多源異構(gòu)的優(yōu)質(zhì)思想政治教育教學(xué)資源并進(jìn)行語(yǔ)義關(guān)聯(lián)和智能分類(lèi)，進(jìn)而優(yōu)化資源的檢索、推薦和組織方式，構(gòu)建起內(nèi)容豐富、形式多樣的線(xiàn)上教育資源庫(kù)，便于各地教師和大學(xué)生按需獲取使用，充分體現(xiàn)了其技術(shù)賦能在資源整合和資源精準(zhǔn)利用方面的成效。此外，得益于資源智能編排機(jī)制，生成式人工智能可自動(dòng)分析和組合資源，并對(duì)不同體裁的素材進(jìn)行提煉整合，以此創(chuàng)制新穎鮮活的教學(xué)資源，協(xié)同教師完善教學(xué)設(shè)計(jì)，彰顯了其技術(shù)賦能在推動(dòng)資源創(chuàng)新方面的作用。

二、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的實(shí)際挑戰(zhàn)

作為數(shù)字信息技術(shù)的集合體，生成式人工智能的發(fā)展正深刻影響和重塑著人類(lèi)認(rèn)知世界、改造世界的方式。然而，“事物的矛盾法則，即對(duì)立統(tǒng)一的法則，是唯物辯證法的最根本的法則”9]299。這說(shuō)明生成式人工智能在為鑄魂育人插上騰飛的科技之翼的同時(shí)，現(xiàn)有技術(shù)在全方位賦能思想政治教育的過(guò)程中也存在著諸多亟待解決的實(shí)際挑戰(zhàn)。

（一）智能時(shí)代下思政教師職責(zé)轉(zhuǎn)變和能力提升的困境

習(xí)近平指出：“辦好思想政治理論課關(guān)鍵在教師，關(guān)鍵在發(fā)揮教師的積極性、主動(dòng)性、創(chuàng)造性?！盵10]這表明教育者要不斷提高自身專(zhuān)業(yè)能力和專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，創(chuàng)造出更加優(yōu)質(zhì)的思政內(nèi)容和思政課堂。然而，高校思政課程長(zhǎng)期以來(lái)均實(shí)行講授式為主的傳統(tǒng)教育模式，這難免與作為新興教學(xué)輔助技術(shù)的生成式人工智能產(chǎn)生沖突。

進(jìn)入智能時(shí)代，思政教師對(duì)自身角色和教育方式的固有認(rèn)知，在一定程度上制約了生成式人工智能賦能的深度和廣度。教師習(xí)慣于將自己視為知識(shí)的傳播者、規(guī)范的監(jiān)督者，強(qiáng)調(diào)“教師講、學(xué)生聽(tīng)”的灌輸式教學(xué)，重結(jié)果評(píng)價(jià)而輕過(guò)程反饋。這種較為保守的師道尊嚴(yán)和觀念，使其對(duì)生成式人工智能所倡導(dǎo)的開(kāi)放、互動(dòng)的教育理念持有疑慮，易致使課堂生態(tài)的智能化改革面臨思想障礙。部分思政教師還會(huì)擔(dān)心智能技術(shù)的介人會(huì)削弱自身的權(quán)威性和主導(dǎo)性，他們對(duì)知識(shí)建構(gòu)的參與性、多元性缺乏認(rèn)同，對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)新性見(jiàn)解包容度不足，不利于師生良性互動(dòng)，制約了智能技術(shù)協(xié)同教學(xué)的廣度和深度。此外，由于技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)的缺位，不少思政教師仍較為缺乏數(shù)字化教學(xué)的理念和經(jīng)驗(yàn)，難以適應(yīng)新的教學(xué)生態(tài)，對(duì)智能化工具的獲取感、勝任感不足，從而影響到思想政治教育的育人實(shí)效。

思想政治教育肩負(fù)著為黨育人、為國(guó)育才的使命，必須堅(jiān)持正確的政治方向和價(jià)值取向。但由于生成式人工智能自身的開(kāi)放性和泛化性，可能會(huì)致使大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容選擇的導(dǎo)向性與智能技術(shù)知識(shí)生成的客觀性之間存在差異。當(dāng)前，思政教師對(duì)于如何甄別人工智能生成內(nèi)容的價(jià)值導(dǎo)向把握不足，對(duì)知識(shí)體系構(gòu)建的主導(dǎo)權(quán)和話(huà)語(yǔ)權(quán)存在失控風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂(yōu)，導(dǎo)致他們對(duì)知識(shí)碎片化、多元化趨勢(shì)和雜質(zhì)泛濫、價(jià)值失范的顧慮集中凸顯。同時(shí)，思政教師對(duì)于如何處理生成式人工智能“類(lèi)人”交互所帶來(lái)的倫理問(wèn)題和責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)尚缺乏深入思考，對(duì)學(xué)生接納生成式人工智能的心理預(yù)期和行為養(yǎng)成缺乏引導(dǎo)，不利于化解人機(jī)矛盾，影響了生成式人工智能在思想價(jià)值引領(lǐng)中的效能發(fā)揮。

（二）智能普及下技術(shù)應(yīng)用對(duì)大學(xué)生思想政治教育學(xué)習(xí)的沖擊

黨的二十大報(bào)告指出：“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐?！边M(jìn)入新時(shí)代，大學(xué)生思想政治教育應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持以人為本，為受教育者提供深厚的人文關(guān)懷。然而，生成式人工智能內(nèi)在地遵循工具理性的邏輯，不斷追求效益的最優(yōu)化，這與大學(xué)生思想政治教育強(qiáng)調(diào)的主體間性、人文關(guān)懷理念存在一定矛盾。

生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可能導(dǎo)致大學(xué)生對(duì)智能技術(shù)產(chǎn)生過(guò)度依賴(lài)，削弱其批判性思維和獨(dú)立思考能力?，F(xiàn)實(shí)中，深刻理解和內(nèi)化馬克思主義理論需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，大學(xué)生往往需要經(jīng)過(guò)反復(fù)的學(xué)習(xí)和思考，在摸索和質(zhì)疑中去粗取精、去偽存真，最終實(shí)現(xiàn)從認(rèn)知到情感、從理論到實(shí)踐的升華。然而，生成式人工智能算法憑借海量的信息儲(chǔ)備和快速的檢索能力，能夠?qū)Υ髮W(xué)生的提問(wèn)給出即時(shí)反饋，讓“大學(xué)生體驗(yàn)到了淺層次的技術(shù)奇觀”[]。部分學(xué)生可能因此形成“技術(shù)崇拜”心理，對(duì)生成式智能系統(tǒng)的輸出結(jié)果照單全收，陷入“唯智能生成”的盲從，逐漸喪失獨(dú)立思考的意識(shí)，淪為技術(shù)工具的“奴隸”。此外，這種及時(shí)反饋的獲得感容易讓學(xué)生養(yǎng)成急于求成、好高騖遠(yuǎn)的心理，導(dǎo)致他們一旦在后續(xù)學(xué)習(xí)中遇到困難和壓力，難以靜下心來(lái)“啃硬骨頭”，容易產(chǎn)生畏難情緒和挫敗感，進(jìn)而降低學(xué)習(xí)興趣。

生成式人工智能基于用戶(hù)畫(huà)像和行為偏好提供個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，一定程度上會(huì)導(dǎo)致學(xué)生陷入“信息繭房”。思想政治理論課需要幫助大學(xué)生樹(shù)立正確的世界觀、人生觀、價(jià)值觀，但這并非一蹴而就，往往需要廣泛涉獵不同知識(shí)領(lǐng)域，博采眾長(zhǎng)，在比較和鑒別中明辨是非善惡。然而，生成式人工智能的智能推薦功能和自我強(qiáng)化機(jī)制往往會(huì)根據(jù)學(xué)生既有的興趣偏好，重點(diǎn)輸送與之相關(guān)的資訊。大學(xué)生接觸到的觀點(diǎn)容易呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”，場(chǎng)域逐漸形成“回音室”，缺乏多元視角的撞擊交融。這既不利于大學(xué)生在紛繁復(fù)雜的社會(huì)現(xiàn)實(shí)中辨析是非、明確方向，也遏制了他們的視野和胸襟，限制了他們創(chuàng)新潛能的激發(fā)。

（三）智能情境下思想政治教育環(huán)境塑造和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的窘境

“環(huán)境是由人來(lái)改變的，而教育者本人一定是受教育的。”[3]134智能化教育環(huán)境是落實(shí)生成式人工智能在思想政治教育中應(yīng)用的物質(zhì)載體，是師生開(kāi)展智能化教學(xué)活動(dòng)的基本平臺(tái)。然而，高校對(duì)智能化環(huán)境的構(gòu)建尚處于起步探索階段，還存在諸多問(wèn)題，正成為生成式人工智能在思想政治教育領(lǐng)域深度應(yīng)用的掣肘。

當(dāng)前，高校對(duì)智能環(huán)境的打造普遍缺乏系統(tǒng)的整體規(guī)劃和科學(xué)的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，智能設(shè)施的引進(jìn)和智能生態(tài)的培育缺乏統(tǒng)一協(xié)調(diào)，存在同質(zhì)化復(fù)建、資源浪費(fèi)等問(wèn)題。一方面，思想政治教育場(chǎng)景的智能交互設(shè)計(jì)有待加強(qiáng)。思想政治教育各種交互場(chǎng)景設(shè)計(jì)的目的是引導(dǎo)學(xué)生將理論學(xué)習(xí)內(nèi)化于心、外化于行。當(dāng)前思想政治教育智能交互設(shè)計(jì)缺乏系統(tǒng)性、連貫性，對(duì)學(xué)生認(rèn)知規(guī)律、情感特點(diǎn)考慮不足且體驗(yàn)感不強(qiáng)。另一方面，智能環(huán)境缺少價(jià)值導(dǎo)向的積極引領(lǐng)機(jī)制，對(duì)社會(huì)主義核心價(jià)值觀的滲透不夠，思想政治教育元素融入不足，難以實(shí)現(xiàn)春風(fēng)化雨、潤(rùn)物無(wú)聲的育人效果。此外，智能化場(chǎng)域可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)生產(chǎn)的復(fù)雜過(guò)程被過(guò)度簡(jiǎn)化，忽視了知識(shí)之間的內(nèi)在聯(lián)系和深層邏輯，使學(xué)生對(duì)于知識(shí)的深入理解和探索變得膚淺，導(dǎo)致教育對(duì)象在教學(xué)活動(dòng)中偏移內(nèi)容主題，這無(wú)疑是與智能化場(chǎng)景構(gòu)建的目的和初衷相悖的學(xué)習(xí)情境。

數(shù)據(jù)是生成式人工智能賴(lài)以生存、不斷進(jìn)化的“養(yǎng)料”。然而，當(dāng)前高校思想政治教育智能化場(chǎng)景構(gòu)建面臨數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)薄弱的困境。思想政治教育所涉及的價(jià)值觀、道德情感等隱性數(shù)據(jù)較難獲取和量化，導(dǎo)致生成式智能模型對(duì)學(xué)生思想動(dòng)態(tài)把握的全面性、準(zhǔn)確性不足。此外，各高校大都未建立起完善的大數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)總量不足、維度單一、共享程度低，碎片化和孤島化現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)采集范圍有限且標(biāo)準(zhǔn)不一，這與智能算法的海量數(shù)據(jù)需求形成巨大反差?；诖耍讓?dǎo)致思想政治教育領(lǐng)域中生成式人工智能的應(yīng)用流于膚淺的表面，較難有效實(shí)現(xiàn)嵌入教學(xué)、賦能育人的目的。可見(jiàn)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱已成為制約思想政治教育智能化場(chǎng)景構(gòu)建的硬傷之一。

（四）智能生成下思想政治教育內(nèi)容創(chuàng)作質(zhì)量的良莠不齊

生成式人工智能以其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力正為教育變革帶來(lái)勃勃生機(jī)。然而，在推動(dòng)內(nèi)容建設(shè)跨越式發(fā)展的同時(shí)，生成式人工智能算法本身的種種迷思正撼動(dòng)著思想政治教育內(nèi)容的根基，導(dǎo)致了內(nèi)容生成中價(jià)值失范、質(zhì)量失衡的新挑戰(zhàn)。

生成式人工智能系統(tǒng)主要基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但由于網(wǎng)絡(luò)信息真?zhèn)坞y辨，錯(cuò)誤觀點(diǎn)和低俗內(nèi)容屢見(jiàn)不鮮，可能會(huì)導(dǎo)致其內(nèi)容選擇失范，價(jià)值取向面臨考驗(yàn)?！癆IGC從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)信息龐大、無(wú)序、魚(yú)龍混雜，其中既有符合社會(huì)主義核心價(jià)值觀的優(yōu)質(zhì)信息，也有各類(lèi)非主流甚至違背社會(huì)主義核心價(jià)值觀的錯(cuò)誤信息。\"4一旦訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在偏差或被惡意篡改，極易導(dǎo)致生成的思想政治教育內(nèi)容出現(xiàn)與主流意識(shí)形態(tài)教育相悖的觀點(diǎn)，對(duì)大學(xué)生價(jià)值觀念構(gòu)成負(fù)面影響。此外，生成式人工智能可根據(jù)思想政治教育的需求來(lái)生成教學(xué)案例、資料文獻(xiàn)等內(nèi)容，但這些內(nèi)容往往不能確保真實(shí)性，較難排除是由生成式人工智能杜撰和編造的可能性。而智能推薦、定向投放等技術(shù)的運(yùn)用，又進(jìn)一步提升了此類(lèi)虛假內(nèi)容的傳播效率，致使“以訛傳訛”問(wèn)題被無(wú)限放大，使事實(shí)真相邊界趨于模糊，價(jià)值判斷根基趨于動(dòng)搖。

當(dāng)前，思想政治教育智能生成內(nèi)容的科學(xué)性、系統(tǒng)性還有待進(jìn)一步提升。首先，智能生成內(nèi)容的邏輯性有待考證。盡管智能模型具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)歸納、知識(shí)挖掘能力，但其在對(duì)思想政治教育理論內(nèi)容的深層次邏輯推理和因果關(guān)系判斷等方面仍難以替代人類(lèi)學(xué)者。其生成內(nèi)容往往缺乏嚴(yán)密的理論邏輯，論據(jù)選取不夠全面客觀，部分結(jié)論可能違背基本常識(shí)，容易削弱思想政治教育的科學(xué)性和權(quán)威性。其次，由于碎片化內(nèi)容割裂問(wèn)題凸顯，智能生成的內(nèi)容通常聚焦于狹窄領(lǐng)域的特定主題，較難對(duì)宏大敘事和不同知識(shí)單元進(jìn)行通盤(pán)把握與系統(tǒng)梳理。這就造成不同生成內(nèi)容之間缺乏聯(lián)系，前后表述不連貫，難以形成系統(tǒng)的、完整的知識(shí)譜系，不利于大學(xué)生構(gòu)建起完整的馬克思主義理論體系。此外，智能生成的內(nèi)容往往同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏新穎獨(dú)特的觀點(diǎn)，這種雷同化、平庸化現(xiàn)象將會(huì)在一定程度上制約了大學(xué)生思辨能力的培養(yǎng)。

三、生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育的未來(lái)路向

習(xí)近平指出：“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力。”生成式人工智能賦能思想政治教育，是當(dāng)前思想政治教育改革創(chuàng)新的必然趨勢(shì)和前沿?zé)狳c(diǎn)，符合黨和國(guó)家“十四五”規(guī)劃中關(guān)于建設(shè)高質(zhì)量教育體系、提升高等教育質(zhì)量和深化教育改革等方面的基本要求。因此，應(yīng)抓住智能時(shí)代的嶄新機(jī)遇，推動(dòng)生成式人工智能與思想政治教育教學(xué)課堂的良性互動(dòng)和有效結(jié)合，積極探尋一條能夠克服現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)和困境的未來(lái)通路。

（一）加快教學(xué)理念革新，推動(dòng)思政教師的觀念轉(zhuǎn)變與能力提升

習(xí)近平強(qiáng)調(diào)：“把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命?！盵7]著眼未來(lái)，思政教師應(yīng)緊跟教育創(chuàng)新的步伐，明確教師主導(dǎo)、技術(shù)輔導(dǎo)的教學(xué)方式，在人機(jī)協(xié)同中找準(zhǔn)角色定位、彰顯自身不可替代的價(jià)值。

一方面，應(yīng)助力思政教師重新審視自身角色，破解觀念藩籬，實(shí)現(xiàn)教學(xué)理念革新?！爸悄芗夹g(shù)賦能思想政治教育，關(guān)鍵應(yīng)厘清思想政治教育主體和生成式人工智能的耦合關(guān)系。”8應(yīng)當(dāng)明確生成式人工智能并非要取代教師，而是為教師賦予新的內(nèi)涵、新的使命?；诖耍瑧?yīng)推動(dòng)思政教師摒棄保守的傳統(tǒng)意識(shí)，打破“滿(mǎn)堂灌”的填鴨式教學(xué)，秉持以學(xué)生為中心的教育情懷，推動(dòng)思想政治教育實(shí)現(xiàn)由“粗放式灑水”到“精準(zhǔn)滴灌”的跨越。同時(shí)，應(yīng)助力教師勇于直面生成式工智能帶來(lái)的沖擊，以開(kāi)放心態(tài)主動(dòng)擁抱變革，將生成式人工智能融人思想政治教育的過(guò)程視為教師角色轉(zhuǎn)型、能力再造的新契機(jī)。此外，還應(yīng)驅(qū)動(dòng)思政教師成為大學(xué)生發(fā)展的“賦能者”，推動(dòng)他們適應(yīng)知識(shí)傳授者與學(xué)習(xí)引導(dǎo)者的身份耦合。思政教師要充分尊重學(xué)生的自主性，積極營(yíng)造開(kāi)放、包容的課堂氛圍，敢于從講臺(tái)走向臺(tái)下，與學(xué)生并肩而行，做學(xué)生成長(zhǎng)路上的引路人和護(hù)航者。

另一方面，應(yīng)強(qiáng)化思政教師的復(fù)合素養(yǎng)，提升其對(duì)教育內(nèi)容把關(guān)能力。首先，要建立起服務(wù)于思政教師的一體化綜合培訓(xùn)平臺(tái)。鼓勵(lì)思政教師利用工作坊、研修班等形式學(xué)習(xí)生成式人工智能的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)，特別是要掌握生成式人工智能模型訓(xùn)練和優(yōu)化的基本流程，以深人了解生成內(nèi)容的局限性，進(jìn)而在教學(xué)活動(dòng)的探索過(guò)程中進(jìn)一步明晰智能技術(shù)邊界，提高運(yùn)用能力。其次，應(yīng)促進(jìn)思政教師將智能技術(shù)素養(yǎng)與思想政治教育專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)深度融合，深挖生成式人工智能蘊(yùn)含的思想政治元素，將智能倫理、科技向善等議題融人現(xiàn)實(shí)教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生以馬克思主義立場(chǎng)、觀點(diǎn)和方法分析生成式人工智能發(fā)展新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)，打造思想政治教育內(nèi)容呈現(xiàn)的創(chuàng)新形式，不斷提升思想政治教育的吸引力、感染力。

（二）加強(qiáng)信息素養(yǎng)教育，提升大學(xué)生批判性思維與技術(shù)應(yīng)用能力

技術(shù)作為人的延伸會(huì)形塑主體性，在一定程度上異化人的行為。面對(duì)生成式人工智能異化個(gè)體的隱憂(yōu)，面對(duì)教育對(duì)象“懂得多”與“成長(zhǎng)少”的尷尬困境，加強(qiáng)大學(xué)生信息素養(yǎng)教育，提升其批判性思維與技術(shù)應(yīng)用能力，已成為智能時(shí)代思想政治教育的當(dāng)務(wù)之急。

一方面，破除認(rèn)知偏差，是加強(qiáng)信息甄別教育，著力提升大學(xué)生的批判性思維。首先，要積極引導(dǎo)大學(xué)生了解生成式人工智能的基本原理和發(fā)展現(xiàn)狀，客觀認(rèn)識(shí)算法模型的局限性和風(fēng)險(xiǎn)性。““在算法黑箱’的加持下，用戶(hù)往往深陷技術(shù)泥潭而不自知?！盵因此，要厘清智能生成內(nèi)容的黑箱過(guò)程，揭示算法冷漠無(wú)情的本質(zhì)，消解大學(xué)生對(duì)技術(shù)的盲從心理，使他們對(duì)生成式人工智能的濾鏡祛魅。其次，要?jiǎng)?chuàng)新思想政治教育課堂教學(xué)方式，充分運(yùn)用案例教學(xué)、情景模擬等參與式的教學(xué)方法，組織學(xué)生開(kāi)展頭腦風(fēng)暴、小組討論，引導(dǎo)大學(xué)生從馬克思主義理論視域下審視生成式人工智能帶來(lái)的認(rèn)知困境，明晰智能生成內(nèi)容的價(jià)值導(dǎo)向。此外，學(xué)校還應(yīng)充分發(fā)揮學(xué)生組織和社團(tuán)的教育作用，開(kāi)展起形式多樣的思想政治教育實(shí)踐活動(dòng)，引入批判性思維培養(yǎng)模式，創(chuàng)設(shè)開(kāi)放、理性的討論氛圍，鍛煉學(xué)生獨(dú)立思考的能力，在實(shí)踐中增強(qiáng)學(xué)生運(yùn)用批判性思維抵御錯(cuò)誤思潮侵蝕的免疫力。

另一方面，面對(duì)技術(shù)異化的風(fēng)險(xiǎn)，亟須加強(qiáng)大學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力，培育人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)。首先，要在普及生成式人工智能應(yīng)用知識(shí)的同時(shí)，重點(diǎn)講授智能技術(shù)賦能思想政治教育的應(yīng)用倫理，引導(dǎo)學(xué)生明確生成式人工智能僅是服務(wù)于人、賦能于事物的認(rèn)知工具，堅(jiān)守“現(xiàn)實(shí)的人”主體地位不動(dòng)搖。應(yīng)教導(dǎo)學(xué)生科學(xué)鑒別生成式人工智能的適用場(chǎng)景和邊界條件，合理把握人機(jī)分工疆界，提高學(xué)生駕馭技術(shù)的能力。其次，要拓展教育對(duì)象的創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)，指導(dǎo)大學(xué)生正確認(rèn)識(shí)智能技術(shù)與思想政治教育彌合下的新機(jī)遇和新風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)學(xué)生充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，在人機(jī)協(xié)同中培養(yǎng)他們發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的核心素養(yǎng)。此外，還要發(fā)揮心理輔導(dǎo)等智能系統(tǒng)的育人功能，對(duì)學(xué)生過(guò)度使用技術(shù)的行為及時(shí)預(yù)警干預(yù)，加強(qiáng)人文關(guān)懷，喚醒學(xué)生奮發(fā)圖強(qiáng)的精神追求。

（三）構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的思政育人場(chǎng)域，夯實(shí)智能轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)根基

習(xí)近平指出：“要運(yùn)用新媒體新技術(shù)使工作活起來(lái)，推動(dòng)思想政治工作傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)同信息技術(shù)高度融合，增強(qiáng)時(shí)代感和吸引力?！盵2著眼未來(lái)，應(yīng)改善育人場(chǎng)域，革新數(shù)智基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)遵循“以人為本”的初衷之虞，擺脫數(shù)據(jù)資源貧乏制約應(yīng)用深度、廣度的現(xiàn)狀，為生成式人工智能賦能大學(xué)生思想政治教育插上騰飛的翅膀。

一方面，破解智能環(huán)境建設(shè)窘境，應(yīng)堅(jiān)持以人為本，推動(dòng)構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的育人場(chǎng)域。“要搭建精準(zhǔn)供給的人機(jī)協(xié)同教育場(chǎng)域，推動(dòng)智能力量與思想政治教育深度融合?！笔紫?，未來(lái)智能系統(tǒng)將深度內(nèi)嵌于大學(xué)生思想政治教育的場(chǎng)域環(huán)境。要立足生成式人工智能的技術(shù)特點(diǎn)，精準(zhǔn)把握其在教學(xué)活動(dòng)中的適用邊界，充分發(fā)揮智能技術(shù)在教學(xué)準(zhǔn)備、資源推送、學(xué)情分析等方面的倍增效應(yīng)。其次，應(yīng)構(gòu)建起從目標(biāo)設(shè)計(jì)、資源建設(shè)到過(guò)程實(shí)施、效果評(píng)估的全流程環(huán)境場(chǎng)域，實(shí)現(xiàn)從“外圍應(yīng)用”到“內(nèi)生改變”的跨越，推動(dòng)知識(shí)傳授、能力培養(yǎng)、價(jià)值塑造三方面的高度統(tǒng)一，進(jìn)而全面提升智能思政育人實(shí)效。最后，要推動(dòng)思想政治教育小課堂與社會(huì)大課堂相結(jié)合，著力構(gòu)建線(xiàn)上線(xiàn)下、課內(nèi)課外相融合的混合式智慧教學(xué)空間。依托智能平臺(tái)促進(jìn)師生沉浸式交流，在智能環(huán)境中營(yíng)造亦師亦友、心心相印的課堂氛圍，引導(dǎo)師生在共情、同理中加深思想碰撞和價(jià)值觀交流。

另一方面，破解數(shù)據(jù)困局，當(dāng)務(wù)之急是夯實(shí)大學(xué)生思想政治教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型根基。首先，要完善頂層設(shè)計(jì)，制定思想政治教育數(shù)據(jù)資源的發(fā)展規(guī)劃，形成統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、分工負(fù)責(zé)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制；要充分發(fā)揮高校、企業(yè)、政府等多元主體的力量，共同暢通思想政治教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)整合的高效渠道。其次，要健全數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，構(gòu)筑大學(xué)生思想政治教育數(shù)據(jù)的統(tǒng)一范式，制定數(shù)據(jù)全周期的標(biāo)準(zhǔn)化流程，保障數(shù)據(jù)“從源頭管起、應(yīng)用到終端”，確保數(shù)據(jù)全流程可信可控，提升數(shù)據(jù)服務(wù)的供給效能。最后，要強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)，加快法規(guī)制度建設(shè)，明晰數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬并規(guī)范數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用行為，完善數(shù)據(jù)傳譯、交換等規(guī)則，在數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的基礎(chǔ)上進(jìn)一步促進(jìn)思想政治教育數(shù)據(jù)資源的規(guī)范有序流動(dòng)。

（四）改進(jìn)內(nèi)容生成機(jī)制，夯實(shí)課程思政育人功效

“思想政治教育內(nèi)容是根據(jù)一定的社會(huì)要求，針對(duì)教育對(duì)象的思想實(shí)際，經(jīng)教育者選擇設(shè)計(jì)后有目的、有步驟地輸送給教育對(duì)象的帶有價(jià)值引導(dǎo)性的思想政治信息?！盵22]173基于此，未來(lái)的技術(shù)賦能應(yīng)著力構(gòu)建起人機(jī)協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)新機(jī)制，堅(jiān)持正確方向、強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng)，以高質(zhì)量的智能生成內(nèi)容夯實(shí)課程思想政治的育人功效。

一方面，破解選擇失范之困，根本在于堅(jiān)持正確的政治方向，把好智能生成內(nèi)容的“方向盤(pán)”。首先，要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，堅(jiān)持馬克思主義在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位，應(yīng)明確大學(xué)生思想政治教育內(nèi)容的嚴(yán)謹(jǐn)性、客觀性和科學(xué)性，將社會(huì)主義核心價(jià)值觀融入智能內(nèi)容生成全過(guò)程。由此，進(jìn)一步健全智能生成內(nèi)容的價(jià)值觀引導(dǎo)機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能內(nèi)容呈現(xiàn)的思想性、價(jià)值性把關(guān)，推動(dòng)形成導(dǎo)向正確、主題鮮明的思想政治教育智能內(nèi)容生態(tài)。其次，應(yīng)通過(guò)建立起涵蓋數(shù)據(jù)篩選、算法優(yōu)化、內(nèi)容分級(jí)分類(lèi)等環(huán)節(jié)的全鏈條治理閉環(huán)機(jī)制，有效屏蔽無(wú)效信息、過(guò)濾錯(cuò)論源頭、倒查檢索出處，加強(qiáng)生成式人工智能模型訓(xùn)練和應(yīng)用的流程監(jiān)管，以此來(lái)提煉內(nèi)容表達(dá)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和清除低俗有害信息，防止錯(cuò)誤思想觀點(diǎn)對(duì)學(xué)生的侵蝕。

另一方面，應(yīng)著力深化產(chǎn)教融合機(jī)制，提升智能生成內(nèi)容的供給質(zhì)效。首先，應(yīng)加快推動(dòng)構(gòu)建多元協(xié)同、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的跨界合作功能；不斷推動(dòng)思想政治教育的資源整合，打通基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)攻關(guān)、實(shí)踐場(chǎng)景供給等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，持續(xù)深化產(chǎn)教融合，促進(jìn)生成式人工智能創(chuàng)新要素在不同場(chǎng)景、不同領(lǐng)域間高效流動(dòng)，形成可持續(xù)、可迭代的內(nèi)容生態(tài)，進(jìn)一步為不同主體間的深度合作掃除制度障礙，匯聚起思政內(nèi)容供給的磅礴力量。其次，要建立科學(xué)規(guī)范內(nèi)容質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)師生體驗(yàn)調(diào)查等方式，多維度采集內(nèi)容質(zhì)量的反饋數(shù)據(jù)，有效衡量生成內(nèi)容的科學(xué)性、邏輯性、趣味性等關(guān)鍵指標(biāo)，為算法模型持續(xù)優(yōu)化和內(nèi)容創(chuàng)新應(yīng)用提供實(shí)證支撐。此外，還應(yīng)鼓勵(lì)各地高校加強(qiáng)實(shí)踐探索，針對(duì)不同教學(xué)場(chǎng)景來(lái)研制個(gè)性化的評(píng)價(jià)指南，為高品質(zhì)思想政治教育內(nèi)容生產(chǎn)提供可借鑒、可復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ健?/p>

結(jié)語(yǔ)

生成式人工智能作為一種顛覆性技術(shù)，不僅是新時(shí)代數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展的新質(zhì)生產(chǎn)力之一，也是兼具高技術(shù)性、高洞悉性和高泛用性特點(diǎn)的技術(shù)結(jié)晶，更是賦能大學(xué)生思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的指路明燈。合理、規(guī)范的運(yùn)用生成式人工智能，可為大學(xué)生思想政治教育主客體、教育內(nèi)容、教育環(huán)境和資源等各方面帶來(lái)諸多積極影響。然而，我們亦需清醒認(rèn)識(shí)到，任何新技術(shù)的出現(xiàn)都有其“兩面性”。必須努力應(yīng)對(duì)生成式人工智能帶來(lái)的實(shí)際挑戰(zhàn)，確保牢牢掌握生成式人工智能技術(shù)的主導(dǎo)權(quán)，更好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，助力其在賦能大學(xué)生思想政治教育的未來(lái)發(fā)展道路上取得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的進(jìn)步。

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Generative Artificial Intelligence Empowering Ideological and Political Education for College Students： Current Situation， Practical Challenges， and Future Directions

JIANG Daoping1， CHEN Chenjiajin2 （1.School ofMarxism，Yibin College，Yibin644ooo， Sichuan，China; 2.School ofMarxism， Southwest University of Science and Technology，Mianyang 621o10，Sichuan，China） Abstract： Asadisruptivetehnologythat generatescontentbasedonalgorithms，modelsandrules，Generative Artificial Intellgence isprofoudlyuecingtdeologicalndpliicaleducationofclgesdentsithitspowefulcapabilitsofalstec tionandcollaboaiooughasucsitellintitacoitelligentgeaioditellintollaboatioate ArtificialIntellgececanotizetinteractnbtweeteeducatorsdstudents，oatethexpresioofducatioalotet promotethecstructioofteduatioaleontadintegatethallocatioofduatioalrsouces，jectigpetus intoideologicalandpolitcaleducationHowever，thetechologicalempowementofGeneratieArtficalIntellgenealsoface practicalchalengessuchs tedilemmaofthtrasfomatiooftacersresponsibilitis，teimpactonclgsudentsdeological and politicalling，teakwardatioofonstructiganiteligeteducatioalevironment，andteelativelyooralityof intellgentlygeneratedcontet，highghtingthomplexityofitsi-depth integrationwithideologicalandpoliticalducatioAc cordingtotheabove，theideologicalandpoliticaleducationofcollgestudentsshouldfocusonthefuturedirectiontootiizethe educationalenvironment，promotethetransfomatioofteachers'andstudentsconceptsandteimprovementof teircapabilities，and improvetecontetgenerationmechanism，sstoesuretestandardedapicationofeneratieArtificialIntellgeceinthefiel of educationand givefullplatoitspositiveempoweringroleinpromotingteinnovativedevelopmentofideologicalandpolical education.

Keywords：eaitalItelloildaluotaopactilleg tions