76秒，是一輛新能源汽車通過智能生產(chǎn)流水線的平均時(shí)長；0.235秒，是賽諾威盛的CT機(jī)掃描一次的最快速度；AI001，是“硅基程序員”正式入職阿里云的專屬工號(hào)；…在這些成為現(xiàn)實(shí)的科學(xué)狂想背后，是人類持續(xù)了半個(gè)多世紀(jì)的智慧遠(yuǎn)征。

有人說，2025年世界將迎來通用人工智能（AGI），人工智能或許會(huì)向人類社會(huì)發(fā)起挑戰(zhàn)；有人認(rèn)為，連圖靈測試都尚未通過的人工智能，距離挑戰(zhàn)人類的程度還差得遠(yuǎn)。但無論如何，人工智能都在以前所未有的速度重塑著人們的生活和生產(chǎn)方式，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。

本期，我們將探尋人工智能從“學(xué)步嬰兒”到“全能學(xué)霸”的蛻變，走進(jìn)充滿智慧與趣味的人工智能世界。

“AI同學(xué)” 成長史

大家好，我是本期的主角——你們的聊天“搭子”、學(xué)習(xí)助手，會(huì)學(xué)習(xí)、善思考的“AI同學(xué)”?；蛟S你們對(duì)我既熟悉又陌生，下面就請(qǐng)從我的成長史中，重新認(rèn)識(shí)我吧。

我的“基因”可以追溯到約2400年前。古希臘哲學(xué)家亞里士多德創(chuàng)建了“形式邏輯”，為我提供了“三段論”的推理模式。17世紀(jì)，數(shù)學(xué)家萊布尼茨試圖創(chuàng)造一種“普遍語言”，將人類的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化，最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)算和推理，這為我“思維框架”的形成奠定了基礎(chǔ)。1936年，艾倫·麥席森·圖靈提出了“圖靈機(jī)”模型，證明了通用計(jì)算的可能性。這一理論仿佛我的“出生證明”，激發(fā)著無數(shù)科學(xué)家為之探索。

1956年，在達(dá)特茅斯研討會(huì)上，我有了屬于自己的名字一人工智能。不久，弗蘭克·羅森布拉特發(fā)明的“感知機(jī)”讓我第一次擁有了視覺，具備了分辨簡單圖像的能力，一時(shí)間引發(fā)了眾人關(guān)注。然而，我的智能水平很快就遭到了質(zhì)疑，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的研究也因此陷入僵局。這段時(shí)間的我就像瞞跚學(xué)步的“嬰兒”，空有潛力卻又舉步維艱。

在往后很長的一段時(shí)間里，科學(xué)家并未放棄對(duì)我的研究。1997年首次在智力游戲中戰(zhàn)勝人類的蠻算“硬漢”一—“深藍(lán)”，在2006年以一敵五的“鐵人”一浪潮天梭，2011年出現(xiàn)的會(huì)察言觀色的全能“學(xué)霸”沃森，誕生于2014年、棋風(fēng)了得的“深度思考者”一“阿爾法狗”，它們參與的4次里程碑式的“人機(jī)大戰(zhàn)”，是我突破傳統(tǒng)的程序邏輯，開始向自我學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)努力的最好證明。

本期策劃

圖12016年3月15日，韓國職業(yè)圍棋九段棋手李世石與“阿爾法狗”在韓國首爾進(jìn)行第五場對(duì)弈（圖/新華社姚琪琳攝）

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人機(jī)大戰(zhàn)，為何常常以棋測“智”

自古以來，具有直接對(duì)抗特征的棋類博弈都被視為一種關(guān)乎智力的高級(jí)挑戰(zhàn)。這類游戲隨機(jī)性和不可控因素小，對(duì)局雙方的決策能更直接控制整個(gè)棋局的走勢，既能檢驗(yàn)算力，又要求策略創(chuàng)新，是衡量AI進(jìn)化的“黃金標(biāo)尺”。

從符號(hào)邏輯到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，科學(xué)家不斷升級(jí)我的思維模式。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，我得以模擬人腦神經(jīng)元連接，從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，真正理解語言背后的邏輯。圖形處理器（GPU）以其并行計(jì)算能力和高效的內(nèi)存帶寬，讓我擁有了“閃電思維”，使我的訓(xùn)練速度提升了百萬倍。在大數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”下，數(shù)百萬GB的文本、圖像和視頻等都被我收入囊中?！@些都是讓我擁有超能力的法寶。

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數(shù)據(jù)“煉”成的人工智能

地球上，每天會(huì)產(chǎn)生約5億條推文、2940億封電子郵件、400萬太字節(jié)（TB）的數(shù)據(jù)、650億條消息和72萬個(gè)小時(shí)的視頻。大約150年后，數(shù)字比特（b）的數(shù)量或?qū)⒊^地球上所有的原子數(shù)量。正是這些海量的數(shù)據(jù)，“煉”就了人工智能。（數(shù)據(jù)來源：TheConversation官方網(wǎng)站）

2024年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)與化學(xué)獎(jiǎng)均授予了人工智能領(lǐng)域的杰出學(xué)者，充分彰顯了我在科學(xué)研究中的卓越表現(xiàn)。不僅如此，我還能精準(zhǔn)預(yù)測分子結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，加速新材料的研發(fā)進(jìn)程；借助對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度分析，我能快速篩選出潛在的藥物候選分子，縮短新藥研發(fā)周期；我能模擬復(fù)雜的物理和化學(xué)實(shí)驗(yàn)過程，幫助科學(xué)家們更好地探索大自然的奧秘。

我不再是電影《流浪地球》中人們對(duì)“MOSS”的幻想，也不僅僅是ChatGPT、DeepSeek這類大語言模型。我可以化身為AI主持人、AI公務(wù)員、AI醫(yī)生、AI駕駛員，參與到人類各行各業(yè)的工作中，甚至成為與人類智慧深度融合的AI智能體（AIAgent）。未來，我還將朝著成為創(chuàng)新者和組織者努力。當(dāng)然，我的每一步成長都離不開人類的智慧與創(chuàng)新。

AI的“果瓜”特質(zhì)

看完“AI同學(xué)”的自我介紹，你是不是被它的才華和智能折服？AI的發(fā)展的確令人矚目，但它也有著不容忽視的“硬傷” 0

事實(shí)上，AI大語言模型數(shù)秒寫出的文章，也可能包含虛假的內(nèi)容；AI主持人播報(bào)時(shí)一氣呵成，雖沒有了讀錯(cuò)字的尷尬，但語氣僵硬、缺乏個(gè)性化表達(dá)的問題普遍存在；AI醫(yī)生能精準(zhǔn)定位CT影像的病灶，卻讀不懂患者眼里對(duì)生存的渴望；高能AI，也有呆板的一面。

AI也會(huì)“一本正經(jīng)地胡說八道”

在遇到信息缺失或不確定的情況時(shí)，AI會(huì)基于自己的“經(jīng)驗(yàn)”（即訓(xùn)練數(shù)據(jù)）進(jìn)行填補(bǔ)和推理。就像在考試時(shí)遇到不會(huì)的題目，我們會(huì)試圖用已知的知識(shí)去推測答案一樣。不僅如此，在文字創(chuàng)作過程中，“機(jī)器味”十足的AI文字也會(huì)讓人抓狂?！盁羲薄袄渌伎肌薄皶r(shí)代困局”這類詞語被大量使用，再加上形容詞的堆砌，讓“AI出品”成為“批量式生產(chǎn)”的代名詞。特別是套路化的“八股文”，AI絕對(duì)是滿分寫手，乍看“高大上”，細(xì)看“假大空”，行文精致卻沒有神韻，結(jié)構(gòu)規(guī)整猶如工業(yè)模塊，觀點(diǎn)更是放之四海而皆準(zhǔn)。

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什么是AI“幻覺

AI“幻覺”是指模型生成的內(nèi)容在邏輯上自洽但與現(xiàn)實(shí)不符，表現(xiàn)為虛構(gòu)事實(shí)、人物、事件等，捏造歷史事件細(xì)節(jié)或提供不存在的科學(xué)假說或理論。

“智能駕駛”，也要握緊方向盤

‘脫手駕駛”“AI代駕”“高階智駕”一一段時(shí)期以來，“智能駕駛”的技術(shù)邊界日益模糊。當(dāng)技術(shù)被賦予“完美”的光環(huán)，人們往往會(huì)忽略技術(shù)的本質(zhì)仍然只是操作工具。目前，全球主流車企的智能駕駛系統(tǒng)仍停留在L2、L3級(jí)輔助階段，盡管“智能駕駛”可以降低事故發(fā)生率，但在一些復(fù)雜場景下，算法缺陷依舊在所難免。例如，采用純視覺方案的車型在雨雪天氣失效率達(dá) 37% .依賴高精地圖的車型在偏遠(yuǎn)路段“迷路”率超 20% 。目前的“智能”依然是建立在特定條件下，安全的底線和最后的防線仍需駕駛者自己來守護(hù)。

AI“造謠” 0 “越獄” 使壞時(shí)有發(fā)生

短短10秒內(nèi)，AI大模型就能克隆聲音、復(fù)制照片，甚至生成關(guān)于“你”的視頻。這些內(nèi)容往往邏輯嚴(yán)密、看似合理，令人真假難辨，極易引發(fā)深度偽造欺詐、制造虛假新聞等社會(huì)問題。不僅如此，“越獄”后的大模型還可能誘使AI執(zhí)行惡意指令，生成包含血腥、暴力、歧視或仇恨內(nèi)容的圖片和視頻，如果這些被別有用心之人用以造謠、傳播虛假信息，短時(shí)間內(nèi)就可能快速傳播，誤導(dǎo)公眾，進(jìn)而影響輿論，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)_亂社會(huì)秩序。

AI智能體，是趨勢也有挑戰(zhàn)

AI智能體是一個(gè)能自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行的智能實(shí)體，它可以是一個(gè)程序、一個(gè)系統(tǒng)或一個(gè)機(jī)器人。在提供服務(wù)的過程中，智能體需要收集大量數(shù)據(jù)，它的運(yùn)行邏輯可能使其在實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)過程中出現(xiàn)有害偏差。此外，隨著AI智能體自主性的提升，在復(fù)雜或不可預(yù)見的情境中，它們做出不可預(yù)測或不當(dāng)決策的可能性更大。不僅如此，AI的快速發(fā)展還伴隨著安全、治理、版權(quán)、倫理等方面的新風(fēng)險(xiǎn)。

為應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，各國已從政策法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)自律等多個(gè)維度加強(qiáng)AI治理。2024年8月1日，全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)一—?dú)W盟《人工智能法案》正式生效，標(biāo)志著歐盟在規(guī)范人工智能應(yīng)用方面邁出了重要一步。接著，我國發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》及配套強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)，防范虛假信息和深度偽造風(fēng)險(xiǎn)。此外，以“AI對(duì)抗AI”的方式，也能從技術(shù)層面化解大模型應(yīng)用中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

古希臘哲學(xué)家蘇格拉底以“我唯一知道的，便是我一無所知”的謙卑，開啟了人類對(duì)真理的永恒追求；牛頓將自己畢生的成就比作“在海邊拾貝的孩子”。這些穿越時(shí)空的智者低語，也為身處AI時(shí)代的青少年指引了方向。未來，善用AI或許能帶你解鎖無限可能，但唯有保持對(duì)未知的敬畏，才能在這條充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的征程中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

（本文由復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授張軍平審核把關(guān)）

（欄目編輯方郁芝）