在信息技術(shù)革命性爆發(fā)的當(dāng)下，檔案領(lǐng)域擁有海量異構(gòu)的檔案數(shù)據(jù)并面臨著智能化治理與深度挖掘的挑戰(zhàn)。深度求索(DeepSeek)大語(yǔ)言模型憑借其卓越的語(yǔ)義解析與推理能力，為檔案數(shù)據(jù)資源深度挖掘與開(kāi)發(fā)利用提供了創(chuàng)新路徑。作為全區(qū)檔案保管與利用中心，以數(shù)字檔案館建設(shè)為依托，率先開(kāi)展DeepSeek大模型本地部署實(shí)踐，著力構(gòu)建智能化檔案服務(wù)新體系。本文基于實(shí)踐，探索性地解構(gòu)大語(yǔ)言模型部署的實(shí)踐路徑，揭示技術(shù)落地后的效能提升機(jī)制、關(guān)鍵瓶頸突破策略及創(chuàng)新應(yīng)用思考，為數(shù)字檔案館智能化轉(zhuǎn)型提供可參考的實(shí)施路徑。

一、DeepSeek大模型應(yīng)用基本情況

從當(dāng)前館藏檔案管理系統(tǒng)基礎(chǔ)軟硬件環(huán)境實(shí)際出發(fā)，選擇了DeepSeekR1版本進(jìn)行本地化部署。DeepSeekR1作為DeepSeek系列大模型的全新一代，通過(guò)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，具備卓越的跨模態(tài)語(yǔ)義理解與生成能力，在各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中可提供強(qiáng)大的AI能力支撐，為檔案管理領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

在DeepSeek大模型部署前，已在數(shù)字檔案館建設(shè)中完成了多模態(tài)大模型技術(shù)的落地應(yīng)用，成功開(kāi)發(fā)了開(kāi)放檔案智能輔助鑒定、檔案智慧編研、檔案自動(dòng)著錄、檔案多模態(tài)檢索等功能模塊。這些智能應(yīng)用系統(tǒng)模塊的有效運(yùn)行，開(kāi)啟了檔案管理智能化轉(zhuǎn)型的序幕。隨著DeepSeek大模型的正式部署，昌平區(qū)檔案事業(yè)智能化發(fā)展又得到了進(jìn)一步推動(dòng)。

一是基于本地化部署的DeepSeek大模型構(gòu)建智能問(wèn)答系統(tǒng)，并結(jié)合本地知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)檔案業(yè)務(wù)問(wèn)答服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型。該系統(tǒng)打破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞檢索局限，支持自然語(yǔ)言交互，自動(dòng)解析用戶(hù)深層需求，秒級(jí)關(guān)聯(lián)檔案中的政策文件、會(huì)議紀(jì)要等，生成結(jié)構(gòu)化對(duì)比分析報(bào)告。實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，其具備響應(yīng)速度快與準(zhǔn)確率高的優(yōu)勢(shì)，尤其在用戶(hù)咨詢(xún)意圖解析方面表現(xiàn)突出。針對(duì)高頻重復(fù)性業(yè)務(wù)場(chǎng)景，系統(tǒng)展現(xiàn)出顯著的效率提升價(jià)值。該智能化應(yīng)用為檔案服務(wù)功能的延伸拓展構(gòu)建了可持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)框架。

二是基于館藏檔案數(shù)據(jù)邏輯構(gòu)建分類(lèi)知識(shí)庫(kù)體系。在推進(jìn)數(shù)字檔案館建設(shè)過(guò)程中，通過(guò)引入智能OCR識(shí)別技術(shù)對(duì)館藏檔案實(shí)施全文提取，同步完成全部數(shù)字化副本的雙層PDF格式轉(zhuǎn)換，成功構(gòu)建館藏檔案實(shí)體一目錄一檔案原文一元數(shù)據(jù)多維統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源庫(kù)，檔案數(shù)據(jù)化率達(dá)100 % 。該標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源庫(kù)為DeepSeek大模型提供知識(shí)支撐。在部署DeepSeek大模型后，系統(tǒng)可通過(guò)本體建模技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)特征提取，支持按全宗歸屬、業(yè)務(wù)屬性、事件關(guān)聯(lián)等多維度特征構(gòu)建專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，這將為構(gòu)建具備時(shí)空交叉分析能力的智慧檔案系統(tǒng)提供可量化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

三是為數(shù)字檔案館智能應(yīng)用的迭代升級(jí)提供優(yōu)化技術(shù)支撐。DeepSeek大模型部署前，以現(xiàn)有應(yīng)用為藍(lán)本，在數(shù)字檔案館建設(shè)上已完成線上功能開(kāi)發(fā)，在檔案利用、開(kāi)放鑒定、編研等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)引入了其他大模型。DeepSeek大模型部署后，將借助其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言分析與邏輯推理能力，推動(dòng)檔案管理從要素歸集向知識(shí)生產(chǎn)躍遷，為

（欄目編輯：董鳳鳳）

數(shù)字檔案館在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集約化、鑒定智能化、編研智慧化、利用場(chǎng)景化的四維升級(jí)提供實(shí)踐范式，確立“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智治賦能\"的應(yīng)用發(fā)展方向。

二、大模型應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)與總結(jié)

在信息技術(shù)與檔案事業(yè)深度融合的浪潮中，將DeepSeek等大模型技術(shù)深度融入檔案治理體系，實(shí)現(xiàn)管理能效、服務(wù)質(zhì)效、安全成效的立體化提升，同步推動(dòng)人力成本、差錯(cuò)概率、利用門(mén)檻的突破性下降，助力數(shù)字時(shí)代昌平區(qū)檔案事業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

一是智能引擎激活管理效能。管理效能的革新始于技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)流程的解構(gòu)重塑?；谏疃葘W(xué)習(xí)的語(yǔ)義解析系統(tǒng)，使海量檔案擺脫人工分類(lèi)的局限，突破傳統(tǒng)人工處理的效率瓶頸。智能分類(lèi)功能可精準(zhǔn)識(shí)別檔案內(nèi)容特征，讓沉睡的檔案資源轉(zhuǎn)化為可即時(shí)調(diào)取的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)。在技術(shù)賦能下，檔案管理正從勞動(dòng)密集型操作轉(zhuǎn)向智慧化決策。

二是數(shù)字轉(zhuǎn)型重構(gòu)服務(wù)體系。AI技術(shù)的深度應(yīng)用催生了“智慧服務(wù)\"新生態(tài)，服務(wù)質(zhì)效的蛻變體現(xiàn)在“人本化\"服務(wù)生態(tài)的重構(gòu)上。系統(tǒng)以自然對(duì)話消解專(zhuān)業(yè)檢索門(mén)檻，智能推送功能將被動(dòng)查詢(xún)轉(zhuǎn)為精準(zhǔn)服務(wù)，以自然對(duì)話方式、個(gè)性化推薦算法精準(zhǔn)捕捉用戶(hù)需求，變“被動(dòng)查檔”為“主動(dòng)推送”。技術(shù)不僅延伸了服務(wù)時(shí)空維度，更通過(guò)自然交互、無(wú)障礙設(shè)計(jì)等創(chuàng)新，讓檔案資源平等惠及各類(lèi)群體，彰顯檔案公共文化服務(wù)的溫度與包容。

三是雙輪驅(qū)動(dòng)筑牢安全根基。技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)，有效提升了檔案信息安全效能。智能篩密系統(tǒng)為數(shù)字檔案加上“動(dòng)態(tài)密碼鎖”，在檔案數(shù)字化過(guò)程中實(shí)現(xiàn)涉密內(nèi)容的智能識(shí)別與分級(jí)管控。數(shù)字認(rèn)證技術(shù)則為每份檔案刻下不可篡改的“數(shù)字指紋”；建立檔案數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)權(quán)限管理體系、容災(zāi)備份規(guī)范及“技術(shù)一制度”反饋優(yōu)化機(jī)制，動(dòng)態(tài)調(diào)整安全策略，確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性與適配性，實(shí)現(xiàn)制度體系與技術(shù)發(fā)展的同步迭代。這種“技管結(jié)合\"的防護(hù)模式，既筑高了數(shù)據(jù)安全堤壩，又建立起覆蓋全生命周期的信任機(jī)制。

四是降本增效釋放創(chuàng)新紅利。智能化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的不僅是效率變革，更是價(jià)值創(chuàng)造模式的升級(jí)。重復(fù)性勞動(dòng)的大規(guī)模自動(dòng)化替代，顯著釋放了專(zhuān)業(yè)人才的核心價(jià)值。從檔案著錄到庫(kù)房巡檢，智能系統(tǒng)承擔(dān)了基礎(chǔ)性、程序性工作，使檔案工作者得以聚焦于知識(shí)挖掘、編研開(kāi)發(fā)等創(chuàng)造性領(lǐng)域，推動(dòng)人力資源配置從“勞動(dòng)密集型\"向“智力密集型\"轉(zhuǎn)變。人工智能的精準(zhǔn)性與穩(wěn)定性有效消解了人為操作的不確定性。在檔案數(shù)字化加工、出入庫(kù)核驗(yàn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過(guò)多維度交叉驗(yàn)證，將操作誤差控制在極低的水平，構(gòu)建起覆蓋檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的閉環(huán)。

三、DeepSeek大模型部署實(shí)踐對(duì)檔案管理工作的啟示

通過(guò)本地化部署DeepSeek大模型，顯著提升了檔案數(shù)據(jù)的挖掘效能，為檔案數(shù)據(jù)資源的價(jià)值釋放注入了新動(dòng)能。但在此過(guò)程中，仍需突破數(shù)據(jù)安全管控、應(yīng)用優(yōu)化等問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的可持續(xù)發(fā)展。

(一)DeepSeek大模型對(duì)檔案工作的正面影響

DeepSeek大模型在檔案系統(tǒng)上的應(yīng)用本質(zhì)上是一次技術(shù)邏輯與檔案邏輯的有效融合。通過(guò)構(gòu)建“數(shù)據(jù)筑基一場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)一生態(tài)協(xié)同\"的實(shí)施路徑，既注重底層數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化治理，又強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的精準(zhǔn)適配，更在技術(shù)應(yīng)用中始終堅(jiān)守檔案工作的本質(zhì)屬性。這種“以智提效”而非“唯智是從”的價(jià)值取向，為人工智能時(shí)代檔案管理劃定了價(jià)值邊界與技術(shù)紅線。

一是促進(jìn)館藏?cái)?shù)據(jù)的深度挖掘。通過(guò)對(duì)檔案數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，DeepSeek大模型可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息，為檔案管理和利用提供新的視角與思路；通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化檔案的語(yǔ)義解析與知識(shí)抽取，且多模態(tài)分析框架支持文本、圖像等跨模態(tài)關(guān)聯(lián)，促進(jìn)隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)。該技術(shù)架構(gòu)通過(guò)“數(shù)據(jù)一知識(shí)\"轉(zhuǎn)化路徑，驅(qū)動(dòng)檔案治理從基礎(chǔ)信息管理向知識(shí)服務(wù)范式轉(zhuǎn)型，為檔案數(shù)據(jù)的深度開(kāi)發(fā)提供智能化支撐。

二是可實(shí)現(xiàn)檔案智能全生命周期管理。從檔案的接收、整理、鑒定、保管到利用等各個(gè)環(huán)節(jié)，DeepSeek大模型都可以提供智能化支持。在接收環(huán)節(jié)，可通過(guò)自動(dòng)識(shí)別和分類(lèi)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)檔案的快速接收；在整理環(huán)節(jié)，可支持檔案的智能分類(lèi)、編號(hào)和組卷等功能；在鑒定環(huán)節(jié)，可通過(guò)分析檔案的關(guān)鍵詞、歷史價(jià)值、利用頻率等信息，為鑒定人員提供科學(xué)的鑒定依據(jù)；在保管環(huán)節(jié)，可通過(guò)監(jiān)測(cè)檔案庫(kù)房的環(huán)境參數(shù)等信息，確保檔案的保存狀況良好；在利用環(huán)節(jié)，可通過(guò)智能檢索、推薦等功能，為用戶(hù)提供更加便捷、安全的檔案利用服務(wù)。

三是促使工作流程的優(yōu)化。DeepSeek大模型的應(yīng)用可使檔案管理的業(yè)務(wù)流程更加合理。傳統(tǒng)的檔案管理流程往往依賴(lài)于人工操作和經(jīng)驗(yàn)判斷，存在效率低下、錯(cuò)誤率高等問(wèn)題。而DeepSeek大模型可以通過(guò)自動(dòng)化、智能化的方式處理大量重復(fù)性、煩瑣性的工作，從而減輕檔案管理人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作效率。最具代表性的是檔案鑒定過(guò)程，DeepSeek大模型可以根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)檔案進(jìn)行初步篩選和評(píng)估，為鑒定人員提供鑒定參考依據(jù)。

（二）DeepSeek大模型部署后面臨的問(wèn)題

檔案工作是一項(xiàng)長(zhǎng)期的系統(tǒng)性工作，需要長(zhǎng)期積累且內(nèi)容繁雜。雖然DeepSeek大模型的部署能在很大程度上提升檔案數(shù)據(jù)處理能力，優(yōu)化各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，提升數(shù)字化、智能化水平，但不可忽視的是，DeepSeek大模型部署并應(yīng)用后，也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題。

一是安全問(wèn)題。DeepSeek大模型本身可能存在安全漏洞或缺陷，容易被攻擊者用來(lái)進(jìn)行非法操作。DeepSeek大模型在處理檔案數(shù)據(jù)時(shí)可能泄露敏感信息或被篡改。其在與其他系統(tǒng)或設(shè)備進(jìn)行交互時(shí)可能受到惡意攻擊或干擾等。與DeepSeek大模型相關(guān)的高性能服務(wù)器和算力卡等硬件設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，也可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)檔案管理系統(tǒng)的癱瘓，影響檔案數(shù)據(jù)的正常利用。

二是敏感信息問(wèn)題。DeepSeek大模型在檔案管理和利用環(huán)節(jié)的應(yīng)用中，可能涉及一些涉密和敏感信息。一旦這些信息被泄露，會(huì)對(duì)國(guó)家安全、集體權(quán)益、個(gè)人隱私帶來(lái)?yè)p害，或者帶來(lái)法律糾紛。

三是模型幻覺(jué)問(wèn)題?；糜X(jué)問(wèn)題是指DeepSeek大模型在處理數(shù)據(jù)時(shí)可能產(chǎn)生錯(cuò)誤或誤導(dǎo)性的結(jié)果。由于DeepSeek是通用大模型，基于深度學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行訓(xùn)練，其輸出結(jié)果受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型結(jié)構(gòu)等因素的影響，因此可能存在不確定性。

（三)DeepSeek大模型優(yōu)化應(yīng)用的解決方案

一是增加安全舉措。第一，提高DeepSeek大模型的安全防護(hù)能力。通過(guò)技術(shù)強(qiáng)化、訪問(wèn)控制等手段保護(hù)數(shù)據(jù)安全；對(duì)DeepSeek大模型進(jìn)行定期的安全檢查和漏洞掃描，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)安全漏洞；強(qiáng)化數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制，確保在數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)崩潰時(shí)能夠及時(shí)恢復(fù)。第二，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。采用防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和技術(shù)手段，防止外部攻擊和惡意干擾；對(duì)檔案的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行定期的安全評(píng)估和測(cè)試，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。第三，強(qiáng)化人員培訓(xùn)和管理。對(duì)檔案管理人員進(jìn)行安全意識(shí)和技能培訓(xùn)，提高其防范安全風(fēng)險(xiǎn)的能力。

二是完善數(shù)據(jù)保護(hù)措施。第一，對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理。將敏感信息替換為匿名標(biāo)識(shí)或加密處理，確保DeepSeek大模型在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中隔離涉密和敏感信息。第二，加強(qiáng)對(duì)DeepSeek大模型訪問(wèn)權(quán)限的管理。確保只有授權(quán)人員才能訪問(wèn)和處理檔案數(shù)據(jù)，并定期對(duì)訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行審查和更新。第三，建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)政策和流程。明確數(shù)據(jù)使用、存儲(chǔ)和流動(dòng)等方面的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)得到充分保護(hù)。

三是優(yōu)化模型性能。第一，對(duì)封裝大模型的邏輯進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證，確保DeepSeek大模型在處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)時(shí)都能保持準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。第二，持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用邏輯。針對(duì)使用中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和建議，不斷優(yōu)化模型性能，使其提供更穩(wěn)定的線上功能。第三，引入多種技術(shù)手段進(jìn)行輔助判斷。例如，可以結(jié)合傳統(tǒng)檢索方法和技術(shù)手段對(duì)DeepSeek大模型的輸出結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和補(bǔ)充；利用多維度知識(shí)庫(kù)等方式對(duì)DeepSeek大模型的處理結(jié)果進(jìn)行輔助判斷和解釋等。

四、DeepSeek大模型應(yīng)用場(chǎng)景展望

DeepSeek大模型通過(guò)全流程應(yīng)用，可覆蓋檔案館“收、管、存、用\"各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，尤其在檔案編研、開(kāi)放鑒定與利用等核心場(chǎng)景中，展現(xiàn)出顯著的技術(shù)賦能優(yōu)勢(shì)。

(一)檔案編研功能的深度應(yīng)用

一是智能化選題與策劃。在檔案編研過(guò)程中，選題與策劃是至關(guān)重要的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。雖然在智慧編研模塊已融入其他大模型應(yīng)用，但其在選題與策劃方面的優(yōu)勢(shì)不明顯。DeepSeek大模型可發(fā)揮其強(qiáng)大的推理能力，通過(guò)分析檔案數(shù)據(jù)的主題分布、關(guān)聯(lián)關(guān)系等信息，為編研人員提供智能選題建議。例如，DeepSeek大模型可以識(shí)別出檔案數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的主題詞或研究空白點(diǎn)，為編研人員提供新的研究方向和思路。同時(shí)，通過(guò)交互，

DeepSeek大模型還可以根據(jù)用戶(hù)的需求和興趣等信息，為編研人員提供個(gè)性化的選題策劃功能。

二是內(nèi)容的智能生成與編輯。內(nèi)容是編研的核心，計(jì)劃利用部署后的DeepSeek大模型強(qiáng)大的內(nèi)容生成與編輯能力，進(jìn)行編研內(nèi)容與編輯功能的優(yōu)化升級(jí)。在檔案編研過(guò)程中，DeepSeek大模型可以根據(jù)編輯意識(shí)預(yù)設(shè)框架并自動(dòng)生成編研內(nèi)容；還可以對(duì)已有的編研內(nèi)容進(jìn)行智能編輯和優(yōu)化處理，如進(jìn)行自動(dòng)校對(duì)、潤(rùn)色、排版等操作。這種智能內(nèi)容生成與編輯能力將大大提高檔案編研的效率和質(zhì)量。

三是智能化成果的產(chǎn)生和推廣。檔案編研的主要目的是產(chǎn)生成果并進(jìn)行宣傳推廣，這也是編研業(yè)務(wù)的重要內(nèi)容之一。當(dāng)前的編研成果形式多以靜態(tài)文本成冊(cè)和展覽見(jiàn)長(zhǎng)，而DeepSeek大模型可以通過(guò)多種方式對(duì)編研成果進(jìn)行智能展示和推廣。例如，DeepSeek大模型可以將編研成果轉(zhuǎn)化為電子書(shū)、音頻、視頻等多種形式，利用數(shù)字檔案館搭建的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)（昌平檔案信息網(wǎng)、“昌平檔案”公眾號(hào)等）進(jìn)行展示和傳播。

（二）檔案開(kāi)放鑒定功能的深度應(yīng)用

一是智能鑒定標(biāo)準(zhǔn)的制定。檔案開(kāi)放鑒定是檔案管理中的重要業(yè)務(wù)之一。將依托數(shù)字檔案館館藏檔案智能開(kāi)放鑒定模塊，利用DeepSeek大模型分析相關(guān)法律法規(guī)、政策文件及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等，優(yōu)化升級(jí)當(dāng)前鑒定邏輯，為制定智能鑒定標(biāo)準(zhǔn)提供更有力的支持。例如，DeepSeek大模型可以識(shí)別出不同類(lèi)型檔案的開(kāi)放和限制條件等信息，并根據(jù)這些信息為檔案館制定具體的鑒定標(biāo)準(zhǔn)提供參考依據(jù)。

二是智能鑒定流程的優(yōu)化。傳統(tǒng)的檔案開(kāi)放鑒定流程往往依賴(lài)于人工操作和經(jīng)驗(yàn)判斷，存在效率低下、錯(cuò)誤率高等問(wèn)題。作為數(shù)字檔案館建設(shè)項(xiàng)目中的大模型應(yīng)用成果之一，智能輔助開(kāi)放鑒定能夠?yàn)殍b定人員提供智能化控制標(biāo)識(shí)參考，而DeepSeek大模型可以通過(guò)自動(dòng)化、智能化的方式進(jìn)一步優(yōu)化這一流程。例如，DeepSeek大模型可以對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選和評(píng)估，并根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)檔案進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)和標(biāo)記；同時(shí)，DeepSeek大模型還可以對(duì)鑒定人員的操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和反饋，確保鑒定工作的準(zhǔn)確性和效率。

（三）檔案利用功能的深度應(yīng)用

一是檔案利用的個(gè)性化服務(wù)模式。DeepSeek大模型可以通過(guò)分析利用人員的查詢(xún)歷史、操作偏好等特征，結(jié)合館藏?cái)?shù)據(jù)特征，為查檔過(guò)程進(jìn)行個(gè)性化定制，形成個(gè)性化的創(chuàng)新服務(wù)模式。例如，Deep-Seek大模型可以根據(jù)用戶(hù)的需求和興趣為其推薦相關(guān)的檔案資源或?qū)ｎ}數(shù)據(jù)庫(kù)；還可以根據(jù)使用者的反饋和意見(jiàn)不斷優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容與方式，提升用戶(hù)體驗(yàn)。

二是跨門(mén)類(lèi)檔案數(shù)據(jù)的再生產(chǎn)。以為例，檔案數(shù)據(jù)以全宗分類(lèi)較為常見(jiàn)，檔案內(nèi)容數(shù)據(jù)組織較為分散，結(jié)構(gòu)化利用的情形有待加強(qiáng)。檔案館可以利用DeepSeek大模型對(duì)檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)簽化等處理，形成結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫(kù)；然后，通過(guò)知識(shí)再生產(chǎn)引擎對(duì)這些知識(shí)庫(kù)進(jìn)行深度挖掘和分析，提取出有價(jià)值的知識(shí)點(diǎn)和信息點(diǎn)；最后，將這些知識(shí)點(diǎn)和信息點(diǎn)轉(zhuǎn)化為新的知識(shí)產(chǎn)品或服務(wù)，如專(zhuān)題研究報(bào)告、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜等。

通過(guò)超前布局大模型技術(shù)，初步實(shí)現(xiàn)了檔案管理從“數(shù)字化\"向“數(shù)智化\"的跨越。通過(guò)實(shí)踐證明：大模型技術(shù)在檔案管理領(lǐng)域具有“三升三降\"的顯著效益一一提升管理能效、提升服務(wù)質(zhì)效、提升安全成效；降低人力成本、降低差錯(cuò)概率、降低利用門(mén)檻。然而，在部署和應(yīng)用過(guò)程中也暴露出了一些潛在隱患，如安全隱患、敏感信息隱患和模型幻覺(jué)等。為了保障檔案信息安全和模型穩(wěn)定運(yùn)行，將采取一系列措施來(lái)解決這些隱患。同時(shí)，隨著DeepSeek大模型技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在檔案領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。面向未來(lái)，將繼續(xù)探索技術(shù)賦能與文化傳承的共生之道，持續(xù)探索技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)功能，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，堅(jiān)持\"數(shù)據(jù)一算法一服務(wù)\"三位一體的智慧檔案“三體\"發(fā)展模型，即建立檔案數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)治理機(jī)制，通過(guò)持續(xù)的知識(shí)抽取與圖譜構(gòu)建，不斷提升數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化率，打造區(qū)域數(shù)據(jù)生命體；堅(jiān)持“基礎(chǔ)大模型 領(lǐng)域微調(diào) 場(chǎng)景適配\"的技術(shù)路線，打造區(qū)域算法進(jìn)化體；緊跟現(xiàn)實(shí)需求，開(kāi)發(fā)用戶(hù)需求理解準(zhǔn)確率更高的服務(wù)引擎，打造區(qū)域服務(wù)智能體，著力建設(shè)區(qū)域智能治理矩陣，構(gòu)建起區(qū)域檔案智慧聯(lián)盟，不斷提升昌平區(qū)檔案管理的智能化水平，為北京市檔案事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧和力量。

作者單位：北京市