隨著我國(guó)數(shù)字化建設(shè)水平的不斷提升，企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模在不斷擴(kuò)大，將這些企業(yè)合法持有的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，從而推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的發(fā)展進(jìn)程，能夠顯著提升企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)水平。

某技術(shù)有限公司是數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，業(yè)務(wù)聚焦工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以人工智能算法技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)，為工業(yè)企業(yè)提供智慧運(yùn)維、能源管理、工業(yè)控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等服務(wù)。該公司通過(guò)多年的數(shù)據(jù)積累，形成了“1+4+6+N”解決方案，包括1套智能服務(wù)平臺(tái)、4類(lèi)硬件產(chǎn)品、6大智慧系統(tǒng)、N個(gè)細(xì)分行業(yè)場(chǎng)景，累計(jì)擁有30多項(xiàng)授權(quán)專(zhuān)利，70多項(xiàng)軟件著作權(quán)。該公司通過(guò)自身盤(pán)點(diǎn)找出最具有市場(chǎng)價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)研究論證、產(chǎn)品研發(fā)、形成兩款數(shù)據(jù)產(chǎn)品并完成數(shù)據(jù)資源入表，進(jìn)一步提升了公司的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的機(jī)理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論前提，主要體現(xiàn)在以下方面：

隨著信息技術(shù)與各行各業(yè)融合程度的不斷加深，數(shù)據(jù)逐漸成為一種具有特殊性質(zhì)的生產(chǎn)要素。相較于勞動(dòng)力及土地等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素展現(xiàn)出不可消耗性、高度可復(fù)制性以及獨(dú)特的非均質(zhì)性，它不僅構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基石，更是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源應(yīng)用價(jià)值的挖掘和利用，需要通過(guò)數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化與資本化三個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)行。

數(shù)據(jù)資源化。企業(yè)需致力于原始數(shù)據(jù)的全面采集、深度挖掘、細(xì)致分析以及高效資源化利用，從而發(fā)掘生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中潛藏的數(shù)字資源，促成數(shù)字資源化的實(shí)現(xiàn)。在“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”和“推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享”等產(chǎn)業(yè)政策出臺(tái)后，該企業(yè)管理人員充分認(rèn)識(shí)到公司原有業(yè)務(wù)過(guò)程中有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源可以通過(guò)“入表”真實(shí)反映公司隱形數(shù)據(jù)資源價(jià)值， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)的過(guò)程就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。在經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中，切實(shí)屬于企業(yè)且能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的資源稱(chēng)之為企業(yè)的資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)則是指在企業(yè)內(nèi)部能夠直接或間接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù)資源。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理過(guò)程當(dāng)中，企業(yè)會(huì)對(duì)有較高經(jīng)濟(jì)價(jià)值的數(shù)字資源進(jìn)行集中管理，將客戶數(shù)據(jù)及經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等內(nèi)容轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)字資產(chǎn)。某企業(yè)在市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，以商業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，拓展市場(chǎng)，推動(dòng)業(yè)務(wù)增量，以可預(yù)測(cè)的收益為基礎(chǔ)，評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，顯性反映公司數(shù)據(jù)資源未來(lái)市場(chǎng)價(jià)值。

數(shù)據(jù)資本化。數(shù)據(jù)資本化是指以資本角度來(lái)衡量數(shù)據(jù)資源的具體價(jià)值，并根據(jù)價(jià)值衡量結(jié)果進(jìn)行等價(jià)交換，將數(shù)據(jù)資源視作可交易的商品或服務(wù)。企業(yè)可以將其數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入股、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化等多種資本交易方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收益的杠桿效應(yīng)。例如，案例企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)增進(jìn)信用等級(jí)，成功獲得3000萬(wàn)元融資授信額度，實(shí)現(xiàn)了民營(yíng)科技企業(yè)數(shù)據(jù)要素資源化向資產(chǎn)化、資本化的轉(zhuǎn)變，為企業(yè)探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展打開(kāi)了新空間。

企業(yè)的原始數(shù)據(jù)只有完成數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化及資本化，才能夠切實(shí)發(fā)揮數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的三個(gè)階段是不斷遞進(jìn)的，三者缺一不可，并且在這一過(guò)程中也需要明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所屬權(quán)。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過(guò)程中，務(wù)必重視資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)歸屬問(wèn)題，構(gòu)建并完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，清晰界定數(shù)據(jù)資源的所屬權(quán)、使用權(quán)及經(jīng)營(yíng)權(quán)，以防止因產(chǎn)權(quán)劃分模糊而阻礙數(shù)據(jù)資源價(jià)值的充分發(fā)揮。

從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理論前提，主要體現(xiàn)在以下方面：

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)等智能信息技術(shù)，建立并使用線上業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)平臺(tái)，通過(guò)該平臺(tái)能夠?qū)⑵髽I(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的交易或服務(wù)資料轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化資料，并存儲(chǔ)到平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。這一環(huán)節(jié)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的采集與分析。

數(shù)據(jù)資源化。企業(yè)通過(guò)多種方式，如經(jīng)營(yíng)管理、購(gòu)買(mǎi)數(shù)字資源等，合法獲取原始數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)篩選、整合及可視化處理，依據(jù)特定邏輯整合成規(guī)?；瘮?shù)據(jù)，進(jìn)而形成便于使用和獲取的數(shù)據(jù)資源，具體流程詳見(jiàn)圖1。這一過(guò)程就是數(shù)據(jù)資源化，通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理，增加數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的必要前提。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品化。在此進(jìn)程中，企業(yè)需依據(jù)內(nèi)部產(chǎn)品規(guī)劃視角，對(duì)數(shù)字資源展開(kāi)全面評(píng)估，進(jìn)而構(gòu)建出數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)藍(lán)圖，打造具備實(shí)用價(jià)值并能滿足企業(yè)客戶需求的數(shù)據(jù)化產(chǎn)品。數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化后具有可交易及價(jià)值可衡量的特點(diǎn)，主要有自用、共享、公共產(chǎn)品及市場(chǎng)交易這幾種價(jià)值實(shí)現(xiàn)渠道，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、交易及投資等多種方式的數(shù)據(jù)資源使用，為企業(yè)帶來(lái)更多經(jīng)濟(jì)效益的過(guò)程就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。例如，通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入賬，以賬目的形式清晰展現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值。同時(shí)，交易及投資活動(dòng)則進(jìn)一步彰顯了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)踐與探索

健全數(shù)據(jù)采集加工標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)案例企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐來(lái)看，企業(yè)要正確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的重要性，并將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化作為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源，在此基礎(chǔ)上建立健全的數(shù)據(jù)采集加工標(biāo)準(zhǔn)，為數(shù)據(jù)入表工作提供制度規(guī)范，開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理。企業(yè)要注重?cái)?shù)據(jù)資源盤(pán)點(diǎn)工作，例如案例企業(yè)的數(shù)據(jù)項(xiàng)目組攜手第三方數(shù)據(jù)咨詢專(zhuān)家，全面梳理企業(yè)內(nèi)部的設(shè)備故障模式及解決措施知識(shí)庫(kù)、故障特征提取算法庫(kù)以及各項(xiàng)專(zhuān)利資源等數(shù)據(jù)資源，清晰界定這些數(shù)據(jù)資源在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中的價(jià)值所在。根據(jù)資源盤(pán)點(diǎn)結(jié)果，企業(yè)要開(kāi)展數(shù)據(jù)資源識(shí)別工作，對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)源、名稱(chēng)、存儲(chǔ)方式和資源等級(jí)劃分等多種內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，依據(jù)識(shí)別結(jié)果，填補(bǔ)數(shù)據(jù)空缺，并編制形成具有資產(chǎn)屬性的數(shù)據(jù)資源報(bào)告。通過(guò)建立健全的數(shù)據(jù)采集加工標(biāo)準(zhǔn)，能夠提升數(shù)據(jù)采集工作的規(guī)范性，為后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工作的開(kāi)展提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資源。

提煉數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值?，F(xiàn)階段的資產(chǎn)評(píng)估環(huán)節(jié)，主要是通過(guò)成本法、收益法及市場(chǎng)法三種辦法來(lái)確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革的過(guò)程中，應(yīng)根據(jù)不同種類(lèi)數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)，對(duì)評(píng)估體系進(jìn)行創(chuàng)新。企業(yè)還應(yīng)嘗試將大數(shù)據(jù)等智能信息技術(shù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估相結(jié)合，開(kāi)展智能化數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估工作，顯著提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的效率與精確度，同時(shí)降低數(shù)據(jù)資產(chǎn)化部門(mén)的工作負(fù)擔(dān)。在完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估工作后，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方案，以數(shù)字產(chǎn)品的方式充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益。

例如，案例企業(yè)在提煉數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的過(guò)程中，數(shù)據(jù)資源化管理部門(mén)首先開(kāi)展了數(shù)據(jù)資源確認(rèn)工作，對(duì)數(shù)據(jù)資源的內(nèi)外部典型應(yīng)用場(chǎng)景、潛在的用戶及未來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入可實(shí)現(xiàn)性進(jìn)行分析并形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)報(bào)告，經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)審批后確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方案。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)的過(guò)程中，還需要委托相關(guān)律所開(kāi)展對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資源確權(quán)工作，保障數(shù)據(jù)來(lái)源及處理的合法合規(guī)，從而規(guī)避數(shù)字產(chǎn)品侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系。當(dāng)前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易面臨諸多挑戰(zhàn)，包括行業(yè)和企業(yè)間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源共享困難，限制了數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。此外，缺乏全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制，使得企業(yè)間數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的安全性受到影響，增加了經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。例如，根據(jù)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，數(shù)據(jù)被定義為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的第五大生產(chǎn)要素，但目前數(shù)據(jù)確權(quán)過(guò)程中的權(quán)屬界定模糊，合規(guī)性問(wèn)題以及數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題等，均對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易構(gòu)成了挑戰(zhàn)。同時(shí)，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知和接受程度較低，金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押融資持謹(jǐn)慎態(tài)度，法律法規(guī)和監(jiān)管環(huán)境的不完善也影響了數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的健康發(fā)展。

為解決這一困境，首要任務(wù)是借助云計(jì)算等信息技術(shù)，對(duì)不同格式的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無(wú)縫共享。各地政府應(yīng)加強(qiáng)合作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易規(guī)則和流程的互聯(lián)互通，推動(dòng)建立全國(guó)一體化的數(shù)據(jù)資源流通市場(chǎng)機(jī)制。此外，還需強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易過(guò)程的監(jiān)管力度，確保交易雙方的資產(chǎn)安全無(wú)憂。

合理利用數(shù)字產(chǎn)品。數(shù)字產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)資源化的主要載體，其中蘊(yùn)含較多的應(yīng)用價(jià)值。案例企業(yè)在應(yīng)用數(shù)字產(chǎn)品時(shí)主要分為對(duì)內(nèi)應(yīng)用和對(duì)外應(yīng)用兩種。其中，對(duì)內(nèi)應(yīng)用首先是開(kāi)展員工培訓(xùn)，利用知識(shí)庫(kù)中的案例和解決方案，培訓(xùn)維護(hù)和操作人員，提高他們的技能和故障處理能力。然后是進(jìn)行知識(shí)傳遞，構(gòu)建知識(shí)共享平臺(tái)加速企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)流動(dòng)和技術(shù)對(duì)話，進(jìn)而提升團(tuán)隊(duì)的綜合能力。最后，通過(guò)集中管理技術(shù)文檔和操作手冊(cè)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，提升技術(shù)文檔管理效率。

對(duì)外應(yīng)用主要是由預(yù)防性維護(hù)、故障診斷及維修和設(shè)備性能優(yōu)化等幾個(gè)方面組成，具體包括：預(yù)防性維護(hù)使得數(shù)字產(chǎn)品系統(tǒng)得以動(dòng)態(tài)監(jiān)控，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)并有效應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)故障診斷及維修能夠利用數(shù)據(jù)庫(kù)中的故障模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障診斷并提供故障解決方案，縮短設(shè)備故障維修時(shí)間；將設(shè)備性能數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)參數(shù)偏差，能夠及時(shí)進(jìn)行糾正，保證設(shè)備運(yùn)行性能。

隨著當(dāng)前我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平的不斷提升，企業(yè)要對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化產(chǎn)生正確認(rèn)知，通過(guò)健全數(shù)據(jù)采集加工標(biāo)準(zhǔn)、提煉數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值及完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易體系等多種方法，深入挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，在企業(yè)內(nèi)部構(gòu)建起規(guī)范化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式，借此強(qiáng)化企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。