摘 要 為解決現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)指標(biāo)難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)稠油油田用能水平的問(wèn)題，開(kāi)展使用可比能耗指標(biāo)進(jìn)行稠油油田能耗評(píng)價(jià)研究。采用熵權(quán)法、主成分分析法和組合賦權(quán)法確定稠油油田各生產(chǎn)系統(tǒng)能耗的影響因子。確定各因子的可比修正系數(shù)、各生產(chǎn)系統(tǒng)的能耗系數(shù)及能量因數(shù)，繼而確定油田整體能量因數(shù)并建立能耗評(píng)價(jià)模型。通過(guò)計(jì)算實(shí)例說(shuō)明，能量因數(shù)越大的油田，結(jié)構(gòu)越復(fù)雜?？杀饶芎脑酱蟮挠吞?，其節(jié)能潛力越大。該模型幫助油田企業(yè)更好地了解整體用能狀況并對(duì)油田企業(yè)的節(jié)能優(yōu)化提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞 稠油油田 可比能耗指標(biāo) 能量因數(shù) 可比修正系數(shù)

中圖分類號(hào) TE43" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A" "文章編號(hào) 0254?6094（2025）02?0301?08

當(dāng)前節(jié)能降耗、可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為世界各國(guó)能源戰(zhàn)略的重點(diǎn)之一，而我國(guó)的能源狀況也日益復(fù)雜。稠油油田是我國(guó)儲(chǔ)量極其豐富的一種油藏，稠油具有黏度大、流動(dòng)性差等特點(diǎn)，導(dǎo)致舉升和集油時(shí)所消耗的能源明顯比稀油的大[1]。因此開(kāi)展能耗評(píng)價(jià)研究，采取節(jié)能措施，有利于我國(guó)油田企業(yè)降低成本，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也符合國(guó)際能源環(huán)境的發(fā)展方向。

孫寧通過(guò)分析油田企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀與節(jié)能要求建立了油田企業(yè)能耗評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建了油田企業(yè)能耗評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型[2]。李有壽詳細(xì)闡述了建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的七大基本原則，在深入分析塔河油田能耗現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，依照能源技術(shù)效率、能源經(jīng)濟(jì)效率和社會(huì)效率構(gòu)建了包含3個(gè)子系統(tǒng)和18個(gè)指標(biāo)的塔河油田評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)雖然能較為直觀地體現(xiàn)油田的耗能水平，但分類較粗放，某些指標(biāo)范圍界定不清，導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)失準(zhǔn)[3]。張會(huì)斌確定了延長(zhǎng)油田集輸系統(tǒng)能耗的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)這些指標(biāo)作綜合灰色關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)了集輸站庫(kù)系統(tǒng)能耗的多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)。但在指標(biāo)選取上需要衡量的標(biāo)準(zhǔn)較粗，且選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)為綜合和單耗平均值。對(duì)于一個(gè)比較復(fù)雜的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，這些指標(biāo)難以體現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)各能耗影響因素之間的關(guān)聯(lián)性和相互影響程度[4]。

綜上所述，目前我國(guó)雖然建立了較為健全的油田能耗指標(biāo)統(tǒng)計(jì)體系，但多為綜合性的能耗指標(biāo)。此類指標(biāo)都是以統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的油田能耗總量及原油總產(chǎn)量或總產(chǎn)液量為基礎(chǔ)，通過(guò)簡(jiǎn)單的計(jì)算獲得。這種統(tǒng)計(jì)較宏觀，無(wú)法反映油田開(kāi)采的難易程度，也無(wú)法反映油田生產(chǎn)能耗隨油品性質(zhì)、泵掛深度等諸多客觀因素的變化關(guān)系[5]。為了滿足稠油油田生產(chǎn)能耗分析、評(píng)價(jià)的要求，需要對(duì)現(xiàn)有的能耗統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行加深和細(xì)化，因此引入可比能耗和能量因數(shù)的概念[6]，建立稠油油田的可比能耗指標(biāo)體系，幫助稠油油田企業(yè)更好地了解整體用能狀況、主要能耗問(wèn)題和節(jié)能潛力。

通過(guò)調(diào)研可比能耗的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀可知，雖然水泥、鋼鐵及煉油等行業(yè)已發(fā)展出了較為完善的可比能耗理論和計(jì)算方法[7，8]，但油氣田企業(yè)并無(wú)統(tǒng)一的可比能耗指標(biāo)。因此本研究通過(guò)分析其他行業(yè)可比能耗應(yīng)用現(xiàn)狀及相關(guān)計(jì)算方法，包括各行業(yè)可比能耗指標(biāo)涉及的耗能工序或流程等基礎(chǔ)生產(chǎn)單元，為稠油油田可比能耗計(jì)算方法和能耗評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建提供借鑒。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)原則和實(shí)際需要將稠油油田可比能耗指標(biāo)分為兩級(jí)，第1級(jí)指標(biāo)為油田生產(chǎn)可比能耗，第2級(jí)指標(biāo)為生產(chǎn)系統(tǒng)可比能耗。

1 確定系統(tǒng)能耗主要影響因素

稠油油田各生產(chǎn)系統(tǒng)作為主要耗能單元存在著影響其能耗的客觀因素。根據(jù)各生產(chǎn)系統(tǒng)能耗構(gòu)成特點(diǎn)和生產(chǎn)實(shí)際運(yùn)行狀況，初步確定各系統(tǒng)的能耗影響因子。通過(guò)熵權(quán)法、主成分分析法及組合賦權(quán)法計(jì)算系統(tǒng)中各項(xiàng)因子的影響權(quán)重，根據(jù)綜合權(quán)重的大小確定系統(tǒng)能耗的影響因素。

1.1 熵權(quán)法求因子指標(biāo)權(quán)重

熵權(quán)法是一種基于信息熵理論的指標(biāo)權(quán)重確定方法。通過(guò)計(jì)算各指標(biāo)的信息熵來(lái)確定其權(quán)重[9，10]，指標(biāo)權(quán)重表示指標(biāo)在決策中所占的比重。

建立指標(biāo)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)矩陣。

設(shè)有n組樣本，m個(gè)影響因素指標(biāo)，第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的取值為xij，構(gòu)建指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣X：

X=（x） i=1，2，…，n，j=1，2，…，m （1）

矩陣標(biāo)準(zhǔn)化處理。

將各數(shù)據(jù)值x轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值y，得到標(biāo)準(zhǔn)化判斷矩陣Y：

Y=（y） i=1，2，…，n，j=1，2，…，m （2）

轉(zhuǎn)換方式如下：

計(jì)算指標(biāo)的信息熵。

因子指標(biāo)的信息熵的計(jì)算公式為：

其中，g為第j個(gè)因子的特征比重，G為第j個(gè)因子指標(biāo)的信息熵。

計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重。

因子指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算公式為：

1.2 主成分分析法求因子指標(biāo)權(quán)重

主成分分析是利用降維的思想，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法[11，12]。轉(zhuǎn)化的綜合指標(biāo)稱為主成分，其中每個(gè)主成分都是原始變量的線性組合，且各個(gè)主成分之間互不相關(guān)。

建立指標(biāo)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)矩陣，并將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

建立變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣。

相關(guān)系數(shù)矩陣R=（r）的計(jì)算公式為：

其中，Y為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣;對(duì)于矩陣R=（r）來(lái)說(shuō)，r表示第i個(gè)指標(biāo)與第j個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)。

確定特征值和特征向量。

通過(guò)下式求解矩陣R的特征值λ：

R-λE=0 （8）

其中，E表示單位向量，由此計(jì)算出的m個(gè)特征值滿足關(guān)系λ≥λ≥…≥λ≥0，且對(duì)應(yīng)的特征向量為u，u，…，u，其中u=（u，u，…，u）T，由特征向量組成m個(gè)新的指標(biāo)標(biāo)量，即：

特征值的信息貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為：

其中，α為第j個(gè)特征值λ的信息貢獻(xiàn)率，α為前p個(gè)特征值的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。當(dāng)α≥80%時(shí)，則選擇前p個(gè)主成分（F，F(xiàn)，…，F(xiàn)）進(jìn)行分析。

計(jì)算綜合得分系數(shù)Z：

計(jì)算第j個(gè)影響因素指標(biāo)的主成分法權(quán)重ω″：

1.3 組合賦權(quán)法求因子指標(biāo)的綜合權(quán)重

為了更加精準(zhǔn)地計(jì)算因子指標(biāo)的權(quán)重，充分發(fā)揮熵權(quán)法和主成分分析法的優(yōu)勢(shì)[13，14]，可采用將熵權(quán)法和主成分分析法進(jìn)行組合賦權(quán)的方法計(jì)算綜合權(quán)重。

將基于熵權(quán)法求得的權(quán)重ω′與主成分分析法求得的權(quán)重ω″進(jìn)行集成處理，可得到線性綜合權(quán)重ω=λω′+（1-λ）ω″，j=1，2，…，m。為得到最優(yōu)賦權(quán)系數(shù)λ，構(gòu)建最優(yōu)化模型：

對(duì)最優(yōu)化對(duì)策模型關(guān)于λ求導(dǎo)，當(dāng)一階導(dǎo)數(shù)的偏差平方和最小時(shí)，得到的組合賦權(quán)最優(yōu)，求解得此條件下λ=0.5。

則基于熵權(quán)法與主成分分析法的因子指標(biāo)綜合權(quán)重表達(dá)式為：

2 稠油油田能耗評(píng)價(jià)模型

2.1 可比能耗計(jì)算模型

引入能量因數(shù)的概念[15，16]，可比能耗以單位能量因數(shù)能耗的形式表示。按生產(chǎn)系統(tǒng)劃分，分別計(jì)算各個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能量因數(shù)EC，繼而計(jì)算稠油油田能量因數(shù)EC。系統(tǒng)的可比能耗SEC為系統(tǒng)的單位能耗與系統(tǒng)能量因數(shù)的比值，單位為kgce/（t·能量因數(shù)）。油田的可比能耗SEC為油田的單位總能耗與油田能量因數(shù)的比值，單位為kgce/（t·能量因數(shù)）。

使用影響因素修正系數(shù)對(duì)稠油油田各系統(tǒng)的能耗系數(shù)進(jìn)行修正，修正后的系統(tǒng)能耗系數(shù)即為系統(tǒng)的能量因數(shù)，各個(gè)系統(tǒng)能量因數(shù)的加和即為油田整體能量因數(shù)。則稠油油田的可比能耗計(jì)算方式見(jiàn)表1，單位能耗的單位kgce/t。

2.2 各生產(chǎn)系統(tǒng)能耗基準(zhǔn)值及能耗系數(shù)的確定

能耗基準(zhǔn)值的計(jì)算需要油田實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為支撐，面向稠油油田企業(yè)，調(diào)研收集多個(gè)稠油油田區(qū)塊至少連續(xù)3年的生產(chǎn)能耗數(shù)據(jù)。結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)，計(jì)算稠油油田各生產(chǎn)系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)值。

以機(jī)采系統(tǒng)為例，對(duì)屬于稠油的各個(gè)油田區(qū)塊的機(jī)采系統(tǒng)噸油能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，剔除部分特殊情況或不合理的能耗值項(xiàng)（數(shù)值嚴(yán)重偏離平均值的能耗值項(xiàng)），并將剩余的能耗值作為計(jì)算機(jī)采系統(tǒng)能耗基準(zhǔn)值的樣本。對(duì)選定的樣本能耗值，以其所屬油田區(qū)塊在各自統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的產(chǎn)油量為權(quán)值，計(jì)算樣本能耗值的加權(quán)平均值，則求解得到的加權(quán)值即為機(jī)采系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)值，涉及的計(jì)算公式為：

按照上述方法依次計(jì)算出集輸系統(tǒng)、產(chǎn)汽系統(tǒng)、注水系統(tǒng)和水處理系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)值（單位為kgce/t）。選擇機(jī)采系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)值作為計(jì)算基準(zhǔn)，其系統(tǒng)能耗系數(shù)定為1.0，其他系統(tǒng)的能耗系數(shù)即為該系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)值與計(jì)算基準(zhǔn)值的比值，計(jì)算公式為：

對(duì)各生產(chǎn)系統(tǒng)的能耗系數(shù)加以修正得到系統(tǒng)能量因數(shù)。修正項(xiàng)為各生產(chǎn)系統(tǒng)能耗影響因素的可比修正系數(shù)。稠油各生產(chǎn)系統(tǒng)的能耗基準(zhǔn)值及其能耗系數(shù)計(jì)算公式見(jiàn)表2。

3 可比能耗模型各參數(shù)計(jì)算

面向多家稠油油田企業(yè)，涵蓋21個(gè)典型樣本區(qū)塊，對(duì)油田生產(chǎn)全流程環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)參數(shù)及用能情況進(jìn)行調(diào)研。并基于調(diào)研結(jié)果，完成數(shù)據(jù)的分析與核算工作，對(duì)各項(xiàng)不合理或異常數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行標(biāo)記處理，經(jīng)與相應(yīng)油田企業(yè)進(jìn)行3輪反復(fù)核實(shí)校對(duì)，確保數(shù)據(jù)的客觀合理性。

3.1 各生產(chǎn)系統(tǒng)能耗影響因素確定

以機(jī)采系統(tǒng)為例，結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)，通過(guò)熵權(quán)法、主成分分析法及組合賦權(quán)的方法計(jì)算稠油機(jī)采系統(tǒng)各能耗影響因子的權(quán)重。根據(jù)綜合權(quán)重的大小確定機(jī)采系統(tǒng)的能耗影響因素。

根據(jù)稠油機(jī)采系統(tǒng)能耗構(gòu)成特點(diǎn)及生產(chǎn)實(shí)際運(yùn)行狀況初步確定其能耗影響因子包括：泵掛深度、單井日產(chǎn)液量、氣油比、地層壓力、50 ℃下油品黏度和含水率[17，18]。采用熵權(quán)法、主成分分析法及組合賦權(quán)的方法計(jì)算各因子指標(biāo)權(quán)重（總和均為100%），通過(guò)權(quán)重計(jì)算結(jié)果分析，選擇泵掛深度、50 ℃下油品黏度這兩個(gè)因子指標(biāo)為機(jī)采系統(tǒng)的能耗影響因素。各因子指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表3。

同理對(duì)于集輸系統(tǒng)，影響其能耗的因子有單井日產(chǎn)液量、凝點(diǎn)、凈化油外輸壓力、原油脫水溫度、50 ℃下油品黏度和含水率[19]。通過(guò)計(jì)算，各個(gè)因子的組合賦權(quán)法權(quán)重如圖1所示。通過(guò)各因子指標(biāo)的權(quán)重大小分析，選擇50 ℃下油品黏度為集輸系統(tǒng)能耗的影響因素。

注水系統(tǒng)由于能耗占比太小無(wú)需進(jìn)行影響因素判定。另外水處理系統(tǒng)能耗的影響因素主要取決于水處理工藝的不同，客觀影響因素比較單一，也無(wú)需進(jìn)行因素判定[20，21]。

對(duì)于產(chǎn)汽系統(tǒng)，單井注蒸汽量對(duì)該系統(tǒng)能耗的影響權(quán)重超過(guò)85%，因此產(chǎn)汽系統(tǒng)的能耗影響因素只考慮單井注蒸汽量一項(xiàng)即可。

3.2 影響因素可比修正系數(shù)與能量因數(shù)計(jì)算

為了消除不同工藝流程和生產(chǎn)作業(yè)方式對(duì)稠油油田能耗的影響，采用影響因素可比修正系數(shù)對(duì)系統(tǒng)的能耗系數(shù)進(jìn)行修正。以稠油油田實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，計(jì)算各修正系數(shù)的取值。

對(duì)于機(jī)采系統(tǒng)，其修正系數(shù)包括泵掛深度可比修正系數(shù)K和50 ℃下油品黏度可比修正系數(shù)K。對(duì)于集輸系統(tǒng)，其修正系數(shù)為50 ℃下油品黏度可比修正系數(shù)K，對(duì)于產(chǎn)汽系統(tǒng)，其修正系數(shù)為單井注蒸汽量可比修正系數(shù)K。

泵掛深度為1 000 m時(shí)，其修正系數(shù)定為1，實(shí)際泵掛深度與泵掛深度1 000 m時(shí)的比值即為泵掛深度修正系數(shù)在此深度下的取值。

將油品黏度分區(qū)間進(jìn)行劃分，機(jī)采系統(tǒng)油品黏度修正系數(shù)記為K：黏度小于10 Pa·s時(shí)，K=1.00;黏度處于10～50 Pa·s時(shí)，K=1.20;黏度大于50 Pa·s時(shí)，K=1.38。集輸系統(tǒng)油品黏度修正系數(shù)記為K：黏度小于10 Pa·s時(shí)，K=1.00;黏度處于10～50 Pa·s時(shí)，K=1.49;黏度大于50 Pa·s時(shí)，K=2.02。

根據(jù)能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，稠油油田產(chǎn)汽系統(tǒng)的噸油能耗分布關(guān)系如圖2所示。該分布近似為線性規(guī)律分布，將單井注蒸汽量分為4個(gè)區(qū)間，修正系數(shù)分區(qū)間計(jì)算求值。單井注蒸汽量可比修正系數(shù)記為K：?jiǎn)尉⒄羝啃∮? 000 t時(shí)K=1.00;處于1 000～2 000 t時(shí)，K=1.43;處于2 000～3 000 t時(shí)，K=1.80;大于3 000 t時(shí)，K=2.09。

根據(jù)上述方法依次計(jì)算各生產(chǎn)系統(tǒng)的能耗系數(shù)、能量因數(shù)及油田總體能量因數(shù)。稠油油田

可比能耗計(jì)算基本參數(shù)見(jiàn)表4。

4 油田可比能耗計(jì)算實(shí)例

取兩個(gè)稠油油田區(qū)塊（油田區(qū)塊1、2），利用能耗評(píng)價(jià)模型進(jìn)行分析。兩個(gè)稠油油田區(qū)塊的可比能耗計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表5。

分析兩個(gè)稠油油田區(qū)塊可比能耗對(duì)比情況，由于兩個(gè)油田區(qū)塊存在著多種因素影響，導(dǎo)致難以直接評(píng)價(jià)兩個(gè)油田區(qū)塊用能水平。因此引入能量因數(shù)的概念，消除客觀因素的影響，能量因數(shù)越大說(shuō)明油田的高耗能設(shè)備越多，結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。

區(qū)塊1的能量因數(shù)為22.06，區(qū)塊2的能量因數(shù)為13.10。這表示區(qū)塊1相比區(qū)塊2具有更復(fù)雜的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)或更多的耗能裝置。為了消除客觀因素的影響，采用可比能耗指標(biāo)使兩個(gè)油田區(qū)塊的能耗達(dá)到可比的程度?？杀群髤^(qū)塊1的可比能耗為19.23 kgce/（t·能量因數(shù)），區(qū)塊2的可比能耗為15.81 kgce/（t·能量因數(shù)），這說(shuō)明區(qū)塊1擁有更大的節(jié)能潛力。

5 結(jié)論

5.1 本研究根據(jù)油田企業(yè)的實(shí)際需求與指標(biāo)體系設(shè)立原則建立了稠油油田可比能耗指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系分為兩級(jí)，第1級(jí)指標(biāo)為油田生產(chǎn)可比能耗，第2級(jí)指標(biāo)為生產(chǎn)系統(tǒng)可比能耗?？杀饶芎闹笜?biāo)解決了傳統(tǒng)綜合能耗指標(biāo)無(wú)法反映油田生產(chǎn)實(shí)際能耗與各影響因素之間變化關(guān)系的缺陷。為稠油油田能耗評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ)。

5.2 本研究借鑒了其他行業(yè)可比能耗相關(guān)計(jì)算方法，引入能量因數(shù)的概念，采用熵權(quán)法、主成分分析法和組合賦權(quán)的方法計(jì)算因子指標(biāo)權(quán)重，繼而確定能耗影響因素。其中機(jī)采系統(tǒng)的能耗影響因素為泵掛深度和油品黏度，集輸系統(tǒng)的能耗影響因素為油品黏度，產(chǎn)汽系統(tǒng)的能耗影響因素為單井注蒸汽量。

5.3 本研究根據(jù)調(diào)研的稠油油田能耗數(shù)據(jù)計(jì)算各系統(tǒng)能耗系數(shù)，經(jīng)可比修正系數(shù)修正后得到系統(tǒng)能量因數(shù)，各系統(tǒng)能量因數(shù)之和即為油田整體能量因數(shù)。利用能量因數(shù)建立稠油油田能耗評(píng)價(jià)模型，該模型幫助油田企業(yè)更好地了解整體用能狀況、主要能耗問(wèn)題和節(jié)能潛力。為油田企業(yè)節(jié)能降耗、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化提供了理論依據(jù)。同時(shí)為了使能量因數(shù)能更準(zhǔn)確地反映稠油油田生產(chǎn)的實(shí)際狀況，可以在此研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化和分析，探究生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部各耗能設(shè)備與系統(tǒng)能耗的因果關(guān)系。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 牛嘉玉，劉尚奇，門存貴，等.稠油資源地質(zhì)與開(kāi)發(fā)利用[M].北京：科學(xué)出版社，2002.

[2] 孫寧.油田企業(yè)能耗評(píng)價(jià)與優(yōu)化決策研究[D].青島：中國(guó)石油大學(xué)（華東），2008.

[3] 李有壽.塔河油田能耗評(píng)價(jià)研究與建議[D].青島：中國(guó)石油大學(xué)（華東），2014.

[4] 張會(huì)斌.延長(zhǎng)油田原油集輸系統(tǒng)能耗評(píng)價(jià)研究[D].西安：西安石油大學(xué)，2011.

[5] 陳由旺，穆劍，馬建國(guó)，等.油氣田能源效率指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)模型的研究[J].石油規(guī)劃設(shè)計(jì)，2008，19（3）：1-4;7.

[6] 趙孟姣，陳保東.能量因數(shù)與節(jié)能潛力評(píng)估[J].節(jié)能技術(shù)，2005，23（5）：456-458.

[7] 董超，張亞華，賁道春，等.石灰單位產(chǎn)品可比綜合能耗評(píng)價(jià)的探討[J].江蘇建材，2022（2）：1-4.

[8] 魏志強(qiáng)，袁忠勛.煉油裝置可比能耗研究與應(yīng)用[J].石油化工設(shè)計(jì)，2016，33（3）：1-3;5.

[9] 牟春民.熵權(quán)法在評(píng)價(jià)油田經(jīng)濟(jì)潛力中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代國(guó)企研究，2015（10）：172-173.

[10] 劉杰杰，夏瑋，劉子杰，等.基于熵權(quán)法-層次分析法的蒸汽吞吐評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建[J].節(jié)能，2022，41（3）：8-16.

[11] 韓小孩，張耀輝，孫福軍，等.基于主成分分析的指標(biāo)權(quán)重確定方法[J].四川兵工學(xué)報(bào)，2012，33（10）：124-126.

[12] 成慶林，王璐，孟嵐，等.基于主成分分析的油田加熱爐熱效率影響因素[J].工業(yè)爐，2022，44（3）：51-54;65.

[13] 趙夢(mèng)月.基于組合賦權(quán)和TOPSIS法的智能建造評(píng)價(jià)體系研究及應(yīng)用[D].邯鄲：河北工程大學(xué)，2021.

[14] 紀(jì)靜怡，方紅遠(yuǎn)，徐志歡.基于組合賦權(quán)云模型的水資源管理綜合評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)村水利水電，2020（12）：40-45;56.

[15] 李向進(jìn)，于型偉，龔燕，等.國(guó)內(nèi)煉油能耗計(jì)算方法對(duì)比及影響研究[J].石油石化節(jié)能，2016，6（5）：50-54.

[16] 煉油工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)中心站.煉廠的能量因數(shù)[J].煉油設(shè)計(jì)，1978（3）：94-96.

[17] 李贊.機(jī)采系統(tǒng)能耗影響因素及節(jié)能潛力[J].化學(xué)工程與裝備，2022（5）：125-126.

[18] 劉翠霞.機(jī)采系統(tǒng)能耗影響因素分析及節(jié)能技術(shù)應(yīng)用[J].化學(xué)工程與裝備，2017（8）：42-43.

[19] 李海，白曉航，李旭海，等.站外集油系統(tǒng)能耗測(cè)試與影響因素分析[J].石油化工自動(dòng)化，2020，56（6）：82-86.

[20] 穆平.油田注水系統(tǒng)能耗指標(biāo)及其影響因素分析[J].化學(xué)工程與裝備，2018（12）：107-108.

[21] 梁晶，馬建國(guó)，呂亳龍.油田注水系統(tǒng)能耗指標(biāo)及其影響因素分析[J].石油石化節(jié)能，2016，6（3）：37-39.