作為全球最具影響力的科技智庫之一，美國《麻省理工科技評論》憑借其獨(dú)特的觀察力和專業(yè)視角，始終站在科技創(chuàng)新的最前沿。為挖掘那些可能改變世界的創(chuàng)新技術(shù)，自2001年開始了“十大突破性技術(shù)”的評選。在這份評選里，關(guān)注的不僅僅是表面的技術(shù)進(jìn)展，更希望發(fā)掘那些具有變革性潛力的科技突破。

在新發(fā)現(xiàn)頻頻登上頭條、各大科技公司不斷推陳出新的今天，要判斷哪些突破能真正經(jīng)得起時間考驗殊為不易。正因如此，該刊每年都會精心編制這份榜單。盡管無法預(yù)見未來，但期待這些入選技術(shù)將在未來數(shù)十年持續(xù)塑造并影響世界。

以下是有可能改變未來的最新重大進(jìn)展。

小語言模型

重大意義：大語言模型釋放了人工智能的強(qiáng)大潛力，而現(xiàn)在是小模型高效應(yīng)用的時代。

主要參與者：AI2、Anthropic.谷歌、Meta、微軟、OpenAI

成熟期：現(xiàn)在

不可否認(rèn)，在人工智能領(lǐng)域，模型的規(guī)模至關(guān)重要。2020年OpenAI推出的GPT-3，是當(dāng)時規(guī)模最大的語言模型。它的問世，直接推動了人工智能性能的飛躍，并引發(fā)了一場以更大規(guī)模為向?qū)У募夹g(shù)浪潮。正如OpenAI研究科學(xué)家諾姆·布朗在2024年10月TEDAI舊金山會議上所說：“過去五年人工智能領(lǐng)域的巨大進(jìn)步可以用一個詞概括——規(guī)模?！?/p>

然而，隨著高端模型的邊際收益逐漸減小，研究人員開始探索如何通過“小規(guī)模”實現(xiàn)“大突破”。在某些任務(wù)中，專注于特定數(shù)據(jù)集的小模型，性能可以媲美甚至超越更大的模型。這對希望在有限領(lǐng)域部署人工智能的企業(yè)來說無疑是好消息。如果你的需求是重復(fù)性較高的特定請求，那么并不需要整個互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

如今，大多數(shù)科技巨頭都推出了其旗艦?zāi)Ｐ偷男⌒桶姹?。例如，OpenAI提供了GPT-40和GPT-40 mini，谷歌DeepMind發(fā)布了Gemlni Ultra和Gemini Nano，Anthropic的Claude 3分為大型的Opus、中型的Sonnet和小型的Haiku。此外，微軟也在積極開發(fā)一系列名為Phi的小語言模型。

不僅如此，越來越多的小型企業(yè)也開始提供小模型。人工智能初創(chuàng)公司W(wǎng)riter聲稱，其最新語言模型在許多關(guān)鍵指標(biāo)上的表現(xiàn)與頂級大模型不相上下，而其參數(shù)量僅為后者的1/20。這種效率優(yōu)勢讓小模型的訓(xùn)練和運(yùn)行速度更快，也為企業(yè)提供了更加經(jīng)濟(jì)的選擇。同時，這對環(huán)境也是一大福音：小模型所需的計算資源顯著減少，因而能耗更低。

除此之外，小模型具備良好的便攜性——它們可以直接在我們的設(shè)備上運(yùn)行，無需依賴云端請求。小型化，正成為人工智能發(fā)展的新趨勢。

薇拉·魯賓天文臺

重大意義：這座巨型望遠(yuǎn)鏡配備了史上最大的天文數(shù)碼相機(jī)，旨在快速、高效地拍攝大量照片，并持久保存。

主要參與者：美國能源部SLAC國家加速器實驗室、美國國家科學(xué)基金會

成熟期：6個月后

當(dāng)你仰望夜空時，不妨思考一下以下事實：我們能看到的物質(zhì)僅占宇宙的約5%。天文學(xué)家認(rèn)為，暗能量和暗物質(zhì)構(gòu)成了剩余的95%，但這些神秘物質(zhì)究竟是什么？為了揭開這一謎團(tuán)，以及其他宇宙未解之謎，一臺以美國天文學(xué)家薇拉·魯賓的名字命名的巨型望遠(yuǎn)鏡將在智利開展探索。維拉·魯賓在20世紀(jì)70年代到80年代觀察到，在幾十個螺旋星系的外部區(qū)域，恒星的運(yùn)動速度比預(yù)期的更快。她的計算提供了暗物質(zhì)存在的重要證據(jù)——一種我們無法直接觀測但顯然影響恒星軌跡和宇宙結(jié)構(gòu)的物質(zhì)。

薇拉·魯賓天文臺將以更高的精度繼續(xù)這一研究。它由美國能源部SLAC國家加速器實驗室和美國國家科學(xué)基金會共同運(yùn)營，并將配備天文學(xué)領(lǐng)域迄今為止最大的數(shù)碼相機(jī)。其首個任務(wù)是完成“時空遺產(chǎn)巡天”。天文學(xué)家將把這臺巨型鏡頭對準(zhǔn)南半球的星空，連續(xù)十年重復(fù)拍攝同一片天空區(qū)域。

到任務(wù)結(jié)束時，這臺3.2億像素的相機(jī)預(yù)計將記錄200億個星系，收集多達(dá)60PB的數(shù)據(jù)——當(dāng)前美國國會圖書館存儲量的三倍。通過使用專門的算法和超級計算機(jī)，這些圖像將被整合為一個時間推移的天文視圖。如此多的星系分布和形狀信息將幫助科學(xué)家研究暗物質(zhì)的引力效應(yīng)，并創(chuàng)建迄今為止最詳細(xì)的銀河系三維地圖。

如果一切順利，這臺望遠(yuǎn)鏡將在2025年年中捕獲其首張科學(xué)級圖像，這一重要時刻被稱為“首光”。不久之后，公眾有望看到薇拉·魯賓天文臺發(fā)布的首張照片。

長效HIV預(yù)防藥物

重大意義：一種全新藥物在預(yù)防HIV感染方面表現(xiàn)出極好的效果，且每年僅需注射兩次。主要參與者：Gilead Sciences、GSK、ViiV Healthcare

成熟期：1～3年

2024年6月，一項關(guān)于預(yù)防HIV的新藥試驗結(jié)果公布，并迅速引發(fā)廣泛關(guān)注。Lenacapavir是一種每六個月注射一次的藥物，在烏干達(dá)和南非的試驗中成功保護(hù)了超過5000名女性免受HIV感染，其有效性達(dá)到了100%。

由Gilead公司研發(fā)的這款藥物具有多重優(yōu)勢。自2012年以來，已經(jīng)有了有效的HIV暴露前預(yù)防（PrEP）藥物，但這些藥物需每日服用，或在有可能接觸病毒前服用。這對健康人群來說負(fù)擔(dān)較重。此外，因為這些藥物也可以治療感染，服用它們會帶來一定的社會污名。對一些人來說，這些藥物價格昂貴或難以獲得。在Lenacapavir的臨床試驗中，研究人員發(fā)現(xiàn)，注射這種新藥比每天服用PrEP藥物的效果更好，這很可能是因為參與者未能每天堅持服藥。

2021年，美國食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)了另一種名為Cabotegravir的用于預(yù)防HIV的長效注射藥物。這款藥物由ViiV Healthcare（主要由GSK控股）生產(chǎn)，需每兩個月注射一次。但盡管需求巨大，其推廣進(jìn)展一直很緩慢。

科學(xué)家和社會活動人士希望Lenacapavir的情況會有所不同。目前，美國食品藥品監(jiān)督管理局僅批準(zhǔn)將其用于治療對其他藥物產(chǎn)生抗藥性的HIV患者。但Gilead已與多家制造商簽署許可協(xié)議，計劃在120個低收入國家生產(chǎn)用于預(yù)防HIV的仿制藥。

2024年10月，Gilead宣布了Lenacapavir的更多試驗結(jié)果，在超過3200名不同性別參與的預(yù)防HIV感染試驗中，其有效率達(dá)96%。

聯(lián)合國設(shè)定了一個雄心勃勃的目標(biāo)：在2030年終結(jié)艾滋病。然而，目前全球每年仍有超過100萬新增HIV感染病例。不過我們已經(jīng)有了實現(xiàn)這一目標(biāo)所需的藥物?，F(xiàn)在最需要的，是讓這些藥物能夠真正惠及所有需要的人。

生成式人工智能搜索

重大意義：生成式人工智能正在重新定義互聯(lián)網(wǎng)搜索，同時也能提升我們在手機(jī)上查找信息的效率。

主要參與者：蘋果、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、Perplexity成熟期：現(xiàn)在

谷歌通過其Gemini語言模型推出的人工智能綜述功能（AI Overviews），正在改變數(shù)十億用戶的互聯(lián)網(wǎng)搜索體驗。這一生成式搜索技術(shù)或許是邁向AI智能助理的第一步——一個能夠解答所有問題并完成各種任務(wù)的未來工具。

與傳統(tǒng)搜索結(jié)果提供一串鏈接不同，人工智能綜述直接為用戶提供簡潔的答案，幫助用戶快速獲取信息，無需反復(fù)點擊多個來源。在2024年5月美國首發(fā)后，因一些不準(zhǔn)確甚至荒謬的回答引發(fā)爭議，谷歌對生成內(nèi)容的來源做出限制，不再使用用戶生成內(nèi)容、諷刺或幽默網(wǎng)站的信息。

然而，生成式搜索的崛起并不僅限于谷歌。2024年，微軟和OpenAI也相繼推出了類似的功能。同時，其應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，現(xiàn)在人工智能輔助搜索可以在電腦和各種設(shè)備上分析圖像、音頻、視頻，并提供定制化答案。

盡管競爭者不斷加入，谷歌憑借其在全球搜索領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，已將人工智能綜述功能推廣至超過10億用戶。這使得搜索體驗更像是對話。谷歌和OpenAI均報告稱，生成式搜索改變了用戶與搜索引擎的交互方式——人們會提出更長的問題，并進(jìn)行更多的追問。

這種人工智能技術(shù)的應(yīng)用對在線廣告和媒體行業(yè)影響深遠(yuǎn)。生成式搜索往往在回答中總結(jié)在線新聞或文章的信息，這可能減少用戶點擊原始來源的意愿，削弱這些網(wǎng)站的廣告收入。一些出版商和藝術(shù)家已針對人工智能模型的內(nèi)容訓(xùn)練起訴相關(guān)公司，生成式搜索或?qū)⒊蔀槊襟w與科技巨頭之間新的爭論焦點。

牛打嗝抑制劑

重大意義：一種能顯著減少農(nóng)業(yè)排放的牛飼料添加劑終于問世，為氣候變化難題提供解決方案。

主要參與者：Blue Ocean Barns、DSM-Firmenich、Rumin8、Symbrosia

成熟期：現(xiàn)在

奶牛打嗝，是導(dǎo)致氣候變化的最棘手的問題之一，現(xiàn)在其解決方案終于取得了實質(zhì)性進(jìn)展。

牛在消化過程中會打嗝排出甲烷，綿羊和山羊也是如此。這種強(qiáng)效溫室氣體是畜牧業(yè)排放的最大來源。根據(jù)不同的分析，畜牧業(yè)排放占全球氣候污染總量的11%～20%。

隨著全球人口的增長與財富的增加，漢堡、牛排、黃油、奶制品等食品的需求將持續(xù)增長，僅通過減少消費(fèi)需求很難實質(zhì)性降低排放。

于是，牛打嗝抑制劑應(yīng)運(yùn)而生。總部位于荷蘭的DSM-Firmenich開發(fā)了一種名為Bovaer的飼料添加劑，據(jù)稱可將奶牛的甲烷排放減少30%，對肉牛的減排效果更好。其原理是抑制牛腸道中的一種酶，該酶通常將消化過程中產(chǎn)生的氫氣和二氧化碳轉(zhuǎn)化為牛打嗝時排出的甲烷。2024年5月，美國食品藥品監(jiān)督管理局批準(zhǔn)了該添加劑在美國的使用。目前，Bovaer已在包括澳大利亞、巴西和歐盟成員國在內(nèi)的55個國家上市。

與此同時，Blue Ocean Barns. Rumin8和Symbrosia等初創(chuàng)公司正在研發(fā)以紅海藻為原料的添加劑，這些產(chǎn)品可能進(jìn)一步降低甲烷排放。其他一些機(jī)構(gòu)則通過嘗試開發(fā)疫苗或改變牛腸道微生物群來尋求更持久的解決方案。

不過，現(xiàn)在還不清楚有多少農(nóng)場主愿意為這些產(chǎn)品買單。根據(jù)Bovaer美國營銷方Elanco的說法，使用該產(chǎn)品的農(nóng)場主可以獲得溫室氣體信用額度，一些公司會在自愿碳市場購買這些信用額度，以此來減少其企業(yè)的碳足跡。同時，Rumin8公司表示，使用其添加劑的牛群可提供更多的肉類和奶制品。

當(dāng)然，這些添加劑并不能解決全部問題。畜牧業(yè)還需采取其他重大措施，例如停止對吸碳森林的侵占，來減少其氣候排放。此外，要真正減少需求，食品公司需開發(fā)更好、更便宜、更環(huán)保的替代產(chǎn)品，包括植物漢堡和奶制品等。

盡管如此，牛打嗝抑制劑已被視為解決這一重大氣候難題的重要一步。

清潔航空燃料

重大意義：工業(yè)廢料、二氧化碳有望變身環(huán)保航空燃料，大幅降低排放。

主要參與者：Gevo. Lanzajet、Montana Renewables、Neste、WorldEnergy

成熟期：現(xiàn)在

2024年，全球航空業(yè)消耗了約3800億升噴氣燃料，其中環(huán)保燃料僅占0.5%。不過，這一局面將發(fā)生改變。

數(shù)據(jù)顯示，航空業(yè)的溫室氣體排放約占全球溫室氣體排放量的4%，而新型替代燃料有望大幅減少航空排放。新型燃料可以使用包括餐飲業(yè)的廢油、農(nóng)作物秸稈、工業(yè)廢料，以及從空氣中捕獲二氧化碳等在內(nèi)的原料制成。根據(jù)不同原料，它們可以將碳排放量減少一半或幾乎完全消除。更重要的是，現(xiàn)有飛機(jī)無需改裝就能使用這些燃料，這意味著減排效果可以很快顯現(xiàn)。

越來越多的國家也開始重視這一領(lǐng)域，通過立法要求航空公司使用替代燃料，也稱為可持續(xù)航空燃料（SAFs）。從2025年開始，歐盟和英國機(jī)場使用的燃料中，替代燃料至少占2%。這一強(qiáng)制要求在未來幾十年中將逐步提高，歐盟要求到2050年達(dá)到70%。

目前市面上的可用替代燃料主要來自廢油脂。蒙大拿可再生能源公司最近獲得了美國能源部14.4億美元的貸款支持，用于擴(kuò)建生產(chǎn)設(shè)施。但廢油脂的供應(yīng)有限，難以滿足未來需求。

幸運(yùn)的是，其他技術(shù)路線也在快速發(fā)展。2024年初，LanzaJet建成了首個商業(yè)化乙醇制噴氣燃料工廠，年產(chǎn)能達(dá)900萬加倉。用二氧化碳制造的合成燃料雖然還未形成商業(yè)規(guī)模，但預(yù)計將為航空業(yè)提供新的選擇。

該領(lǐng)域目前面臨一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是成本問題。當(dāng)下，可持續(xù)航空燃料的平均價格是傳統(tǒng)燃料的近3倍。隨著更多企業(yè)進(jìn)入這一領(lǐng)域，價格有望下降，但新型燃料的成本可能會更高。

快速學(xué)習(xí)的機(jī)器人

重大意義：人工智能讓機(jī)器人學(xué)習(xí)新技能的速度大幅提升。

主要參與者：Agility、亞馬遜、Covariant、Robust、豐田研究院

成熟期：現(xiàn)在

生成式人工智能正在徹底改變機(jī)器人的訓(xùn)練方式，科幻小說里那種無所不能的機(jī)器人，似乎離我們越來越近了。

機(jī)器人與人工智能的淵源由來已久。多年來，機(jī)器人一直在用人工智能來探測障礙物。但最近幾年，大語言模型的快速發(fā)展讓機(jī)器人專家們看到了新的可能。

大語言模型可以“消化”海量的文字資料——從教科書到詩歌再到使用手冊，然后根據(jù)需要生成新的內(nèi)容。這種方法用在機(jī)器人身上似乎很有前景，但難度也不小。畢竟，生成文字是一回事，指導(dǎo)實體機(jī)器人完成復(fù)雜動作則是另一回事。

現(xiàn)在，研究人員終于在這個領(lǐng)域取得重大突破。他們找到了一種把各種數(shù)據(jù)相結(jié)合并轉(zhuǎn)化為機(jī)器人能理解的信息的方法。以洗碗為例：可以讓人戴上傳感器收集真實的洗碗動作數(shù)據(jù)，讓人用機(jī)械臂遠(yuǎn)程操作收集示范數(shù)據(jù)，還可以從網(wǎng)上搜集大量人類洗碗的圖片和視頻，再把這些數(shù)據(jù)經(jīng)過適當(dāng)處理后輸入人工智能模型，就能訓(xùn)練出一個比使用傳統(tǒng)方法訓(xùn)練更具優(yōu)勢的機(jī)器人。學(xué)習(xí)了同一任務(wù)的多種完成方式，人工智能就能更好地隨機(jī)應(yīng)變，在現(xiàn)實環(huán)境中做出恰當(dāng)?shù)呐袛唷?/p>

這一突破將徹底改變機(jī)器人的學(xué)習(xí)方式。一些倉儲機(jī)器人已經(jīng)開始采用這種先進(jìn)的訓(xùn)練方法，從中積累的經(jīng)驗將為未來打造智能家用機(jī)器人奠定基礎(chǔ)。

有效干細(xì)胞療法

重大意義：干細(xì)胞或?qū)⒊蔀橹斡膊〉男孪Ｍ?/p>

主要參與者：美國加州再生醫(yī)學(xué)研究所、Neurona Therapeutics、Vertex制藥

成熟期：5年

25年前，科學(xué)家從體外受精的胚胎中分離出了強(qiáng)大的干細(xì)胞。這些細(xì)胞理論上能轉(zhuǎn)化成人體任何組織胞，人們因此看到了醫(yī)療革命的希望。想象一下：不管哪里出了問題，都能找到“替換零件”

但干細(xì)胞的研究并不順利。雖然科學(xué)家很快就找到了不使用胚胎培養(yǎng)干細(xì)胞的方法，但要讓它們轉(zhuǎn)化為真正有功能的成熟組織，難度卻遠(yuǎn)超預(yù)期。

不過現(xiàn)在，干細(xì)胞的潛力終于要發(fā)揮出來了。以癲癇患者賈斯汀·格雷夫斯為例，他接受了實驗室培養(yǎng)的神經(jīng)元移植，這些神經(jīng)元經(jīng)過特殊設(shè)計，能夠抑制導(dǎo)致癲癇發(fā)作的大腦異常放電。

自2023年在加州大學(xué)圣地亞哥分校接受治療以來，賈斯汀·格雷夫斯的癲癇發(fā)作頻率從原來的每天一次降到了現(xiàn)在的每周一次?！斑@是一個令人難以置信的改變，”他說，“我現(xiàn)在簡直成了干細(xì)胞療法的宣傳者。”

這項由Neurona Therapeutics公司開展的癲癇試驗還處于早期階段，目前只有15名患者接受了治療，但初步結(jié)果令人振奮。

2024年6月，另一項干細(xì)胞研究也取得了突破性進(jìn)展。這次是針對1型糖尿病——一種曾被稱為青少年糖尿病的自身免疫疾病?；颊叩拿庖呦到y(tǒng)會攻擊胰腺中的B細(xì)胞，導(dǎo)致無法控制血糖水平，不得不靠每天做血糖檢測和注射胰島素來維持生命。

在這項由波士頓Vertex制藥公司進(jìn)行的持續(xù)研究中，一些接受實驗室培養(yǎng)的B細(xì)胞移植的患者已經(jīng)能夠停止外源性胰島素的使用。他們體內(nèi)的新細(xì)胞能夠在需要時自行分泌胰島素。

不再有癲癇發(fā)作，不再需要注射胰島素，這是患者們一直期待聽到的消息。這意味著干細(xì)胞研究離“功能性治愈”已經(jīng)很近了，患者的身體將能夠重新獲得自我調(diào)節(jié)能力，回歸正常生活。

無人駕駛出租車

重大意義：一鍵叫車的無人駕駛汽車正在更多城市落地。主要參與者：百度、Cruise、小馬智行、Wavmo、Wavve、Zoox

成熟期：現(xiàn)在

如果你住在中國或美國的某些城市，你可能已經(jīng)見過無人駕駛汽車接送乘客，也許你已親身體驗過。這與三年前相比是一個巨大的變化，當(dāng)時這些服務(wù)還在摸索交通規(guī)則。而無人駕駛出租車很快就會在更多城市投入運(yùn)營。

在中國的多個城市，乘客可以選擇百度、安途、文遠(yuǎn)知行和小馬智行等公司運(yùn)營的無人駕駛出租車。這些公司都計劃進(jìn)軍新加坡、中東和美國市場。

雖然無人駕駛汽車多年來一直在美國道路上收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)，積累了千萬公里的行駛里程，但直到最近公眾才真正開始乘坐這些車輛。

谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo是美國行業(yè)的領(lǐng)軍者。繼在美國舊金山、洛杉磯和鳳凰城推出無人駕駛出租車服務(wù)后，該公司計劃通過與Uber合作在2025年初擴(kuò)展到奧斯汀和亞特蘭大。亞馬遜旗下的Zoox計劃2025年在美國拉斯維加斯向公眾推出無人駕駛出租車服務(wù)，目前也在舊金山、奧斯汀和邁阿密進(jìn)行試運(yùn)營。英國初創(chuàng)公司W(wǎng)aVve正在適應(yīng)靠右行駛，并開始在舊金山測試其技術(shù)。

但實現(xiàn)無人駕駛出租車還有很多問題要解決。在中國，無人駕駛出租車價格便宜，但也引發(fā)了一些質(zhì)疑。在美國，通用汽車旗下的Cruise在2023年10月因一輛車撞到行人而暫停運(yùn)營，最近才恢復(fù)車輛測試。特斯拉則需要證明其技術(shù)的可靠性并獲得必要許可，才能實現(xiàn)2025年在加州和得克薩斯州推出無人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)的計劃。

但這個行業(yè)仍在向前推進(jìn)。越來越多的人開始體驗無人駕駛出租車，并且越來越適應(yīng)這項技術(shù)。預(yù)計主要參與者將把業(yè)務(wù)擴(kuò)展到新的城市，并開始價格競爭。

綠色鋼鐵

重大意義：全球首座幾乎零碳排放的工業(yè)規(guī)模鋼鐵廠正在瑞典建設(shè)。

主要參與者：Boston Metal、LKAB、Midrex、 Stegra

成熟期：1年

一種使用可再生能源制氫生產(chǎn)鋼鐵的方法，有望幫助“清潔”這個占全球碳排放量8%的行業(yè)。

目前大多數(shù)鋼鐵仍然在煤基高爐中生產(chǎn)，每生產(chǎn)一噸鋼鐵就會排放約兩噸甚至更多的二氧化碳。一種被稱為直接還原法的較新的商業(yè)技術(shù)，可使用天然氣將鐵礦石轉(zhuǎn)化為鐵（鋼鐵的關(guān)鍵成分），能減少約40%的排放。但這仍然會產(chǎn)生大量碳污染。

因此，多家公司正在開發(fā)使用可再生能源制氫與鐵礦石反應(yīng)生產(chǎn)鐵的方法，這是鋼鐵生產(chǎn)過程中能耗最高、污染最嚴(yán)重的步驟。理論上，這些工藝可以實現(xiàn)接近零排放。

瑞典初創(chuàng)公司Stegra（2024年9月由H2Green Steel更名）已籌集近70億美元，在瑞典北部的博登建設(shè)這樣一座工廠。工廠將使用風(fēng)能和水電混合供應(yīng)的清潔電力，通過電解水制氫。工廠計劃2026年投產(chǎn)，有望成為同類工廠中首個工業(yè)規(guī)模的運(yùn)營設(shè)施。

鋼鐵制造商SSAB、礦業(yè)公司LKAB和能源公司Vattenfall開發(fā)的Hybrit技術(shù)采用類似工藝生產(chǎn)綠色鋼鐵。LKAB正在其鐵礦場附近的耶利瓦勒建設(shè)一座工廠。不過，由于環(huán)境許可的問題，這些計劃已經(jīng)延期。

制造綠色鋼鐵還有另一種方法：通過在鐵礦石和電解質(zhì)混合物中通電，打破氧化鐵的原子鍵，從而分離出純化金屬。如果使用清潔電力，這個過程的碳排放可以極低。Boston Metal計劃在2026年將其開發(fā)的這一技術(shù)商業(yè)化。

Stegra工廠全面運(yùn)營后，預(yù)計每年將生產(chǎn)450萬噸鋼鐵，相對于全球每年數(shù)十億噸的產(chǎn)量來說只是九牛一毛。但它將證明生產(chǎn)鋼鐵可以不產(chǎn)生大量碳排放，而且希望使用綠色產(chǎn)品的客戶愿意支付溢價，這將是整個行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的良好開端。