摘"要：隨著科技的快速發(fā)展，人工智能在各個領(lǐng)域都產(chǎn)生了深遠的影響，其中財務(wù)管理領(lǐng)域也不例外。財務(wù)管理在任何企業(yè)中都扮演著至關(guān)重要的角色，它涵蓋了預(yù)算編制、風(fēng)險管理、投資決策和財務(wù)規(guī)劃等關(guān)鍵方面。面對日益復(fù)雜的市場環(huán)境和大量的財務(wù)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的財務(wù)管理方法已經(jīng)顯得不夠高效和精確。文章旨在探討人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持。

關(guān)鍵詞：人工智能；財務(wù)管理；智能決策

中圖分類號：F275文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）"11-0159-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.11.040

1"人工智能在財務(wù)管理中的作用

1.1"財務(wù)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測

在財務(wù)管理中，人工智能的首要作用之一是提高財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測能力。人工智能技術(shù)可以處理大規(guī)模的財務(wù)數(shù)據(jù)，快速識別趨勢和模式，為企業(yè)提供更準確的財務(wù)預(yù)測。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，人工智能能夠識別潛在的市場機會和風(fēng)險，幫助企業(yè)做出更明智的決策。人工智能還能夠自動化財務(wù)報告的生成，減少了人工工作的時間和錯誤率。這意味著財務(wù)專業(yè)人員可以更集中精力分析和解釋數(shù)據(jù)，而不是花費大量時間處理數(shù)據(jù)。

1.2"自動化流程和效率提升

人工智能在財務(wù)管理中的另一個重要作用是自動化流程，從而提高了效率。機器人流程自動化（RPA）技術(shù)可以自動執(zhí)行重復(fù)性的財務(wù)任務(wù)，如數(shù)據(jù)輸入、賬務(wù)處理和報表生成。這不僅減少了人工錯誤的風(fēng)險，還節(jié)省了時間和資源。人工智能還能夠優(yōu)化供應(yīng)鏈和庫存管理，通過實時監(jiān)測需求和庫存水平，幫助企業(yè)減少庫存成本和提高交付效率。此外，自動化審計工具可以識別潛在的違規(guī)行為和異常情況，提高了財務(wù)合規(guī)性。

1.3"智能投資和資產(chǎn)管理

人工智能在財務(wù)管理中的第三個關(guān)鍵作用是在投資和資產(chǎn)管理方面的應(yīng)用。量化投資策略使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來分析市場數(shù)據(jù)和趨勢，制定投資決策。這些策略可以更快速地調(diào)整投資組合，以應(yīng)對市場波動。人工智能還能夠優(yōu)化資產(chǎn)組合，根據(jù)風(fēng)險偏好和投資目標，提供個性化的投資建議。

1.4"智能決策支持系統(tǒng)

人工智能在財務(wù)管理中的關(guān)鍵作用之一是提供智能決策支持系統(tǒng)。這些系統(tǒng)利用人工智能技術(shù)來評估風(fēng)險、優(yōu)化決策和制定財務(wù)戰(zhàn)略。它們能夠分析不同決策方案的潛在影響，并為決策者提供數(shù)據(jù)支持，幫助他們做出明智的選擇。這不僅提高了決策的高效性，還減少了人為誤差的風(fēng)險。總之，人工智能為財務(wù)管理提供了智能決策的工具和支持，幫助企業(yè)更好地應(yīng)對不斷變化的市場挑戰(zhàn)。

2"人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持構(gòu)建的特點

2.1"數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持的一個顯著特點是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。隨著企業(yè)積累了大量的財務(wù)和市場數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以用來分析這些數(shù)據(jù)，提取關(guān)鍵信息，并將其轉(zhuǎn)化為可用于決策制定的方案。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法有助于減少決策的主觀性，使決策更加客觀和精確。通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，財務(wù)管理應(yīng)用能夠識別潛在的趨勢、模式和異常情況，從而幫助決策者更好地理解市場動態(tài)和風(fēng)險。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持不僅提高了決策的準確性，還能夠迅速應(yīng)對快速變化的市場條件。

2.2"智能化決策工具

財務(wù)管理工作越來越依賴于智能系統(tǒng)和算法，這些系統(tǒng)能夠分析復(fù)雜的財務(wù)數(shù)據(jù)，并提供即時的決策建議。這些工具可以在投資決策、風(fēng)險管理和財務(wù)規(guī)劃等方面提供幫助。例如，智能投資組合管理系統(tǒng)可以根據(jù)投資者的風(fēng)險偏好和目標，自動構(gòu)建和調(diào)整投資組合。這些系統(tǒng)還可以實時監(jiān)測市場情況，根據(jù)市場趨勢進行投資調(diào)整，以最大程度地實現(xiàn)投資目標。這種智能化決策工具的應(yīng)用可以提高財務(wù)決策的速度和精度，幫助企業(yè)投資者在競爭激烈的市場環(huán)境中取得優(yōu)勢。

2.3"個性化決策支持

人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持的另一個特點是個性化決策支持。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)特點和每個決策者的需求偏好，提供個性化的建議和方案。這意味著不同的決策者可以根據(jù)其獨特的情境和目標來制定決策。個性化決策支持可以在企業(yè)發(fā)展、投資拓展、財務(wù)規(guī)劃和風(fēng)險管理等方面發(fā)揮作用。例如，一個企業(yè)決策者可以根據(jù)企業(yè)的風(fēng)險承受能力和發(fā)展規(guī)劃，獲得針對性的財務(wù)決策建議。這種個性化的決策支持有助于提高決策者的滿意度，并增加決策的實際可行性。

2.4"實時決策支持

人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持的特點之一是實時決策支持。人工智能系統(tǒng)能夠迅速分析和處理大量的數(shù)據(jù)，提供實時的決策建議。這對于需要快速響應(yīng)市場變化的決策者來說尤為重要。在企業(yè)的發(fā)展中，實時決策支持可以幫助企業(yè)用于關(guān)鍵事項的決策、大型資產(chǎn)配置和財務(wù)風(fēng)險管理。例如，一家企業(yè)可以利用實時市場數(shù)據(jù)來調(diào)整其企業(yè)的資金投入和財務(wù)投資，以最大程度地利用市場機會。這種實時決策支持有助于提高決策的迅速性和適應(yīng)性，使決策者能夠更好地應(yīng)對市場波動和不確定性。

3"人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持的難點

3.1"數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整合

人工智能應(yīng)用于財務(wù)管理的第一個重要難點是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和整合。財務(wù)數(shù)據(jù)往往多種多樣，來源不同，可能存在錯誤或不一致。來自不同系統(tǒng)和格式的數(shù)據(jù)整合可能復(fù)雜且耗時。人工智能算法在很大程度上取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性，不準確的數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致錯誤的財務(wù)預(yù)測和決策。因此，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和開發(fā)強大的數(shù)據(jù)整合途徑對于有效的人工智能驅(qū)動的財務(wù)管理至關(guān)重要。

3.2"合規(guī)的財務(wù)體系和流程

人工智能簡化和自動化了各種財務(wù)操作，減少了人工參與的程序，提高了工作效率。如：發(fā)票處理、費用分類、財務(wù)報表編制等任務(wù)可以使用人工智能工具和軟件實現(xiàn)自動化。自動化不僅可以加快這些過程，還可以將錯誤降至最低，并提供更準確的財務(wù)報告。但是，要實現(xiàn)這些人工智能的自動化操作，必須謹慎整合現(xiàn)有財務(wù)體系和流程，人工智能體系必須依靠財務(wù)體系和流程執(zhí)行相關(guān)工作，因此財務(wù)體系和流程的合規(guī)性會影響人工智能自動化在財務(wù)管理工作中的輸出結(jié)果。

3.3"數(shù)據(jù)的安全性和保密性

人工智能程序和手段在財務(wù)管理中應(yīng)用時需要獲取大量的企業(yè)機密信息，企業(yè)不僅需要確保財務(wù)資料的安全性和保密性，還需要確保其客戶信息不因為人工智能程序出現(xiàn)意外而對外泄露。因此，數(shù)據(jù)的安全性和保密性對于企業(yè)來說至關(guān)重要，企業(yè)的財務(wù)部門和網(wǎng)絡(luò)安全部門必須要采取有力的網(wǎng)絡(luò)安全措施保護敏感的財務(wù)數(shù)據(jù)。這也是人工智能領(lǐng)域和財務(wù)領(lǐng)域共同面對且必須克服的一大難題。

3.4"系統(tǒng)的更新頻率和市場變化

市場本身是具有動態(tài)性的，人工智能雖然能夠通過實時分析企業(yè)的交易記錄、歷史財務(wù)數(shù)據(jù)和市場情況幫助企業(yè)的管理層作出正確的財務(wù)決策，但是這需要人工智能系統(tǒng)的不斷更新，以適應(yīng)市場變化的速度。因為，歷史數(shù)據(jù)并不能準確地反映在未來的市場變化中，當人工智能無法判斷出新的市場變化，可能會向企業(yè)的管理層提供錯誤的財務(wù)信息，以至于管理層作出錯誤的財務(wù)決策。因此工程師和財務(wù)人員密切配合，對相關(guān)系統(tǒng)和模型進行持續(xù)的監(jiān)控和維護，保持系統(tǒng)的更新頻率，緊跟市場步伐，適應(yīng)新的市場環(huán)境和財務(wù)監(jiān)管信息，是人工智能系統(tǒng)一個復(fù)雜而持久面對的難題。

4"人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用策略

人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用可以大幅度提高效率、決策和風(fēng)險管理。通過日常財務(wù)工作自動化、增強財務(wù)分析能力、優(yōu)化投資策略、加強欺詐檢查，企業(yè)可以利用人工智能的力量實現(xiàn)更好的財務(wù)結(jié)果，在快速發(fā)展的市場競爭環(huán)境中取得成功。

4.1"日常財務(wù)工作的自動化

在財務(wù)管理中運用人工智能的主要策略之一是將日常業(yè)務(wù)和重復(fù)業(yè)務(wù)自動化。人工智能工具和軟件可用于簡化數(shù)據(jù)錄入、發(fā)票處理、交易記賬等過程。通過自動化這些任務(wù)，財務(wù)人員可以騰出寶貴的時間和資源，專注于更具技術(shù)性和戰(zhàn)略性的財務(wù)工作。例如，由人工智能驅(qū)動的機器人流程自動化（RPA）可以處理諸如從財務(wù)文檔提取數(shù)據(jù)的任務(wù)，從而降低錯誤風(fēng)險并提高效率。實施RPA可以降低成本，提高財務(wù)記錄的準確性。

4.2"增強財務(wù)數(shù)據(jù)分析能力

人工智能通過快速、準確地處理和分析大量財務(wù)數(shù)據(jù)，可以大大增強財務(wù)數(shù)據(jù)分析能力。機器學(xué)習(xí)算法可以識別財務(wù)數(shù)據(jù)中的趨勢、異常和潛在風(fēng)險，并為管理層提供有價值的見解。人工智能支持的財務(wù)預(yù)測模型有助于企業(yè)更準確地預(yù)測收入、支出和現(xiàn)金流量。自然語言處理（NLP）算法還可以用于從非結(jié)構(gòu)化財務(wù)文檔（如利潤報告、券商分析報告或新聞報道）中提取有價值的信息，并為財務(wù)分析提供額外的數(shù)據(jù)。這些人工智能驅(qū)動的見解使得財務(wù)人員和管理層能夠做出明智的決策，制定更有效的財務(wù)計劃和發(fā)展策略。

4.3"優(yōu)化投資和投資組合管理

人工智能可以在優(yōu)化企業(yè)對外投資和投資組合管理中發(fā)揮重要作用。人工智能驅(qū)動的算法可以實時分析大量的市場數(shù)據(jù)、新聞信息和財務(wù)報告，以識別潛在的投資機會或市場風(fēng)險。此外，人工智能還可以通過持續(xù)監(jiān)控資產(chǎn)績效、重新平衡投資組合來幫助優(yōu)化投資組合，滿足投資目標和風(fēng)險承受能力。例如，智能機器人顧問使用人工智能算法為企業(yè)客戶提供個性化的投資建議并構(gòu)建投資組合。但重要的是，確保人工智能驅(qū)動的投資策略是透明可控并監(jiān)管良好的，與企業(yè)的風(fēng)險偏好和投資目標保持一致。

4.4"加強未經(jīng)授權(quán)的檢測和風(fēng)險管理

人工智能為財務(wù)管理中的欺詐檢測和風(fēng)險管理提供了先進的監(jiān)管技術(shù)。機器學(xué)習(xí)模型可以分析財務(wù)數(shù)據(jù)，檢測可能存在欺詐活動的異常信息。人工智能驅(qū)動的欺詐檢測系統(tǒng)可以實時運行，快速識別潛在威脅，將財務(wù)損失降到最低。此外，人工智能還可以根據(jù)廣泛的數(shù)據(jù)來源分析客戶信用度，如歷史財務(wù)信息、以往交易數(shù)據(jù)和行業(yè)及市場狀況，從而加強信用風(fēng)險評估。這將使信用評估更加準確、及時，降低違約風(fēng)險。然而，企業(yè)為了適應(yīng)不斷進化的欺詐策略和不斷變化的風(fēng)險結(jié)構(gòu)，必須實時更新和微調(diào)人工智能財務(wù)模型。

5"財務(wù)管理中的智能決策支持策略

5.1"數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持策略

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持策略需要全面的數(shù)據(jù)聚合和集成。企業(yè)必須收集和整合來自各種內(nèi)部和外部來源的數(shù)據(jù)，包括交易、市場數(shù)據(jù)、經(jīng)濟指標和客戶信息。此過程需要確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性和完整性，以創(chuàng)建集成的可靠數(shù)據(jù)存儲。一旦數(shù)據(jù)被聚合和整合，下一步就是應(yīng)用先進的數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)。這包括使用統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)算法和人工智能工具來闡明財務(wù)數(shù)據(jù)中隱藏的見解、模式和相關(guān)性。通過分析歷史數(shù)據(jù)和確定趨勢，企業(yè)可以準確地預(yù)測未來的市場狀況和財務(wù)業(yè)績。此外，實時數(shù)據(jù)監(jiān)控是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持策略的一個重要方面。企業(yè)使用人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測市場數(shù)據(jù)、財務(wù)指標和重要業(yè)績指標。當檢測到預(yù)定義閾值或異常時，這些系統(tǒng)會向決策者提供實時警報和通知。這使得能夠根據(jù)快速變化的市場環(huán)境做出積極的決策。預(yù)測建模在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持策略中的風(fēng)險評估和緩解中也發(fā)揮著重要作用。企業(yè)采用預(yù)測分析來評估各種風(fēng)險，如財務(wù)風(fēng)險、市場風(fēng)險、信貸風(fēng)險和運營風(fēng)險。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和機器學(xué)習(xí)模型的利用，企業(yè)可以預(yù)測潛在風(fēng)險及影響。這有助于企業(yè)制定穩(wěn)健的財務(wù)政策、風(fēng)險緩解策略和應(yīng)急方案。

5.2"風(fēng)險評估和管理策略

風(fēng)險評估及管理在財務(wù)管理中發(fā)揮著重要的作用，此策略在實際應(yīng)用中主要體現(xiàn)在財務(wù)決策時更加有效的評估及識別各種類型的風(fēng)險，保障財務(wù)健康，提升財務(wù)的可持續(xù)性。企業(yè)需要分析財務(wù)風(fēng)險，分析各種影響業(yè)務(wù)發(fā)展的風(fēng)險因素，需要對內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行有效的收集，識別潛在風(fēng)險因素，以此對風(fēng)險進行分類，探究其實際性質(zhì)以及潛在的影響。在風(fēng)險識別及分類后，需要對風(fēng)險進行量化以及評估。主要包含應(yīng)用統(tǒng)計模型以及模擬分析、風(fēng)險度量等諸多工具，對風(fēng)險的發(fā)生概率進行有效的分析，量化其影響。企業(yè)需要應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)以及市場指標對風(fēng)險水平進行評估，以此充分了解存在的潛在損失以及出現(xiàn)的波動性問題。另外，需要在研究中進一步地進行風(fēng)險管理，提出各類緩解措施，制定更加合理的風(fēng)險管理策略，降低潛在風(fēng)險帶來的不確定性影響。企業(yè)需要應(yīng)用多元化的策略，比如應(yīng)用風(fēng)險對沖、分散投資組合和業(yè)務(wù)模塊以及保險等諸多方法降低風(fēng)險影響。另外，需要構(gòu)建緊急方案以及危機管理流程，保證風(fēng)險應(yīng)對更為完善。在風(fēng)險評估和管理中，需要形成完善的評估監(jiān)測機制，進行持續(xù)性的監(jiān)測及回顧對比分析。通過構(gòu)建監(jiān)測系統(tǒng)，實時對風(fēng)險因素的變化進行跟蹤。最后，需要定期回顧風(fēng)險評估管理，這樣才能更加有效地識別問題并及時調(diào)整發(fā)展方向。

5.3"決策自動化和實時支持

決策自動化及實時支持策略在財務(wù)管理中有著極為重要的作用，此策略能夠確保決策效率有所提升，增加其準確性。在實際工作中對于數(shù)據(jù)分析通過使用決策自動化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)和財務(wù)信息的實時反饋。首先，需要制定決策自動化方法，其主要內(nèi)容在于將事先定義的規(guī)則、流程與相關(guān)的決策邏輯輸入到計算機程序之內(nèi)，確保特定的決策能夠以自動執(zhí)行的方式予以落實。相關(guān)企業(yè)可以應(yīng)用自動化對于決策流程進行提速，以此降低人為因素干擾所產(chǎn)生的錯誤，降低操作中的成本。比如，自動化可以在應(yīng)收賬款賬期審批、賬單處理、交易結(jié)算等各領(lǐng)域進行使用，確保流程更為高效。同時，實時銷售數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析同樣是企業(yè)的重要工作內(nèi)容。企業(yè)的銷售策略和發(fā)展決策工作需要了解到當前最新的市場信息以及各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于實時數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)，企業(yè)能夠有效地對市場動態(tài)和競爭對手的信息進行追蹤，對銷售數(shù)據(jù)以及關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標進行分析，由此確保相關(guān)決策者能夠及時獲取市場變化情況以及風(fēng)險關(guān)聯(lián)的各類信息，及時采取應(yīng)對策略。其次，企業(yè)需要應(yīng)用實時決策支持系統(tǒng)，依照實時數(shù)據(jù)以及制定的決策規(guī)則，對于決策建議予以自動生成。通過將實時決策支持系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)分析進行應(yīng)用，并配合使用人工智能模式，決策者能夠更加充分地應(yīng)對當前市場的變化以及競爭對手的發(fā)展策略。最后，決策自動化以及實時支持策略，需要對風(fēng)險管理以及規(guī)?；幚磉M行有效的落實。決策自動化系統(tǒng)需要能夠進行更加高質(zhì)量的風(fēng)險管理工作，需要進行自動化的風(fēng)險評估并且進行可規(guī)劃的風(fēng)險控制。而系統(tǒng)需要具備高度的可拓展性，由此應(yīng)對不斷增長的工作負荷決策以及不斷變化的市場環(huán)境，以便確保系統(tǒng)在企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和財務(wù)管理中持續(xù)保持其穩(wěn)定性，提升系統(tǒng)應(yīng)用的高效性。

6"人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用與智能決策支持未來發(fā)展方向

6.1"增強型數(shù)據(jù)分析和預(yù)測

人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用將更加側(cè)重于增強型數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。隨著數(shù)據(jù)量不斷增加，以及機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，人工智能系統(tǒng)將能夠更深入地挖掘數(shù)據(jù)，識別更復(fù)雜的模式和趨勢。這將幫助企業(yè)更準確地預(yù)測市場動態(tài)、客戶需求和風(fēng)險因素，從而做出更科學(xué)的財務(wù)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。未來的人工智能系統(tǒng)還將具備更高度的自動化，能夠?qū)崟r監(jiān)測和自動適應(yīng)市場變化，提供更及時的財務(wù)決策支持。

6.2"強化風(fēng)險管理和合規(guī)性

未來，人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用將更加強調(diào)風(fēng)險管理和合規(guī)性方面的發(fā)展。企業(yè)將依賴人工智能系統(tǒng)來識別和量化各種風(fēng)險，包括市場風(fēng)險、信用風(fēng)險和財務(wù)風(fēng)險。人工智能將不僅僅用于風(fēng)險預(yù)測，還將支持風(fēng)險模型的優(yōu)化和實時監(jiān)控。同時，人工智能將在合規(guī)性方面發(fā)揮更大的作用，幫助企業(yè)遵守不斷變化的財務(wù)準則以及行業(yè)法規(guī)和監(jiān)管要求，通過人工智能所生成的合規(guī)性檢查報告，有效地幫助企業(yè)降低合規(guī)性風(fēng)險。

6.3"個性化客戶體驗和智能客戶服務(wù)

人工智能將在財務(wù)管理中更加注重個性化客戶體驗和智能客戶服務(wù)。企業(yè)將利用人工智能技術(shù)來分析客戶行為、偏好和需求，為每位客戶提供定制化的銷售策略和供貨及應(yīng)收賬款賬期方案。人工智能技術(shù)可以及時提醒財務(wù)人員對應(yīng)的客戶情況，以及賬期是否超期，并及時反饋給管理人員和相關(guān)業(yè)務(wù)人員，以便其能夠及時作出進一步的處理。這將有效地提高財務(wù)人員工作的時效性，幫助企業(yè)財務(wù)人員從后臺走向前臺，協(xié)助業(yè)務(wù)人員，促使其更緊密地與客戶互動，有效地實現(xiàn)財務(wù)人員的業(yè)財融合程度。

6.4"區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣的整合

人工智能將更加深入地整合區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字貨幣，以改進財務(wù)管理的效率和透明度。區(qū)塊鏈將用于改善交易結(jié)算、資產(chǎn)追蹤和合同管理，從而降低交易成本和減少欺詐風(fēng)險，降低財務(wù)管理風(fēng)險。人工智能系統(tǒng)將幫助分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)，提供實時的數(shù)據(jù)監(jiān)控和合同執(zhí)行。此外，數(shù)字貨幣將為全球金融市場帶來更多創(chuàng)新，幫助企業(yè)有效地實現(xiàn)財務(wù)全球化，人工智能將有助于管理數(shù)字資產(chǎn)和企業(yè)的財務(wù)投資組合，以滿足企業(yè)投資者的多樣化和全球化布局的需求。

7"結(jié)論

財務(wù)管理工作中，智能決策支持策略以及數(shù)據(jù)驅(qū)動風(fēng)險評估等諸多關(guān)鍵策略極為重要，是當前復(fù)雜市場變化之下，財務(wù)管理中重要的支持工具。人工智能技術(shù)能夠提高財務(wù)決策的質(zhì)量以及資金的使用效率，并且能夠使企業(yè)更加清晰地識別、分析所面對的財務(wù)風(fēng)險和市場風(fēng)險，并幫助企業(yè)有效地應(yīng)對風(fēng)險。數(shù)據(jù)驅(qū)動、決策支持策略能夠確保財務(wù)人員和相關(guān)決策人員充分理解市場情況，降低決策風(fēng)險，提升決策效率和效果，充分優(yōu)化財務(wù)管理結(jié)果。

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［作者簡介］趙軍（1990—），男，漢族，碩士研究生，中國注冊會計師，會計師、審計師，研究方向：會計、財務(wù)管理、審計。