隨著全球經(jīng)濟飛速發(fā)展，城市化進程不斷加快，土木工程站在了新的十字路口。目前，我國大力推進韌性、智能等發(fā)展方向，也為土木工程帶來新的歷史機遇與跨越式進步。在這一浪潮中，同濟大學土木工程學院建筑工程系助理教授朱劭駿，積極投身智慧消防與智能設計，在建筑火災倒塌實時預警、離散結構智能生成式設計等方向上不斷沉淀與探索，成為一名為土木工程注入智能與活力的科研工作者。

初心：扎根沃土 科研先行

同濟大學是朱劭駿科研夢想的啟航之地?；仡櫛究?年，他不斷學習和拓展數(shù)學與力學的知識體系，強化土木工程學科的思維方式，并接觸了實際工程項目以初步了解行業(yè)痛點，為研究打下了堅實的理論基礎。

在熱愛與努力的雙重加持下，朱劭駿內(nèi)心的科研種子不斷生長，憑借優(yōu)異的成績，他獲得直博免試入學資格。博士階段，他聚焦結構抗火領域，重點針對大跨空間結構抗火安全評估方法中的基礎科學問題進行研究，并在博士二年級階段于中國科學院1區(qū)TOP期刊上發(fā)表4篇《科學引文索引》（SCI）論文。但對他來說，榮譽與獎項，“只是科研路上的又一個新起點”。為進一步開闊國際視野，2019年朱劭駿前往日本京都大學擔任客座研究助理，也第一次接觸到結構優(yōu)化、機器學習及深度學習等方向，還圍繞結構智能設計發(fā)表了5篇高水平SCI論文。

機會總是向有準備的人拋出“橄欖枝”。2022年，完成博士學業(yè)后，朱劭駿入職同濟大學土木工程學院建筑工程系，在多高層鋼結構及鋼結構抗火研究室中迎來了科研生涯的另一個高峰。目前，他先后主持國家自然科學基金項目1項、國家重點研發(fā)計劃子課題2項；現(xiàn)共發(fā)表SCI論文56篇，還獲得授權發(fā)明專利3項。

創(chuàng)新：技術突破 堅定前行

近年來朱劭駿針對領域里的“卡脖子”問題，提出了一系列智能驅(qū)動的創(chuàng)新解決方案，為減免火災下的人員傷亡、提升建筑物的經(jīng)濟性和安全性作出了重要貢獻。

朱劭駿十分注重理論在實際工程中的應用。“鋼結構建筑一旦受火，無論是荷載大小和分布、材料力學性能，還是火場實際情況，一切參數(shù)都是未知?！敝燠框E盡最大努力實時量化這些不確定性——“建筑火災事發(fā)突然、緊急，救援行動必須爭分奪秒，因此火災下鋼結構的倒塌預警和倒塌剩余時間預報都必須具備實時性，這樣才能為消防救援決策提供重要科學支持?！苯?jīng)過數(shù)年攻關，他參與研發(fā)的以“實時量測感知-在線數(shù)據(jù)分析-即時研判預報”為核心的大型鋼結構建筑火災倒塌實時預警系統(tǒng)取得了顯著成果，實現(xiàn)了實際受火建筑倒塌前的實時預警、倒塌剩余時間的準確預報。

此外，模塊化建筑的設計速度和極高的建造速度當前尚且無法匹配。為解決這一問題，他依托國家重點研發(fā)計劃項目，致力于研發(fā)無需初始設計方案的模塊化建筑智能生成式設計方法?！爸悄苌墒皆O計的核心在于，它不同于傳統(tǒng)優(yōu)化設計，后者是在已有設計方案的基礎上進行改良，而我們的方法可以從零開始生成設計。這種方式不僅顯著提升了設計效率，還為快速建造奠定了堅實基礎?！蓖瑫r，他還強調(diào)了研究中的一大挑戰(zhàn)?！皸U系結構和模塊化建筑是典型的離散結構，但正是這種離散性，使得數(shù)學模型的求解復雜度大幅增加，成為設計效率提升的主要障礙?！睘閼獙@一難題，朱劭駿團隊結合人工智能技術，在桿系結構和模塊化建筑的智能生成式設計方面取得了突破性成果，為離散結構建筑建造中的效率提升提供了強有力的技術支撐。

時代的洪流滾滾向前，唯有一以貫之，才能行而致遠。繁重的科研任務外，朱劭駿在教學上同樣傾注了大量的心血和精力。他不僅傳道授業(yè)，還注重激發(fā)學生自主能動性。如今，朱劭駿正用智慧和汗水書寫新篇章，不斷攀登科研高峰。