摘 要：面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，如何提高各類(lèi)移動(dòng)健身應(yīng)用（mobile fitness application，MFA）的“用戶(hù)留存”已經(jīng)成為MFA運(yùn)營(yíng)商所面臨的主要問(wèn)題.基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用的相關(guān)文獻(xiàn)，引入信息期望、社交期望、易用期望和轉(zhuǎn)換成本4個(gè)影響變量，構(gòu)建了一個(gè)雙中介的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?基于310名MFA用戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建分層回歸模型并采用SPSS 26.0和AMOS 26.0對(duì)研究模型進(jìn)行檢驗(yàn).研究結(jié)果表明：3種期望確認(rèn)與轉(zhuǎn)換成本均對(duì)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿產(chǎn)生直接顯著的正向影響；3種期望還通過(guò)感知有用性、滿(mǎn)意度的中介作用，間接影響用戶(hù)持續(xù)使用意愿.研究結(jié)果為MFA運(yùn)營(yíng)商提高用戶(hù)黏性提供了理論支持和相關(guān)建議.

關(guān)鍵詞：移動(dòng)健身應(yīng)用；持續(xù)使用意愿；期望確認(rèn)度；轉(zhuǎn)換成本

中圖分類(lèi)號(hào)：O213;C931 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1000-2367（2025）03-0088-08

2016年10月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展健身休閑產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確指出要鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)為支撐的健身服務(wù).在此背景下，以“Keep”“悅動(dòng)圈”“小米運(yùn)動(dòng)”為代表的移動(dòng)健身應(yīng)用（mobile fitness application，MFA）^①應(yīng)勢(shì)而生，大大推動(dòng)用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)健身從線(xiàn)下場(chǎng)景向線(xiàn)上轉(zhuǎn)移.截至2022年底，我國(guó)MFA的用戶(hù)規(guī)模達(dá)到4.8億人，同比增長(zhǎng)12.8%；市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到130.67億元，同比增長(zhǎng)20.3%.以行業(yè)第一的Keep為例，其用戶(hù)使用數(shù)據(jù)在2022年底已超2.5億人次，平均月度訂閱會(huì)員超362萬(wàn)人次.然而在MFA迅速發(fā)展的同時(shí)，用戶(hù)流失與活躍度降低的問(wèn)題也日益凸顯^［1］.根據(jù)艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示，近50%的用戶(hù)在初次使用MFA后即失去興趣，并在安裝6月后停止使用這些應(yīng)用程序.即使對(duì)Keep而言，其付費(fèi)用戶(hù)月均鍛煉次數(shù)由2019年的13.5次下降到2022年的7.8次，會(huì)員留存率也跌破70%以下.因此，如何提高用戶(hù)持續(xù)使用意愿、增強(qiáng)用戶(hù)黏性對(duì)MFA的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要.

目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于線(xiàn)上運(yùn)動(dòng)健身的研究多是從醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和健康科學(xué)角度出發(fā)，缺乏對(duì)MFA的關(guān)注.已有的關(guān)于MFA的研究主要集中在兩方面：一是MFA產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀研究，如陳堅(jiān)偉^［2］采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、比較研究等方法，分析闡述了MFA的問(wèn)題前景等；二是MFA應(yīng)用設(shè)計(jì)及功能評(píng)估.

移動(dòng)應(yīng)用用戶(hù)黏性的相關(guān)研究在其他領(lǐng)域已經(jīng)取得了較多成果，如在線(xiàn)教學(xué)平臺(tái)^［3］、移動(dòng)旅游APP、移動(dòng)短視頻^［4］等.但相比較而言，由于MFA更加依賴(lài)定位、骨骼算法等技術(shù)提供運(yùn)動(dòng)健身相關(guān)功能及服務(wù)，因此用戶(hù)在訓(xùn)練課程制定、交互式運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)和流暢的操作系統(tǒng)等方面的需求變得尤為重要.現(xiàn)有研究雖已關(guān)注到移動(dòng)應(yīng)用滿(mǎn)足用戶(hù)期望的重要性，但只是將期望視為寬泛性因素，用戶(hù)期望仍為黑箱，難以解讀不同驅(qū)動(dòng)因素的期望確認(rèn)度對(duì)于持續(xù)使用意愿形成的影響，目前還未有研究能夠給予企業(yè)有效指導(dǎo).此外，國(guó)內(nèi)MFA市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，各種健身課程和社交互動(dòng)等類(lèi)型的MFA在短時(shí)間內(nèi)發(fā)展迅速，數(shù)量眾多且資源與服務(wù)日趨同質(zhì)化，用戶(hù)能以較低成本在不同平臺(tái)之間切換，用戶(hù)轉(zhuǎn)移、用戶(hù)流失等問(wèn)題逐漸凸顯.然而對(duì)于上述問(wèn)題，目前學(xué)者對(duì)移動(dòng)應(yīng)用用戶(hù)轉(zhuǎn)換成本的關(guān)注并不充分.

基于此，本文在技術(shù)接受理論（technology acceptance model，TAM）和期望認(rèn)同理論（expectation confirmation theory，ECT）的基礎(chǔ)上，引入信息期望、社交期望、易用期望和轉(zhuǎn)換成本4個(gè)影響變量，構(gòu)建了一個(gè)雙中介的檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，探討MFA用戶(hù)黏性的影響因素，以及感知有用性和滿(mǎn)意度在其中的中介作用.本文旨在豐富有關(guān)MFA可持續(xù)使用意愿研究領(lǐng)域的理論探索及實(shí)證發(fā)現(xiàn)，并為MFA運(yùn)營(yíng)商改善客戶(hù)關(guān)系，提高用戶(hù)黏性提供建設(shè)性意見(jiàn).

1 研究模型構(gòu)建

1.1 期望確認(rèn)度與持續(xù)使用意愿

針對(duì)用戶(hù)對(duì)信息系統(tǒng)使用行為的研究，最為廣泛使用的是TAM理論與ECT理論.TAM理論研究用戶(hù)對(duì)信息系統(tǒng)的接受和使用程度，認(rèn)為用戶(hù)態(tài)度受到感知有用性和感知易用性的影響，并最終決定用戶(hù)的使用行為；ECT理論認(rèn)為，用戶(hù)會(huì)將使用產(chǎn)品和服務(wù)感知到的期望與使用前的期望進(jìn)行比較，若體驗(yàn)不低于預(yù)期就會(huì)感到滿(mǎn)意，并會(huì)持續(xù)使用.在本文中，期望確認(rèn)度是用戶(hù)期望與MFA服務(wù)實(shí)際表現(xiàn)之間一致性的認(rèn)知^［5］，體現(xiàn)了MFA系統(tǒng)對(duì)于用戶(hù)的期望滿(mǎn)足程度.根據(jù)TAM理論和ECT理論，本文在“期望確認(rèn)-用戶(hù)持續(xù)使用”的理論邏輯下，認(rèn)為當(dāng)MFA針對(duì)消費(fèi)者的不同需求特征的期望給予滿(mǎn)足時(shí)，能夠促進(jìn)消費(fèi)者形成較高的持續(xù)使用意愿.

1.1.1 信息期望與持續(xù)使用意愿

信息期望指的是用戶(hù)對(duì)信息系統(tǒng)輸出質(zhì)量的完整性、易理解性、個(gè)性化、相關(guān)性和安全性的需求.在使用MFA時(shí)，用戶(hù)處在任務(wù)驅(qū)動(dòng)情境下，用戶(hù)擁有明確的信息需求，注重節(jié)約時(shí)間和成本/收益的觀念^［6］，因此信息期望是用戶(hù)期望的基本體現(xiàn).已有研究證實(shí)了信息期望是衡量信息系統(tǒng)成功的重要因素之一^［7］，在MFA情景下，平臺(tái)通過(guò)提供清晰全面且個(gè)性化的信息，能幫助用戶(hù)取得健身進(jìn)展，進(jìn)而提高用戶(hù)的持續(xù)使用意愿.而同質(zhì)化、虛假性、時(shí)效慢等低質(zhì)訊息使人們無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確捕捉到個(gè)人所需要的內(nèi)容，從而降低信息利用的效率和效果^［8］，即MFA用戶(hù)無(wú)法產(chǎn)生沉浸式體驗(yàn)，并可能促使他們尋求替代解決方案，最終導(dǎo)致用戶(hù)難以產(chǎn)生持續(xù)使用行為.基于此，本文提出如下假設(shè).H1a：信息期望對(duì)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

1.1.2 社交期望與持續(xù)使用意愿

社交期望是指用戶(hù)希望在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中創(chuàng)建內(nèi)容、交流互動(dòng)、信息共享，從而獲得情感交流.社交作為MFA用戶(hù)的實(shí)際體驗(yàn)需求，能促進(jìn)人與人之間的溝通，滿(mǎn)足內(nèi)心的歸屬感，影響內(nèi)在動(dòng)機(jī)，是用戶(hù)期望的具體體現(xiàn).社交期望影響著社交媒體用戶(hù)的使用動(dòng)機(jī)、使用意向和使用頻率^［9］.已有研究發(fā)現(xiàn)，平臺(tái)為用戶(hù)營(yíng)造的良好社交氛圍，提供功能體驗(yàn)和情感體驗(yàn)，顯著促進(jìn)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿^［10］.在使用MFA時(shí)，用戶(hù)希望有展示自己健身效果的高度參與和互動(dòng)性的運(yùn)動(dòng)社區(qū).當(dāng)社交期望被滿(mǎn)足時(shí)，便會(huì)產(chǎn)生正反饋^［11］，不僅有利于用戶(hù)之間的信息交流，還能提高用戶(hù)在MFA中的參與水平，促進(jìn)用戶(hù)產(chǎn)生更強(qiáng)的黏性^［12］.此外，當(dāng)用戶(hù)在MFA中感知到其他用戶(hù)具有與自己一致的價(jià)值主張時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生更大的積極性，形成持續(xù)使用意愿.基于此，本文提出如下假設(shè).H1b：社交期望對(duì)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

1.1.3 易用期望與持續(xù)使用意愿

易用期望是指用戶(hù)認(rèn)為使用MFA的便利性、易用性.易用期望作為關(guān)鍵期望類(lèi)別，MFA的用戶(hù)更加關(guān)注使用過(guò)程中帶來(lái)的便捷感，一旦系統(tǒng)易用性得到實(shí)施，用戶(hù)會(huì)產(chǎn)生最積極的效益.已有研究發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)是否容易使用，會(huì)極大地影響到用戶(hù)的使用感受，用戶(hù)更喜歡簡(jiǎn)單易用的系統(tǒng)，操作的復(fù)雜性會(huì)造成糟糕的用戶(hù)體驗(yàn)^［13］，進(jìn)而降低用戶(hù)的使用意愿.一旦用戶(hù)感覺(jué)到使用過(guò)程的煩瑣、操作困難，用戶(hù)很可能放棄使用.同時(shí)，易于使用的APP具備較高的準(zhǔn)確性和較短的反應(yīng)時(shí)間，能夠減少用戶(hù)等待、減少運(yùn)行卡頓等問(wèn)題，被用戶(hù)認(rèn)為是高質(zhì)量的，增強(qiáng)用戶(hù)的體驗(yàn)和積極情緒的維持，會(huì)增加用戶(hù)對(duì)系統(tǒng)的使用^［14］.基于此，提出如下假設(shè).H1c：易用期望對(duì)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

1.2 感知有用性的中介作用

感知有用性表示個(gè)體相信使用該系統(tǒng)將提高工作績(jī)效的程度.在MFA領(lǐng)域，感知有用性指的是用戶(hù)感知到使用MFA對(duì)自身運(yùn)動(dòng)績(jī)效提升和幫助程度.從移動(dòng)社交媒體^［15］、社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)^［16］等多個(gè)信息系統(tǒng)領(lǐng)域的研究可以看出，期望確認(rèn)度對(duì)用戶(hù)的感知有用性有正向影響.MFA作為一種典型的信息系統(tǒng)，更強(qiáng)調(diào)以用戶(hù)體驗(yàn)為中心的理念，平臺(tái)若滿(mǎn)足了用戶(hù)的期望，將大幅提升用戶(hù)的沉浸式體驗(yàn)，通過(guò)提升用戶(hù)的感知有用性帶來(lái)用戶(hù)運(yùn)動(dòng)績(jī)效的提升.此外，當(dāng)用戶(hù)感覺(jué)到MFA有用時(shí)，將促使其更加積極地使用，他們對(duì)該平臺(tái)的持續(xù)使用意愿也會(huì)增強(qiáng)^［17］.研究表明，感知有用性與行為意愿之間存在著重要的關(guān)聯(lián)，感知有用性經(jīng)常被視為一種外部的功利性激勵(lì)，并對(duì)持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著的正向影響^［18］.基于此，本文提出如下假設(shè).H2a：感知有用性在信息期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H2b：感知有用性在社交期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H2c：感知有用性在易用期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.

1.3 滿(mǎn)意度的中介作用

滿(mǎn)意度是指“消費(fèi)者對(duì)服務(wù)初始體驗(yàn)后的事后評(píng)估，并被捕獲為一種積極、無(wú)感、消極的感覺(jué)”，在本文是指用戶(hù)對(duì)使用MFA后的體驗(yàn)及效果的整體狀況評(píng)價(jià).一方面，用戶(hù)對(duì)MFA的滿(mǎn)意度取決于他們預(yù)期與實(shí)際體驗(yàn)的接近程度，即期望越接近用戶(hù)的實(shí)際體驗(yàn)，則他們將有更高的滿(mǎn)意度；但若用戶(hù)的期望超過(guò)實(shí)際體驗(yàn)，他們將會(huì)出現(xiàn)不滿(mǎn)情緒，甚至放棄使用該產(chǎn)品或服務(wù).另一方面，現(xiàn)有文獻(xiàn)證明了滿(mǎn)意度會(huì)正向影響用戶(hù)使用社交媒體的程度，個(gè)體對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的滿(mǎn)意度是其持續(xù)使用的主要?jiǎng)訖C(jī)，滿(mǎn)意度與持續(xù)使用意向的關(guān)系已在社交媒體、移動(dòng)銀行等領(lǐng)域得到廣泛研究^［5］.基于以往的研究結(jié)論，本文認(rèn)為用戶(hù)對(duì)于MFA的期望確認(rèn)度通過(guò)產(chǎn)生用戶(hù)滿(mǎn)意度來(lái)激發(fā)持續(xù)使用意愿.基于此，本文提出如下假設(shè).H3a：滿(mǎn)意度在信息期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H3b：滿(mǎn)意度在社交期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.H3c：滿(mǎn)意度在易用期望與持續(xù)使用意愿的關(guān)系中起到中介作用.

1.4 轉(zhuǎn)換成本與持續(xù)使用意愿

轉(zhuǎn)換成本是指“消費(fèi)者與從一種產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為另一種產(chǎn)品的過(guò)程產(chǎn)生的相關(guān)成本”^［19］，轉(zhuǎn)換成本對(duì)于維持買(mǎi)賣(mài)雙方的關(guān)系具有一定的影響力.已有學(xué)者驗(yàn)證了轉(zhuǎn)換成本對(duì)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器用戶(hù)服務(wù)轉(zhuǎn)換意愿有顯著負(fù)向影響，轉(zhuǎn)換成本過(guò)高會(huì)增加用戶(hù)對(duì)現(xiàn)狀改變的感知成本或支出，用戶(hù)感知到的轉(zhuǎn)換成本會(huì)顯著正面影響其持續(xù)使用意愿^［20］.隨著用戶(hù)在MFA上花費(fèi)時(shí)間和精力的增多，用戶(hù)使用的運(yùn)動(dòng)健身功能可能也越多，由此用戶(hù)在考慮換用其他MFA時(shí)，其轉(zhuǎn)換障礙的感受就越強(qiáng)烈，而這種感受就是表現(xiàn)為用戶(hù)所體驗(yàn)的基于經(jīng)濟(jì)的、社會(huì)的和心理的成本而被鎖定為“關(guān)系”的感受^［21］，從而繼續(xù)使用初始平臺(tái)而非轉(zhuǎn)換其他平臺(tái).基于此，本文提出如下假設(shè).H4：轉(zhuǎn)換成本對(duì)用戶(hù)的持續(xù)使用意愿具有正向影響.

基于上述文獻(xiàn)回顧和理論背景提出本文研究模型，如圖1所示.

1.5 模型設(shè)定

為驗(yàn)證信息期望（E_I）、社交期望（E_S）、易用期望（E_E）、轉(zhuǎn)換成本（C_P）對(duì)持續(xù)使用意愿（U_C）的直接影響，以及感知有用性（U_P）和滿(mǎn)意度（S_A）在其中發(fā)揮的中介效應(yīng)，本文依托多元線(xiàn)性回歸方程構(gòu)建下述基準(zhǔn)模型（控制變量統(tǒng)一用∑Con表示，b₀，b₁，…，b_k為回歸系數(shù)，e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α₁，α_i，β₁，β_i，γ₁，γ₂，γ_i，δ₁，δ_i，θ₁，θ₂，θ_i均為回歸系數(shù)，下同）：

U_C=b₀+b₁E_I+b₂E_S+b₃E_E+b₄C_P+b₅U_P+b₆S_A+b_i∑Con+e₀，（1）

其次，本文遵循因果逐步回歸法，分別檢驗(yàn)感知有用性和滿(mǎn)意度的中介作用.本文首先構(gòu)建信息期望（E_I）、感知有用性（U_P）與持續(xù)使用意愿（U_C）之間的回歸方程：

U_C=β₁E_I+β_i∑Con+e₁，U_P=α₁E_I+α_i∑Con+e₂，U_C=γ₁E_I+γ₂U_P+γ_i∑Con+e₃.（2）

同理，分別將自變量更替為社交期望（E_S）、易用期望（E_E），利用上述方程檢驗(yàn)感知有用性在社交期望、易用期望與持續(xù)使用意愿之間的中介作用.

其次，再構(gòu)建信息期望（E_I）、滿(mǎn)意度（S_A）與持續(xù)使用意愿（U_C）之間的回歸方程：

U_C=β₁E_I+β_i∑Con+e₁，S_A=δ₁E_I+δ_i∑Con+e₄，U_C=θ₁E_I+θ₂S_A+θ_i∑Con+e₅.（3）

同理，分別將自變量更替為社交期望（E_S）、易用期望（E_E），利用上述方程檢驗(yàn)滿(mǎn)意度在社交期望、易用期望與持續(xù)使用意愿之間的中介作用.

2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

2.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

研究設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷分為3部分，第1部分是問(wèn)卷篩選項(xiàng)，第2部分是調(diào)查MFA用戶(hù)基本特征，第3部分是MFA用戶(hù)持續(xù)使用意愿影響因素的測(cè)量構(gòu)面.本研究測(cè)量工具盡可能沿用現(xiàn)有的成熟量表，并采用李克特五級(jí)量表對(duì)調(diào)查者的真實(shí)感受進(jìn)行測(cè)量.對(duì)于信息期望、社交期望和易用期望，主要修改自GAO等^［22］的量表；對(duì)于感知有用性和滿(mǎn)意度，改編于DAVIS^［23］的量表；對(duì)于轉(zhuǎn)換成本參考JONES等^［24］的量表；對(duì)于持續(xù)使用意愿，采用BHATTACHERJEE^［25］的量表.

2.2 數(shù)據(jù)搜集與樣本特征

本文數(shù)據(jù)收集主要基于中國(guó)使用最廣泛和專(zhuān)業(yè)的在線(xiàn)調(diào)查平臺(tái)——問(wèn)卷星，采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查法.借助問(wèn)卷星隨機(jī)向用戶(hù)發(fā)放并剔除31份無(wú)效問(wèn)卷后，最終獲得310份有效問(wèn)卷，整體有效回收率達(dá)90.9%.

2.3 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

2.3.1 信度檢驗(yàn)

首先，本文采用克隆巴赫α系數(shù)（Cronbach's α）來(lái)衡量測(cè)量題項(xiàng)的信度表現(xiàn).當(dāng)0.8≤Cronbach's α系數(shù)＜0.9時(shí)，表明量表信度較為理想.計(jì)算結(jié)果顯示信息期望、社交期望、易用期望、感知有用性、滿(mǎn)意度、轉(zhuǎn)換成本與持續(xù)使用意愿的Cronbach's α系數(shù)分別為0.897、0.892、0.856、0.892、0.899、0.904、0.864，均大于0.8，說(shuō)明量表中的各個(gè)構(gòu)念具有較好的信度表現(xiàn).

2.3.2 效度檢驗(yàn)

首先，本文先對(duì)整體量表進(jìn)行取樣適切性數(shù)值測(cè)度（KMO）和Bartlett球形檢驗(yàn)來(lái)測(cè)量量表整體的有效性.經(jīng)計(jì)算得出，本研究量表KMO值為0.913，且Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性無(wú)限接近0，進(jìn)而證明研究數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析.其次，本文通過(guò)驗(yàn)證性因子分析（CFA）的方法來(lái)對(duì)其進(jìn)行擬合度檢驗(yàn).本文選取了卡方自由度比值（χ²/df）、均方根誤差逼近度（RMSEA）、Tucker-Lewis指數(shù)（TLI）、相對(duì)擬合統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（CFI）以及增量擬合指數(shù)（IFI）作為判別標(biāo)準(zhǔn).結(jié)果顯示7因子模型擬合程度最好（χ²/df=1.88，RMSEA=0.05，TLI=0.96，CFI=0.97，IFI=0.97），證明本文所構(gòu)建的理論模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度較好，不需要進(jìn)行二次修正，可以進(jìn)行后續(xù)分析.再次，本文借助因子載荷、平均提取方差（AVE）以及組合信度（CR）來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ途酆闲Ф?經(jīng)計(jì)算，各變量題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)最小值為0.752，大于0.5，各變量AVE值介于0.68～0.77之間，大于0.5，且各變量CR值介于0.86～0.91之間，大于0.7，表明研究模型的聚合效度良好.

3 模型檢驗(yàn)

3.1 直接效應(yīng)檢驗(yàn)

本研究借助回歸方程（1），利用SPSS 26.0軟件構(gòu)建多元回歸線(xiàn)性方程，驗(yàn)證信息期望、社交期望、易用期望、轉(zhuǎn)換成本、感知有用性、滿(mǎn)意度和持續(xù)使用意愿之間的直接效應(yīng).結(jié)果顯示，信息期望（b₁=0.049，p＜0.05）、社交期望（b₂=0.208，p＜0.001）、易用期望（b₃=0.037，p＜0.05）、轉(zhuǎn)換成本（b₄=0.217，p＜0.001）對(duì)持續(xù)使用意愿均有顯著正向影響，假設(shè)H1a-H1c、H4得到驗(yàn)證.

3.2 中介效應(yīng)分析

首先，檢驗(yàn)感知有用性的中介作用，如表1所示，在加入感知有用性前，M₂中信息期望（β₁=0.453，p＜0.001）、M₃中社交期望（β₂=0.497，p＜0.001）和M₄中易用期望（β₃=0.438，p＜0.001）均對(duì)因變量持續(xù)使用意愿的影響較強(qiáng)；加入感知有用性后，M₁₂中信息期望（γ₁=0.251，p＜0.001）、M₁₃中社交期望（γ₃=0.342，p＜0.001）和M₁₄中易用期望（γ₅=0.253，p＜0.001）對(duì)因變量的影響仍然顯著但被明顯削弱了.同時(shí)，M₁₂中感知有用性（γ₂=0.364，p＜0.001）、M₁₃中感知有用性（γ₄=0.311，p＜0.001）和M₁₄中感知有用性（γ₆=0.351，p＜0.001）對(duì)因變量的影響也顯著.如前文模型設(shè)定中所述，假設(shè)H2a-H2c得到證實(shí).其次，檢驗(yàn)滿(mǎn)意度的中介作用，如表1所示，M₁₅中信息期望（δ₁=0.554，p＜0.001）、M₁₆中社交期望（δ₂=0.433，p＜0.001）、M₁₇中易用期望（δ₃=0.523，p＜0.001）對(duì)滿(mǎn)意度均有顯著正向影響.進(jìn)一步，在加入滿(mǎn)意度前，信息期望、社交期望、易用期望均對(duì)因變量持續(xù)使用意愿的影響較強(qiáng)；加入滿(mǎn)意度后，M₁₈中信息期望（θ₁=0.241，p＜0.001）、M₁₉中社交期望（θ₃=0.352，p＜0.001）和M₂₀中易用期望（θ₅=0.247，p＜0.001）對(duì)因變量的影響仍然顯著但被明顯削弱了.同時(shí)，M₁₈中滿(mǎn)意度（θ₂=0.382，p＜0.001）、M₁₉中滿(mǎn)意度（θ₄=0.336，p＜0.001）和M₂₀中滿(mǎn)意度（θ₆=0.366，p＜0.001）對(duì)因變量的影響也顯著.如前文模型設(shè)定中所述，假設(shè)H3a-H3c得到證實(shí).

隨后，為檢驗(yàn)本文提出的雙中介模型，借助Process 3.3利用Bootstrap方法重復(fù)抽樣5 000次，并構(gòu)建95%無(wú)偏差校正置信區(qū)間，檢驗(yàn)感知有用性和用戶(hù)滿(mǎn)意度在期望確認(rèn)度和持續(xù)使用意愿之間的中介關(guān)系.計(jì)算結(jié)果如表2所示，感知有用性在期望確認(rèn)度和持續(xù)使用意愿之間的間接效應(yīng)值為0.193，在95%的置信水平下的置信區(qū)間為［0.072，0.371］，不包括0；滿(mǎn)意度在期望確認(rèn)度和持續(xù)使用意愿之間的間接效應(yīng)值為0.197，在95%的置信水平下的置信區(qū)間為［0.085，0.362］，不包括0，證明感知有用性和滿(mǎn)意度中介期望確認(rèn)度和持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系，假設(shè)H2a-H2c和H3a-H3c再次得到驗(yàn)證.

進(jìn)一步，將感知有用性和滿(mǎn)意度同時(shí)放入期望確認(rèn)度和持續(xù)使用意愿之間的關(guān)系中，檢驗(yàn)雙中介效應(yīng).由表2所示，雙中介效應(yīng)的總效應(yīng)為0.308，在95%的置信水平下的置信區(qū)間為［0.153，0.445］，不包括0，證明本研究構(gòu)建的雙中介模型成立，假設(shè)H2a-H2c和H3a-H3c再次得到驗(yàn)證.

4 研究結(jié)論與管理啟示

4.1 研究結(jié)論

本文旨在從個(gè)體需求和產(chǎn)品異質(zhì)性視角解構(gòu)期望確認(rèn)度，探索MFA持續(xù)參與意愿的關(guān)鍵影響因素.具體研究結(jié)論如下：1）用戶(hù)在使用MFA時(shí)的信息期望、社交期望、易用期望對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿有顯著正向影響.2）感知有用性和滿(mǎn)意度分別在信息期望、社交期望、易用期望和持續(xù)使用意愿之間起到部分中介的作用.3）轉(zhuǎn)換成本對(duì)持續(xù)使用意愿具有顯著正向影響.

4.2 理論貢獻(xiàn)

1）本文基于TAM理論與ECT理論，創(chuàng)新性地引入信息期望、社交期望、易用期望3個(gè)構(gòu)面，系統(tǒng)清晰地解構(gòu)了在MFA情境下用戶(hù)期望的理論黑箱，明確了3種期望各自的具體概念，豐富了期望確認(rèn)度的內(nèi)涵.新整合的用戶(hù)持續(xù)使用影響因素量表經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)系統(tǒng)科學(xué)的實(shí)證檢驗(yàn)，具有較高的信度、效度.

2）本文基于MFA外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境影響因素的角度，考慮轉(zhuǎn)換成本對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響，為MFA運(yùn)營(yíng)商提高用戶(hù)黏性提供了一個(gè)新的視角.傳統(tǒng)TAM理論和ECT理論關(guān)注用戶(hù)期望確認(rèn)度、感知有用性與滿(mǎn)意度，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品價(jià)值及功能導(dǎo)向.本文引入轉(zhuǎn)換成本，結(jié)合了當(dāng)下MFA存量競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境，豐富了MFA用戶(hù)使用行為的研究框架.

4.3 實(shí)踐啟示

1）充分發(fā)揮信息期望、社交期望、易用期望對(duì)MFA持續(xù)使用意愿的推動(dòng)作用.在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，為了滿(mǎn)足MFA運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)用戶(hù)留存，提高可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的需求，充分優(yōu)化用戶(hù)在使用MFA時(shí)的體驗(yàn)，MFA運(yùn)營(yíng)商應(yīng)積極從用戶(hù)在信息質(zhì)量、社交氛圍、易用程度3個(gè)角度的需求偏好，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù)的功能.

2）從用戶(hù)的角度建設(shè)MFA，提高用戶(hù)對(duì)平臺(tái)提供資源的有用性感知和滿(mǎn)意度.啟示MFA運(yùn)營(yíng)商在提供高質(zhì)量產(chǎn)品與服務(wù)的同時(shí)，要把握好對(duì)用戶(hù)的關(guān)注，根據(jù)使用偏好對(duì)用戶(hù)群體細(xì)分進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，同時(shí)對(duì)用戶(hù)在使用MFA后的評(píng)價(jià)反饋、使用率和滿(mǎn)意度給予足夠重視.

3）著力提升用戶(hù)轉(zhuǎn)換成本，保留用戶(hù)使用習(xí)慣.因此MFA應(yīng)盡可能保留消費(fèi)者使用習(xí)慣，在更新產(chǎn)品功能的同時(shí)，盡量不改變消費(fèi)者的操作習(xí)慣.同時(shí)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)團(tuán)隊(duì)，保證消費(fèi)者數(shù)據(jù)、運(yùn)動(dòng)記錄、社交圈和會(huì)員權(quán)限等不被遺失.

4.4 研究不足與展望

首先，本研究對(duì)用戶(hù)持續(xù)使用意愿的影響因素的種類(lèi)關(guān)注有限，未來(lái)研究可關(guān)注更多來(lái)自用戶(hù)個(gè)體因素如心理距離等其他中介機(jī)制，并與本研究現(xiàn)有中介機(jī)制進(jìn)行比較.其次，本研究所獲取的調(diào)查樣本有限，且采用橫截面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在反映用戶(hù)對(duì)MFA持續(xù)使用意愿的動(dòng)態(tài)變化方面存在不足.未來(lái)研究可通過(guò)追蹤調(diào)查被試對(duì)象獲得縱向數(shù)據(jù)展開(kāi)研究，進(jìn)一步提高研究結(jié)論的普適性.

參 考 文 獻(xiàn)

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Identification of key factors influencing continue usage intention of mobile fitness applications

Xue Yixi， Zhang Xiaoyan， Yu Xinran， Hui" Fengle

（School of Management， Shanghai University， Shanghai 200444， China）

Abstract： Faced with fierce market rivalry， enhancing \"user retention\" has become a primary concern for various mobile fitness application（MFA）operators. Drawing on relevant literature in the field of information systems continuance， this paper introduces four influencing variables-information expectation， social expectation， usability expectation， and switching costs and constructs a dual-mediation research model. Utilizing survey data from 310 MFA users， a hierarchical regression model was constructed and tested using SPSS 26.0 and AMOS 26.0. The results indicate that the three expectations and switching costs all have a direct and significant positive impact on the user's continue usage intention， the three expectations also indirectly affect users'continue usage intention through the mediating effect of perceived usefulness and satisfaction. This study provides theoretical support and relevant recommendations for MFA operators aiming to enhance user stickiness.

Keywords： mobile fitness application; continue usage intention; expectation confirmation; switching costs

［責(zé)任編校 劉洋 楊浦］