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        視頻分析技術(shù)在籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中的作用

        2025-04-02 00:00:00趙卓琦
        文體用品與科技 2025年6期

        摘要:在現(xiàn)代籃球訓(xùn)練中,視頻分析技術(shù)成為提高訓(xùn)練效果和技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的重要工具。本研究結(jié)合籃球運(yùn)動的特點(diǎn),探討了視頻分析技術(shù)在籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中的作用,分析其對籃球運(yùn)動員技術(shù)與戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的影響。

        關(guān)鍵詞:視頻分析" 籃球訓(xùn)練" 技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練

        中圖分類號:G80 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-8902-(2025)-06-106-3-ZQ

        近年來,視頻分析技術(shù)不斷融合人工智能、大數(shù)據(jù)分析和計算機(jī)視覺等前沿科技,使其在籃球訓(xùn)練中的應(yīng)用更加廣泛和高效。例如,SportVU運(yùn)動追蹤系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集球員的運(yùn)動軌跡、投籃位置和傳球數(shù)據(jù),為教練提供精準(zhǔn)的技戰(zhàn)術(shù)分析支持,此外,鷹眼系統(tǒng)(Hawk-Eye)和自動戰(zhàn)術(shù)識別技術(shù)的發(fā)展,也進(jìn)一步推動了戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的科學(xué)化、智能化。傳統(tǒng)籃球訓(xùn)練主要依賴教練的經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)動員的自我感知,但這種方式在技戰(zhàn)術(shù)分析的客觀性、精確性和系統(tǒng)性方面存在一定局限性。近年來,視頻分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用,使教練和運(yùn)動員能夠更加直觀地評估比賽表現(xiàn)、優(yōu)化訓(xùn)練方案,并提高戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的有效性。視頻分析技術(shù)在籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中的作用日益顯著。通過合理運(yùn)用該技術(shù),能夠提高訓(xùn)練效率、優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行,并推動籃球訓(xùn)練的智能化發(fā)展。因此,深入研究視頻分析技術(shù)在籃球訓(xùn)練中的應(yīng)用價值,對于提升籃球運(yùn)動員的競技水平和團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)執(zhí)行能力具有重要意義。

        1、視頻分析技術(shù)概述

        1.1、視頻分析的基本概念

        視頻分析技術(shù)是指利用計算機(jī)視覺、人工智能和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行自動檢測、跟蹤、識別和分析,以提取有價值的信息。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于體育分析、安全監(jiān)控、智能交通、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。視頻分析的核心技術(shù)包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、行為識別和模式分析。目標(biāo)檢測用于識別視頻中的特定物體,如行人、車輛或運(yùn)動員;目標(biāo)跟蹤通過算法分析連續(xù)幀中的物體運(yùn)動軌跡;行為識別利用深度學(xué)習(xí)算法分析目標(biāo)的動作特征;模式分析則用于數(shù)據(jù)挖掘,如運(yùn)動趨勢預(yù)測或異常行為檢測。在體育領(lǐng)域,視頻分析技術(shù)可用于運(yùn)動員技術(shù)評估、戰(zhàn)術(shù)分析和訓(xùn)練優(yōu)化。隨著深度學(xué)習(xí)和云計算的發(fā)展,視頻分析技術(shù)正向更智能、更高效的方向發(fā)展。邊緣計算的引入,使視頻分析能在本地設(shè)備上進(jìn)行實(shí)時處理,減少數(shù)據(jù)傳輸延遲。同時,多模態(tài)融合技術(shù)結(jié)合視頻、音頻和傳感器數(shù)據(jù),可以提高分析的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。

        1.2、視頻分析的核心技術(shù)

        目標(biāo)檢測是視頻分析中的基礎(chǔ)任務(wù)之一,旨在從視頻幀中識別出感興趣的物體,如人、車輛、球員等。在籃球訓(xùn)練中,目標(biāo)檢測可以幫助識別球員的位置、球的位置以及比賽場地的其他元素。目標(biāo)檢測算法通常依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),如YOLO(You Only Look Once)和Faster R-CNN等。通過圖像分類和定位技術(shù),在每一幀圖像中精確地標(biāo)出目標(biāo)物體的位置和類別。對于籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練,目標(biāo)檢測能夠自動標(biāo)記球員的動作、位置和隊(duì)形,為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。目標(biāo)跟蹤是另一個重要任務(wù),它在目標(biāo)檢測的基礎(chǔ)上,追蹤運(yùn)動物體在視頻中的變化軌跡。對于籃球訓(xùn)練,目標(biāo)跟蹤可以幫助分析球員在比賽或訓(xùn)練中的移動模式,提供關(guān)于球員跑位、進(jìn)攻與防守站位等的深刻見解。目標(biāo)跟蹤技術(shù)主要依賴于算法,如Kalman濾波、Mean-Shift和深度學(xué)習(xí)方法(如Siamese網(wǎng)絡(luò))。跟蹤結(jié)果可以用來分析球員的空間定位和時間動態(tài),為戰(zhàn)術(shù)調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。

        1.3、在體育與運(yùn)動領(lǐng)域的發(fā)展趨勢

        傳統(tǒng)的視頻分析主要依賴人工提取特征,而深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用使得系統(tǒng)可以自動提取關(guān)鍵運(yùn)動特征。例如,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的目標(biāo)檢測算法(如YOLO、Faster R-CNN)能夠精準(zhǔn)識別球員的動作。而3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(3D-CNN)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)等時空模型能夠分析連續(xù)視頻幀中的動作變化,從而準(zhǔn)確判斷投籃、運(yùn)球、傳球等復(fù)雜動作。這種精準(zhǔn)識別和分類能力提升了體育訓(xùn)練的科學(xué)性。

        在體育訓(xùn)練和比賽中,實(shí)時數(shù)據(jù)反饋至關(guān)重要。傳統(tǒng)的云端計算模式可能導(dǎo)致延遲,而邊緣計算的應(yīng)用使得視頻分析可以在本地設(shè)備(如智能攝像頭、可穿戴設(shè)備)上完成。例如,在籃球訓(xùn)練中,智能攝像機(jī)可以實(shí)時分析球員的投籃軌跡,并在瞬間提供反饋,幫助運(yùn)動員快速調(diào)整動作,提高訓(xùn)練效率。未來的視頻分析不僅依賴視覺信息,還會結(jié)合多種傳感器數(shù)據(jù),如慣性測量單元(IMU)、心率監(jiān)測器等。例如,在足球訓(xùn)練中,可以結(jié)合視頻數(shù)據(jù)和運(yùn)動傳感器數(shù)據(jù),全面分析球員的跑動軌跡、心率變化和動作協(xié)調(diào)性,從而提供更個性化的訓(xùn)練方案。這種多模態(tài)融合分析有助于優(yōu)化運(yùn)動員的技術(shù)和體能訓(xùn)練。

        基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)訓(xùn)練系統(tǒng)正在興起,它能夠根據(jù)運(yùn)動員的個人數(shù)據(jù)提供量身定制的訓(xùn)練計劃。例如,AI系統(tǒng)可以分析籃球運(yùn)動員的投籃命中率、投籃姿勢、手腕角度等,并提供個性化的調(diào)整建議,此外,AI可以根據(jù)球員的歷史數(shù)據(jù)和表現(xiàn)趨勢,自主調(diào)整訓(xùn)練強(qiáng)度和內(nèi)容,提高訓(xùn)練針對性。5G技術(shù)的普及使得超高清(4K/8K)視頻數(shù)據(jù)能夠低延遲傳輸,為體育視頻分析提供更豐富的細(xì)節(jié)。例如,在足球比賽中,5G+AI技術(shù)可以實(shí)時捕捉球員跑動數(shù)據(jù),并結(jié)合戰(zhàn)術(shù)分析系統(tǒng),快速提供最佳戰(zhàn)術(shù)方案。同時,云計算的強(qiáng)大算力使得AI模型可以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,提高分析的深度和準(zhǔn)確性。

        2、籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的特點(diǎn)與需求

        2.1、技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的復(fù)雜性

        籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的復(fù)雜性體現(xiàn)在多個方面,包括個人技術(shù)的多樣性、戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的動態(tài)性、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的默契程度以及臨場決策的應(yīng)變能力。作為一項(xiàng)高度對抗性和快節(jié)奏的運(yùn)動,籃球比賽中的技戰(zhàn)術(shù)動作不僅涉及基本技能的掌握,還要求球員在瞬息萬變的比賽環(huán)境中做出快速而準(zhǔn)確的判斷,并與隊(duì)友緊密配合,以確保戰(zhàn)術(shù)的有效實(shí)施。

        首先,籃球運(yùn)動員需要具備豐富的個人技術(shù),如運(yùn)球、傳球、投籃、突破、籃板爭奪和防守等,每一項(xiàng)技術(shù)都需要在不同的比賽場景下靈活運(yùn)用。例如,投籃動作不僅僅是單一的技術(shù)動作,還涉及出手時機(jī)的判斷、投籃姿勢的穩(wěn)定性以及對防守球員的應(yīng)對策略。在高速對抗的比賽環(huán)境中,球員必須能夠迅速切換不同的技術(shù)動作,如從運(yùn)球突破到急停跳投,或從防守站位轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖俜磽?,這種轉(zhuǎn)換的流暢性直接影響戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的效率。其次,戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的動態(tài)性使得技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練無法單一化,而是需要涵蓋不同情境下的應(yīng)對方案。籃球戰(zhàn)術(shù)通常包括進(jìn)攻戰(zhàn)術(shù)和防守戰(zhàn)術(shù),每一種戰(zhàn)術(shù)在實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用都受到對方球隊(duì)策略的影響。例如,在進(jìn)攻端,球隊(duì)可能計劃采用擋拆戰(zhàn),但如果對手采取換防策略,進(jìn)攻方就必須快速調(diào)整進(jìn)攻模式,如利用順下球員創(chuàng)造空位投籃機(jī)會,或增加外圍傳導(dǎo)球?qū)ふ易罴殉鍪謾C(jī)會。同樣,在防守端,球隊(duì)可能采用盯人防守策略,但如果對手的外線投射能力較強(qiáng),則可能需要調(diào)整為區(qū)域聯(lián)防,以減少外線投籃空間。這種戰(zhàn)術(shù)的實(shí)時變化要求球員在訓(xùn)練中不僅熟悉基本戰(zhàn)術(shù),還要具備快速適應(yīng)和調(diào)整戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的能力。

        團(tuán)隊(duì)協(xié)作也是籃球技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練的重要組成部分?;@球比賽的勝利不僅依賴于個體能力,更取決于全隊(duì)的默契程度和戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的整體性。例如,在擋拆戰(zhàn)術(shù)中,持球者需要精準(zhǔn)判斷防守人的動向,而掩護(hù)者則需要在恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)進(jìn)行順下或外彈,以創(chuàng)造更好的得分機(jī)會。如果球員之間配合不默契,即使戰(zhàn)術(shù)設(shè)計合理,也很難達(dá)到預(yù)期的戰(zhàn)術(shù)效果。因此,在技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中,球員不僅要提升個人能力,還需要通過反復(fù)演練培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識,確保戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的流暢性和精準(zhǔn)性。

        2.2、傳統(tǒng)訓(xùn)練方式的局限性

        傳統(tǒng)籃球訓(xùn)練方式主要依賴于教練的口頭指導(dǎo)、球員的自主感知以及錄像回放等方式來進(jìn)行技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練。然而,隨著現(xiàn)代籃球運(yùn)動的發(fā)展,這些傳統(tǒng)訓(xùn)練方式在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度、個性化分析、實(shí)時反饋等方面的不足逐漸顯現(xiàn),影響了訓(xùn)練的效率和效果。

        教練的口頭指導(dǎo)雖然是訓(xùn)練過程中不可或缺的部分,但它的主觀性較強(qiáng),往往依賴教練個人的經(jīng)驗(yàn)和判斷。在技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中,球員的動作細(xì)節(jié)、戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行效果等需要精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,而教練的觀察能力存在一定局限性,難以對每個球員的技術(shù)動作進(jìn)行全面分析,此外,在高強(qiáng)度訓(xùn)練或比賽情境下,球員可能無法充分理解或準(zhǔn)確執(zhí)行教練的口頭指令,導(dǎo)致訓(xùn)練效果受限。其次,錄像回放雖然能夠提供一定的視覺反饋,但在分析層面仍存在較大局限性。傳統(tǒng)的錄像回放通常只能提供比賽或訓(xùn)練的整體畫面,缺乏深入的數(shù)據(jù)分析。例如,錄像回放無法精確量化球員的跑動軌跡、投籃姿勢、運(yùn)球節(jié)奏等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo),球員只能依靠視覺感知進(jìn)行調(diào)整,而無法獲得具體的數(shù)據(jù)支持,此外,錄像回放需要訓(xùn)練后進(jìn)行分析,缺乏實(shí)時反饋機(jī)制,導(dǎo)致球員無法在第一時間調(diào)整動作,影響訓(xùn)練的針對性和效率。

        2.3、視頻分析技術(shù)的需求

        隨著籃球運(yùn)動的發(fā)展,對球員的個人技術(shù)、團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)配合以及比賽中的即時決策能力要求越來越高,而傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式在數(shù)據(jù)獲取、動作精細(xì)化分析和戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行評估等方面存在一定局限性。視頻分析技術(shù)能夠提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持,幫助球員和教練更科學(xué)地優(yōu)化訓(xùn)練方案,提高整體訓(xùn)練效果。

        在籃球訓(xùn)練中,技戰(zhàn)術(shù)的執(zhí)行涉及大量細(xì)節(jié),如投籃動作的穩(wěn)定性、運(yùn)球節(jié)奏的連貫性、傳球的精準(zhǔn)度以及防守站位的合理性等。這些技術(shù)細(xì)節(jié)在高速對抗的比賽環(huán)境中難以被教練單純依靠肉眼精準(zhǔn)捕捉,而視頻分析技術(shù)可以對球員的動作進(jìn)行逐幀解析,捕捉關(guān)鍵動作節(jié)點(diǎn),從而幫助球員發(fā)現(xiàn)自身技術(shù)動作中的不足。例如,在投籃訓(xùn)練中,視頻分析可以精準(zhǔn)識別球員的投籃軌跡、出手角度、手腕發(fā)力情況等,提供數(shù)據(jù)化的反饋,使球員能夠進(jìn)行針對性的調(diào)整。除了個人技術(shù)的優(yōu)化,團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)的執(zhí)行效果也需要視頻分析的輔助。籃球比賽中,戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的成功與否受到球員跑位、戰(zhàn)術(shù)配合以及防守策略的影響。通過視頻分析,教練可以清晰地看到戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的全過程,包括球員的移動路徑、戰(zhàn)術(shù)配合的準(zhǔn)確性以及防守方的應(yīng)對策略。例如,在擋拆戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練中,視頻分析可以追蹤掩護(hù)球員的移動軌跡,分析其掩護(hù)的時機(jī)是否合適,以及防守球員的反應(yīng)是否及時,從而優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)的執(zhí)行方式。

        籃球比賽的高節(jié)奏和對抗性使得球員在短時間內(nèi)需要快速決策,而傳統(tǒng)的口頭指導(dǎo)和錄像回放往往無法提供實(shí)時反饋,導(dǎo)致球員難以及時調(diào)整。視頻分析技術(shù)能夠結(jié)合人工智能和數(shù)據(jù)追蹤手段,實(shí)現(xiàn)實(shí)時分析和戰(zhàn)術(shù)復(fù)盤,使球員能夠在訓(xùn)練后迅速了解自己的優(yōu)缺點(diǎn),并在短時間內(nèi)進(jìn)行改進(jìn)。例如,通過智能視頻分析系統(tǒng),教練可以即時標(biāo)注關(guān)鍵戰(zhàn)術(shù)環(huán)節(jié),球員可以在訓(xùn)練后迅速回顧自己的表現(xiàn),進(jìn)行針對性的訓(xùn)練,提高戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行的效率。

        3、視頻分析技術(shù)在籃球基礎(chǔ)技術(shù)訓(xùn)練中的應(yīng)用

        3.1、投籃訓(xùn)練:精準(zhǔn)分析投籃動作,提高命中率

        投籃是籃球比賽中最關(guān)鍵的得分手段,其穩(wěn)定性和精準(zhǔn)度直接影響比賽結(jié)果。然而,由于投籃動作涉及多個細(xì)節(jié),如站姿、握球方式、出手角度、手腕發(fā)力、投籃弧度等,傳統(tǒng)訓(xùn)練方式難以精準(zhǔn)捕捉和分析球員的投籃技術(shù)。視頻分析技術(shù)的引入,使投籃訓(xùn)練更加科學(xué)和高效。視頻分析可以逐幀解析球員的投籃動作,精確測量投籃角度、出手點(diǎn)、投籃軌跡以及投籃節(jié)奏。系統(tǒng)可以識別投籃弧線是否合理,是否符合最佳投籃角度,從而幫助球員調(diào)整投籃方式,提高命中率。

        3.2、運(yùn)球訓(xùn)練:優(yōu)化控球節(jié)奏,提升突破能力

        運(yùn)球是籃球運(yùn)動中最基礎(chǔ)且關(guān)鍵的技術(shù)之一,直接影響球員的突破、組織進(jìn)攻和控球穩(wěn)定性。由于運(yùn)球涉及手眼協(xié)調(diào)、節(jié)奏控制、變向速度以及防守應(yīng)對等多個方面,傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式主要依靠教練的觀察和球員的自身感知,難以精準(zhǔn)識別運(yùn)球動作中的細(xì)節(jié)問題。視頻分析可以追蹤球員的運(yùn)球軌跡、節(jié)奏變化、手部動作及身體重心移動情況。例如,系統(tǒng)可以分析球員的運(yùn)球高度是否合理,變向時的步幅是否過大,以及球與手掌的接觸是否穩(wěn)定。對于高速運(yùn)球和急停變向,視頻分析能夠識別球員是否存在運(yùn)球過高、失去重心或節(jié)奏不穩(wěn)等問題,并提供相應(yīng)的優(yōu)化建議。

        3.3、傳球訓(xùn)練:精準(zhǔn)傳球路徑分析,提高戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行力

        傳球是籃球比賽中連接個人技術(shù)與團(tuán)隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),精準(zhǔn)的傳球能夠有效組織進(jìn)攻,提高比賽節(jié)奏,并創(chuàng)造更好的得分機(jī)會。然而,傳球訓(xùn)練不僅涉及手部控制、力量掌握和傳球軌跡,還與球員的決策能力、隊(duì)友配合以及對防守的判斷息息相關(guān)。傳統(tǒng)的訓(xùn)練方式主要依靠教練的經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)和球員自身感覺,難以量化傳球質(zhì)量和分析其細(xì)節(jié)問題。視頻分析可以捕捉球員傳球的出手角度、球速、旋轉(zhuǎn)軌跡以及隊(duì)友接球時的舒適度。例如,系統(tǒng)可以分析傳球是否符合最佳傳球路線,出手力量是否合適,以及球在空中運(yùn)行的時間是否最優(yōu)。

        3.4、防守訓(xùn)練:細(xì)化站位與反應(yīng),提高防守效率

        防守是籃球比賽中至關(guān)重要的一部分,優(yōu)秀的防守不僅能有效遏制對方的進(jìn)攻,還能為球隊(duì)創(chuàng)造反擊機(jī)會。防守訓(xùn)練涉及站位、步伐、反應(yīng)速度、對抗能力以及防守決策等多個方面,這些細(xì)節(jié)在傳統(tǒng)訓(xùn)練中難以全面捕捉和精確評估。而視頻分析技術(shù)的引入,使防守訓(xùn)練變得更加精確和科學(xué),幫助球員提高防守能力。視頻分析能夠清晰記錄防守球員的站位、步伐和反應(yīng)過程。例如,系統(tǒng)可以分析防守球員的腳步是否緊跟進(jìn)攻球員,防守站位是否合理,是否能夠及時調(diào)整位置應(yīng)對對方的突破或投籃。在一對一防守訓(xùn)練中,視頻分析能夠幫助球員細(xì)化步伐和反應(yīng)能力,識別潛在的防守漏洞。例如,系統(tǒng)可以檢測防守球員是否過于依賴某一側(cè)的防守,或是否存在腳步不穩(wěn)導(dǎo)致的突破空檔??偟膩碚f,視頻分析技術(shù)的應(yīng)用,使防守訓(xùn)練更加科學(xué),能幫助球員在實(shí)際比賽中更好地執(zhí)行防守策略,提升整體防守水平。

        4、結(jié)語

        視頻分析技術(shù)在籃球訓(xùn)練中的應(yīng)用,顯著提升了訓(xùn)練的精準(zhǔn)性和效率。通過對投籃、運(yùn)球、傳球和防守等技術(shù)動作的分析,視頻分析為球員提供了客觀的數(shù)據(jù)支持和實(shí)時反饋,使訓(xùn)練過程更加科學(xué)和個性化。它不僅幫助球員發(fā)現(xiàn)并糾正技術(shù)細(xì)節(jié),還能夠優(yōu)化戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行,提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作水平。隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展,視頻分析在籃球訓(xùn)練中的作用將更加重要,未來有望為球員提供更精確的技術(shù)指導(dǎo)和訓(xùn)練方案,幫助他們在比賽中做出更快速、精準(zhǔn)的決策。

        參考文獻(xiàn):

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        作者簡介:趙卓琦(2004-),男,漢族,浙江諸暨人,本科,研究方向:運(yùn)動訓(xùn)練。

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