俄羅斯《側(cè)面》周刊網(wǎng)站3月27日刊登題為《印度緣何難成人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者？》的文章，作者是俄羅斯科學(xué)院世界經(jīng)濟(jì)和國際關(guān)系研究所印度洋地區(qū)研究中心助理研究員伊萬·謝德羅夫。全文摘編如下：

印度總理莫迪在諸多國際場合都把印度定位為未來的人工智能強(qiáng)國。執(zhí)政的印度人民黨將“人工智能技術(shù)主權(quán)”寫入競選綱領(lǐng)，視其為印度走向偉大的必經(jīng)階梯。

藍(lán)圖雖美，但現(xiàn)實(shí)如何？

2024年初，印度啟動(dòng)了一項(xiàng)名為“印度人工智能使命”的計(jì)劃，為期五年，預(yù)算為12億美元。其中一部分資金用于向英偉達(dá)、超威半導(dǎo)體、英特爾等公司采購1.87萬個(gè)圖形處理器。其余資金用于扶持研究平臺(tái)，如打造集實(shí)驗(yàn)室與孵化器功能于一體的“卓越中心”，并配套開發(fā)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，以降低人工智能研發(fā)成本。

但現(xiàn)在印度各界普遍認(rèn)為，這個(gè)技術(shù)發(fā)展方案并沒有考慮到印度的現(xiàn)實(shí)情況，失控的人工智能發(fā)展恐引發(fā)“網(wǎng)絡(luò)殖民主義”。具體來說，印度是一個(gè)多語言國家，有23種官方語言、122種主要方言和1599種其他語言、方言，但現(xiàn)有語言模型難以覆蓋這么多種語言，因?yàn)槿狈?yōu)質(zhì)的訓(xùn)練語料和足夠的處理算力，可能導(dǎo)致方言使用者的數(shù)字權(quán)益受到侵害。盡管本土開發(fā)者正加緊研發(fā)使用區(qū)域語言的聊天機(jī)器人，但地方政要和業(yè)內(nèi)人士仍然批評(píng)中央政府政策失焦。

為平息爭議，政府開始著手制訂人工智能倫理準(zhǔn)則。印度社會(huì)的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超西方國家，不同種姓、民族、宗教群體交織共生，任何算法偏差都可能引發(fā)現(xiàn)實(shí)生活中的暴力沖突。

投資規(guī)模也暴露了印度與主要競爭對(duì)手之間的差距：2025年，上述國家計(jì)劃僅能獲得2.4億美元撥款，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國和中國。私營資本投入差距更大，大約僅為美國的2%。

全球在人工智能領(lǐng)域已展開資本競賽。反觀印度，資金短缺導(dǎo)致創(chuàng)新乏力，全球人工智能專利占比不足0.5%，主要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù)大多出自在印設(shè)立研發(fā)中心的美國企業(yè)。本土初創(chuàng)企業(yè)生存維艱，在與西方大公司的競爭中大多難以“長大成人”，最終或?qū)Ｗ⒂趨^(qū)域市場，開發(fā)小眾產(chǎn)品（如方言人工智能），或淪為美國公司的IT外包商。

印度的主要競爭優(yōu)勢在于人力資本。上世紀(jì)90年代的經(jīng)濟(jì)自由化政策催生出新一代IT人才，而英語優(yōu)勢又助其在全球產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)一席之地。印度人口很年輕，平均年齡低于35歲。多數(shù)人親身經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)自由化、數(shù)字化浪潮。但印度本已勞動(dòng)力過剩，如果人工智能技術(shù)的運(yùn)用不受控制，可能導(dǎo)致大批中低技能工人下崗，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)危機(jī)。

基礎(chǔ)設(shè)施的短板始終存在。獨(dú)立后的印度著力消除英國殖民統(tǒng)治導(dǎo)致的工農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)性失衡現(xiàn)象，重點(diǎn)解決溫飽、貧困問題，主要發(fā)展能源和農(nóng)業(yè)。高科技產(chǎn)業(yè)只能聚焦于航天、軍工、核能領(lǐng)域。到了上世紀(jì)70年代，印度終于建立起相對(duì)完備的工業(yè)基礎(chǔ)，但半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)仍嚴(yán)重依賴進(jìn)口元件。80年代放寬許可限制后，印度半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)似乎騰飛在即，但很快又遭遇不測。1989年的一場大火讓剛剛成立不久的一家國營半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè)化為灰燼。數(shù)年后，印度開始經(jīng)濟(jì)自由化改革，市場上充斥著低價(jià)的外國電子產(chǎn)品，本土電子制造業(yè)最終走向凋零。

當(dāng)前，印度政府重建半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)或打造具有國際競爭力的本國人工智能系統(tǒng)的愿景仍然停留于紙面。半導(dǎo)體企業(yè)主要集中于技術(shù)難度相對(duì)較低的封裝測試環(huán)節(jié)，而人工智能研發(fā)進(jìn)度則取決于外部經(jīng)濟(jì)因素。利用外部資源幾乎仍然是唯一選擇，而打破這種慣性將極其困難。（編譯/趙志鵬）

印度總理莫迪（新華社）