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        范先群:培養(yǎng)更多醫(yī)工交叉人才 讓AI助力健康長壽

        2025-03-31 00:00:00孫鑫
        上海人大月刊 2025年3期
        關(guān)鍵詞:人工智能體系科技

        不斷做大人才“蓄水池”、打造人才“孵化器”、打通生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“創(chuàng)新鏈”、重塑醫(yī)療與健康服務(wù)模式……推進中國式現(xiàn)代化,科技是關(guān)鍵,人才是基礎(chǔ),教育是根本。面對人工智能的深刻影響,全國人大代表、中國工程院院士、上海交通大學醫(yī)學院院長范先群認為,應(yīng)突破傳統(tǒng)的培養(yǎng)思路,推動醫(yī)學教育深入改革。

        問:人工智能時代,醫(yī)學教育應(yīng)該怎樣設(shè)計、開展?如何培養(yǎng)拔尖人才?

        范先群:習近平總書記擘畫建設(shè)教育強國、科技強國、人才強國。首先要加強教育強國建設(shè),深入實施科教興國戰(zhàn)略,培養(yǎng)造就杰出醫(yī)學人才,需要加快建設(shè)高質(zhì)量醫(yī)學教育體系,全面提升提高人才隊伍的質(zhì)量,統(tǒng)籌推進有組織教育教學體系建設(shè)。

        要強根鑄魂構(gòu)建“大思政”育人格局,打造行走的時政課、健康中國等情景式育人課程品牌,建設(shè)高素質(zhì)專業(yè)化教師隊伍。

        要多措并舉推進醫(yī)學教育改革發(fā)展,優(yōu)化“醫(yī)學+X”新醫(yī)科培養(yǎng)體系。我今年提出了《關(guān)于構(gòu)建“4+4+X”醫(yī)工交叉“MD+PhD”創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的建議》,建議在人工智能時代,培養(yǎng)更多醫(yī)工交叉領(lǐng)域的領(lǐng)軍人才,走好拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)之路,為健康中國建設(shè)提供高質(zhì)量的人才支撐。

        要統(tǒng)籌推進人才運用體系建設(shè)。以賽促建培育卓越醫(yī)學創(chuàng)新人才,不斷做大人才“蓄水池”,依托全國重點實驗室等研究平臺,大力引進優(yōu)秀人才;打造人才“孵化器”,深入推進雙百人計劃或博士后激勵計劃,建立分梯隊全鏈條的人才培養(yǎng)體系,優(yōu)化識才、愛才、敬才和用才的良好生態(tài);建立完善“多元化”人才評價體系,建立以創(chuàng)新能力、質(zhì)量、實效貢獻為導(dǎo)向的人才評價體系,鼓勵各類人才潛心鉆研,厚積薄發(fā)。

        問:如何通過強化關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和前沿性、顛覆性技術(shù)研發(fā),更好地解決醫(yī)學領(lǐng)域的“卡脖子”問題,從而推進高水平科技自立自強?

        范先群:我們要緊密對接國家戰(zhàn)略需求,瞄準世界科技前沿,以解決國家重大“卡脖子”問題為導(dǎo)向,統(tǒng)籌推進有組織科技創(chuàng)新體系建設(shè),聚焦腦科學、腫瘤、衰老、生殖以及人工智能等方向,加強全國重點實驗室、國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施等研究平臺的謀劃布局;精準施策提高科研成果質(zhì)量;打通生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“創(chuàng)新鏈”,抓好科技成果轉(zhuǎn)化,近5年交大醫(yī)學院成果轉(zhuǎn)化活動金額超過26個億,項目數(shù)超過300項;組建有戰(zhàn)略創(chuàng)新團隊引領(lǐng)、重點創(chuàng)新團隊領(lǐng)銜、協(xié)同創(chuàng)新團隊支撐的科研攻關(guān)體系,打好團隊建設(shè)的組合拳,通過加強全鏈條科技服務(wù)管理,推進科研領(lǐng)域放管服改革等措施,打造富有活力和競爭力的創(chuàng)新生態(tài)。

        問:人工智能正在深刻影響著我們的生活,您覺得如何將人工智能更好應(yīng)用于人民群眾的健康管理?

        范先群:隨著國家社會和經(jīng)濟的發(fā)展,人均期望壽命逐年穩(wěn)步提升,健康長壽是目前值得關(guān)注的問題。我今年提出的一項建議是加強老年人群的健康管理,提高健康期望壽命。我建議優(yōu)化健康管理服務(wù),并研制老齡人口疾病預(yù)防與健康保健服務(wù)包,鼓勵醫(yī)療機構(gòu)提供定制化服務(wù),納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)體系。新型數(shù)智科技正在重塑醫(yī)療與健康服務(wù)模式,一方面要支持人工智能(AI)醫(yī)療技術(shù)研發(fā),推動AI在醫(yī)療影像分析、疾病預(yù)測、個性化治療等方面的應(yīng)用,提高疾病診斷的準確性,優(yōu)化治療方案;另一方面,可以利用知識圖譜和語言大模型等新型技術(shù),提供個性化、智能化健康教育,提升健康科普服務(wù)水平。當前智能穿戴產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,智能手表、耳機等可穿戴設(shè)備受到市場青睞。建議鼓勵企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)和推廣主動健康管理智能可穿戴設(shè)備、智能健康管理系統(tǒng)等,以便實時監(jiān)測用戶健康數(shù)據(jù),提供個性化健康管理建議。建立健康數(shù)據(jù)追蹤與評估平臺,整合個人健康記錄、醫(yī)療資源使用等數(shù)據(jù),制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和接口規(guī)范,加強數(shù)據(jù)共享與交換,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析與挖掘,提供健康趨勢預(yù)測。

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