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        知識(shí)經(jīng)濟(jì)催生企業(yè)系統(tǒng)審計(jì)新范式

        2025-03-18 00:00:00張曉萍
        中國(guó)商人 2025年4期
        關(guān)鍵詞:人工智能信息技術(shù)企業(yè)

        隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和審計(jì)環(huán)境發(fā)生了深刻變化,事務(wù)所審計(jì)面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),對(duì)審計(jì)工作提出了更高的要求。從知識(shí)經(jīng)濟(jì)的視角出發(fā),探討企業(yè)系統(tǒng)審計(jì)面臨的挑戰(zhàn),并提出審計(jì)流程與方法創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估強(qiáng)化等策略,對(duì)于相關(guān)人員適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代審計(jì)需求有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

        企業(yè)系統(tǒng)審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

        知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)審計(jì)環(huán)境變化

        在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的浪潮席卷之下,企業(yè)審計(jì)環(huán)境發(fā)生了全方位的變革。

        從信息系統(tǒng)層面來(lái)看,企業(yè)信息化建設(shè)已步入高度集成與智能化階段。據(jù)Gartner公司數(shù)據(jù)顯示,全球企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投入逐年遞增,近五年平均增長(zhǎng)率超過(guò)15%。審計(jì)人員面臨的數(shù)據(jù)規(guī)模與復(fù)雜程度劇增,需深度應(yīng)用信息技術(shù)。

        從審計(jì)對(duì)象層面來(lái)看,企業(yè)審計(jì)環(huán)境的變化首先體現(xiàn)在審計(jì)對(duì)象的多元化。目前,大量數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存于電子系統(tǒng)或云端,對(duì)信息的獲取與分析均依賴信息技術(shù),對(duì)審計(jì)人員專業(yè)要求提高。審計(jì)目標(biāo)也轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性效益提升,審計(jì)人員需深度參與企業(yè)管理決策,并提供支持性建議。

        從審計(jì)方式層面來(lái)看,知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)審計(jì)正在經(jīng)歷著從傳統(tǒng)的手工審計(jì)向智能化、自動(dòng)化審計(jì)的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)高效處理海量數(shù)據(jù),區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)透明不可篡改,人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)審計(jì)流程自動(dòng)化與智能化,這些技術(shù)革新推動(dòng)了審計(jì)行業(yè)發(fā)展,同時(shí)也帶來(lái)了數(shù)據(jù)真實(shí)性難以保障、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)增加等新的挑戰(zhàn)。

        知識(shí)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)特征

        知識(shí)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)特征主要體現(xiàn)在信息不對(duì)稱性、數(shù)據(jù)虛假性、技術(shù)依賴性及信息安全性等方面。

        技術(shù)依賴會(huì)帶來(lái)操作風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)人員技術(shù)能力不足,對(duì)信息系統(tǒng)操作不熟悉,易導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集誤差、傳輸中斷等問(wèn)題。人工智能雖帶來(lái)自動(dòng)化變革,但因其技術(shù)復(fù)雜,審計(jì)人員在模型訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)整上易失誤,影響判斷準(zhǔn)確性。區(qū)塊鏈技術(shù)雖保障數(shù)據(jù)安全,但審計(jì)人員若理解不透,也會(huì)引發(fā)權(quán)限混亂或交易驗(yàn)證錯(cuò)誤。

        信息技術(shù)廣泛應(yīng)用增加了信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)涉及大量敏感信息,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和人工智能處理環(huán)節(jié)若缺乏完善安全的控制措施,將給企業(yè)帶來(lái)嚴(yán)重?fù)p失。因此,在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下,審計(jì)行業(yè)需加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用與風(fēng)險(xiǎn)管理,確保審計(jì)質(zhì)量和信息安全。

        事務(wù)所審計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

        在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,事務(wù)所審計(jì)面臨三大挑戰(zhàn)。

        數(shù)據(jù)處理難題。企業(yè)數(shù)據(jù)量激增,類型繁雜且更新快,大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換及深度挖掘上存在難點(diǎn),區(qū)塊鏈技術(shù)雖保障數(shù)據(jù)真實(shí)性,但審計(jì)人員需要適應(yīng)新流程,人工智能算法尚不完善,需大量人工干預(yù),加劇數(shù)據(jù)處理復(fù)雜性。

        審計(jì)模式的轉(zhuǎn)型。從合規(guī)性審計(jì)向效益性審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)轉(zhuǎn)變過(guò)程中,要求審計(jì)人員審查企業(yè)內(nèi)部控制、風(fēng)險(xiǎn)管理及知識(shí)資本運(yùn)作,強(qiáng)調(diào)判斷力和分析能力,需持續(xù)跟蹤企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)活動(dòng),在知識(shí)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)更具戰(zhàn)略價(jià)值的審計(jì)成果。

        審計(jì)人員技能提升的需求。當(dāng)前,審計(jì)人員需要具備更高信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析能力,然而事務(wù)所信息技術(shù)培訓(xùn)資源不足,審計(jì)人員在新技術(shù)應(yīng)用上存在短板,難以滿足現(xiàn)代審計(jì)需求。

        企業(yè)系統(tǒng)審計(jì)問(wèn)題的原因分析

        企業(yè)層面。企業(yè)層面的問(wèn)題主要源于信息化建設(shè)的不足和內(nèi)部管理的滯后。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,盡管企業(yè)普遍加強(qiáng)了信息化建設(shè),但部分企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和信息系統(tǒng)整合上仍存在短板,導(dǎo)致審計(jì)所需數(shù)據(jù)難以高效獲取和分析。同時(shí),企業(yè)內(nèi)部審計(jì)部門的地位和作用未得到充分重視,審計(jì)資源投入不足,審計(jì)流程不夠規(guī)范,使得審計(jì)質(zhì)量和效率受到影響。

        審計(jì)行業(yè)層面。審計(jì)行業(yè)層面的問(wèn)題主要體現(xiàn)在審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范的滯后。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,審計(jì)對(duì)象和環(huán)境發(fā)生了巨大變化,但審計(jì)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范更新相對(duì)緩慢,難以適應(yīng)新的審計(jì)需求。同時(shí),審計(jì)行業(yè)缺乏統(tǒng)一指導(dǎo)和規(guī)范,導(dǎo)致審計(jì)人員在新技術(shù)應(yīng)用上存在困惑和不確定性。此外,審計(jì)行業(yè)的人才培養(yǎng)體系也需進(jìn)一步完善,以適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)審計(jì)人員的更高要求。

        外部環(huán)境層面。外部環(huán)境層面的問(wèn)題主要包括法律法規(guī)的不完善和信息技術(shù)的安全風(fēng)險(xiǎn)。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,相關(guān)法律法規(guī)的更新滯后于審計(jì)實(shí)踐的發(fā)展,導(dǎo)致審計(jì)人員在處理新問(wèn)題時(shí)缺乏明確的法律依據(jù)。同時(shí),信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用增加了信息安全風(fēng)險(xiǎn),網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā),給審計(jì)工作帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

        事務(wù)所審計(jì)的新范式與應(yīng)對(duì)策略

        審計(jì)流程與方法的創(chuàng)新。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下,事務(wù)所需創(chuàng)新審計(jì)流程與方法,以提升效率并適應(yīng)新環(huán)境。一方面,審計(jì)流程需要從傳統(tǒng)的單一化、線性化向智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化轉(zhuǎn)型。這就需要深度融合大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)精準(zhǔn)篩查,突破抽樣審計(jì)局限;人工智能構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型,自動(dòng)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,審計(jì)流程和方法的創(chuàng)新需要事務(wù)所在組織架構(gòu)上進(jìn)行支持。事務(wù)所應(yīng)建立人工智能知識(shí)共享平臺(tái),精準(zhǔn)推送審計(jì)經(jīng)驗(yàn)與前沿模型,提升團(tuán)隊(duì)整體實(shí)力,適應(yīng)時(shí)代需求,增強(qiáng)審計(jì)質(zhì)量和效率。

        風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估的強(qiáng)化。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下,事務(wù)所審計(jì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估的需求日益迫切。知識(shí)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了數(shù)據(jù)和信息的爆發(fā)性增長(zhǎng),企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素多元化,涵蓋財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等多個(gè)維度,傳統(tǒng)方法已無(wú)法滿足現(xiàn)代審計(jì)需求。因此,事務(wù)所需強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估機(jī)制,確保審計(jì)工作全面揭示企業(yè)潛在風(fēng)險(xiǎn),提升時(shí)效性和前瞻性。

        事務(wù)所應(yīng)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,尤其是引入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,事務(wù)所可對(duì)海量企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析,還能基于歷史數(shù)據(jù)建模,預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì),并根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況調(diào)整模型參數(shù),提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。此外,算法的自我學(xué)習(xí)和更新功能可優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,降低預(yù)測(cè)偏差,增強(qiáng)對(duì)復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境的適應(yīng)性。

        同時(shí),事務(wù)所應(yīng)加強(qiáng)審計(jì)數(shù)據(jù)的可視化分析。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)通過(guò)圖形、圖表等形式直觀展示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,幫助審計(jì)人員從多維數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,識(shí)別隱藏風(fēng)險(xiǎn)。事務(wù)所可構(gòu)建多維風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣,綜合分析財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等數(shù)據(jù),通過(guò)可視化手段呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)因子間的關(guān)聯(lián),快速鎖定關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

        審計(jì)質(zhì)量控制與人才培養(yǎng)。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景下,信息技術(shù)的發(fā)展深刻改變了企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式和審計(jì)環(huán)境。為適應(yīng)這一變化,事務(wù)所必須加強(qiáng)審計(jì)質(zhì)量控制,確保審計(jì)機(jī)構(gòu)有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境和法規(guī)要求。

        在審計(jì)質(zhì)量控制方面,事務(wù)所不僅要遵循傳統(tǒng)的審計(jì)規(guī)范和程序,更要與現(xiàn)代技術(shù)緊密結(jié)合。事務(wù)所應(yīng)加大對(duì)審計(jì)工具和技術(shù)的投資,采用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件及人工智能輔助工具,實(shí)現(xiàn)審計(jì)流程的自動(dòng)化和智能化。

        知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)對(duì)事務(wù)所審計(jì)提出了更高的要求,要求審計(jì)人員具備更加全面的技能和知識(shí),事務(wù)所應(yīng)不斷創(chuàng)新和優(yōu)化審計(jì)流程,提升其在全球市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

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