最近，沒有人不在討論人工智能（AI）。

剛開學(xué)，清華大學(xué)大模型與生成式AI課程的教室已經(jīng)爆滿，最后一排后方的空地站滿了學(xué)生。不遠(yuǎn)處的中關(guān)村科技城在夜晚燈火通明，全國54％的大模型企業(yè)聚集于此，等待有志者加入。而在金融街或CBD走進(jìn)一家咖啡館或餐廳，總有人正在聊有關(guān)AI的投資機(jī)會。

1月20日，開源模型DeepSeek-R1在一夜之間家喻戶曉，加速了AI的全民市場教育。

但它所掀起的產(chǎn)業(yè)變量遠(yuǎn)不止于此?！白兞渴侨轿坏?，包括模型、算力、芯片、數(shù)據(jù)、應(yīng)用，所以需要盡快調(diào)整工作重心，優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)政策。”北京市經(jīng)信局?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)處副處長張金瑞告訴《中國新聞周刊》。

“最近我們發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)芯片廠商開始被越來越多的企業(yè)選擇。盡管做不了模型訓(xùn)練，但用于完成數(shù)據(jù)量不大、不復(fù)雜的推理任務(wù)都沒有問題?！彼硎荆@也將影響北京市未來的算力布局，算力的消耗方式需要從“粗放式”堆芯片轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬?xì)化”地使用算力。算力需求將長期看漲，今年預(yù)計會翻倍，但高品質(zhì)、高質(zhì)量、集群式的算力在北京仍然很稀缺。

張金瑞坦言，數(shù)據(jù)方面也面臨挑戰(zhàn)：DeepSeek帶來了使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)的趨勢，以前主力推動的大規(guī)模的行業(yè)數(shù)據(jù)匯集工作，下一步要如何調(diào)整？還有中小企業(yè)的部署潮?！巴蝗恢g，很多中小企業(yè)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)來到了‘必須擁抱AI’的路口?！痹捳Z間隙，就有同事來傳遞了一個行政執(zhí)法機(jī)構(gòu)的需求，對方想用DeepSeek但缺乏知識，希望能推薦老師過去授課?！拔覀兘?jīng)常一對一對接企業(yè)和機(jī)構(gòu)的需求，以后可能要搭建交流平臺?！?/p>

北京有著最直觀的AI密度。據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書（2024）》，北京市內(nèi)約有2200家AI企業(yè)，2024年創(chuàng)造了3000億元的AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模。尤其在海淀區(qū)，據(jù)公開信息，去年注冊AI企業(yè)已超1300家。

目前共有94款大模型在北京備案，占全國約四成。北京深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司的大模型DeepseekChat出現(xiàn)在去年5月15日的市委網(wǎng)信辦備案名單中，同一批還有來自小米、騰訊等公司的18個大模型。

在你追我趕的AI軍備競賽中，沒人能預(yù)測下一次DeepSeek式的創(chuàng)新成果會如何出現(xiàn)。擁有最密集人才、教育、企業(yè)、創(chuàng)投資源的北京，也要在新一輪的爆發(fā)中繼續(xù)迎接挑戰(zhàn)。

第一顆火種

劉知遠(yuǎn)卷入AI浪潮已經(jīng)十余年：12年前在清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系博士后出站后留校任教至今，5年前開始推進(jìn)中文大模型方向的研發(fā)，兩年半前聯(lián)合創(chuàng)立面壁智能，辦公地就在清華大學(xué)東南門附近。

同事形容他在海淀的工作節(jié)奏“密不透風(fēng)”，這也是很多北京AI從業(yè)者的寫照。在五道口的一座大廈里，《中國新聞周刊》記者見到了劉知遠(yuǎn)。言語之間，畫面好像回到了故事的起點(diǎn)——中國大模型的初啼，就發(fā)生在這里。

彼時，距離ChatGPT-3出現(xiàn)還有2年，距離DeepSeek的轟動還有7年，只有一群對技術(shù)創(chuàng)新敏感的人，決定一起做一些事。2018年11月，北京智源人工智能研究院（BAAI）成立，是依托清華、北大、中國科學(xué)院、百度、字節(jié)、小米等人工智能先進(jìn)單位共建成立的非營利性新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。

一個月前，由谷歌語言小組冠名的一篇論文引起了全球AI領(lǐng)域的轟動。論文提出了知名的預(yù)訓(xùn)練語言模型BERT，引發(fā)了NLP（自然語言處理）領(lǐng)域的變革。

微軟亞洲研究院創(chuàng)始人之一、金山前CEO張宏江擔(dān)任了智源研究院的首屆理事長。他曾提到，中國可能也需要一家新型的科研機(jī)構(gòu)，獨(dú)立于高校、企業(yè)和政府，追求更系統(tǒng)的大目標(biāo)?！皣鴥?nèi)大學(xué)里面研究者雖多，但坦率說都是一個個小單元，很難集中力量干大事。企業(yè)更多是聚焦自己目前的業(yè)務(wù)，很難在基礎(chǔ)前沿方向上做足夠堅定的探索。”

2019年4月，智源研究院正式啟動實(shí)施“智源學(xué)者計劃”，宣布將支持100位AI領(lǐng)域的優(yōu)秀專家學(xué)者，研究院就在距離清華東南門不到三百米的地方。例如，在智能信息檢索與挖掘方向，中國人民大學(xué)教授文繼榮任首席科學(xué)家，清華大學(xué)教授唐杰等任智源學(xué)者；在NLP方向，清華大學(xué)教授孫茂松任首席科學(xué)家，副教授劉知遠(yuǎn)等任智源青年科學(xué)家。

智源研究院前院長黃鐵軍曾闡述“智源模式”的人才機(jī)制，其特點(diǎn)包括鼓勵自由探索，堅持求真務(wù)實(shí)、不論資排輩，以“代表作”和“小同行評價”遴選人才等?！爸窃囱芯吭航⒘藢訉舆x拔千里馬的良性機(jī)制，把北京最頂尖的AI學(xué)者都聚在一起，天時地利人和，埋下了中國大模型創(chuàng)新的第一顆火種。”劉知遠(yuǎn)感嘆。

里程碑事件發(fā)生在2020年6月：OpenAI發(fā)布GPT-3，稱使用了一萬張顯卡。Scaling Law（規(guī)模法則）顯現(xiàn)的同時，AI進(jìn)入“大模型”時代。

“當(dāng)時我們幾乎絕望了，2020年前發(fā)的很多模型在國際上都有引用和關(guān)注，但遠(yuǎn)不能與GPT-3相比。我們以前最多只在一臺V100的8張卡上做實(shí)驗(yàn)。如果不馬上跟進(jìn)，差距就會越來越大。”劉知遠(yuǎn)回憶道。

建立了人才機(jī)制的智源研究院迅速響應(yīng)，在10月搭建“百人大模型計劃”，唐杰任項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人。據(jù)雷鋒網(wǎng)報道，當(dāng)時，研究院向時任北京市領(lǐng)導(dǎo)報告了計劃，市領(lǐng)導(dǎo)決定大力支持。自此，北京市全力推進(jìn)中國大模型的研發(fā)。據(jù)上述報道，智源計劃用既有的科研經(jīng)費(fèi)購買300P算力，北京市決定從專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)再撥款購買700P，總共達(dá)成1000P。

為項(xiàng)目起統(tǒng)一代號的時候，大家想到“五道口”的諧音，于是取名“悟道”。

計劃從四個方向展開，劉知遠(yuǎn)負(fù)責(zé)研發(fā)其中的中文大模型。2020年8月左右，他向智源立項(xiàng)申請，很快獲批了10臺浪潮信息的V100，共80張卡支持訓(xùn)練，成本在百萬元級別?！斑@很有魄力，扁平化的流程讓我們能加速追趕。一個月后機(jī)器就到位了，又花了二三十天，團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練出了全球第一個中文開源大模型CPM，并在2020年底發(fā)布?！?/p>

2021年3月，多個方向的成果共同推進(jìn)后，智源研究院正式發(fā)布了“悟道1.0”大模型。后來，模型訓(xùn)練的規(guī)模越來越大，唐杰主導(dǎo)的“悟道2.0”成為中國第一個萬億大模型（參數(shù)規(guī)模達(dá)1.75萬億）。彼時，市場的聲音里有贊譽(yù)也有爭議，有人認(rèn)為太過“燒錢”，未來發(fā)展規(guī)劃不清晰。頂住壓力的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，堅持完成了中國在大模型領(lǐng)域的拓荒。

“悟道”項(xiàng)目催生了中國和北京的第一批大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，智源研究院也被稱為AI界的“黃埔軍校”。2019年6月，唐杰及清華大學(xué)計算機(jī)系知識工程（KEG）實(shí)驗(yàn)室同門張鵬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)驗(yàn)室孵化出智譜，從此將公司方向瞄向大模型；2022年8月，劉知遠(yuǎn)牽頭創(chuàng)立面壁智能，團(tuán)隊(duì)成員來自清華大學(xué)NLP實(shí)驗(yàn)室；2023年3月，楊植麟二度創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)立月之暗面并推出大模型產(chǎn)品Kimi。

出來創(chuàng)業(yè)后，劉知遠(yuǎn)的心態(tài)發(fā)生了很大改變。“尤其感受到了市場需求的變化，技術(shù)創(chuàng)新從一件慢慢探索的事情，變成了一個使命必達(dá)的事情。這需要一個大團(tuán)隊(duì)系統(tǒng)協(xié)作，我們要建一艘大船，齊頭并進(jìn)?！?/p>

創(chuàng)新的孵化

當(dāng)創(chuàng)新的火種延續(xù)，越來越多的AI創(chuàng)業(yè)者從實(shí)驗(yàn)室走出來。

2023年2月，背靠清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的清智孵化器裝修完成。北京有著超百家企業(yè)孵化器，但清智的高校背景，使它最為接近頂尖高校的科研成果。

走進(jìn)中關(guān)村的搜狐網(wǎng)絡(luò)大廈，右側(cè)扶梯上樓，一個1100平方米的辦公空間映入眼簾，裝修風(fēng)格像大學(xué)圖書館和大廠辦公區(qū)的融合。玻璃窗上繪有不同學(xué)科的標(biāo)志性圖案、公式或模型，透過這層裝飾，能看到許多年輕人正在不同的會議室討論。

“我們想創(chuàng)造一個輕松、活潑和創(chuàng)新的環(huán)境?！鼻逯琴Y本及孵化器創(chuàng)始合伙人張煜告訴《中國新聞周刊》，這個辦公空間可以同時容納20—30個團(tuán)隊(duì)，基本是占滿的狀態(tài)，目前這里有來自清華、北大、人大、港科大、南洋理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)等高校背景和許多產(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。入駐這里后，初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)每月只需交100元日常管理費(fèi)；小規(guī)模的算力也免費(fèi)提供，用于訓(xùn)練或推理。

近幾年，中關(guān)村誕生了不少新的創(chuàng)業(yè)神話，許多AI獨(dú)角獸也曾在這里留下足跡，例如百川智能、生數(shù)科技等。走在辦公區(qū)，安靜的氛圍里，緊張感和秩序感交織。每處工位和會議室都貼著初創(chuàng)企業(yè)的logo。不超過一年半，團(tuán)隊(duì)壯大后就會搬離這里，也可能在未來某天一舉成名。

過去2年，張煜早上8點(diǎn)上班，晚上10點(diǎn)下班是常態(tài)。為了把更多空間留給創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)使用，他平時就坐在會議室辦公，桌上放一臺筆記本電腦。

清智資本也在這里辦公，在2022年4月正式注冊完成。作為牽頭人的張煜，曾在微軟公司工作超過15年，積累了研發(fā)管理和科技孵化器的經(jīng)驗(yàn)；所組建的技術(shù)評審和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的專家團(tuán)隊(duì)，也大多有清華系和微軟系的雙重背景。清華大學(xué)的人工智能體系有三駕馬車，AIR負(fù)責(zé)產(chǎn)研結(jié)合，人工智能研究院、人工智能國際治理研究院則對應(yīng)基礎(chǔ)研究和國際治理。

BP（商業(yè)計劃書）近乎潮水般地涌向郵箱，張煜表示，組織高校路演可能一次收到8—10個項(xiàng)目；除了AIR的授權(quán)項(xiàng)目，來自其他教授和專家推薦的項(xiàng)目也逐漸變多。“去年，保守估計，我們看了超1000份BP，直接聊的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)約200個。”

AI領(lǐng)域是北京最火熱的創(chuàng)投賽道。據(jù)睿獸分析數(shù)據(jù)，2024年，北京在AI領(lǐng)域共發(fā)生投融資事件205起，金額達(dá)242.4億元。

其中不乏國資的身影。以面壁智能去年12月完成的一輪數(shù)億元融資為例，領(lǐng)投方之一有中關(guān)村科學(xué)城基金，跟投方之一有北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金?！霸诮佑|的過程中，我們能感受到有非常相信長期主義、科技創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)，是高度專業(yè)化的?！眲⒅h(yuǎn)說。

至于北京的市場化機(jī)構(gòu)，據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，去年投資AI最多的是奇績創(chuàng)壇，共34次；其次是訊飛創(chuàng)投和Z基金；經(jīng)緯創(chuàng)投、達(dá)晨財智等均有10次；大模型公司智譜則有9次。

張煜也在去年出手將近10次，種子輪和天使輪各一半。清智的篩選標(biāo)準(zhǔn)很明確：看重團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新能力、科研基礎(chǔ)，也關(guān)注項(xiàng)目落地性，投后1—2年就必須有明確的落地場景和應(yīng)用。

AI行業(yè)發(fā)展極快，團(tuán)隊(duì)必須共同決策，出手非常謹(jǐn)慎。團(tuán)隊(duì)會定期開技術(shù)委員會議和投決會，雙會通過的項(xiàng)目才能被投資。對于看重的項(xiàng)目，投資進(jìn)度非?？?，從立項(xiàng)到打款的投資周期平均為22天。其中，最快的一次天使投資只用了12天。

投資除了速度還要有耐心。一家創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提出的想法是做具身智能的大腦，在投資團(tuán)隊(duì)看來非常有價值。但當(dāng)時的市場大多停留在小腦和本體的方向?！霸?jīng)一路覺得走不下去，非常艱難。去年下半年，團(tuán)隊(duì)終于得到市場認(rèn)可，拿到了2億元融資。”這離不開專家學(xué)者對科技含量的判斷力?！安贿^，AI領(lǐng)域很艱深，不是所有項(xiàng)目都能看得懂，我們也錯過了一些優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目?！睆堨咸寡浴?/p>

學(xué)院派出身的學(xué)生往往技術(shù)水平很高，但對產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀缺乏了解，張煜的團(tuán)隊(duì)會幫助他們先找到小的應(yīng)用場景。張煜表示，一定要給予創(chuàng)業(yè)者足夠的包容和鼓勵，這也是清華系的風(fēng)格?！凹幢闶遣怀墒斓南敕?，也會和他討論各種可能性，而不是直接pass（放棄）。”

清智創(chuàng)投和孵化器有個不成文的原則：來自清華的項(xiàng)目不超過一半。“AI的創(chuàng)新生態(tài)絕對不能封閉，一定要在更廣闊的交流中尋找創(chuàng)新的機(jī)會?！睆堨险f。

AI應(yīng)用提速

在DeepSeek的開源影響下，AI應(yīng)用將在今年加速鋪開，在北京尤其如此。

“開源吸引了大量開發(fā)者參與二次開發(fā)和垂直領(lǐng)域優(yōu)化。”張金瑞說，許多有一定模型調(diào)優(yōu)能力的應(yīng)用企業(yè)向他們表示可以“拿來即用”。近期，18家芯片廠商和3大運(yùn)營商，以及微信、WPS、百度等國民級應(yīng)用均已接入DeepSeek，標(biāo)志著大模型在應(yīng)用端的快速規(guī)模化。

張煜預(yù)計，相對近兩年學(xué)院派創(chuàng)業(yè)的火熱，他估計產(chǎn)業(yè)派創(chuàng)業(yè)者也會顯著增加。

擁抱AI的浪潮開始了，大模型公司也感受到水溫的變化?！叭ツ旮嗍墙拥阶稍儯庀蚝献鞣?jīng)]下定決心‘是否要干’；今年我們聽到了更多‘肯定要干’或‘必須得干’，對方希望得到具體落地方案?！卑俅ㄖ悄苈?lián)合創(chuàng)始人、總裁茹立云告訴《中國新聞周刊》，當(dāng)前，許多地方的醫(yī)院或衛(wèi)生健康委已經(jīng)將AI的應(yīng)用視作一號位工程，甚至要求在日報中更新AI的進(jìn)展。

2023年4月，搜狗創(chuàng)始人王小川找到他的清華計算機(jī)系校友、搜狗前COO茹立云成立了百川智能。公司成立之初就選定醫(yī)療作為通用大模型的核心突破方向。

談成合作并不容易，人們對新技術(shù)的看法不一，用茹立云的話講，需要“雙方愿景一致，不謀而合”。去年8月，百川智能確認(rèn)了首個重要醫(yī)療合作伙伴——國家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院。

北京兒童醫(yī)院擁有中國兒科界僅有的三位院士，高級職稱的醫(yī)護(hù)人員600余人，不僅醫(yī)療實(shí)力是國內(nèi)“天花板”，也是最忙的兒童醫(yī)院。據(jù)2023年數(shù)據(jù)，其年均門診量約300萬人次，外地患兒比例達(dá)45％左右，10年前這一比重高達(dá)70％。

也正因此，院長倪鑫可能是最了解兒科醫(yī)療資源有多緊缺的人。王小川曾在接受媒體采訪時評價他“很有魄力”，當(dāng)時就提出“要造100萬兒科醫(yī)生”。

這句話的意思是，中國兒科醫(yī)生數(shù)量當(dāng)前僅有20.58萬人，希望基于大模型的AI醫(yī)生能補(bǔ)充相當(dāng)于100萬人類醫(yī)生的勞動力?！拔覀兣袛啵?xùn)練大模型最適合的就是來自專家的數(shù)據(jù)，而醫(yī)生是其中最稀缺、知識密度最高、數(shù)據(jù)最有價值的群體?！比懔⒃票硎?，北京在醫(yī)療方面的學(xué)科優(yōu)勢，能和公司的技術(shù)積累互相促進(jìn)。

AI醫(yī)生的終極形態(tài)是成熟的人形機(jī)器人加上AI版的醫(yī)生大腦，目前以小程序、端側(cè)App為主要形態(tài)。醫(yī)生或患者與之對話，得到關(guān)于病情的分析和處理建議。

2月13日，AI兒科醫(yī)生在北京兒童醫(yī)院正式“上崗”：多位來自不同科室的專家為一名顱底腫物伴隨抽動癥狀的患兒共同會診，討論病情與診治方案；同時，工程師將患兒的主要訴求和病歷資料輸入模型后，得出相應(yīng)建議，兩者交叉比對，結(jié)果被認(rèn)定高度吻合。

這背后是漫長的訓(xùn)練和磨合過程。據(jù)了解，去年11月，百川的AI兒科醫(yī)生追平了互聯(lián)網(wǎng)問診平臺在線醫(yī)生76元的水平；今年1月，經(jīng)北京兒童醫(yī)院的評測，達(dá)到主治水平，又經(jīng)過多科室的頂級專家評測，才認(rèn)為達(dá)到臨床應(yīng)用條件。

茹立云表示，除了要跟隨大模型領(lǐng)域每天更新的論文與方法，融合與提高模型技術(shù)，還要通過大量實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證各個方法的實(shí)際效果，其中的細(xì)節(jié)工作并不遜于訓(xùn)練通用大模型。

“這是一個交叉學(xué)科工程。醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)處理是難點(diǎn)，例如強(qiáng)化慢思考的數(shù)據(jù)如何合成，一般的工程師也很難看懂，需要雙方共建?！彼f。因此，百川智能招募了許多有醫(yī)學(xué)和工程雙重背景的人才。

豐厚的醫(yī)療資源，以及領(lǐng)跑創(chuàng)新的職責(zé)，似乎不允許北京跑慢一步。海淀區(qū)衛(wèi)生健康委是首個同AI公司合作的地方衛(wèi)生健康委，計劃在3月底實(shí)現(xiàn)海淀區(qū)居民AI全科醫(yī)生的覆蓋，提供初步判斷、分導(dǎo)診斷的服務(wù)。

這將為全國性的難題做先行試驗(yàn)：全科或家庭醫(yī)生的社會普及度不高，服務(wù)能力和治病水平有限，大多數(shù)居民沒有分導(dǎo)診斷的意識，導(dǎo)致醫(yī)院資源分配不均。

在AI應(yīng)用的各大賽道中，醫(yī)療是發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，目前主要?dú)w為AI影像/手術(shù)、AI醫(yī)療服務(wù)、AI輔助診斷、AI制藥四大方向。

孵化了1—2年的初創(chuàng)項(xiàng)目已經(jīng)嶄露頭角。以張煜投過的項(xiàng)目為例，紫荊智康建立了AI醫(yī)院系統(tǒng)，虛擬醫(yī)生的診斷準(zhǔn)確性已堪比人類的專家醫(yī)生；億航生物主要做外泌體技術(shù)的研發(fā)，與醫(yī)院合作完成阿爾茨海默病、帕金森病早期血液診斷等研究；華深智藥研究大分子制藥算法，以蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)預(yù)測算法，用于新藥研發(fā)場景。

去年7月，《北京市推動“人工智能+”行動計劃（2024—2025年）》印發(fā)實(shí)施，列出了包括醫(yī)療在內(nèi)的5個重點(diǎn)領(lǐng)域和10個行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域?！爸档闷诖氖?，未來能有企業(yè)拿到核心數(shù)據(jù)，做出應(yīng)用級的水平和效果，大幅降低成本和提高效率?！睆埥鹑鹫f。

以AI全科醫(yī)生為例，茹立云表示，評判效果的顯著性有許多要件，如簽約率達(dá)40％以上、居民滿意度明顯提升、社區(qū)醫(yī)生承接量提高等，最終促進(jìn)有限高水平醫(yī)療資源的釋放。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為AI應(yīng)用的爆發(fā)是階段性的?！敖衲昕赡苁巧疃人伎嫉谋l(fā)，好比原子彈爆炸的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，未來還會有更大的爆發(fā)?！?/p>

“海水變藍(lán)的那一刻”

自DeepSeek-R1發(fā)布，大模型競爭再度“白熱化”。其免費(fèi)策略倒逼美國科技巨頭調(diào)整商業(yè)模式，重新考慮開源。例如，OpenAI已宣布GPT-4.5/5將陸續(xù)發(fā)布，免費(fèi)版ChatGPT將在標(biāo)準(zhǔn)智能設(shè)置下無限制使用GPT-5對話。

國內(nèi)的技術(shù)競賽也還在繼續(xù)。以月之暗面和DeepSeek的多次“撞車”為例，1月20日，兩家公司同日發(fā)布推理模型Kimi K1.5和DeepSeek-R1；2月18日，又同日發(fā)布有關(guān)注意力機(jī)制的論文，分別提出MoBA（混合塊注意力）和NSA（原生稀疏注意力）。

DeepSeek提前宣布，2月24日起的一周連續(xù)5天每天開源1個代碼庫。2月23日，月之暗面發(fā)布了自家的第一個開源模型。

競爭正不可阻擋地加劇，但其追求卻是一致的。劉知遠(yuǎn)具體解釋，自AI學(xué)科開始成為一個賦能全人類的普惠技術(shù)那一刻起，就沿著兩條主旋律發(fā)展：

一是讓模型能力越來越強(qiáng)，不斷點(diǎn)亮新的技能點(diǎn)。兩年前是讓模型學(xué)會利用知識回答問題，現(xiàn)在是讓模型學(xué)會像人一樣深度思考，未來1—3年，可能是讓模型像人一樣自主學(xué)習(xí)、互相合作、具備非常強(qiáng)的創(chuàng)造力等。二是讓模型變得便宜，訓(xùn)練和推理的成本都能變得更低，直到讓所有人都用得起。

“從這個意義上看，當(dāng)模型的技能點(diǎn)還沒點(diǎn)完，就已經(jīng)假設(shè)技術(shù)固定了下來，一定是錯誤的認(rèn)知?！彼麖?qiáng)調(diào)。

這也是DeepSeek出現(xiàn)的重要意義。前兩年，大量的聲音開始反思中國為何遲遲沒有出現(xiàn)OpenAI在GPT-3時代的顛覆式成功，中國大模型的商業(yè)化是否存在問題。去年4月，字節(jié)跳動的豆包上線首周用戶量即破千萬，“大模型=大廠”的認(rèn)知再度被強(qiáng)化。

行業(yè)普遍規(guī)律顯示，初創(chuàng)企業(yè)往往難以承受大模型訓(xùn)練的高昂成本。2024年，北京市經(jīng)信局曾通過算力券獎勵政策，幫助小米、智譜、零一萬物等60家企業(yè)降低算力租賃成本。總計補(bǔ)貼近6000萬元。

DeepSeek打破了這一固有認(rèn)知。不過，其模式被認(rèn)為“難以復(fù)制”，相比于其他AI明星企業(yè)，它在外界的曝光度不高，創(chuàng)始人梁文鋒的職業(yè)背景獨(dú)特，公司也沒有對外融資。

不過，從實(shí)驗(yàn)室到創(chuàng)業(yè)公司，AI創(chuàng)業(yè)者們身上似乎都有著相似的精神，即對技術(shù)創(chuàng)新的極致追求。下一個DeepSeek式的創(chuàng)新成果，有可能降臨在其他玩家身上嗎？

受訪者普遍表示，下一個技術(shù)突破點(diǎn)完全值得期待，無論是創(chuàng)業(yè)企業(yè)還是大廠，都可能成為下一個破局者?！按竽Ｐ偷募夹g(shù)還沒有收斂，未來是百花齊放的。除了算力、數(shù)據(jù)等資源保障，人才密度是最核心的要素，這也是北京最大的優(yōu)勢?！睆埥鹑鹫f。

劉知遠(yuǎn)判斷，無論2年前還是現(xiàn)在，整個AGI（通用人工智能）的馬拉松仍然還在前半段甚至1/4的階段?！耙凑l持續(xù)的原始創(chuàng)新能力足夠強(qiáng)，源源不斷地尋找新路。”他也認(rèn)為，盡管不一定如DeepSeek般引起全球轟動，但接下來一定會出現(xiàn)越來越多中國團(tuán)隊(duì)通過科技創(chuàng)新達(dá)到的世界級成果。

北京的AI密度，更有可能為技術(shù)理想者們對AGI的信念提供更長遠(yuǎn)的支撐。

“機(jī)器人與生命健康的結(jié)合，是我們所看到AGI時代的價值點(diǎn)。”茹立云說，盡管現(xiàn)在機(jī)器人的能力還沒到非常成熟的階段，但預(yù)計3—5年后就會有新的突破。梁文鋒也曾表示，當(dāng)前階段是技術(shù)創(chuàng)新的爆發(fā)期，語言大模型是通往AGI的必經(jīng)之路，堅信AGI會在這一代人中實(shí)現(xiàn)。

北京的一大批創(chuàng)業(yè)者們，圍繞AI正找回久違的“理想主義”。在面壁智能去年的年會上，劉知遠(yuǎn)提到了“一直游到海水變藍(lán)”的故事：作家余華小時候家住在海邊，他好奇為什么課本說海水是藍(lán)色的，但家鄉(xiāng)的海水都是黃色的，于是開始往外游，直到海水變藍(lán)。

劉知遠(yuǎn)認(rèn)為這太像大家追求AGI的過程，“其實(shí)就是一種好奇心，一種信念感”?！拔覀儸F(xiàn)在所看到的AI的海水是黃色的、渾濁的，有各種各樣不同的聲音。我們要找到屬于自己的方向，一直游，當(dāng)然過程中會有很多挑戰(zhàn)，也有很多美景?！?/p>

“我們要一直游到海水變藍(lán)的那一刻，直到AGI的出現(xiàn)?！彼f。