本文提出“新科技形態(tài)”的概念，是為了表達：科技已經(jīng)與人們原本的認知大相徑庭，其內(nèi)涵和外延，其結(jié)構(gòu)和機制都發(fā)生了本質(zhì)變化。例如，近年來人們使用諸如“大科學”“大物理”“大數(shù)學”這樣的概念，就是試圖突破在傳統(tǒng)框架下的科技認知障礙。我主張“新科技形態(tài)”的英文是“a new science and technology form”。這個“form”也可以是“pattern”，以避免被高度誤解和濫用的“范式”（paradigm）概念。

新科技形態(tài)的九個關(guān)鍵特征

人工智能原本就是科技體系中的組成部分，甚至是處于邊緣領(lǐng)域的組成部分。但是，2022年11月，因為ChatGPT的突破性進展、開發(fā)和應(yīng)用，人工智能催生了新科技形態(tài)。可以說，人工智能是傳統(tǒng)科技形態(tài)向新科技形態(tài)轉(zhuǎn)型的內(nèi)生變量。人工智能正在成為新科技形態(tài)的核心組成部分。新科技形態(tài)至少有以下九個非常關(guān)鍵的特征：

第一，新科技形態(tài)具有自主生命力。圖靈獎獲得者楊立昆這樣定義人工智能：“所謂人工智能就是用機器執(zhí)行通常由人類或動物完成的任務(wù)，即機器要有感知、推理和行動能力?！?① 楊立昆還引用了圖靈的觀點：人工智能通過機器學習，最終會擁有“成人的思維”。② 當人工智能與科技結(jié)合，人工智能的自主生命力的基因必然滲透到科技領(lǐng)域的方方面面，導致科技形成自我發(fā)展的生命力。其實，早在500多年前，培根（Francis Bacon，1561-1626）就主張，科學就是一種主體，科學是有生命力的。一部科技歷史，就是科技內(nèi)在的生命力不斷成熟的歷史。因為人工智能，科技原本生命力得以充分煥發(fā)，并促成科技成為獨立主體。從長遠趨勢看，科技存在著自我發(fā)展的意志和意愿。

第二，新科技形態(tài)正在將人類工具化。自文藝復興以降，近現(xiàn)代科學和技術(shù)的發(fā)展歷史，就是科技不斷深化作為人類工具的歷史。即使愛因斯坦也說過：“科學是一種強有力的工具?！雹?但是，因為人工智能與科技的融合，科技正在逐漸將“科技作為人的工具”改變?yōu)椤叭顺蔀榭萍嫉墓ぞ摺薄Ｆ鋵?，在工業(yè)社會，人已經(jīng)異化為物質(zhì)消費的工具；在信息社會，人異化為信息和大數(shù)據(jù)的工具；在人工智能和科技融合的時代，人異化為新科技形態(tài)的工具。在現(xiàn)實生活中，大多數(shù)人選擇各自的“信息繭房”，淪為大數(shù)據(jù)的工具，智能手機的工具，進而成為大模型的工具。在這樣的過程中，人開始失去自己。

第三，新科技形態(tài)改變科學和技術(shù)之間的組合模式。工業(yè)革命導致基于基礎(chǔ)科學的技術(shù)崛起，逐漸形成科學與技術(shù)之間既有差別、又相互促進的關(guān)系。進入20世紀后半葉，科學與技術(shù)的關(guān)系被簡化為RD（Research and Development）模式，即R代表基礎(chǔ)科學研究，D代表應(yīng)用技術(shù)的開發(fā)。而由于人工智能顛覆了RD模式，新的科技形態(tài)表現(xiàn)為科學技術(shù)化和技術(shù)科學化。一方面，沒有技術(shù)支持的科學，特別是人工智能技術(shù)的支持，科學將裹足不前。另一方面，沒有科學含量的技術(shù)，將沒有價值和意義?，F(xiàn)在正進入科學與技術(shù)的界限日趨模糊的歷史階段。簡言之，在新科技形態(tài)下的科學技術(shù)呈現(xiàn)顯著的“一體化”趨勢。

澳大利亞數(shù)學家陶哲軒（Terence Chi-Shen Tao，1975—），主張大數(shù)學概念。他在2024年9月25日發(fā)起“等式理論計劃”。他通過引入人工智能工具，經(jīng)過57天確定了4694個等式之間22028942個蘊含關(guān)系。在前9天進度就達到了99.866%。這張圖是他在設(shè)想這整個計算的一個架構(gòu)（圖1），靠的是“數(shù)學家 + AI”。②

這個例子證明：數(shù)學家需要通過人工智能開拓新的疆域。人工智能將并且已經(jīng)改變數(shù)學的存在形式和數(shù)學未來的演進。甚至可以認為，因為AI的存在，整個數(shù)學史要重新認知。

第四，新科技形態(tài)實現(xiàn)了科技的集群化和集群化的集合。今天，任何單一性科學都難以存在，任何一個學科都是無數(shù)科技的組合或者集群，進而集群再構(gòu)成集合（圖2）。例如，現(xiàn)代化學下有五個二級學科：無機化學、有機化學、物理化學、分析化學、高分子化學和物理。與化學有關(guān)的邊緣學科還有：地球化學、海洋化學、大氣化學、環(huán)境化學、天體化學等。還例如，生命科學中有基因?qū)W、基因組學、基因編輯等。

總之，科學不再是收斂的，而是發(fā)散的。科學本身是一個耗散結(jié)構(gòu)。科學現(xiàn)在是一個矩陣，可以具象化為一個拓撲形態(tài)。

第五， 新科技形態(tài)科技演化的和無盡的加速，呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢?？萍济刻於荚谂蛎浐图铀伲祟惖睦Ь吃谟跊]有能力把握科技無盡加速的新形態(tài)。主要原因包括：（1）知識和信息的爆炸。學習革命、科技的基石是知識和信息的積累。互聯(lián)網(wǎng)和其他信息技術(shù)的普及導致獲取和分享知識成本下降。（2）研究機構(gòu)在研發(fā)方面的投入巨大?？茖W家的研究方法和技術(shù)也在不斷改進，更高效地進行實驗和觀察。（3）跨學科的合作。（4）技術(shù)創(chuàng)新和競爭。企業(yè)努力推動技術(shù)創(chuàng)新，以在市場上保持競爭力。（5）政府提供大量的支持和資助。

第六，新科技形態(tài)突破傳統(tǒng)的“試驗方法”。實驗方法是近現(xiàn)代自然科學發(fā)展的前提條件。所以，現(xiàn)代科學又被稱為“現(xiàn)代實驗科學”。從本質(zhì)上說，實驗具有實踐和理性的雙重特征，實驗需要理論思維的指導。在人工智能時代，越來越多的科技進展，不再基于“眼見為實”的實驗，而是來自模擬的復雜環(huán)境。例如，宇宙大爆炸是沒有可能通過實驗室環(huán)境觀察的；多維空間、夸克，以及地球的重大災難很難通過實驗加以實現(xiàn)和證明，人工智能提供了一種全新的實驗模式。例如，人工智能可以模擬數(shù)億種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，也可以提供建構(gòu)3D物理世界的引擎。

第七，新科技形態(tài)持續(xù)擴展科技泛化的邊界。 1945年范內(nèi)瓦·布什博士提交給美國總統(tǒng)的一份報告，題目是《科學：無盡的前沿》（Science， the Endless Frontier）。近80年的科技歷史證明，科學前沿沒有盡頭?？萍蓟顒优c人類的其他活動不同，科技存在與生俱來的內(nèi)在動力，科技的每一個進展會引發(fā)新的科技課題，刺激無窮的探索。人工智能無疑展現(xiàn)了科技前沿和邊界無限拓展的可能性。例如，人工智能和量子力學正在急速結(jié)合。

第八，新科技形態(tài)和科技的演化和突變。演化（evolution）和突變（mutation）都是生物學中的重要概念，描述生物體在時間過程中的變化和適應(yīng)。其中，演化是指生物種群在長時間內(nèi)逐漸發(fā)生變化，但是演化通常是指代際變化，即一個個體的后代與其祖先之間的區(qū)別。演化可以是自然選擇的結(jié)果，也可以是基因發(fā)生改變的綜合作用。至于突變，是指生物體的遺傳物質(zhì)DNA發(fā)生了改變。按照基因結(jié)構(gòu)改變程度，可以分為小規(guī)模突變和大規(guī)模突變。大規(guī)模突變涉及染色體結(jié)構(gòu)的突變?？萍加兄逦难葑兒屯蛔兊臍v史軌跡?？萍嫉腄NA不僅可以演化，也可以發(fā)生積極的或者消極的突變。人工智能即多種科學技術(shù)交叉進化和突變的結(jié)果，也將會反過來影響科技進化的機制和過程。

第九，新科技形態(tài)將孕育新的科學家群體，甚至AI科學家。在可以預見的未來，將出現(xiàn)超人類水平的數(shù)學家和超人類水平的程序員。因為新科技形態(tài)需要計算（也就是編程）革命和數(shù)學革命。人工智能有助于不斷生成程序，直到找到一個真正有效的程序；在數(shù)學方面加速復雜證明。在化學領(lǐng)域，人工智能不僅可以閱讀化學相關(guān)內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)化學原理，然后進行測試，進而還可以將測試結(jié)果添加到自己的認知中?？茖W子學科的語言相對簡單，這意味著在某些領(lǐng)域，AI 很快就能超越人類專家的能力，形成AI科學家群體。

為什么新科技形態(tài)可以主導未來25年

第一，新科技形態(tài)將吸納人類各類主要活動。在21世紀第2個25年（2025-2050）中，科技活動將成為人類最重要的活動。經(jīng)濟活動、社會活動、思想活動、政治活動、文化活動，無一不受制于科技活動。例如，經(jīng)濟活動將成為科技創(chuàng)新的副產(chǎn)品，藝術(shù)和科技正在加速融合，人類的自然智慧正在被人工智能智慧所改變和改造。

第二，科技規(guī)律將成為具有普遍意義的規(guī)律。在工業(yè)社會，源于市場經(jīng)濟的基本規(guī)律就是社會的普遍規(guī)律。進入信息和數(shù)字社會，信息規(guī)律和數(shù)字規(guī)律成為最基本的規(guī)律（圖3）。例如，雖然摩爾定律是半導體科技發(fā)展的規(guī)律，但是，因為芯片影響整個計算機和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，所以摩爾定律就具備了普遍意義。因為語言大模型地位的至關(guān)緊要，與大模型緊密相關(guān)的標度律不可避免地具有了普遍意義。

第三，以人工智能代表的新科技因素將改變精神、思想、智慧，還包括意識，進而改變語言、信息和邏輯。人類語言危機由來已久，現(xiàn)在因為人工智能可以重構(gòu)人類的語言系統(tǒng)，改善因為語言理解誤差所造成的各類資源浪費，突破維特根斯坦指出的語言的無法說盡性。在中國，已經(jīng)沒有可能依賴《通用規(guī)范漢字表》中的8105個漢字來表達和認知被科技主導的世界，中文世界需要一場人工智能主導下的語言革命。

第四，科技因素將通過算法改變社會結(jié)構(gòu)和機制。在可以預見的未來25年內(nèi)，科技社會化和社會科技化將是大趨勢?？萍紝⑷找嫔钊氲馗淖兩鐣M織、社會階層，以及社會的生活方式。例如，人工智能技術(shù)不僅可以解決人類文明所積累的信息存量，而且可以處理人類不斷地以指數(shù)增長速度所形成的信息增量。沒有人工智能，人類將陷入信息熵增的危機中不能自拔。

第五，新科技形態(tài)會推動教育革命進入新階段。雖然人工智能能夠幫助處理大量的信息，但其輸出內(nèi)容與行為方式的準確性與適用性并不能夠保證與人類用戶的需求相匹配。例如，在OpenAI o1-preview模型與象棋專業(yè)引擎Stockfish的象棋競賽中，o1-preview模型不需要對抗性提示即主動通過入侵測試環(huán)境并修改數(shù)據(jù)的方式來強制贏得比賽。① 在教育中，學生可能過度依賴人工智能工具，而忽視了自己的思考和創(chuàng)造力；同樣，因為人工智能技術(shù)在當代教育中的廣泛應(yīng)用，甄別學生是否通過人工智能作弊也非常困難，教師誤判的情況時有發(fā)生。① 新科技形態(tài)確實改變了當代教育的面貌：教育者需要引導學生正確使用人工智能等新科技工具，培養(yǎng)學生的自主學習能力和批判性思維，以期在信息過載的時代博得生機。

第六，新科技形態(tài)醞釀新倫理共識。僅僅在數(shù)據(jù)利用方面，人工智能技術(shù)除引發(fā)數(shù)據(jù)的隱性歧視與智力成果權(quán)等爭議外，還有健康數(shù)據(jù)的去識別化、數(shù)據(jù)的二次使用、數(shù)據(jù)集的鏈接、群體層面?zhèn)Φ目赡苄缘鹊葢?yīng)接不暇的倫理挑戰(zhàn)。2023年，聯(lián)合國教科文組織推出了“準備情況評估方法”（Readiness Assessment Methodology，RAM），作為支持會員國實施聯(lián)合國教科文組織《人工智能倫理問題建議書》（Ethics of Artificial Intelligence： The Recommendation）的重要工具。② 通過一系列定量和定性問題，RAM旨在收集有關(guān)與一國人工智能生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)的不同維度的信息，包括法律和監(jiān)管、社會和文化、經(jīng)濟、科學和教育以及技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施維度。類似地，中國科技部發(fā)布的《負責任研究行為規(guī)范指引（2023）》以及中國科學技術(shù)信息研究所公布的《學術(shù)出版中AIGC使用邊界指南》，對于科學研究中使用人工智能技術(shù)提出了倫理要求與學術(shù)規(guī)范。新科技形態(tài)迫使人們重新審視普遍的行為規(guī)范是不是應(yīng)時而生和合事而作的。

“新大西島”技術(shù)烏托邦VS科技、資本和政治的全新結(jié)盟

新科技形態(tài)正在引發(fā)一場人類前所未有的最精彩的彼此對決。科學的理想主義者、科技的烏托邦主義者的代表是培根。在他死后的一年（1627年），他的一部小說《新大西島》（New Atlantis）發(fā)表。這是一部沒有寫完的作品，它所描寫的是，在這個島上，有一個稱為“所羅門之宮”的最高統(tǒng)治機構(gòu)。這個機構(gòu)由科學家組成，分成各種各樣的科學部門。因為培根相信知識比物質(zhì)要有價值，這個世界的統(tǒng)治應(yīng)該實現(xiàn)精準的統(tǒng)治，并通過科學家得以完成。

如今，培根的技術(shù)烏托邦想法已經(jīng)快過去400年了，培根的“科學家治理”“科技至上”的理念一次又一次地被歷史重新認知?，F(xiàn)在又到了一個歷史節(jié)點。20世紀90年代與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合在一起的技術(shù)烏托邦運動，進入21世紀之后人工智能引發(fā)的技術(shù)現(xiàn)實主義和技術(shù)進步主義，就是培根技術(shù)烏托邦思想的再生。人們需要這樣的科技烏托邦對抗科技虛無主義。

2024年美國大選之后，美國開始了科技與政治結(jié)合的試驗。馬斯克和特朗普的結(jié)合，代表形成了科技資本和政治的全新結(jié)盟，開始了史無前例的權(quán)力再分配和權(quán)力大轉(zhuǎn)移。在這個過程中，人們看到人工智能和加密數(shù)字貨幣實現(xiàn)了全面結(jié)合，比特幣重新成為大家關(guān)注的一個財富形態(tài)；OpenAI、馬斯克，以及谷歌之間的全新合作。隨著巨額資金的投入和頂尖人才的加入，AI 發(fā)展正在進入一個關(guān)鍵的競爭階段。

沒有懸念的是，人類社會確實進入新的科技形態(tài)開始主導歷史觀念的時刻。

1944年，有兩本書對后世影響至深。一本書是卡爾·波蘭尼（Karl Polanyi，1886-1964）的《大轉(zhuǎn)型》（The Great Transformation），另一本書是哈耶克（Friedrich August von Hayek，1899-1992）的《通往奴役之路》（The Road to Serfdom）。這兩本書代表了兩種不同的思想。《大轉(zhuǎn)型》是以19世紀為參照系的，哈耶克是以當時現(xiàn)實存在的集權(quán)制度作為參照系。80年之后的現(xiàn)在，人們看到，科技正在主導21世紀上半葉的大轉(zhuǎn)型，科技和資本的結(jié)合有可能形成新的統(tǒng)治方式。

最后，引用格雷戈里·蔡汀（Gregory John Chaitin，1947-）的《證明達爾文》（Proving Darwin： Making Biology Mathematical）里的一句話：“我們必須有足夠的創(chuàng)造性去設(shè)計一個允許創(chuàng)造性的社會?！雹?一個健康的社會，必須是正面創(chuàng)造性主導的社會。

結(jié)語

2024年6月，聯(lián)合國確定2025年為“量子科學與技術(shù)年”，為什么把2025年作為“量子科學與技術(shù)年”？因為海森堡（Werner Karl Heisenberg，1901-1976）在1925年也就是他24歲的時候，提出了量子力學的矩陣模型。后來薛定諤做了一個波動模型，這兩個模型是等價的。2025年，量子力學成為一個成熟的科學的歷史起點。

量子科學的核心貢獻是實現(xiàn)了對物質(zhì)與信息的整體性解釋。當對物質(zhì)微觀分解到達夸克（quark）的層次，即物質(zhì)到達量子單位的時候，它的重量和質(zhì)量已經(jīng)無關(guān)緊要了。例如，光子已經(jīng)不存在重量，正在和信息實現(xiàn)一體化。

在2025年認識量子科學的真正意義，就是要重新認識精神與物質(zhì)、物質(zhì)與信息、物理與思想的關(guān)系。

（編輯 季節(jié)）

① 楊立昆. 科學之路：人、機器與未來 當機器思考時，人類會怎樣？[M]. 李皓， 馬躍， 譯. 中信出版集團， 2021： 11

② 同注①.

① EINSTEIN A， RUSSELL B. Einstein on Peace[M]. Schocken Books， 1968： 104.

② TAO T， MONTICONE P， SRINIVAS S. Equational Theories Project [EB/OL]. （2024） [2025-01-02]. https：//teorth.github.io/equational_ theories/.

① BASTIAN M. OpenAI’s o1-preview model manipulates game files to force a win against Stockfish in chess[EB/OL]. （2024-12-30）[2025-01-03]. https：//the-decoder.com/openais-o1-preview-model-manipulates-game-files-to-force-a-win-against-stockfish-in-chess/.

① COLDWELL W. ‘I received a first but it felt tainted and undeserved’’： inside the university AI cheating crisis [N/OL]. The Observer， 2024-12-15[2025-01-03]. https：//www.theguardian.com/technology/2024/dec/15/i-received-a-first-but-it-felt-tainted-and-undeserved-inside-theuniversity-ai-cheating-crisis.

② UNESCO. Readiness assessment methodology： a tool of the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence - UNESCO Digital Library[EB/ OL]. （2023） [2025-01-03]. https：//unesdoc.unesco.org/ ark：/ 48223/ pf0000385198.

① CHAITIN G. Proving Darwin： Making Biology Mathematical [M]. New York： Knopf Doubleday Publishing Group， 2012.