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        人工智能,開(kāi)啟新紀(jì)元

        2025-02-28 00:00:00一只大黑貓
        關(guān)鍵詞:諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)諾貝爾獎(jiǎng)

        剛剛過(guò)去的2024 年被譽(yù)為人工智能應(yīng)用的爆發(fā)之年,在年度諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的加持下,關(guān)于人工智能的話題無(wú)疑被提到了新的高度。

        人工智能與諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)

        2024 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予了兩位人工智能專(zhuān)家,獲獎(jiǎng)內(nèi)容是“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。

        “這是計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步啊,評(píng)獎(jiǎng)委員會(huì)搞錯(cuò)了吧!”

        還真不一定。

        牛頓著名的力學(xué)三定律發(fā)表在《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》一書(shū)上,因?yàn)樗J(rèn)為物理的本質(zhì)是用數(shù)學(xué)描述自然界的基本規(guī)律。而人工智能是用數(shù)學(xué)工具讓機(jī)器模擬人類(lèi)思考,這也包括研究物理。所以,人工智能專(zhuān)家確實(shí)可以為物理研究做貢獻(xiàn)。

        能像人一樣思考的軟硬件就是人工智能。人最重要的能力是學(xué)習(xí),通過(guò)學(xué)習(xí)可以積累經(jīng)驗(yàn)并在需要時(shí)利用,甚至推廣和發(fā)揮。機(jī)器的“學(xué)習(xí)”也是這樣。

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)生物學(xué)名詞,指大腦內(nèi)部神經(jīng)細(xì)胞之間相互連接并互動(dòng)的結(jié)構(gòu)。這些細(xì)胞叫神經(jīng)元。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先用軟件或硬件模擬神經(jīng)元,再通過(guò)公式讓它們連接和互動(dòng)起來(lái),并記錄數(shù)據(jù),使機(jī)器也能積累經(jīng)驗(yàn)和推廣發(fā)揮,這就是機(jī)器學(xué)習(xí),也是本次得獎(jiǎng)的貢獻(xiàn)之一。

        2024 年人工智能進(jìn)展

        除了在諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)上大放異彩之外,2024 年,人工智能在其他方面也取得了一定的進(jìn)展。

        更方便 日漸被人接受的智能駕駛、展會(huì)上引人注目的人形智能機(jī)器人,以及珠海航展上成為熱點(diǎn)的機(jī)器狗,都體現(xiàn)了人工智能讓人類(lèi)生活變得更加方便的趨勢(shì)。

        更廣泛 ChatGPT 等軟件在作圖、聊天、編制文書(shū)等越來(lái)越廣的領(lǐng)域中得到應(yīng)用,難度更高的自然語(yǔ)言處理、智能醫(yī)療診斷等也都已初步實(shí)現(xiàn)。

        更深入 以諾貝爾獎(jiǎng)為契機(jī),人工智能的科研價(jià)值得到更多重視,不僅可以解決建模分析等傳統(tǒng)問(wèn)題,還能用于篩選新材料成分和結(jié)構(gòu),或建立高難度實(shí)驗(yàn)的虛擬實(shí)驗(yàn)室等。

        更準(zhǔn)確 在“大數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上,借助人工智能篩選出關(guān)聯(lián)度高和符合需要的內(nèi)容,也就是“小數(shù)據(jù)”和“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)”,解決數(shù)據(jù)過(guò)多,人力很難一 一分析的問(wèn)題。

        更有人性 讓人工智能逐步理解人的世界觀和道德觀,建立人工智能“善惡原則”,包括編寫(xiě)“道德”算法和對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行立法,如限制開(kāi)發(fā)和使用智能武器等。

        人類(lèi)會(huì)被取代嗎?

        在物理學(xué)上,可以用人工智能分析大量微觀粒子的相互作用,也能為復(fù)雜的多體問(wèn)題建立模型,這是人力很難做到的。其實(shí)不止物理學(xué),現(xiàn)代科學(xué)的各領(lǐng)域都在使用人工智能。

        那科學(xué)家會(huì)不會(huì)被計(jì)算機(jī)取代呢?并不會(huì)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算公式需要人來(lái)編寫(xiě),對(duì)輸出的評(píng)判和利用也要人來(lái)操作。這就像有計(jì)算器后,人不用手工算加減乘除,但算什么、怎么算和結(jié)果好壞,仍然是人在掌握。目前人工智能主要負(fù)責(zé)完成繁瑣的分析過(guò)程,基本原理的輸入和最終結(jié)論的歸納仍然要有人干預(yù)。

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