2024年被視為AI手機(jī)元年，5G和大模型技術(shù)推動(dòng)AI手機(jī)發(fā)展。盡管AI手機(jī)在部分功能上有明顯進(jìn)步，但用戶接受度有限，數(shù)據(jù)安全與隱私問題受關(guān)注。未來AI手機(jī)如何演進(jìn)，仍需廠商攻克市場(chǎng)難題

過去十年，智能手機(jī)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要集中在處理器性能、屏幕顯示、拍照能力等硬件指標(biāo)上。以高通驍龍、蘋果A系列芯片為代表的移動(dòng)處理器不斷突破工藝極限，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算性能的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，隨著硬件性能的逐漸收斂，消費(fèi)者對(duì)“更快的處理器”的需求逐漸下降，廠商開始轉(zhuǎn)向差異化體驗(yàn)領(lǐng)域。

在AI手機(jī)概念出現(xiàn)之前，智能手機(jī)市場(chǎng)近幾年“遇冷”，業(yè)界將其歸結(jié)于用戶換機(jī)周期的拉長(zhǎng)。而換機(jī)周期不斷增長(zhǎng)則意味著手機(jī)在消費(fèi)者群體中的印象被扭轉(zhuǎn)，已經(jīng)不再需要經(jīng)常更換，從一個(gè)類似快消品變成了耐用消費(fèi)品。拋開消費(fèi)者對(duì)硬件的關(guān)注之外，AI技術(shù)能否推動(dòng)智能手機(jī)變革？如何重新喚起消費(fèi)者對(duì)于換機(jī)的興趣？

5G和大模型技術(shù)推動(dòng)AI手機(jī)

2024年被業(yè)界廣泛認(rèn)為是AI手機(jī)的元年。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys的數(shù)據(jù)顯示，2024年全球智能手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)為12.2億臺(tái)，同比上升6%。Canalys分析認(rèn)為，這場(chǎng)反彈并非全方位的。比如，折疊屏市場(chǎng)逐漸降溫，出貨量增長(zhǎng)乏力；而生成式AI則快速升溫，成為各大廠商布局未來的關(guān)鍵領(lǐng)域。

5G高速網(wǎng)絡(luò)的普及，使AI手機(jī)能夠在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)響應(yīng)用戶請(qǐng)求，提供智能、即時(shí)的服務(wù)。5G技術(shù)的低時(shí)延和超高速數(shù)據(jù)傳輸特性支持AI手機(jī)實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，運(yùn)行復(fù)雜AI算法。

大模型的迅速發(fā)展，是AI手機(jī)智能化的關(guān)鍵起點(diǎn)。ChatGPT、Gemini等人工智能模型的相繼上線，為用戶提供更復(fù)雜、更多樣化的交互體驗(yàn)。大語言模型與手機(jī)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序的深度集成，推動(dòng)AI手機(jī)的自然語言交互和個(gè)性化體驗(yàn)的快速發(fā)展。

目前，AI手機(jī)在翻譯、智能修圖、本地搜索等方面都已經(jīng)有明顯進(jìn)步，這其實(shí)是耗費(fèi)端側(cè)算力比較低的AI工作，而在耗費(fèi)算力比較高的場(chǎng)景中，如以文生圖、視頻編輯、在線搜索等方面都需要云端提供算力，所以，端云結(jié)合是AI手機(jī)在大模型部署上的主流方案。

2017年華為推出集成AI專用NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的Mate 10系列手機(jī)，開啟端側(cè)人工智能的大門。之后的7年間，中國(guó)智能手機(jī)企業(yè)在AI手機(jī)研發(fā)投入力度加大，技術(shù)優(yōu)勢(shì)明顯，兼顧高端和中端市場(chǎng)。

不轉(zhuǎn)向AI手機(jī)的廠商會(huì)成為下一個(gè)“諾基亞”，這個(gè)觀點(diǎn)幾乎成為2024年所有主流手機(jī)廠商的共識(shí)，因此“AI”也貫穿了今年手機(jī)圈的幾乎所有發(fā)布會(huì)。

2024年9月，蘋果首款“AI iPhone” iPhone 16發(fā)布，首次將大模型部署在手機(jī)內(nèi)存中，正式拉開了AI手機(jī)競(jìng)賽的大幕。

2024年10月，國(guó)產(chǎn)主流手機(jī)品牌的旗艦新品扎堆發(fā)布，并無一例外地將AI智能體技術(shù)引入手機(jī)，從vivo的“PhoneGPT”，到OPPO的“AIOS”，再到榮耀的“AI智能體”和華為的鴻蒙原生智能，手機(jī)智能體正在成為手機(jī)市場(chǎng)的新賽點(diǎn)，嘗試在AI技術(shù)與手機(jī)融合的迭代上搶占先機(jī)。

盡管目前傳統(tǒng)智能手機(jī)形態(tài)高度相似，并且支撐AI的底層能力也高度趨同，但由于AI手機(jī)尚無標(biāo)準(zhǔn)答案，大部分智能手機(jī)廠商的AI功能落地都有不同側(cè)重。

整體而言，目前AI手機(jī)行業(yè)出現(xiàn)兩大技術(shù)流派，其一以AI Pin、Rabbit R1等為代表，形態(tài)更為激進(jìn)，完全依賴云端計(jì)算；其二以蘋果、OPPO、榮耀等手機(jī)廠商為代表，以手機(jī)為基礎(chǔ)，加碼本地+云端計(jì)算，探索AI功能邊界。

機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2024年，中國(guó)市場(chǎng)的新型AI智能手機(jī)出貨量預(yù)計(jì)將超過3500萬部，預(yù)估市場(chǎng)占有率為12%，并在未來幾年中持續(xù)增長(zhǎng)，到2027年新型AI智能手機(jī)出貨量將達(dá)到2.2億部。

用戶是否為AI手機(jī)買單？

傳統(tǒng)手機(jī)操作邏輯已經(jīng)非常成熟的情況下，AI功能的確極大地簡(jiǎn)化了用戶使用習(xí)慣，只是適應(yīng)全新的交互方式，用戶側(cè)仍然需要時(shí)間。就像從數(shù)字機(jī)過渡到智能機(jī)時(shí)，用戶接受移動(dòng)生態(tài)和全新的點(diǎn)觸交互，也是花了幾年時(shí)間。

美國(guó)回收公司SellCell之前的一項(xiàng)調(diào)查顯示，73%的Apple Intelligence用戶以及87%的Galaxy AI用戶，都認(rèn)為在其使用過程中，AI缺乏價(jià)值或幾乎沒有任何價(jià)值。畢竟像總結(jié)PPT、通話摘要、圖片生成這類功能，大多數(shù)用戶很難用得上——即便再怎么迭代升級(jí)，能力再強(qiáng)，AI手機(jī)終究難以擺脫垂直需求的桎梏，重蹈折疊屏的覆轍。

業(yè)內(nèi)分析，目前功能尚不完善的AI手機(jī)其實(shí)正處于“創(chuàng)新者”時(shí)期，消費(fèi)者接受度有限十分正常。需要注意的是，與潛望、快充新技術(shù)可立竿見影提升用戶幸福感，因而可以先在高端手機(jī)市場(chǎng)下放，博取更高的溢價(jià)，再一步步走向規(guī)模化不同，AI價(jià)值尚不明朗的背景下，AI手機(jī)需要充沛的端側(cè)算力，直接引發(fā)成本飆升，進(jìn)而導(dǎo)致AI手機(jī)發(fā)展出現(xiàn)“死結(jié)”。

盡管目前AI手機(jī)已經(jīng)誕生近兩年時(shí)間，但由于大部分手機(jī)僅僅是通過AI技術(shù)做了一些AI功能，并未創(chuàng)造更多價(jià)值，因而未能引發(fā)換機(jī)潮。更令手機(jī)廠商感到焦慮的是，由于AI手機(jī)高度依賴端測(cè)算力，目前手機(jī)行業(yè)掀起了“性能內(nèi)卷”狂潮，引發(fā)上游算力相關(guān)配件成本激增。一眾手機(jī)廠商面臨巨大的成本壓力。

未來AI手機(jī)下一步將如何演進(jìn)？根據(jù)中國(guó)信息通信研究院最新發(fā)布的報(bào)告，終端智能化水平目前分為L(zhǎng)1—L5五個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)對(duì)應(yīng)人、終端不同的角色定位，智能化等級(jí)越高，終端在任務(wù)完成過程中的自主參與度越高，人的參與度越低。如同自動(dòng)駕駛等級(jí)，不同等級(jí)代表AI能力的差異。

關(guān)于AI手機(jī)，業(yè)內(nèi)人士擔(dān)憂，當(dāng)前AI手機(jī)對(duì)應(yīng)用和服務(wù)的讀取模式下，勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)大量模糊地帶，用戶數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)將成為黑盒子。在端側(cè)大模型的訓(xùn)練中，用戶在APP應(yīng)用中的數(shù)據(jù)可能成為新的喂料，用戶個(gè)人信息即便在APP內(nèi)刪除，也會(huì)轉(zhuǎn)化為一種“知識(shí)”“規(guī)律”被嵌入在端側(cè)模型和應(yīng)用系統(tǒng)之中，個(gè)人隱私和行為習(xí)慣數(shù)據(jù)有可能永遠(yuǎn)無法刪除。

近期發(fā)布的《算法與AI大模型的用戶認(rèn)知調(diào)研報(bào)告（2024）》顯示，基于8030份問卷的調(diào)研顯示，52%的用戶已在AI大模型中遭遇到了數(shù)據(jù)安全與隱私問題。

另外，有60%的用戶已經(jīng)意識(shí)到，AI大模型最大的風(fēng)險(xiǎn)來源于不受控制地搜集用戶隱私、個(gè)人資料。

技術(shù)能否撬動(dòng)用戶使用習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，仍不確定。畢竟手機(jī)作為一個(gè)工具，用戶在使用時(shí)有著強(qiáng)烈的控制欲望，而AI則可能帶來過度的“智能化”，讓用戶感到失去掌控感。

而如何通過一步步的引導(dǎo)，逐步讓用戶接受并依賴AI，仍是廠商需要攻克的市場(chǎng)難題。