摘要" 針對現(xiàn)有核桃殼仁風(fēng)選分離設(shè)備存在的分離不徹底和夾帶損失等問題，設(shè)計(jì)了一種兩級串聯(lián)式的核桃殼仁分離機(jī)，該分離機(jī)可一次性分離整仁、碎仁和果殼。為確定其最佳的作業(yè)參數(shù)，運(yùn)用響應(yīng)面中心組合設(shè)計(jì)，以核桃殼仁含雜率和損失率為考核指標(biāo)，以喂料速度（x1）、風(fēng)板1傾角（x2）、風(fēng)板2傾角（x3）、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速（x4）和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速（x5）為試驗(yàn)因素，對該裝置工作參數(shù)進(jìn)行" 優(yōu)化試驗(yàn)，運(yùn)用Design-expert軟件建立二次多項(xiàng)式回歸模型并進(jìn)行方差分析，利用因子貢獻(xiàn)率法得到影響含雜率和損失率的主次因素。結(jié)果表明，含雜率、損失率模型的R2值分別為0.973 1、0.953 0，建立的含雜率、損失率與參數(shù)間的二階多項(xiàng)式回歸模型擬合度較高；喂料速度、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速對含雜率的影響顯著，風(fēng)板1傾角、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速對含雜率的影響顯著，交互項(xiàng)x1x2、x1x3、x1x4、x2x5和x3x5對含雜率的影響顯著；交互項(xiàng)x1x2、x1x3和x3x4對損失率的影響顯著；驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)喂料速度0.15 kg/s、風(fēng)板1傾角39°、風(fēng)板2傾角34°、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速20 m/s和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速14 m/s時(shí)，其含雜率4.75%，損失率8.41%，且驗(yàn)證試驗(yàn)的結(jié)果與模型預(yù)測值相對誤差小于5%。該研究為核桃殼仁分離機(jī)的改進(jìn)提供參考。

關(guān)鍵詞" 核桃；殼仁分離機(jī)；響應(yīng)面法；參數(shù)優(yōu)化

中圖分類號" S226.5" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼" A" " " "文章編號" 1007-7731（2025）02-0108-08

DOI號" 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2025.02.020

Optimization and experiment of operating parameters for walnut shell and kernel separator

ZHANG Li1" LIU Hualong2

（1College of Energy and Mechanics， Dezhou University， Dezhou 253023， China；

2College of Mechanical and Electronic Engineering， Tarim University， Alar 843300， China）

Abstract" In view of the problems of incomplete separation and entrainment loss in existing walnut shell separation equipment， a two-stage tandem walnut shell separator was designed， which can separate whole kernel， crushed kernel and fruit shell at one time. To determine the optimal operating parameters， the response surface center combination design was used， with walnut shell impurity rate and loss rate as assessment indicators， and feeding speed （x1）， wind plate 1 inclination angle （x2）， wind plate 2 inclination angle （x3）， wind speed of fan 1 （x4）， and wind speed of fan 2 （x5） as experimental factors. The working parameters of the device were optimized and tested. Design-expert software was used to establish a quadratic polynomial regression model and perform variance analysis. The factor contribution rate method was used to obtain the primary and secondary factors affecting impurity rate and loss rate. The results show that the R2 values of the model with impurity rate and loss rate were 0.973 1 and 0.953 0， respectively. The second-order polynomial regression model between the clutter rate， loss rate and parameters had a good fit. The feed speed， wind speed of fan 1， and wind speed of fan 2 had significant effects on the impurity content， and the inclination angle of wind plate 1， wind speed of fan 1， and wind speed of fan 2 had significant effects on the impurity content， the interaction terms x1x2， x1x3， x1x4， x2x5， and x3x5 had significant influence on the impurity content. The interaction terms x1x2， x1x3， and x3x4 had significant effects on the loss rate. The verification test results showed that when the feeding speed was 0.15 kg/s， the wind plate 1 inclination angle was 39°， the wind plate 2 inclination angle was 34°， the wind speed of fan 1 was 20 m/s， and the wind speed of fan 2 was 14 m/s， the impurity rate was 4.75%， the loss rate was 8.41%， and the relative error between the verification test results and the model prediction value was less than 5%. This study provides references for the improvement of walnut shell and kernel separator.

Keywords" walnut; shell and kernel separator; response surface methodology; parameter optimization

核桃是著名的干果之一，其果仁富含各類營養(yǎng)物質(zhì)，如蛋白質(zhì)、不飽和脂肪酸、磷脂、維生素和礦物質(zhì)等，具有較高的食用和藥用價(jià)值[1]。近年來，核桃產(chǎn)量逐年增加，市場需求量逐漸趨于飽和，可能導(dǎo)致核桃原果價(jià)格降低，利潤有所減少[2-3]。因此，對核桃進(jìn)行機(jī)械化的加工有助于降低生產(chǎn)成本[4]。核桃初加工過程由脫青皮、清洗、分級、破殼、分離和貯藏等一系列工序組成。目前，核桃初加工技術(shù)和殼仁分離技術(shù)有待進(jìn)一步完善[5-6]。核桃殼仁分離是初加工的重要工序之一，是核桃進(jìn)行深加工的前提和保障，其加工質(zhì)量直接影響產(chǎn)品的品質(zhì)和附加值。

近年來，風(fēng)選分離法應(yīng)用較為廣泛，這得益于其成本效益高、結(jié)構(gòu)簡單和易于維護(hù)。渠述賀等[7]基于核桃殼仁懸浮速度的差異，設(shè)計(jì)了一種新型的核桃殼仁風(fēng)選設(shè)備，通過響應(yīng)曲面試驗(yàn)對設(shè)備的工作參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，通過調(diào)整氣流速度，有效實(shí)現(xiàn)殼仁分離。羅坤[8]利用正交試驗(yàn)法篩選影響山核桃殼仁分選機(jī)的因素，結(jié)果表明，風(fēng)速對核桃仁分選效果影響較顯著，喂入量和篩網(wǎng)傾角影響較小。Li等[9]研究表明，進(jìn)口風(fēng)速是影響核桃殼仁清選機(jī)清洗率的主要因素，其次是擋板開度和進(jìn)口角；影響損失率的主要因素是進(jìn)口風(fēng)速，其次是進(jìn)口角和擋板開度。朱占江等[10]研究發(fā)現(xiàn)，調(diào)節(jié)閥開度對殼仁分離效果影響最明顯，其在最優(yōu)運(yùn)行參數(shù)下，仁中含殼率與殼中含仁率均較低。胡國玉等[11]通過單因素試驗(yàn)和響應(yīng)曲面試驗(yàn)優(yōu)化風(fēng)選機(jī)的工作參數(shù)發(fā)現(xiàn)，喂料速度、風(fēng)機(jī)頻率和進(jìn)料口高度分別為4.0 kg/min、40 Hz和400 mm時(shí)，1/2殼仁物料的分離率較高。相關(guān)研究聚焦風(fēng)選分離機(jī)的參數(shù)優(yōu)化，而關(guān)于多管道式核桃殼仁分離設(shè)備的研究有待進(jìn)一步深入。

本研究針對核桃殼仁分離過程中的問題，設(shè)計(jì)了一款新型核桃殼仁分離機(jī)，運(yùn)用響應(yīng)面中心組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)方法，系統(tǒng)分析了喂料速度、風(fēng)板1傾角、風(fēng)板2傾角、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速5個(gè)關(guān)鍵工作參數(shù)對核桃殼仁分離率和損失率的影響。旨在揭示各參數(shù)間的相互作用及其對分離效果的貢獻(xiàn)，進(jìn)而確定最優(yōu)的工作參數(shù)組合，為核桃殼仁分離裝備的工作參數(shù)選擇、核桃機(jī)械化破殼取仁技術(shù)提升提供參考。

1 材料與方法

1.1 供試材料

試驗(yàn)材料南疆典型核桃品種溫185采收自中國新疆溫宿核桃實(shí)驗(yàn)站（41°27′67″ N，80°24′17″ E），該地海拔1 056 m。為保證核桃達(dá)到最佳臨界破殼狀態(tài)，對其進(jìn)行干燥處理，使其果殼含水率在7%～9%，果仁含水率在10%～13%[12]。利用優(yōu)化后的多點(diǎn)擠壓式核桃破殼機(jī)[13]制備了5 kg試驗(yàn)樣品，對核桃殼仁混合物中各組分物料尺寸進(jìn)行人工分類，如圖1所示，分為1/8、1/4、1/2殼仁以及分心木和殘?jiān)８鹘M分占比：1/2仁（21.56%）、1/4仁（27.25%）、1/8仁（10.78%）、1/2殼（2.75%）、1/4殼（8.49%）、1/8殼（24.34%）、分心木（1.33%）和殘?jiān)?.50%）。

1.2 整機(jī)結(jié)構(gòu)與工作原理

核桃殼仁分離機(jī)工作流程如圖2所示。核桃殼仁分離機(jī)工作時(shí)，先調(diào)整喂料速度、風(fēng)機(jī)風(fēng)速和風(fēng)板傾角，選擇合適的參數(shù)組合。待設(shè)備運(yùn)行平穩(wěn)后，將核桃殼仁混合物倒入料斗，通過星型卸料器[14]輥輪的旋轉(zhuǎn)將物料均勻連續(xù)地輸送到分離裝置1中。在離心風(fēng)機(jī)1的作用下，物料向分離裝置1的管道末端出口移動(dòng)，由于物料密度和尺寸存在差異，在重力、風(fēng)力、慣性力以及與管道壁的摩擦力的共同作用下，較輕的果殼被風(fēng)帶走，重且小的果仁則進(jìn)入收集箱；分離裝置1可分選混合物中的整仁。在此之后，收集第一分離階段的剩余混合物（碎仁和果殼），作為第二分離階段的進(jìn)料混合物，分離裝置2將碎仁與果殼分離，即果殼最終掉落至果殼收集箱（果仁密度gt;果殼密度，果仁迎風(fēng)面積lt;果殼迎風(fēng)面積），碎仁則進(jìn)入碎仁收集箱。同時(shí)，粉塵和殘?jiān)?jīng)濾網(wǎng)進(jìn)入旋風(fēng)分離器完成沉降。分離機(jī)的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)和示意如表1和圖3所示。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

為減少試驗(yàn)次數(shù)，采用中心復(fù)合設(shè)計(jì)（CCD）的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法（1/2實(shí)施），以CCD析因中心點(diǎn)和軸向膨脹點(diǎn)為設(shè)定點(diǎn)進(jìn)行數(shù)值擬合，每個(gè)試驗(yàn)因素有5個(gè)不同的等級。在前期試驗(yàn)和單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，選取對分離機(jī)性能（含雜率和損失率）影響較大的5個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)化，分別為喂料速度x1（0.100、0.125、0.150、0.175和0.200 kg/s）、風(fēng)板1傾角x2（34°、36°、38°、40°和42°）、風(fēng)板2傾角x3（30°、32°、34°、36°和38°）、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速x4（18、19、20、21和22 m/s）以及風(fēng)機(jī)2風(fēng)速x5（12、13、14、15和16 m/s）。所需試驗(yàn)數(shù)（N）為N=n0+2K+2K/2，其中K為因素?cái)?shù)，n0為中心點(diǎn)數(shù)。非中心點(diǎn)個(gè)數(shù)為26個(gè)，中心點(diǎn)個(gè)數(shù)為10個(gè)，試驗(yàn)總次數(shù)為36次，試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果如表2所示。

響應(yīng)數(shù)據(jù)擬合的二次多項(xiàng)式回歸模型如式（1）。

y=β_0+∑_（i=1）^k〖β_i x_i 〗+∑_（i=1）^k〖β_ii 〖x_i〗^2+〗 ∑_（i≤j）〖β_ij x_i x_j 〗" （1）

式（1）中，y表示相關(guān)響應(yīng)；x代表自變量，即響應(yīng)數(shù)據(jù)中的獨(dú)立變量；β0、βi、βii和βij分別表示截距、xi的一次項(xiàng)、xi的二次項(xiàng)和xi與xj的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)。

1.4 測定項(xiàng)目與方法

為檢驗(yàn)分離機(jī)的作業(yè)性能，以含雜率（y1）、損失率（y2）作為分離機(jī)作業(yè)質(zhì)量的考核指標(biāo)[15-16]，其計(jì)算如式（2）～（3）。

y_1 （%）=m_i/m_t ×100 （2）

y_2 （%）=m_k/m_kt ×100 （3）

式（2）中，mi為果仁收集箱（整仁收集箱和碎仁收集箱）中果殼的質(zhì)量，kg；mt為果仁收集箱中果仁的質(zhì)量，kg。式（3）中，mk為果殼收集箱中果仁的質(zhì)量，kg；mkt是果仁收集箱中物料的總質(zhì)量，kg。

1.5 數(shù)據(jù)處理

采用Design-expert軟件進(jìn)行多元回歸擬合以及方差分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸方程與方差分析

利用表2數(shù)據(jù)，通過Design-expert軟件建立含雜率（y1）、損失率（y2）與各因素的數(shù)學(xué)模型，對建立的響應(yīng)面進(jìn)行分析。編碼變量函數(shù)的最終模型如式（4）～（5）。

（y_1=4.64-0.15x_1+0.01x_2-0.02x_3-0.5x_4-@0.35x_5-0.22x_1 x_2-0.5x_1 x_3-0.2x_1 x_4-@0.08x_1 x_5-0.12x_2 x_3-0.11x_2 x_4-0.21x_2 x_5-@0.03x_3 x_4+0.48x_3 x_5-0.01x_4 x_5+0.16x_1^2+@0.23x_2^2+0.39x_3^2+0.3x_4^2+0.31x_5^2" " " " " " " " " （4））

（y_2=8.16+0.05x_1-0.45x_2+0.17x_3+0.59x_4+@0.62x_5+0.36x_1 x_2+0.43x_1 x_3-0.17x_1 x_4+@0.24x_1 x_5-0.13x_2 x_3-0.12x_2 x_4-0.003x_2 x_5+@0.35x_3 x_4-0.29x_3 x_5+0.05x_4 x_5+0.64x_1^2+@0.27x_2^2+0.49x_3^2+0.05x_4^2+0.1x_5^2" " " " " " " " " " （5））

由表3可知，含雜率和損失率模型的R2值分別為0.973 1和0.953 0。R2值越接近于1，表明試驗(yàn)值與預(yù)測值的相關(guān)程度越高[17]。含雜率和損失率失擬項(xiàng)P值分別為0.056 4和0.117 5，二者差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Pgt;0.05），而含雜率、損失率模型項(xiàng)R2值接近1，表明含雜率、損失率與參數(shù)間的二階多項(xiàng)式回歸模型擬合度較高，可用此模型對二者進(jìn)行分析和預(yù)測。根據(jù)因子貢獻(xiàn)率法[18]判定，各變量對含雜率的重要程度依次為喂料速度、風(fēng)機(jī)2風(fēng)速、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速、風(fēng)板1傾角和風(fēng)板2傾角，其貢獻(xiàn)率分別為3.40、3.09、2.75、2.57和2.33，其中喂料速度、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速與風(fēng)機(jī)2風(fēng)速對含雜率的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.01）；各變量對損失率的重要程度依次為風(fēng)板2傾角、風(fēng)板1傾角、喂料速度、風(fēng)機(jī)2風(fēng)速和風(fēng)機(jī)1風(fēng)速，其貢獻(xiàn)率分別為3.21、2.62、2.61、2.20和1.84，其中風(fēng)板1傾角、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速與風(fēng)機(jī)2風(fēng)速對損失率的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.01）。

由表3可知，交互項(xiàng)x1x2、x1x3、x1x4、x2x5和x3x5對含雜率的影響在0.01水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；交互項(xiàng)x1x2、x1x3和x3x4對損失率的影響在0.01水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

由圖4可知，含雜率與損失率模型曲線的最大誤差分別為7.68%和7.41%；含雜率模型的最大殘差和最小殘差分別為0.21和-0.49，損失率模型的最大殘差和最小殘差分別為0.63和-0.53。整體來看，預(yù)測值與試驗(yàn)值吻合度較好，說明所建立的回歸模型是可靠的。

2.2 參數(shù)優(yōu)化與驗(yàn)證

2.2.1 優(yōu)化結(jié)果 為得到最佳的工作參數(shù)組合，結(jié)合試驗(yàn)因素的邊界條件，以最小含雜率（y1）和最小損失率（y2）為目標(biāo)，對上述模型進(jìn)行優(yōu)化求解，目標(biāo)函數(shù)及約束條件如式（6）。

{（Miny_1 （x_1，x_2，x_3，x_4 ）@Miny_2 （x_1，x_2，x_3，x_4 ）@s.t.{（0.1 kg/slt;x_1lt;0.2 kg/s@34°lt;x_2lt;42°@30°lt;x_3lt;38°@18 m/slt;x_4lt;22 m/s@12 m/slt;x_5lt;16 m/s）┤ ）┤ （6）

基于所建立的含雜率和損失率的回歸方程，利用Matlab R2020b對回歸方程進(jìn)行優(yōu)化求解。最佳工作參數(shù)為喂料速度0.15 kg/s，風(fēng)板1傾角38.80°，風(fēng)板2傾角33.96°，風(fēng)機(jī)1風(fēng)速20.16 m/s，風(fēng)機(jī)2風(fēng)速13.85 m/s。在此條件下，含雜率4.65%，損失率8.03%，試驗(yàn)指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)參數(shù)值。

2.2.2 驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果 為進(jìn)一步驗(yàn)證優(yōu)化結(jié)果的可行性和準(zhǔn)確性，將分離機(jī)的工作參數(shù)調(diào)整為喂料速度0.15 kg/s，風(fēng)板1傾角39°，風(fēng)板2傾角34°，風(fēng)機(jī)1風(fēng)速20 m/s，風(fēng)機(jī)2風(fēng)速14 m/s，進(jìn)行3次重復(fù)驗(yàn)證試驗(yàn)。結(jié)果表明，含雜率和損失率分別為4.75%和8.41%，試驗(yàn)值與預(yù)測值的誤差分別為2.15%和4.73%，均小于5%，表明試驗(yàn)值與預(yù)測值之間有較好的擬合性，參數(shù)優(yōu)化模型可靠。

3 結(jié)論與討論

核桃殼仁分離機(jī)工作原理主要有智能視覺識別技術(shù)和風(fēng)選法2種，其中智能視覺識別通常依據(jù)核桃殼仁的顏色、紋理及形態(tài)等特性差異進(jìn)行精確地目標(biāo)分類。該技術(shù)的應(yīng)用成本相對較高，亟待進(jìn)一步優(yōu)化以降低成本，提高實(shí)用性和推廣價(jià)值[19]。與智能視覺識別相比，風(fēng)選法具有更高的工作效率。Li等[9]、朱占江等[10]研究表明，多單元分離機(jī)的工作性能明顯優(yōu)于單個(gè)分離單元的分離機(jī)，其具有更低的損失率和含雜率。李東等[20]研究認(rèn)為，單個(gè)分離單元分離多粒徑、多組分混合物較為困難。兩級串聯(lián)式的分離機(jī)通過逐步分離優(yōu)化了第二級原料的結(jié)構(gòu)，降低了混合物的復(fù)雜性，提高了分離的準(zhǔn)確性和可靠性[21-23]。此外，兩級分離器單元可以串聯(lián)起來進(jìn)行粒度選擇取樣，類似于級聯(lián)沖擊器，可一次性實(shí)現(xiàn)整仁、碎仁和殼的分離[24]。

常規(guī)的多管道核桃殼仁分離機(jī)是針對單個(gè)分離單元分別進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，然而，核桃殼仁分離機(jī)作業(yè)質(zhì)量受多種因素影響。針對目前核桃殼仁分離過程中存在的問題，設(shè)計(jì)了一款新型的核桃殼仁分離機(jī)。該機(jī)器主要由機(jī)架、喂料裝置、分離管道、集料裝置、風(fēng)機(jī)和旋風(fēng)分離器等組成。為獲得最佳的工作性能，對分離機(jī)的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。運(yùn)用Design-expert軟件分別以喂料速度、風(fēng)板1傾角、風(fēng)板2傾角、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速為自變量，以含雜率和損失率為因變量，建立二次多項(xiàng)式回歸模型?；谝蜃迂暙I(xiàn)法，得出喂料速度、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速與風(fēng)機(jī)2風(fēng)速對含雜率的影響顯著；風(fēng)板1傾角、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速與風(fēng)機(jī)2風(fēng)速對損失率的影響顯著。驗(yàn)證試驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)喂料速度0.15 kg/s、風(fēng)板1傾角39°、風(fēng)板2傾角34°、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速20 m/s和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速14 m/s時(shí)，含雜率4.75%，損失率8.41%，且驗(yàn)證試驗(yàn)的結(jié)果與模型預(yù)測值相對誤差小于5%。陳旭東等[25]采用計(jì)算流體力學(xué)與離散單元法耦合的方法仿真模擬風(fēng)選過程，損失率0.41%～1.22%，含雜率4%～8%，風(fēng)選效果較為合理，本研究結(jié)果與其存在差異，可能與多單元分離機(jī)效果較好有關(guān)。

綜上，當(dāng)喂料速度0.15 kg/s、風(fēng)板1傾角39°、風(fēng)板2傾角34°、風(fēng)機(jī)1風(fēng)速20 m/s和風(fēng)機(jī)2風(fēng)速14 m/s時(shí)，該殼仁分離機(jī)可有效地實(shí)現(xiàn)殼仁分離，但大核桃殼仁分離不徹底的現(xiàn)象仍然存在。因此，本研究設(shè)計(jì)的核桃殼仁分離機(jī)在以下兩個(gè)方面仍需進(jìn)行深入優(yōu)化與改進(jìn)。（1）核桃物理特性是其分離研究的基礎(chǔ)，決定著最終的工作性能。不同核桃品種的材料特性（殼厚、含水率和密度等）和分離特性（懸浮速度、粒徑和迎風(fēng)面積等）及其相關(guān)性仍需深入研究。（2）由于分離過程的復(fù)雜性，了解顆粒的運(yùn)動(dòng)、顆粒間的相互作用、氣流場的變化以及分離管內(nèi)顆粒對氣流場的影響等是解決核桃殼仁分離不徹底問題的關(guān)鍵方向。

參考文獻(xiàn)

[1] GHAFARI A，CHEGINI G，KHAZAEI J，et al. Design，construction and performance evaluation of the walnut cracking machine[J]. International journal of nuts amp; related sciences，2011

[2] 國家統(tǒng)計(jì)局. 中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2023.

[3] 胡東宇，高健，黃力平，等. 南疆四地州核桃產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展思路[J]. 北方園藝，2021（13）：148-154.

[4] 張有林，原雙進(jìn)，王小紀(jì)，等. 基于中國核桃發(fā)展戰(zhàn)略的核桃加工業(yè)的分析與思考[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2015，31（21）：1-8.

[5] 張旋，孟佳，史宣明，等. 核桃殼仁分離技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 中國油脂，2021，46（6）：137-140.

[6] 劉明政，李長河，曹成茂，等. 核桃分級破殼取仁及殼仁分離關(guān)鍵技術(shù)與裝置研究進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2020，36（20）：294-310.

[7] 渠述賀，朱占江，毛吾蘭，等. 核桃物料空氣動(dòng)力學(xué)特性研究與殼仁風(fēng)選設(shè)備優(yōu)化[J]. 中國油脂，2024，49（10）：145-152.

[8] 羅坤. 山核桃殼仁風(fēng)選機(jī)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[D]. 合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2020.

[9] LI H，TANG Y R，ZHANG H，et al. Technological parameter optimization for walnut shell-kernel winnowing device based on neural network[J]. Frontiers in bioengineering and biotechnology，2023，11：1107836.

[10] 朱占江，康敏，劉奎，等. 核桃殼仁混合物料氣流分離系統(tǒng)的試驗(yàn)研究[J]. 中國油脂，2022，47（3）：137-142.

[11] 胡國玉，陳旭東，董婭蘭，等. 核桃殼仁混合物風(fēng)選機(jī)工作參數(shù)優(yōu)化與試驗(yàn)[J]. 食品與機(jī)械，2023，39（5）：83-88.

[12] 滿曉蘭. 面向核桃破殼的熱風(fēng)與微波真空協(xié)同干燥工藝參數(shù)優(yōu)化[D]. 阿拉爾：塔里木大學(xué)，2021.

[13] ZHANG H，LIU H L，ZENG Y，et al. Design and performance evaluation of a multi-point extrusion walnut cracking device[J]. Agriculture，2022，12（9）：1494.

[14] 呂翔亙，郭順生，黃浪. 星型卸料器參數(shù)化設(shè)計(jì)平臺(tái)研究[J]. 現(xiàn)代制造工程，2019（7）：77-82.

[15] ZHANG N，F(xiàn)U J，CHEN Z，et al. Optimization of the process parameters of an air-screen cleaning system for frozen corn based on the response surface method[J]. Agriculture，2021，11（8）：794.

[16] WANG L J，YU Y T，MA Y，et al. Investigation of the performance of different cleaning devices in maize grain harvesters based on field tests[J]. Transactions of the asabe，2020，63（4）：809-821.

[17] SUN J F，CHEN H M，DUAN J L，et al. Mechanical properties of the grooved-wheel drilling particles under multivariate interaction influenced based on 3D printing and EDEM simulation[J]. Computers and electronics in agriculture，2020，172：105329.

[18] 謝建華，唐煒，曹肆林，等. 齒鏈復(fù)合式殘膜回收機(jī)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2020，36（1）：11-19.

[19] 汪天宇，曹成茂，謝承健，等. 基于模糊聚類算法的山核桃殼仁分選系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 食品與機(jī)械，2018，34（6）：110-114，157.

[20] 李東，鐘河?xùn)|，印萬忠，等. 微細(xì)?；旌洗胚x精礦分級：分散浮選試驗(yàn)研究[J]. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，42（12）：1761-1767.

[21] 劉妍，柯炳正，王先元，等. 兩級旋風(fēng)式汽水分離器的分離性能研究[J]. 核動(dòng)力工程，2020，41（2）：114-119.

[22] 師清翔，馬萌，閆衛(wèi)紅，等. 雙揚(yáng)谷器旋風(fēng)分離清選系統(tǒng)試驗(yàn)與參數(shù)優(yōu)化[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2014，45（11）：124-128.

[23] 渠述賀，朱占江，沈曉賀，等. 核桃殼仁分選技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)，2023，44（12）：71-79.

[24] PARK C W，SONG D H，YOOK S J. Development of a single cyclone separator with three stages for size-selective sampling of particles[J]. Journal of aerosol science，2015，89：18-25.

[25] 陳旭東，胡國玉，趙騰飛，等. 基于CFD-DEM耦合的核桃殼仁混合物負(fù)壓風(fēng)選仿真研究[J]. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2021，52（6）：1017-1027.

（責(zé)任編輯：吳思文）