摘要：在加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的背景下，鄉(xiāng)村數(shù)字化何以賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍是一個值得深入探討的問題。本文以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，在構(gòu)建理論框架與研究假說的基礎(chǔ)上，利用2018—2020年全國1427個縣域的面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型檢驗鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)，并進一步考察其作用機制、異質(zhì)性與空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：鄉(xiāng)村數(shù)字化有效賦能了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但存在拉大發(fā)展不平等的風(fēng)險。機制檢驗表明，鄉(xiāng)村數(shù)字化不僅能通過賦能于“人”和賦能于“地”來助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級也是重要的作用途徑。此外，鄉(xiāng)村數(shù)字化的賦能效應(yīng)在不同的數(shù)字化維度、地理區(qū)域和功能區(qū)域上均存在異質(zhì)性；進一步分析發(fā)現(xiàn)，賦能效果存在顯著正向空間溢出效應(yīng)。據(jù)此，提出相關(guān)政策建議助推鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：縣域鄉(xiāng)村數(shù)字化農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率

*基金項目：湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金一般項目（項目編號：22YBA104）；2024年湖南省研究生科研創(chuàng)新項目（項目編號：CX20240680）。

一、引言

黨的二十大報告指出，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)，是中國式現(xiàn)代化的重要特征；同時，報告強調(diào)當(dāng)前最艱巨的任務(wù)依然是在農(nóng)村，必須堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展。近年來，在黨和國家的高度重視下，我國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展取得了顯著進展：糧食及重要農(nóng)產(chǎn)品綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)步提高、農(nóng)民收入持續(xù)快速增長且結(jié)構(gòu)優(yōu)化、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平和生態(tài)價值有效提升。然而，推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一項復(fù)雜而嚴峻的系統(tǒng)工程，這一過程不僅面臨著資源環(huán)境的現(xiàn)實約束，同時又受到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)二元剪刀差的瓶頸制約，亟需尋找新的動能。隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，鄉(xiāng)村數(shù)字化逐步成為推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要契機。在數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實施后，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)初見成效，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平不斷提升，鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動力。黨的二十屆三中全會中指出“要健全因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力體制機制”，在現(xiàn)實情況要求創(chuàng)新發(fā)展先進的生產(chǎn)力的背景下，鄉(xiāng)村數(shù)字化已然成為推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力之一，為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級注入了強大動力。在加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的過程中，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升成為衡量成效的重要標志，這不僅為鄉(xiāng)村數(shù)字化錨定了明確的戰(zhàn)略方向，也為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來了重大機遇；同時，這一進程對推動農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力變革和引領(lǐng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了更高的要求。

然而，在加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的背景下，當(dāng)前我國鄉(xiāng)村數(shù)字化實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能嗎？是否促進了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升？若是，其又是如何發(fā)揮作用？解答這些問題，對檢驗鄉(xiāng)村數(shù)字化的農(nóng)業(yè)賦能效果，進而有效地培育和發(fā)揮其賦能效應(yīng)意義重大。梳理已有文獻發(fā)現(xiàn)，學(xué)界對此尚無明確的結(jié)論。一方面，專注于探討鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究較少，且主要從理論層面剖析賦能的機制機理，雖肯定其積極作用，但鮮有開展實證檢驗。部分學(xué)者通過構(gòu)建數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展互促分析框架，從“為人賦能”“促產(chǎn)共生”和“為農(nóng)服務(wù)”三個方面深入剖析了鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作用機制。也有學(xué)者基于“三大體系”視角，通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量“生產(chǎn)體系-經(jīng)營體系-產(chǎn)業(yè)體系”的理論框架，重點闡釋了鄉(xiāng)村數(shù)字化中的數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的運行機理。另一方面，盡管與之相關(guān)的研究較多，但這些成果主要聚焦于實證考察某一特定領(lǐng)域數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，如數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟以及數(shù)字金融等方面。這些文獻為本研究開展提供了有益借鑒，但仍存在以下三個方面的不足：一是多以指標測算的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平來衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為其重要衡量指標，缺乏來自該指標的視角分析與討論；二是主要通過構(gòu)建指標體系主觀測度數(shù)字化技術(shù)等核心解釋變量，由于指標體系構(gòu)建的主觀性較強，導(dǎo)致變量數(shù)據(jù)的客觀性與可信性不足；三是多從全國或省域宏觀層面開展實證分析，縣域經(jīng)濟作為構(gòu)成國民經(jīng)濟的基本單元，鮮有來自該層面的經(jīng)驗證據(jù)，且忽視了可能存在的空間溢出效應(yīng)。

鑒于此，本文聚焦于實證探討鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)。首先構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論分析框架與研究假說；在測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上，利用北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院聯(lián)合發(fā)布的2018—2020年中國數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)，從縣域?qū)用骈_展相應(yīng)實證檢驗，進一步考察賦能效應(yīng)的產(chǎn)生機制與異質(zhì)性與空間溢出效應(yīng)，提出相應(yīng)政策建議。本文邊際貢獻在于：一是以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率反映農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并從理論與實證結(jié)合的角度考察了鄉(xiāng)村數(shù)字化能否及何以發(fā)揮賦能效果，彌補了已有相關(guān)研究內(nèi)容的不足；二是利用較權(quán)威客觀發(fā)布的全國縣域鄉(xiāng)村數(shù)字化指數(shù)從縣域角度開展實證分析，克服了已有研究的數(shù)據(jù)主觀性較強的弊端，并拓寬了研究視角。

二、理論框架與研究假說

（一）鄉(xiāng)村數(shù)字化通過生產(chǎn)體系賦能于“人”推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在生產(chǎn)體系中，“人”作為最具能動性的要素，充分發(fā)揮其主觀能動性能夠顯著提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，推動生產(chǎn)力的解放和發(fā)展，促進生產(chǎn)環(huán)節(jié)的高效化、科學(xué)化和現(xiàn)代化。一是提升生產(chǎn)能力高效化。鄉(xiāng)村數(shù)字化加速了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展，生產(chǎn)者借助物聯(lián)網(wǎng)、土地信息化、智慧農(nóng)業(yè)管理等先進技術(shù)，能夠精準監(jiān)測和調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程，大大提高了農(nóng)戶的生產(chǎn)能力和效率。二是促進生產(chǎn)方式現(xiàn)代化。鄉(xiāng)村數(shù)字化不僅能利用相關(guān)技術(shù)架構(gòu)農(nóng)業(yè)人才多元培訓(xùn)平臺，提升生產(chǎn)者整體素質(zhì)和科學(xué)經(jīng)營能力，且能吸引農(nóng)業(yè)技術(shù)尖端人才，傳播先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)，發(fā)展精準農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代化生產(chǎn)方式。三是助推生產(chǎn)要素科學(xué)化。鄉(xiāng)村數(shù)字化通過整合信息、資本、技術(shù)和管理等現(xiàn)代生產(chǎn)要素，幫助農(nóng)戶科學(xué)調(diào)配資源、優(yōu)化生產(chǎn)過程，并為其提供實時、精準的信息，提升了農(nóng)戶決策分析能力。綜上，鄉(xiāng)村數(shù)字化通過推動生產(chǎn)能力高效化、促進生產(chǎn)方式現(xiàn)代化、助推生產(chǎn)要素科學(xué)化進而提升勞動生產(chǎn)率，助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）鄉(xiāng)村數(shù)字化通過經(jīng)營體系賦能于“地”促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在經(jīng)營體系中，當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨耕地資源數(shù)量與質(zhì)量雙重約束的背景，推動土地經(jīng)營的專業(yè)化、綠色化和精細化，是提高土地產(chǎn)出率、釋放經(jīng)營環(huán)節(jié)活力的關(guān)鍵。一是構(gòu)建經(jīng)營分區(qū)專業(yè)化。數(shù)字信息技術(shù)能夠精準分析不同地區(qū)的土壤、氣候和資源條件，依據(jù)地域特性甄別并遴選出適宜作物，形成因地制宜的種植方案，并構(gòu)建數(shù)字化綜合農(nóng)業(yè)區(qū)劃，將農(nóng)地分區(qū)經(jīng)營朝著差異化方向發(fā)展。二是打造經(jīng)營發(fā)展綠色化。數(shù)字技術(shù)能科學(xué)測算農(nóng)藥化肥的使用量，協(xié)助農(nóng)戶精準打藥、合理施肥，提高農(nóng)業(yè)化學(xué)產(chǎn)品使用效率，通過數(shù)字化技術(shù)的普及能引導(dǎo)農(nóng)業(yè)向綠色、可持續(xù)方向轉(zhuǎn)型。三是強化經(jīng)營利用精細化。在土地經(jīng)營利用過程中，依托農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)精準掌握作物品種信息，實施生產(chǎn)全過程的可視化管理與實時監(jiān)測，提升作業(yè)效率與精準度，推動設(shè)施農(nóng)業(yè)與智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展?？傊?，鄉(xiāng)村數(shù)字化通過構(gòu)建經(jīng)營分區(qū)專業(yè)化、打造經(jīng)營發(fā)展綠色化、強化經(jīng)營利用精細化進而提升土地產(chǎn)出率，進而助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）鄉(xiāng)村數(shù)字化通過產(chǎn)業(yè)體系賦能于“產(chǎn)業(yè)”助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在產(chǎn)業(yè)體系中，農(nóng)業(yè)附加值低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡和競爭力弱等問題尤為突出，為促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，亟待推動產(chǎn)業(yè)體系的集約化、升級化和協(xié)同化。一是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源集約化。數(shù)字技術(shù)能夠精準地收集與匹配相關(guān)數(shù)據(jù)，不僅能高效整合鄉(xiāng)村各類資源、打破信息壁壘，還能提升農(nóng)業(yè)要素市場配置的效率、實現(xiàn)優(yōu)化配置。二是推進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級化。數(shù)字技術(shù)通過重組資源要素和重構(gòu)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)外部資源向鄉(xiāng)村流動，產(chǎn)生顯著的規(guī)模效應(yīng)，深度挖掘了農(nóng)業(yè)內(nèi)生發(fā)展的潛力，催生新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)的構(gòu)建，推動了農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向多元化轉(zhuǎn)型升級。三是加速鄉(xiāng)村三產(chǎn)協(xié)同化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的深度融合，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的高效整合與協(xié)同流動，產(chǎn)生了強大的外部性與空間溢出效應(yīng)，推動了三次產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，顯著提升了綜合效益。以此來看，鄉(xiāng)村數(shù)字化通過實現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源集約化、推進農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)升級化、加速鄉(xiāng)村三產(chǎn)協(xié)同化促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級助推農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上所述，本文構(gòu)建了鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分析框架（見圖1），并提出如下假說：

H1：鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

H1a：鄉(xiāng)村數(shù)字化通過賦能于“人”提升勞動生產(chǎn)率促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

H1b：鄉(xiāng)村數(shù)字化通過賦能于“地”改善土地生產(chǎn)率促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

H1c：鄉(xiāng)村數(shù)字化通過賦能于“產(chǎn)業(yè)”推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

三、模型構(gòu)建與變量選取

（一）模型設(shè)定

1.基準回歸：固定效應(yīng)模型

式（1）中，i表示縣域個體，t表示年份，LnDig為核心解釋變量（鄉(xiāng)村數(shù)字化指數(shù)）；AGTFP為被解釋變量（農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展）；Control表示控制變量；α、α1、α2為待估計參數(shù)，Ui表示固定效應(yīng)，εit表示隨機干擾項。

2.機制檢驗：中介效應(yīng)模型

式（2）中，Media為機制變量（包括勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級），β-β2為待估參數(shù)，其他變量定義同式（1）。

（二）變量選取

1.被解釋變量：農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（AGTFP）

本文以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率衡量農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，依據(jù)龔斌磊（2018）的經(jīng)驗，并考慮縣域數(shù)據(jù)的可獲取性，選取勞動力（農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)總?cè)藬?shù)）、土地（農(nóng)作物總播種面積）、機械（農(nóng)業(yè)機械總動力）、中間投入（化肥施用折純量）四個投入指標，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標，利用隨機前沿分析模型（SFA）測算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.解釋變量：鄉(xiāng)村數(shù)字化（LnDig）

本文以縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)對數(shù)值來衡量，該指數(shù)采用主成分分析、對數(shù)線性化標準化等方法測算編制所得，具有較強的可靠性且權(quán)威性。

3.控制變量

本文依據(jù)李欠男等（2020）的研究，選取人口密度、財政支出比重、土地資源稟賦、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、機械密度、地區(qū)開放度、金融發(fā)展水平7個協(xié)變量。

4.中介變量

本文選取土地產(chǎn)出率、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為機制變量。

（三）數(shù)據(jù)來源

本研究以縣域為研究單元，鄉(xiāng)村數(shù)字化指數(shù)來自北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院所主辦發(fā)布的中國縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)庫（2018-2020年），其他變量數(shù)據(jù)源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國縣（市）統(tǒng)計年鑒》、各縣市社會經(jīng)濟發(fā)展公報以及EPS數(shù)據(jù)庫等。為盡可能保障數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對少數(shù)缺失值和異常值進行平滑修正，并剔除數(shù)據(jù)缺失較多的縣域樣本，最終形成了全國1427個縣2018-2020年的平衡面板數(shù)據(jù)。

四、實證結(jié)果

（一）基準回歸結(jié)果

表2匯報了最小二乘法（OLS）和固定效應(yīng)模型（FE）估計的基準回歸結(jié)果，其中（1）-（2）列未納入控制變量，（3）-（4）列為全模型回歸結(jié)果。不難發(fā)現(xiàn)，無論采用何種估計方法以及是否納入控制變量，鄉(xiāng)村數(shù)字化的系數(shù)均在1%置信水平上顯著為正。這說明從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的角度來看，鄉(xiāng)村數(shù)字化有效賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。具體以列（4）中固定效應(yīng)模型（FE）的回歸結(jié)果進行分析，核心自變量系數(shù)為0.0295說明鄉(xiāng)村數(shù)字化水平每提升1%，會帶來農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增加約0.03%，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平正向顯著提升。這也意味著在數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實施后，其雖在一定程度上賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但仍具有較大提升空間，這與朱秋博等的研究結(jié)論基本一致。據(jù)此，假設(shè)H1得證。

（二）內(nèi)生性處理

鄉(xiāng)村數(shù)字化與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在理論上可能存在反向因果或遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，選取寬帶用戶數(shù)（Lnben）作為工具變量，采用兩階段最小二乘法重新進行重新估計。一般而言寬帶的接入與使用同數(shù)字化水平成正比，故該工具變量與內(nèi)生變量高度相關(guān)，滿足相關(guān)性的要求；而寬帶用戶數(shù)與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展及誤差項并無直接關(guān)聯(lián)性，滿足外生性的要求。表3列（1）-（2）結(jié)果顯示，在第一階段中驗證工具變量與鄉(xiāng)村數(shù)字化顯著正相關(guān)，且F檢驗值遠大于臨界值故不存在弱工具變量問題；在第二階段中鄉(xiāng)村數(shù)字化回歸系數(shù)1%的置信水平上顯著為正，說明在處理內(nèi)生性問題后基準回歸結(jié)果仍成立。

（三）穩(wěn)健性檢驗

本文采用子樣本回歸、縮尾處理和GMM再估計進行穩(wěn)健性檢驗。（1）子樣本回歸。本文考慮到市轄區(qū)和縣級市因區(qū)位、政策優(yōu)勢更容易獲得數(shù)字化發(fā)展的資源，可能影響賦能效果的準確性，所以剔除市轄區(qū)和縣級市的樣本量，重新選擇其余縣子樣本進行回歸。（2）縮尾處理異常值。為防止異常值干擾影響模型估計的準確性，對所有變量進行上下1%縮尾處理，并對異常值采用替代法進行填補以FE模型進行回歸。（3）采用GMM再估計。GMM模型放寬了回歸方程估計中對隨機誤差項分布的假設(shè)條件，使估計結(jié)果更有效，故采用此方法進行穩(wěn)健性檢驗。估計結(jié)果見表3列（3）-（5），鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響仍在1%的水平下顯著為正，驗證基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（四）不同水平鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)

本文通過面板分位數(shù)回歸，驗證不同水平上鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)是否存在差異，采用經(jīng)典的十分位數(shù)回歸，結(jié)果顯示賦能效應(yīng)在不同水平上存在著顯著差異，回歸系數(shù)隨著農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分位數(shù)不斷上升（從q10分位至q90分位）呈現(xiàn)先降后升的“U”型變化趨勢。具體而言，回歸系數(shù)由q10分位的正向系數(shù)遞減為q30-q40分位段的負向系數(shù)，在中等分位處（q50）轉(zhuǎn)變?yōu)檎⒁来芜f增，但僅在q80、q90兩個高分位點上顯著為正（分別為0.0684和0.1108）。這意味著，鄉(xiāng)村數(shù)字化確實有益于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但賦能效果在不同農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平上存在差異，即鄉(xiāng)村數(shù)字化僅有益于賦能高全要素生產(chǎn)率地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，存在擴大區(qū)域間發(fā)展不平衡的風(fēng)險。

五、進一步分析

（一）影響機制分析

依據(jù)上文理論分析，本節(jié)采用中介效應(yīng)模型檢驗鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的三種作用機制。具體結(jié)果見表4列（1）-（3），鄉(xiāng)村化數(shù)字對勞動生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)均在1%的置信水平上顯著為正，說明鄉(xiāng)村數(shù)字化不僅能實現(xiàn)賦能于“人”、賦能于“地”，還能推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這表明三個機制變量均能發(fā)揮中介效應(yīng)，即鄉(xiāng)村數(shù)字化能通過提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、提升土地產(chǎn)出率以及促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級來賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從系數(shù)可知，通過賦能于“人”和賦能于“產(chǎn)業(yè)”能起到突出作用，而通過賦能于“地”作用效果較小且具有較大提升空間。綜上可知，假設(shè)H1a、H1b和H1c均得證。

（二）異質(zhì)性分析

1.鄉(xiāng)村數(shù)字化分維度異質(zhì)性

表4列（4）-（7）可知，各分維度均在1%的置信水平上顯著，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（LnDig_I）維度的系數(shù)為負，而經(jīng)濟數(shù)字化（LnDig_E）、治理數(shù)字化（LnDig_G）和生活數(shù)字化（LnDig_R）呈現(xiàn)出顯著的賦能效果，且鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化賦能效果最好?？赡艿慕?jīng)濟邏輯是鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化主要體現(xiàn)在數(shù)字化生產(chǎn)、供應(yīng)和營銷等環(huán)節(jié)，賦能于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入、產(chǎn)出以及流通等關(guān)鍵領(lǐng)域，故相比于其他維度對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響更直接。而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為準公共物品，容易出現(xiàn)擁擠和被過度使用的市場失靈問題，降低使用效率和抑制農(nóng)業(yè)產(chǎn)出而阻礙農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.地理區(qū)位異質(zhì)性

將樣本縣域按照所處地理位置劃分為東、中、西部三個子樣本進行分組回歸，具體見表5列（1）-（3）。鄉(xiāng)村數(shù)字化在東、中、西部三個子樣本上的回歸系數(shù)顯著為正且依次遞減，東部的賦能效果最好、中部次之、西部最低。鄉(xiāng)村數(shù)字化的流動性需依托良好的資源稟賦才能實現(xiàn)顯著的賦能效果，不論是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平還是自然資源稟賦東部地區(qū)均優(yōu)于中西部，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中技術(shù)進步增加土地產(chǎn)出、培養(yǎng)數(shù)字化高素質(zhì)人才流入、智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進數(shù)字化廣泛滲透于農(nóng)業(yè)發(fā)展中賦能效果顯著。

3.功能區(qū)域異質(zhì)性

將樣本縣域按是否位于糧食主產(chǎn)功能區(qū)劃分為“糧食主產(chǎn)區(qū)”和“非糧食主產(chǎn)區(qū)”兩個子樣本進行分組回歸。表5列（4）-（5）中系數(shù)顯示，糧食主產(chǎn)區(qū)的賦能效果大于非糧食主產(chǎn)區(qū)。這表明糧食主產(chǎn)區(qū)在維護國家糧食安全中扮演著至關(guān)重要的角色。為保障這一底線，在規(guī)?；途毣a(chǎn)經(jīng)營中越來越依賴于數(shù)字化技術(shù)帶來的高效生產(chǎn)力，推動了全方位數(shù)字化鏈條的形成，從而產(chǎn)生了正向反饋和良性循環(huán)效應(yīng)。

（三）空間效應(yīng)分析

空間相關(guān)分析法中的可以在空間計量回歸之前，需采用全局莫蘭指數(shù)（Moran’sI）判斷空間單元指標在整個區(qū)域上與周邊鄰近地區(qū)的相關(guān)程度，結(jié)果顯示2018年-2020年的全局莫蘭指數(shù)分別為0.468、0.473、0.477，全局莫蘭指數(shù)均大于0且在1%的置信水平上正向顯著，表明縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在著強烈的正向空間相關(guān)性。本文在空間自相關(guān)的前提下依次進行了LM、LR、Wald檢驗以及Hausman檢驗，最終選用空間杜賓（SDM）的個體固定效應(yīng)模型，并將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。表5列（6）-（8）結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村數(shù)字化的回歸系數(shù)均在1%的置信水平上正向顯著，且賦能效果具有明顯的空間溢出效應(yīng)，對鄰近縣域產(chǎn)生了示范效應(yīng)與涓滴效應(yīng)。間接效應(yīng)的回歸系數(shù)值明顯高于直接效應(yīng)，這說明鄉(xiāng)村數(shù)字化對鄰近縣域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向輻射作用更大，可能的原因是數(shù)字化技術(shù)具有高聚集性和泛生性，逐漸吸引精英人才、社會資本等優(yōu)勢資源形成巨大的虹吸效應(yīng)，從而表現(xiàn)出間接效果比直接效果更明顯。

六、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文利用2018-2020年1427個縣域面板數(shù)據(jù)與中國數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)，采用固定效應(yīng)模型實證分析了鄉(xiāng)村數(shù)字化對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的賦能效應(yīng)，并進一步探究其作用機制與異質(zhì)性，最后利用空間杜賓模型驗證了賦能效果的空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：一是鄉(xiāng)村數(shù)字化有效賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，但主要有益于高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，存在加劇發(fā)展不平等的風(fēng)險。二是鄉(xiāng)村數(shù)字化可通過賦能于“人”“地”和“產(chǎn)業(yè)”來推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其中賦能于“地”的貢獻度相對較小。三是鄉(xiāng)村數(shù)字化的賦能效應(yīng)在不同的數(shù)字化維度、地理區(qū)域以及功能區(qū)域上均存在異質(zhì)性。其中，鄉(xiāng)村經(jīng)濟數(shù)字化、治理數(shù)字化以及生活數(shù)字化維度均賦能于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施則難以實現(xiàn)賦能效果；賦能效應(yīng)在東部、中部和西部三個地區(qū)依次遞減，糧食主產(chǎn)功能區(qū)遠高于非糧食主產(chǎn)區(qū)。四是賦能效果存在正向顯著的空間溢出效應(yīng)，且空間溢出的間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)。

（二）政策啟示

一是持續(xù)推進數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實施，充分發(fā)揮數(shù)字化的賦能效果。首先，應(yīng)聚焦縣域?qū)用娴臄?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，釋放縣域數(shù)字化發(fā)展的潛力。通過提升縣域的數(shù)字化水平，可以形成向上助力省市、向下統(tǒng)籌鄉(xiāng)村、向鄰輻射周邊的多層次數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，進而形成全方位的數(shù)字化建設(shè)布局。其次，在此基礎(chǔ)上必須優(yōu)化數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的政策設(shè)計，確保政策更加精準和務(wù)實。通過政策引導(dǎo)，夯實鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如互聯(lián)網(wǎng)覆蓋、數(shù)據(jù)中心建設(shè)和數(shù)字服務(wù)平臺的搭建等，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟、治理和生活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實基礎(chǔ)。推動鄉(xiāng)村數(shù)字化不僅僅是技術(shù)層面的應(yīng)用，更涉及產(chǎn)業(yè)、服務(wù)、治理等方面的深度融合。最終，通過數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)，可以實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展、社會治理與民生改善的良性互動，形成相互促進的全方位數(shù)字化建設(shè)效果，提升縣域的整體發(fā)展水平，促進區(qū)域協(xié)同與資源共享，并為進一步發(fā)揮數(shù)字化賦能作用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

二是采取差異化的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)戰(zhàn)略，形成“先進帶后進”區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。發(fā)揮先進地區(qū)的示范引領(lǐng)作用，利用其數(shù)字化賦能的溢出效應(yīng)，帶動相對落后的地區(qū)實現(xiàn)共同發(fā)展，并通過“以強扶弱、以優(yōu)帶劣”的方式，確保各地區(qū)能夠在數(shù)字化浪潮中找到合適的發(fā)展定位。具體措施上，應(yīng)因地制宜地調(diào)整財政投入比例，重點支持數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)。同時，提高資金的轉(zhuǎn)化效率，確保財政資金能夠迅速且高效地轉(zhuǎn)化為促進鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的實際成果。此外，構(gòu)建互利共商的數(shù)字化服務(wù)平臺，搭建信息共享和資源流動的橋梁，縮小區(qū)域間的數(shù)字鴻溝，使更多鄉(xiāng)村能夠共享數(shù)字化帶來的紅利。提前防范風(fēng)險過快或過度的數(shù)字化賦能可能加劇地區(qū)發(fā)展不平衡，導(dǎo)致農(nóng)民收入差距進一步擴大，在實現(xiàn)資源的合理配置、促進區(qū)域間的數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展的同時，必須警惕數(shù)字不平等的風(fēng)險，通過合理的政策調(diào)控確保數(shù)字賦能的可持續(xù)性與公平性。

三是提高財政資金的轉(zhuǎn)化效率，聚焦關(guān)鍵領(lǐng)域的投入發(fā)展。需引進數(shù)字化技術(shù)人才，深入鄉(xiāng)村開展定向培訓(xùn)，提升居民整體數(shù)字素養(yǎng)和技能水平。通過培養(yǎng)農(nóng)民的數(shù)字能力，鼓勵他們借助數(shù)字平臺開展創(chuàng)業(yè)和在線交易，促進其收入的增長，實現(xiàn)數(shù)字技能的有效變現(xiàn)，推動鄉(xiāng)村數(shù)字化賦能于“人”。數(shù)字化技術(shù)應(yīng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)緊密結(jié)合，以土地為載體，推動農(nóng)業(yè)資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過智能化手段提升農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)，推動農(nóng)業(yè)的規(guī)?；?、信息化與精細化管理，進而提高生產(chǎn)效率，賦能鄉(xiāng)村“地”。同時應(yīng)注重數(shù)字技術(shù)對鄉(xiāng)村就業(yè)的推動作用，合理配置農(nóng)業(yè)、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)中解放出的農(nóng)村勞動力，加快數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的建設(shè)，促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，增強鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的競爭力和可持續(xù)性，為農(nóng)村居民提供更多的就業(yè)機會和發(fā)展空間。最后，財政資金應(yīng)集中投入“人”、“地”和“產(chǎn)業(yè)”等關(guān)鍵領(lǐng)域，統(tǒng)籌推進數(shù)字化建設(shè)，提升財政資金的回報率。

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Researchontheimpactofruraldigitalizationonempoweringhigh-qualityagriculturaldevelopment

——Evidencefrom1427countiesacrossthecountry

HuHua

Abstract：Againstthebackdropofacceleratingthedevelopmentofnewqualityproductivity，howruraldigitizationcanempowerhigh-qualityagriculturaldevelopmentremainsaquestionworthyofin-depthexploration.Thisarticlemeasuresthehigh-qualitydevelopmentofagriculturebasedonthetotalfactorproductivityofagriculture.Basedontheconstructionofatheoreticalframeworkandresearchhypotheses，paneldatafrom1427countiesinChinafrom2018to2020wereusedtotesttheempoweringeffectofruraldigitizationonhigh-qualityagriculturaldevelopmentusingafixedeffectsmodel，andfurtherinvestigateitsmechanismofaction，heterogeneity，andspatialspillovereffects.Researchhasfoundthatruraldigitizationeffectivelyempowershigh-qualityagriculturaldevelopment，butthereisariskofwideningdevelopmentinequality.Mechanismverificationshowsthatruraldigitizationnotonlypromoteshigh-qualityagriculturaldevelopmentbyempowering\"people\"and\"land\"，butalsoplaysanimportantroleinempoweringthetransformationandupgradingoftheagriculturalindustry.Inaddition，theempoweringeffectsofruraldigitizationexhibitheterogeneityacrossdifferentdimensionsofdigitization，geographicregions，andfunctionalareas；Furtheranalysisrevealsthatthereisasignificantpositivespatialspillovereffectintheempowermenteffect.Basedonthis，relevantpolicyrecommendationsareproposedtopromotethedigitalempowermentofhigh-qualityagriculturaldevelopmentinruralareas.

Keywords：CountylevelDigitalizationofruralareasHighqualitydevelopmentofagricultureAgriculturaltotalfactorproductivity

（作者單位：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院）

責(zé)任編輯：李政