關(guān)鍵詞：河流生態(tài)廊道；生態(tài)源地；保護目標；黑河尾閭

0引言

干旱半干旱地區(qū)約占全球土地總面積的40%。西北干旱地區(qū)是我國典型的生態(tài)脆弱區(qū)。隨著氣候變化和人類活動的增加，西北干旱地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)普遍退化，荒漠化、湖泊干涸、植被退化等生態(tài)環(huán)境問題突出，嚴重威脅區(qū)域生態(tài)安全與可持續(xù)發(fā)展。黑河是我國第二大內(nèi)陸河，發(fā)源于祁連山北麓，流經(jīng)河西走廊，干流全長928km。其中：鶯落峽以上為黑河上游，地勢高峻，氣候寒冷，徑流主要在此區(qū)域形成；鶯落峽至正義峽為黑河中游，地勢平坦，光熱充足，綠洲戈壁斷續(xù)分布：正義峽以下為黑河下游，地勢開闊，氣候干燥，綠洲被戈壁沙漠圍繞。黑河流域是典型的資源型缺水流域，水資源供需矛盾長期存在。黑河下游地區(qū)水資源的主要補給來源是正義峽來水，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，中游地區(qū)對水資源的需求不斷增加，正義峽年徑流量逐漸減小，水資源緊缺導致黑河下游地區(qū)用水緊張，并引發(fā)一系列生態(tài)環(huán)境問題，例如居延海干涸、植被枯死、沙塵暴頻發(fā)等。中國高度重視黑河流域生態(tài)問題，實施《黑河流域近期治理規(guī)劃》和黑河“97”分水方案后，黑河保護治理取得明顯成效，有力支撐了當?shù)厣鷳B(tài)建設和經(jīng)濟社會發(fā)展。但是，目前黑河下游生態(tài)系統(tǒng)尚未恢復至《黑河流域近期治理規(guī)劃》確定的目標即20世紀80年代中期水平，其主要原因是沒有提出細化的生態(tài)保護對象。因此，明確黑河尾間天然綠洲保護目標及范圍，對于黑河流域水資源精準配置和黑河尾閭生態(tài)修復具有重要理論和現(xiàn)實意義。

河流生態(tài)廊道是指為實現(xiàn)水系和生態(tài)流的聯(lián)通，將河流及河流兩岸分布的植被帶和與其有關(guān)的生態(tài)元素聯(lián)系在一起，包括河道、河漫灘及邊緣過渡帶，以及河流水系連接的湖泊、水庫、河渠等。河流生態(tài)廊道的提取方法分為直接提取法和間接提取法兩類，直接提取法通過野外調(diào)查、地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、國家和地區(qū)的規(guī)劃識別河流生態(tài)廊道，間接提取法基于生態(tài)源地識別一生態(tài)阻力面構(gòu)建一河流生態(tài)廊道提取的框架識別河流生態(tài)廊道。Peng等以云南省為研究區(qū)，通過生態(tài)系統(tǒng)服務功能識別生態(tài)源地，利用電路理論模擬景觀的生態(tài)過程，通過計算“電阻”或“電流”，識別生態(tài)廊道和關(guān)鍵生態(tài)節(jié)點，為生態(tài)廊道空間范圍劃分、生態(tài)節(jié)點位置確定、生態(tài)安全格局構(gòu)建提供了新途徑。干旱內(nèi)陸河流域生態(tài)環(huán)境脆弱，生態(tài)系統(tǒng)微小的變化也會對流域生態(tài)安全產(chǎn)生重大影響。Wei等以艾比湖流域為研究區(qū)，考慮景觀連通性，基于Google Earth Engine平臺和形態(tài)學空間格局分析一最小累積阻力（MSPA-MCR）模型，構(gòu)建了包括20個生態(tài)源地、190條生態(tài)廊道、129個生態(tài)節(jié)點等要素的生態(tài)安全格局。目前采用間接提取法構(gòu)建黑河流域生態(tài)安全格局的研究集中在黑河上中游，Li等采用形態(tài)學空間格局分析（MSPA）法、熵權(quán)法和電路理論，基于不同土地利用／覆蓋變化情景構(gòu)建了河西走廊地區(qū)生態(tài)安全格局并評估了其動態(tài)變化情況：Pan等采用MSPA法、最小累積阻力模型（MCR）和電路理論綜合識別了討賴河流域生態(tài)網(wǎng)絡。

本研究基于河流生態(tài)廊道理論，以黑河狼心山以下流域為研究區(qū)，將河流及其周邊環(huán)境視為整體，采用形態(tài)學空間格局分析法，結(jié)合斑塊面積、景觀連通性指數(shù)識別核心生態(tài)源地，通過賦值法、空間主成分分析（SPCA）法構(gòu)建生態(tài)阻力面，基于景觀生態(tài)學中的源匯理論通過最小累積阻力模型進行研究區(qū)生態(tài)功能分區(qū)，確定黑河尾閭天然綠洲保護范圍，以期為黑河下游生態(tài)修復和生態(tài)水量配置提供參考。

1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1研究區(qū)概況

研究區(qū)為黑河流域狼心山以下區(qū)域，南北跨度約170km，東西寬約80km，面積約1.4萬km2。研究區(qū)高程為714～1320m。研究區(qū)行政區(qū)劃隸屬于內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善盟額濟納旗，東鄰內(nèi)蒙古自治區(qū)阿拉善右旗，西靠甘肅省肅北縣，南連甘肅省金塔縣和玉門市，北接蒙古人民共和國。研究區(qū)屬于溫帶大陸性氣候區(qū)，年平均氣溫為8.3℃，年均降水量為37mm，多年平均潛在蒸散發(fā)能力為1471.8mm，屬于極端干旱地區(qū)。

1.2數(shù)據(jù)來源

土地利用類型數(shù)據(jù)來源于武漢大學空間分辨率為30m的CLCD全國土地利用分類數(shù)據(jù)，地下水埋深數(shù)據(jù)來源于中國科學院地理科學與資源研究所，河流水系數(shù)據(jù)來源于黃河勘測規(guī)劃設計研究院有限公司2005年8月版黑河流域地圖，降水量數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)提供的額濟納旗氣象站數(shù)據(jù)，歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)來源于美國國家航空航天局空間分辨率為250m的MODIS數(shù)據(jù)，數(shù)字高程模型（DEM）數(shù)據(jù)來源于中國科學院地理空間數(shù)據(jù)云提供的空間分辨率為30m的數(shù)據(jù)。

2研究方法

首先通過形態(tài)學空間格局分析法識別核心區(qū)，結(jié)合斑塊面積、景觀連通性指數(shù)識別核心生態(tài)源地；其次以地下水埋深、距河流距離、降水量、土地利用類型、NDVI、坡度、DEM為阻力因子，通過賦值法和空間主成分分析方法構(gòu)建生態(tài)阻力面：最后基于最小累積阻力模型進行生態(tài)功能分區(qū)，并結(jié)合研究區(qū)水系識別河流生態(tài)廊道保護范圍。

2.1核心生態(tài)源地識別

1）形態(tài)學空間格局分析法。形態(tài)學空間格局分析法最早由Matheron等提出后，由Vogt等引入景觀生態(tài)學領(lǐng)域。MSPA法是一種基于圖形學原理的圖像處理方法，它能夠?qū)鸥駡D像的空間格局進行識別，從而在像元層面精確識別出景觀結(jié)構(gòu)，降低人為選擇的主觀性。這種方法最早應用于分析森林破碎化程度，隨后應用于景觀連通性研究、綠色基礎(chǔ)設施評估、生態(tài)網(wǎng)絡構(gòu)建等。

首先在ArcMap10.2軟件中采用重分類工具對研究區(qū)2020年土地利用類型數(shù)據(jù)進行分類，將林地、草地、水域作為MSPA分析的前景數(shù)據(jù)賦值為2，將耕地、建設用地、未利用地作為背景數(shù)據(jù)賦值為1；然后應用Guidos軟件，采用八鄰域算法，識別出7種不同的景觀類型，分別為核心區(qū)、橋接區(qū)、環(huán)道區(qū)、邊緣區(qū)、孤島、支線、孔隙；最后在ArcMap10.2軟件中將柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)。

結(jié)合Guidos Toolbox手冊和研究區(qū)實際情況，得到7種景觀類型含義，其中：核心區(qū)指前景像元中面積較大、生境質(zhì)量較好的斑塊，對生態(tài)恢復具有重要意義，可以作為潛在生態(tài)源地：橋接區(qū)指連接不同核心區(qū)的斑塊，呈狹長形，對景觀連接具有重要意義，可以作為連接生態(tài)源地的廊道：環(huán)道區(qū)指連接核心區(qū)的廊道，是同一核心區(qū)內(nèi)部的通道：邊緣區(qū)指核心區(qū)與外界非潛在生態(tài)源地之間的過渡區(qū)域，是核心區(qū)的外部邊緣；孤島指與其他斑塊不連接的孤立、破碎、面積較小的斑塊，斑塊之間的連接度較低，內(nèi)部物質(zhì)、能量交流和傳遞的可能性較??；支線指只有一端與邊緣區(qū)或橋接區(qū)、環(huán)道區(qū)、孔隙相連的斑塊；孔隙指核心區(qū)與內(nèi)部非潛在生態(tài)源地之間的過渡區(qū)域．是核心區(qū)的內(nèi)部邊緣。

邊緣寬度（Edge Width）是在MSPA分析時定義的除核心區(qū)以外的其他景觀類型的寬度，單位是像元，實際距離是邊緣寬度乘以像元大小。邊緣效應是指在圖形分析時，因人為改變邊緣寬度而導致的分析結(jié)果的變化。在進行MSPA分析時，設置不同的邊緣寬度會對結(jié)果產(chǎn)生較大影響。為比較不同邊緣寬度參數(shù)設置對斑塊內(nèi)部及斑塊之間連接度的影響，篩選出適宜的邊緣寬度參數(shù)，本研究選取1、2、3共3種邊緣寬度，分別對應30、60、90m的實際距離，對前景進行對比分析。

2）景觀連通性指數(shù)。通過景觀連通性指數(shù)計算合適的距離閾值后，根據(jù)斑塊重要性識別出更為重要且數(shù)量適宜的核心生態(tài)源地，以提高篩選質(zhì)量。采用可能連通性指數(shù)評價景觀連通性水平?？赡苓B通性指數(shù)能夠準確反映核心區(qū)斑塊的連接狀況，用于評估景觀中各斑塊之間的連通性水平，是衡量景觀格局與功能的重要指標，計算公式為

確定合適的距離閾值是準確計算PC的前提。若距離閾值設置較小，會低估研究區(qū)內(nèi)斑塊之間的連通性，導致斑塊破碎化加劇，生態(tài)負效應顯著；若距離閾值設置較大，會高估研究區(qū)內(nèi)斑塊之間的連通性，導致同組分斑塊較多．占比較大，景觀組成結(jié)構(gòu)不符合實際，低估生態(tài)負效應。選擇距離梯度法，在500～5000m每500m取一個值作為距離閾值，根據(jù)組分數(shù)（NC）和整體連通性指數(shù)（HC）的變化趨勢確定合適的距離閾值。NC是指在功能或者結(jié)構(gòu)上相互連接的斑塊組成的整體，不同景觀組分之間不連通、相互獨立。HC表示斑塊間的景觀連接度，值為0～1，當HC為0時表示各個斑塊之間不連通，當HC值為1時表示整個景觀全部連通，計算公式為

2.2生態(tài)阻力面構(gòu)建

1）賦值法。本研究選擇地下水埋深、距河流距離、降水量、NDVI、土地利用類型、坡度、DEM作為阻力因子，采用賦值法確定各阻力因子的阻力值。

干旱區(qū)植被生長對地下水埋深有很強的依賴性，地下水時空變化直接影響綠洲的可持續(xù)發(fā)展。通過ArcMap10.2軟件中克里金插值法分析工具對地下水埋深數(shù)據(jù)進行插值，得到研究區(qū)地下水埋深柵格數(shù)據(jù)。結(jié)合研究區(qū)主要植物例如胡楊、檉柳等生長的適宜地下水位，將地下水埋深為2.5～3.0m的阻力值賦為1，2.0～2.5m、3.0～3.5m的阻力值賦為2，0.5～2.0m的阻力值賦為3，大于3.5m的阻力值賦為4，小于0.5m的阻力值賦為5。

水資源是限制干旱內(nèi)陸河流域生態(tài)用地的主要因素，距離河流水系近的地方通常具有較好的生態(tài)條件。本研究利用ArcMap10.2軟件中歐氏距離分析工具生成研究區(qū)距河流距離柵格數(shù)據(jù)。將距河流距離小于500m、500～1000m、1000～1500m、1500～2000m、大于2000m的阻力值分別賦為1、2、3、4、5。

研究區(qū)水資源主要來源于降水和正義峽來水，將年降水量大于42.5mm、37.5～42.5mm、32.5～37.5mm、27.5～32.5mm、小于27.5mm的阻力值分別賦為1、2、3、4、5。

不同土地利用類型會對生態(tài)源地之間物質(zhì)能量流動和信息交流產(chǎn)生不同程度的阻力。本研究對土地利用類型賦值如下：水域阻力最小，賦為1：草地和林地阻力適中，賦為2；耕地阻力值賦為3；未利用地阻力值賦為4；建設用地受人為干擾大，阻力最大，賦為5。

NDVI是衡量植被覆蓋的標準化方法，能有效反映地表的穩(wěn)定程度。當NDVI較大時，代表植被覆蓋度高；當NDVI較小時，代表植被較少或沒有植被。NDVI大于0.5的阻力值賦為1，NDVI為0.4～0.5的阻力值賦為2，NDVI為0.3～0.4的阻力值賦為3，NDVI為0.2～0.3的阻力值賦為4．NDVI小于0.2的阻力值賦為5。

地形地貌影響區(qū)域植被景觀，坡度小于5°的阻力值賦為1，坡度為5°～10°的阻力值賦為2，坡度為10°～15°的阻力值賦為3，坡度為15°～20°的阻力值賦為4，坡度大于20°的阻力值賦為5。

高程影響物種的活動范圍，DEM小于850m的阻力值賦為1，DEM為850～950m的阻力值賦為2，DEM為950～1050m的阻力值賦為3，DEM為1050～1150m的阻力值賦為4，DEM大于1150m的阻力值賦為5。

2）空間主成分分析?？臻g主成分分析（SPCA）是在地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)的支持下，通過主成分分析法（PCA）將阻力因子的影響分配到相應的主成分上，實現(xiàn)對高維變量的最佳綜合與簡化，其基本操作單元是二維空間中的柵格，而不是傳統(tǒng)的一維數(shù)據(jù)。將通過SPCA分析得到的各主成分的貢獻率作為載荷較大的阻力因子的權(quán)重，確定地下水埋深、距河流距離、降水量、土地利用類型、NDVI、坡度、DEM的權(quán)重，采用ArcMap10.2軟件中柵格計算器對主成分進行加權(quán)求和，得到研究區(qū)綜合阻力面。

3）最小累積阻力（MCR）模型。最小累積阻力（MCR）模型將核心生態(tài)源地之間的距離概化為正相關(guān)的函數(shù)關(guān)系，計算公式為

利用ArcMap10.2軟件中的成本距離工具，將核心生態(tài)源地作為要素源數(shù)據(jù)，綜合阻力面作為成本柵格數(shù)據(jù)，得到最小累積阻力面。

2.3河流生態(tài)廊道生態(tài)保護目標識別

鑒于黑河干流天然植被的生態(tài)重要性、不可替代性、易擾動性、脆弱性和復雜性等，以生態(tài)過程與景觀格局相互作用理論為基礎(chǔ)，利用ArcMap10.2軟件中1/4標準方差分類方法對最小累積阻力面進行分類，根據(jù)累積阻力中斷值確定臨界值，并結(jié)合研究區(qū)實際情況劃分生態(tài)功能區(qū)，最終將研究區(qū)劃分為生態(tài)核心區(qū)、生態(tài)緩沖區(qū)、生態(tài)過渡區(qū)和生態(tài)邊緣區(qū)。根據(jù)黑河流域生態(tài)功能分區(qū)結(jié)果，結(jié)合黑河流域?qū)嶋H，利用Arc-Map10.2軟件中歐氏距離工具、柵格轉(zhuǎn)面工具等，確定河流生態(tài)廊道保護范圍。

3結(jié)果與分析

3.1核心生態(tài)源地識別

1）核心區(qū)確定。核心區(qū)能為物種提供較大活動空間，在結(jié)構(gòu)上適合作為棲息地。采用MSPA分析核心區(qū)時，不同邊緣寬度MSPA分析結(jié)果見圖1。核心區(qū)斑塊與橋接區(qū)斑塊對維持區(qū)域生態(tài)多樣性、促進物種交流具有重要意義。由表1可知，隨著邊緣寬度的增大，核心區(qū)占比減小，邊緣區(qū)、孤島占比增大，說明核心區(qū)斑塊破碎化較為嚴重，因此選擇邊緣寬度為1，對應實際距離為30m。

2）核心生態(tài)源地確定。生態(tài)源地是研究區(qū)內(nèi)生境質(zhì)量較好、對維持景觀連通性具有重要作用的環(huán)境集合。根據(jù)MSPA結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心區(qū)斑塊破碎化嚴重，考慮生態(tài)源地保護的可行性，選擇面積大于1km2的核心區(qū)斑塊作為潛在生態(tài)源地進行后續(xù)研究。

景觀連通性指數(shù)可以反映生物體在斑塊間運動的情況或生態(tài)過程，有助于識別生態(tài)源地。根據(jù)組分數(shù)（NC）和整體連通性指數(shù)（HC）在不同距離閾值的變化情況（見圖2）可以看出，HC隨著距離閾值的增大而增大，NC隨著距離閾值的增大而減小。說明隨著距離閾值的增大，研究區(qū)孤立的斑塊數(shù)量減少，斑塊之間更容易建立聯(lián)系，直至斑塊全部連通為一個整體。由圖2可見，距離閾值小于1500m時，NC顯著下降，HC增幅較大；距離閾值大于1500m時，NC、HC變化趨于平緩，斑塊聚集度較為穩(wěn)定，因此確定最適宜的距離閾值為1500m。

根據(jù)以上分析結(jié)果，將距離閾值設定為1500m，連通概率設定為0.5。借助Conefor26軟件計算潛在生態(tài)源地單個斑塊的重要性值dPC，將dPC大于1的29個潛在生態(tài)源地作為核心生態(tài)源地，部分核心生態(tài)源地見圖3。最終確定的核心生態(tài)源地面積共294.47km2，占核心區(qū)面積的35.5%，主要分布在西河干流沿岸、東河干流狼心山至納林河進水閘段、額濟納綠洲區(qū)、東居延海和天鵝湖。各生態(tài)源地參數(shù)見表2。

3.2生態(tài)阻力面的構(gòu)建

不同阻力因子會影響信息流、物質(zhì)流、物種流等的擴散。生態(tài)阻力面綜合了影響信息流、物質(zhì)流、物種流等運行的各種因素，能夠反映信息流、物質(zhì)流、物種流等在不同核心生態(tài)源地之間遷移時需要克服的阻力。阻力值反映生態(tài)過程中景觀異質(zhì)性對信息、物質(zhì)和物種的影響，是阻力面構(gòu)建的重要參數(shù)。本研究根據(jù)各阻力因子阻力值，利用ArcMap10.2軟件中重分類工具得到各個阻力因子的阻力面，見圖4。

主成分分析結(jié)果見表3，前4個主成分的累計貢獻率超過85%，也就是說前4個主成分已經(jīng)能夠很好地反映研究區(qū)生態(tài)安全格局的組成。進一步分析各阻力因子的原始載荷矩陣，發(fā)現(xiàn)第1主成分在地下水埋深的載荷較大，第2主成分在距河流距離的載荷較大，第3主成分在降水量的載荷較大，第4主成分在土地利用類型的載荷較大，第5主成分在NDVI的載荷較大，第6主成分在坡度的載荷較大，第7主成分在DEM的載荷較大。

對于干旱內(nèi)陸河而言，水資源是對生態(tài)環(huán)境影響最大的因素，流域地表徑流及與其密切聯(lián)系的地下水資源是維系下游經(jīng)濟社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境平衡的紐帶。研究區(qū)所處黑河下游是典型的內(nèi)陸干旱區(qū)，氣候干旱，水資源稀缺，水資源的主要補給來源是正義峽來水和降水。受地形和水熱分布影響，研究區(qū)水土資源分布極不平衡，在一定程度上決定了土地分布格局，與水資源共同影響研究區(qū)的生態(tài)安全。研究區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱，加之中游灌溉用水增多，地下水水位逐漸下降，靠地下水補給生存的荒漠植被逐漸衰退。研究區(qū)位于西北內(nèi)陸，除了水資源，坡度、高程也是影響該地區(qū)生態(tài)安全的重要因素，決定著生物群落的組成。

將通過SPCA分析得到的各主成分的貢獻率作為載荷較大的阻力因子的權(quán)重，確定地下水埋深、距河流距離、降水量、土地利用類型、NDVI、坡度、DEM權(quán)重分別為0.3693、0.2317、0.1632、0.0921、0.0720、0.0382、0.0335，最終得到研究區(qū)綜合阻力面，見圖5。綜合阻力面在東河、西河兩岸以及額濟納旗綠洲區(qū)阻力值較小，隨著距東河、西河距離的增加，阻力值增大，最終得到核心生態(tài)源地的最小累積阻力面，見圖6。

3.3生態(tài)保護目標識別

將研究區(qū)劃分為生態(tài)核心區(qū)、生態(tài)緩沖區(qū)、生態(tài)過渡區(qū)和生態(tài)邊緣區(qū)，見圖7。生態(tài)核心區(qū)面積1562.634km2，占研究區(qū)總面積的11.19%。生態(tài)核心區(qū)分布于西河干流、東河干流、額濟納綠洲、東居延海，是目前生態(tài)環(huán)境良好、需要受到重點保護的區(qū)域。生態(tài)緩沖區(qū)面積1472.55km2，占研究區(qū)總面積的10.54%。生態(tài)緩沖區(qū)分布在生態(tài)核心區(qū)周圍，若對生態(tài)緩沖區(qū)進行開發(fā)，可能會破壞生態(tài)核心區(qū)。生態(tài)過渡區(qū)面積3013.134km2，占研究區(qū)總面積的21.57%。生態(tài)過渡區(qū)主要位于綠洲與荒漠過渡地區(qū)，這一區(qū)域阻力值較大，人類對生態(tài)過渡區(qū)的影響較小，這一區(qū)域生態(tài)環(huán)境易退化，因此要限制開墾荒地等破壞生態(tài)環(huán)境的活動。生態(tài)邊緣區(qū)面積7921.188km2，占研究區(qū)總面積的56.70%。生態(tài)邊緣區(qū)主要是研究區(qū)中的沙漠、戈壁地區(qū)，是所有生態(tài)功能區(qū)中阻力值最大的區(qū)域，人類對生態(tài)邊緣區(qū)的影響小，這一區(qū)域物種擴散比較困難。加強對生態(tài)邊緣區(qū)的管控，可以防止這一區(qū)域進一步擴張。根據(jù)黑河流域生態(tài)功能分區(qū)結(jié)果，結(jié)合黑河流域?qū)嶋H，確定河流生態(tài)廊道功能區(qū)范圍（寬度）見表4。

4結(jié)論

為識別黑河尾閭河流生態(tài)廊道保護目標，首先，采用MSPA方法、景觀連通性指數(shù)、斑塊面積識別黑河尾閭核心生態(tài)源地；然后，將地下水埋深、距河流距離、降水量、土地利用類型、NDVI、坡度、DEM數(shù)據(jù)作為阻力因子，通過賦值法得到各阻力因子的阻力面，通過空間主成分分析法得到綜合阻力面，并采用最小累積阻力模型得到最小累積阻力面：最后，利用1/4標準方差分類方法進行研究區(qū)生態(tài)功能分區(qū)，結(jié)合研究區(qū)水系識別河流生態(tài)廊道保護范圍。

通過MSPA方法、斑塊面積、景觀連通性指數(shù)識別核心生態(tài)源地。邊緣寬度為1，通過NC和HC的變化確定合適的距離閾值為1500m。最終確定的核心生態(tài)源地面積為294.47km2，占核心區(qū)面積的35.5%，主要分布在西河干流沿岸、東河干流狼心山至納林河進水閘段、額濟納綠洲、東居延海和天鵝湖。

主成分分析結(jié)果表明地下水埋深、距河流距離、降水量、土地利用類型對研究區(qū)影響較大，阻力面在東河、西河兩岸以及額濟納綠洲阻力值較小，隨著距東河、西河距離的增加，阻力值增大。

劃分生態(tài)核心區(qū)面積1562.634km2、生態(tài)緩沖區(qū)面積1472.55km2．生態(tài)過渡區(qū)面積3013.134km2、生態(tài)邊緣區(qū)面積7921.188km2。確定河流生態(tài)廊道生態(tài)核心區(qū)范圍為東河干流狼心山至納林河進水閘2.21km內(nèi)、二道河8.10km內(nèi)、三道河0.63km內(nèi)、四道河3.27km內(nèi)、五道河7.16km內(nèi)、六道河7.48km內(nèi)、七道河12.28km內(nèi)、昂茨河4.53km內(nèi)、西河干流狼心山至萊茨格敖包9.82km內(nèi)。