投石問路，果麥AI事業(yè)部率先在出版行業(yè)大模型上取得突破。

作為業(yè)內(nèi)最早進軍AIGC（人工智能生成內(nèi)容）領(lǐng)域的企業(yè)之一，果麥文化（以下簡稱“果麥”）AI（人工智能）事業(yè)部開發(fā)的大模型“金字塔”通過了上海市生成式人工智能服務(wù)備案，成為國內(nèi)第一個出版公司開發(fā)且成功備案的AI大模型。果麥文化AI事業(yè)部開發(fā)的人工智能校對工具“AI校對王”和AI動漫智能創(chuàng)作平臺“愛漫閣”也于2024年投入商業(yè)化使用，奏響了出版行業(yè)向AIGC挺進的號角。

果麥是一家有互聯(lián)網(wǎng)基因的公司，其創(chuàng)始團隊核心成員大部分和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有很深的淵源。自2022年AIGC應(yīng)用大爆發(fā)以來，果麥文化在出版行業(yè)應(yīng)用AI方面進行了一系列有益探索。

隨著行業(yè)對AIGC認識的深化，從業(yè)者對基礎(chǔ)大模型的需求也開始逐步被側(cè)重提供解決方案的行業(yè)大模型取代。果麥AI事業(yè)部抓住這一機會，率先在出版行業(yè)大模型上投石問路。2024年12月2日，由果麥開發(fā)的核心大模型“金字塔”通過了網(wǎng)信辦“生成式人工智能服務(wù)”備案（備案號：Shanghai-JinZiTa-202409230018）。截至目前，上海市完成備案的大模型僅60款，在AI校對領(lǐng)域通過備案的大模型，全國也僅有數(shù)款。

大模型“金字塔”是果麥在通用語言大模型開源框架的基礎(chǔ)上，結(jié)合自研算法調(diào)整和自采語料進行了二次開發(fā)，打造出的一款深度學(xué)習(xí)的自然語言處理（NLP）模型產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于中文批改、文章潤色、文案生成等人工智能文字輔助處理任務(wù)。

開發(fā)大模型的機構(gòu)很多，果麥何以對自己的大模型如此自信？他們表示，“金字塔”擁有堪稱“壁壘級”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了搭建這一大模型，果麥在自身近20年出版事業(yè)所積累的海量校對文稿數(shù)據(jù)與編校經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，通過與30余家知名出版機構(gòu)的深度授權(quán)合作，采購了海量真實圖書編校人員對圖書文本所做的編校流程。迄今為止，“金字塔”已深度學(xué)習(xí)了超過百億字的中文出版物“三審三?！钡男?shù)據(jù)，涵蓋了各主流內(nèi)容領(lǐng)域，并且處于持續(xù)更新狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)均經(jīng)過了專業(yè)的采集、清洗、標準化、規(guī)范化流程處理，在高精度的監(jiān)督訓(xùn)練下，大模型深度理解并更好地掌握了出版物校對的理念、技術(shù)、標準、范式，為實現(xiàn)高精度、低誤報、只校對、不亂改的“出版物質(zhì)檢級”人工智能校對提供了可能性。

在中文處理上，其架構(gòu)特別優(yōu)化了中文的語言特性。首先，模型對漢字和詞組分別進行了嵌入標識，允許它在多義性高的中文環(huán)境中，更好地抓取上下文的細微差別。此外，模型還采用了多尺度的卷積層和自注意力層相結(jié)合的結(jié)構(gòu)，使其在處理中文的復(fù)雜語法結(jié)構(gòu)時表現(xiàn)尤為突出。

果麥推出的人工智能校對工具“Al校對王”，能在復(fù)雜多義的中文語境里更好地聚焦上下文的差異，理解有文化背景和歷史典故的文本，解析長句，分析復(fù)句，在字、詞、句的多層次上實現(xiàn)更精準的語義理解，對自然語言文本做出符合語言規(guī)范要求的修訂建議，以專業(yè)文字校對人員和資深編輯的標準和方法進行“語義級”內(nèi)容糾錯。

與此同時，果麥還深度投資并直接參與研發(fā)、運營了AI動漫智能創(chuàng)作平臺“愛漫閣”。作為國內(nèi)AIGC領(lǐng)域早期通過網(wǎng)信辦算法備案的AI平臺之一，“愛漫閣”主要面向漫畫師、動畫師、插畫師、設(shè)計師等專業(yè)用戶及動漫愛好者，支持文生圖、圖生圖、參考生圖、AI模型訓(xùn)練等功能，重新定義漫畫創(chuàng)作流程，幫助所有人釋放創(chuàng)作超能力。

近期，“愛漫閣”已與上海電視臺東方衛(wèi)視正式達成深度合作伙伴關(guān)系。果麥基于“愛漫閣”策劃、制作的系列圖書也即將面市。