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        螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)在肺部磨玻璃結(jié)節(jié)性質(zhì)鑒別中的應(yīng)用價值

        2025-01-01 00:00:00李志磊
        大醫(yī)生 2025年2期

        【摘要】目的 探討螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)在肺部磨玻璃結(jié)節(jié)(GGN)性質(zhì)鑒別中的應(yīng)用價值,為臨床診療提供參考。

        方法 選取2023年2月至2024年7月單縣中心醫(yī)院收治的78例GGN患者的臨床資料,進(jìn)行回顧性分析。所有患者均接受螺旋CT平掃檢查并進(jìn)行靶重建。以病理學(xué)檢查結(jié)果為依據(jù),比較單獨螺旋CT平掃及其結(jié)合靶重建技術(shù)的檢查結(jié)果,分析螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)對GGN性質(zhì)的診斷效能,比較良惡性GGN的CT相關(guān)參數(shù)。結(jié)果 病理學(xué)檢查結(jié)果顯示,78例患者中良性結(jié)節(jié)20例,惡性結(jié)節(jié)58例;螺旋CT平掃檢查結(jié)果顯示,良性結(jié)節(jié)23例,惡性結(jié)節(jié)55例;螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)檢查結(jié)果顯示,良性結(jié)節(jié)22例,惡性結(jié)節(jié)56例。螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)診斷GGN性質(zhì)的敏感度為96.55%、特異度為100.00%、準(zhǔn)確度為97.44%、陽性預(yù)測值為100.00%、陰性預(yù)測值為90.91%,與病理學(xué)檢查結(jié)果一致性較高(Kappa值=0.935),均優(yōu)于單一螺旋CT平掃診斷。惡性GGN的CT值、大小、最大直徑/有效直徑、面積、體積均大于良性GGN(均Plt;0.05)。結(jié)論 螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)在GGN性質(zhì)鑒別中具有較高的應(yīng)用價值,準(zhǔn)確度較高,可為臨床GGN的良惡性鑒別提供有效支持。

        【關(guān)鍵詞】螺旋CT平掃;靶重建技術(shù);肺部磨玻璃結(jié)節(jié)

        【中圖分類號】R563 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2096-2665.2025.02.0039.03

        DOI:10.3969/j.issn.2096-2665.2025.02.012

        肺部磨玻璃結(jié)節(jié)(GGN)是影像學(xué)檢查中常見的肺部病變表現(xiàn),其特征為胸部CT平掃顯示肺部密度增高的云霧狀類圓形結(jié)節(jié),分為純磨玻璃結(jié)節(jié)和混合磨玻璃結(jié)節(jié)[1]?;旌夏ゲAЫY(jié)節(jié)伴有結(jié)節(jié)狀、條片狀的高密度影,在患者肺部出血、炎癥、腫瘤及纖維化等病變后容易出現(xiàn)。良性GGN可見于炎癥、肺結(jié)核、淋巴結(jié)增生等疾病,惡性GGN則可見于支氣管肺癌、肺腺癌等疾病[2]。隨著螺旋CT在肺癌篩查中的廣泛應(yīng)用, GGN的檢出率顯著上升,如何準(zhǔn)確鑒別其良惡性成為臨床關(guān)注重點。傳統(tǒng)CT平掃在鑒別GGN良惡性時存在一定局限性,尤其對平均直徑lt;1 cm的結(jié)節(jié)其診斷準(zhǔn)確性較低[3]。近年來,螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)在GGN的診斷中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。靶重建技術(shù)通過對特定病灶進(jìn)行小視野、大矩陣重建,能更清晰地顯示結(jié)節(jié)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、邊緣特征及其與周圍組織的關(guān)系,從而提高診斷的準(zhǔn)確性[4]。基于此,本研究選取78例GGN患者的臨床資料進(jìn)行回顧性分析,探討螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)在GGN性質(zhì)鑒別中的應(yīng)用價值,以期為臨床提供更精準(zhǔn)、更可靠的診斷依據(jù),現(xiàn)報道如下。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選取2023年2月至2024年7月單縣中心醫(yī)院收治的78例GGN患者的臨床資料,進(jìn)行回顧性分析。患者中男性49例,女性29例;年齡52~83歲,平均年齡(66.76±6.41)歲;結(jié)節(jié)直徑5~29 mm,平均結(jié)節(jié)直徑(19.53±4.27)mm; BMI 18~32 kg/m2,平均BMI(26.73±2.69)kg/m2。納入標(biāo)準(zhǔn):⑴符合GGN的診斷標(biāo)準(zhǔn)[5],且經(jīng)臨床檢驗確診;⑵年齡18~85歲;⑶結(jié)節(jié)直徑3~30 mm。排除標(biāo)準(zhǔn):⑴存在胸部手術(shù)史,且手術(shù)部位與結(jié)節(jié)位置重疊,可能影響CT圖像者;⑵CT圖像質(zhì)量不佳,存在偽影或模糊區(qū)域者;⑶存在其他嚴(yán)重心、肺疾病者。

        1.2 檢查方法 螺旋CT平掃:患者取標(biāo)準(zhǔn)仰臥位,選用X射線計算機(jī)體層攝影設(shè)備(上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司,國械注準(zhǔn)20203060248,型號: uCT710)進(jìn)行掃描,掃描范圍從肺尖至肺底,設(shè)定管電壓120 kV,管電流240 mAs,矩陣512×512,掃描層厚5 mm。圖像重建使用迭代重建算法,層厚1 mm,設(shè)定肺窗(窗寬1500 HU,窗位-400 HU)和縱隔窗(窗寬350 HU,窗位40 HU)以清晰展示肺部結(jié)構(gòu)和病灶特征。

        靶重建:在常規(guī)掃描基礎(chǔ)上,以病灶為中心,設(shè)定小視野模式,重建范圍為結(jié)節(jié)上下各3 cm,一側(cè)包括縱膈。設(shè)定重建矩陣1 024×1 024,重建層厚1 mm,進(jìn)行靶重建。重建后圖像上傳至Pacs系統(tǒng)(確保圖像上傳完整、準(zhǔn)確,包括橫、冠、矢狀位重建圖像),進(jìn)行圖像預(yù)處理(去噪、增強(qiáng)等)及結(jié)節(jié)的自動檢測和分割,提取結(jié)節(jié)直徑、密度、面積、體積等參數(shù)。

        結(jié)果由兩位高年資影像學(xué)醫(yī)師根據(jù)軟件分析結(jié)果和醫(yī)師診斷意見,綜合評估結(jié)節(jié)的良惡性及可能的風(fēng)險因素。撰寫詳細(xì)的診斷報告,包括結(jié)節(jié)的CT表現(xiàn)、診斷意見及建議等,為臨床決策提供有力支持。確保結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性,意見不一致時加入第3位醫(yī)師取最終統(tǒng)一意見。

        1.3 觀察指標(biāo) ⑴以病理學(xué)檢查結(jié)果為依據(jù),比較單獨螺旋CT平掃及其結(jié)合靶重建技術(shù)的檢查結(jié)果,分析螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)對GGN性質(zhì)的診斷效能。敏感度=[真陽性例數(shù)/(真陽性例數(shù)+假陰性例數(shù))]×100%;特異度=[真陰性例數(shù)/(真陰性例數(shù)+假陽性例數(shù))]×100%;準(zhǔn)確度=[(真陽性例數(shù)+真陰性例數(shù))/總例數(shù)]×100%;陽性預(yù)測值=[真陽性例數(shù)/(真陽性例數(shù)+假陽性例數(shù))]×100%;陰性預(yù)測值=[真陰性例數(shù)/(真陰性例數(shù)+ 假陰性例數(shù))]×100%。⑵比較良惡性GGN的CT相關(guān)參數(shù),包括GGN的CT值、大小、最大直徑/有效直徑、面積、體積。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)分析 使用SPSS 23.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計數(shù)資料以[例(%)]表示,組間比較采用χ2檢驗;一致性使用Kappa檢驗, Kappa值gt;0.75為一致性較高,Kappa值0.4~0.75為一致性中等。以Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 單獨螺旋CT平掃及其結(jié)合靶重建技術(shù)的檢查結(jié)果 病理學(xué)檢查結(jié)果顯示,78例患者中良性結(jié)節(jié)20例,惡性結(jié)節(jié)58例;螺旋CT平掃檢查結(jié)果顯示,良性結(jié)節(jié)23例,惡性結(jié)節(jié)55例;螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)檢查結(jié)果顯示,良性結(jié)節(jié)22例,惡性結(jié)節(jié)56例,見表1。

        2.2 螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)對GGN性質(zhì)的診斷效能 螺旋CT平掃結(jié)合靶重建診斷GGN性質(zhì)的敏感度為96.55%、特異度為100.00%、準(zhǔn)確度為97.44%、陽性預(yù)測值為100.00%、陰性預(yù)測值為90.91%,與病理學(xué)檢查結(jié)果一致性較高(Kappa值=0.935),均優(yōu)于單一螺旋CT平掃診斷,見表2。

        2.3 良惡性GGN的CT相關(guān)參數(shù)比較 惡性GGN的CT值、大小、最大直徑/有效直徑、面積、體積均大于良性GGN,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均Plt;0.05),見表3。

        3 討論

        GGN的影像學(xué)可包含多種疾病,其病理學(xué)表現(xiàn)主要是肺泡間隔增寬、肺毛細(xì)血管及淋巴管的循環(huán)障礙、肺泡內(nèi)填充性改變等[5]。磨玻璃影大多出現(xiàn)在炎性結(jié)節(jié)周圍,也有少數(shù)出現(xiàn)于肺癌結(jié)節(jié)周圍。因此,對肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)進(jìn)行定性診斷具有重要的臨床意義。GGN的病變面積通常較小,主要表現(xiàn)為肺組織密度增加,但其密度變化會受到支氣管血管束的影響,導(dǎo)致臨床診斷難度增加。螺旋CT平掃具有高分辨率、快速掃描、薄層重建的特點,是目前肺部GGN診斷的首選工具[6-7]。該方法能提供詳盡的肺部結(jié)構(gòu)信息,幫助醫(yī)生準(zhǔn)確判斷GGN的位置、形態(tài)、密度、邊緣特征。然而,針對直徑lt;1 cm的GGN,尤其是密度均勻、邊緣光滑的GGN,常規(guī)螺旋CT平掃在區(qū)分其良惡性方面仍存在局限性[8-9]。

        靶重建技術(shù)又稱放大掃描或感興趣區(qū)掃描,是一種專門針對肺部小病灶的高精度重建技術(shù),其通過縮小掃描視野和薄層厚實現(xiàn)對病灶的小范圍、薄層顯示,可在保持高分辨率的同時完成對病灶的精細(xì)重建和三維觀察[10-12]。在GGN的診斷中,靶重建技術(shù)能更清晰地反映病灶的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、邊緣特征、血管走行等情況,為臨床提供更詳盡的影像信息,從而提升判斷GGN良惡性的準(zhǔn)確性[13-15]。

        本研究結(jié)果顯示,胸部螺旋CT平掃結(jié)合靶重建診斷GGN性質(zhì)的敏感度為96.55%、特異度為100.00%、準(zhǔn)確度為97.44%、陽性預(yù)測值為100.00%、陰性預(yù)測值為90.91%,與病理學(xué)檢查結(jié)果一致性較高,均優(yōu)于單獨使用螺旋CT平掃。這表明螺旋CT平掃能識別出大部分GGN,但在區(qū)分良惡性方面存在一定的局限性。在靶重建技術(shù)的輔助

        下,螺旋CT能準(zhǔn)確地識別出所有惡性GGN,同時完全避免了將良性GGN誤診為惡性的情況。分析原因為,靶重建技術(shù)分辨率較高,可對病灶細(xì)節(jié)進(jìn)行三維觀察,從而清晰呈現(xiàn)惡性GGN的典型特征,如密度不均勻、邊緣不規(guī)則、有毛刺征、分葉征或血管集束征等[16-17]。

        此外,靶重建技術(shù)還能更準(zhǔn)確地測量GGN的大小、體積等關(guān)鍵參數(shù),為臨床提供更全面的診斷信息[18]。本研究結(jié)果還顯示,惡性GGN的CT值、大小、最大直徑/有效直徑、面積、體積均小于肺部良性結(jié)節(jié)。這表明惡性GGN通常表現(xiàn)為密度高、體積大、形態(tài)不規(guī)則等特征,這些特征在靶重建圖像上表現(xiàn)更為明顯,可為臨床提供診斷依據(jù)[16]。

        綜上所述,螺旋CT平掃結(jié)合靶重建技術(shù)在GGN性質(zhì)鑒別中具有較高的應(yīng)用價值,準(zhǔn)確度較高,可為臨床GGN的良惡性鑒別提供有效支持。

        參考文獻(xiàn)

        邵永超.人工智能輔助診斷系統(tǒng)在肺結(jié)節(jié)CT診斷中的應(yīng)用價值[J].影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用, 2024, 8(12): 95-97.

        索一涵. CT影像組學(xué)在鑒別診斷良惡性肺結(jié)節(jié)中的應(yīng)用進(jìn)展[J].黑龍江科學(xué), 2024, 15(10): 127-128, 132.

        牟科,范衛(wèi)杰,楊燕,等. CT影像組學(xué)分層鑒別三種常見孤立性肺結(jié)節(jié)的價值[J].陸軍軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報, 2024, 46(6): 608-617.

        馬志強(qiáng),趙永超,李志鵬.螺旋CT靶重建在獨立性肺結(jié)節(jié)定性診斷中的應(yīng)用價值[J].深圳中西醫(yī)結(jié)合雜志, 2024, 34(8): 72-75.

        肺結(jié)節(jié)診治西北地區(qū)專家共識專家組,陜西省抗癌協(xié)會微創(chuàng)治療專業(yè)委員會,陜西省老年學(xué)和老年醫(yī)學(xué)學(xué)會肺癌專業(yè)委員會.肺結(jié)節(jié)診治西北地區(qū)專家共識(2021年版)[J].中國醫(yī)藥科學(xué), 2021, 11(23): 16-22.

        劉彬. CT多平面重建在肺部磨玻璃小結(jié)節(jié)定性診斷中的應(yīng)用價值[J/CD].中西醫(yī)結(jié)合心血管病電子雜志, 2019, 7(36): 108,113.

        沈丹,文兵,傅飛先.能譜CT定量參數(shù)在肺結(jié)節(jié)/腫塊評估中的應(yīng)用進(jìn)展[J].中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新, 2023, 20(36): 169-174.

        張海軍,駱科純,包軍軍.多層螺旋CT容積掃描及三維重建測定容積增長率對孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性的診斷價值[J].中國腫瘤外科雜志, 2023, 15(3): 285-289.

        陶川.多層CT容積掃描聯(lián)合三維重建技術(shù)在孤立性肺結(jié)節(jié)患者良惡性診斷中的應(yīng)用[J].中國醫(yī)療器械信息, 2023, 29(10): 17-19.

        應(yīng)明露.探究多排螺旋CT薄層重建在肺結(jié)節(jié)單發(fā)中的診斷意義[J].影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用, 2023, 7(7): 82-84.

        程燕南,李賢軍,李新雨,等. CT重建算法和顯示窗設(shè)置影響肺實性結(jié)節(jié)檢出和測量的研究[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版), 2022, 43(3): 476-482.

        王成霞,仇路,孫炳欣,等. CT層厚對塵肺病小結(jié)節(jié)顯示的影響[J].工業(yè)衛(wèi)生與職業(yè)病, 2021, 47(6): 478-480, 485.

        劉家樹. CT多平面重建在肺部磨玻璃結(jié)節(jié)診斷中的應(yīng)用[J].中國繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育, 2020, 12(13): 85-87.

        李永東,崔鳳.低劑量CT聯(lián)合迭代重建技術(shù)及三維重建技術(shù)在部分實性肺結(jié)節(jié)中的臨床應(yīng)用價值[J].浙江臨床醫(yī)學(xué), 2019, 21(11): 1470-1472.

        de Margerie-Mellon C, Chassagnon G. Artificial intelligence: A critical review of applications for lung nodule and lung cancer[J]. Diagn Interv Imaging, 2023, 104(1): 11-17.

        徐珂,楊潔,李秋實,等. CT結(jié)合AI肺結(jié)節(jié)診斷系統(tǒng)在肺結(jié)節(jié)診斷及分型鑒別中的應(yīng)用[J].臨床醫(yī)學(xué)工程, 2023, 30(5): 585-586.

        張蜜,談炎歡,錢芯,等.基于高分辨率CT掃描的孤立性肺結(jié)節(jié)高危預(yù)測模型的建立與驗證[J].中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志, 2023, 40(2): 190-195.

        陶瑜,陸凱,李倩余.薄層CT征象及定量參數(shù)在肺結(jié)節(jié)診斷中的價值分析[J].世界復(fù)合醫(yī)學(xué)(中英文), 2024, 10(3): 6-10.

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