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        媒體融合改革發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        2024-12-31 00:00:00賈磊
        秀江南 2024年13期
        關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)媒體社交轉(zhuǎn)型

        在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下,全球媒體行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的變革。傳統(tǒng)媒體,尤其是報(bào)紙和電視臺(tái),面臨諸多挑戰(zhàn)與機(jī)遇。隨著受眾行為的變化和新媒體的崛起,媒體融合成為傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的重要路徑。本文旨在探討傳統(tǒng)媒體的現(xiàn)狀、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和具體措施以及媒體融合的發(fā)展趨勢(shì),結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,為傳統(tǒng)媒體改革與創(chuàng)新提供思路與借鑒。

        傳統(tǒng)媒體現(xiàn)狀

        受眾變化

        當(dāng)前,傳統(tǒng)媒體的受眾逐漸向數(shù)字化、移動(dòng)化轉(zhuǎn)變。年輕一代更喜歡通過(guò)社交媒體、短視頻平臺(tái)等新興媒介獲取信息,傳統(tǒng)日?qǐng)?bào)及電視臺(tái)的受眾逐年減少。這對(duì)傳統(tǒng)媒體的廣告收入和市場(chǎng)份額產(chǎn)生了直接影響,使其面臨嚴(yán)峻的生存挑戰(zhàn)。?近年來(lái),國(guó)內(nèi)報(bào)紙的發(fā)行量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。根據(jù)最新的數(shù)據(jù),2022年的報(bào)紙印刷總量為?584億對(duì)開(kāi)印張,相比前一年下降了約4.01%。這一數(shù)據(jù)反映了報(bào)紙閱讀人群的減少,尤其是年輕人。中國(guó)報(bào)業(yè)協(xié)會(huì)印刷工作委員會(huì)2023年度全國(guó)報(bào)紙印刷量調(diào)查統(tǒng)計(jì)工作涵蓋151家單位,包含中央、各省以及部分地市報(bào)紙所屬印刷單位。這151家印刷單位在2023年的報(bào)紙印刷總量為373.77億對(duì)開(kāi)印張,相比于2022年報(bào)紙印刷總量385.42億對(duì)開(kāi)印張,下降了3.02%。根據(jù)調(diào)查結(jié)果推算,2023年度全國(guó)報(bào)紙總印刷量為566億對(duì)開(kāi)印張,相比于2022年的584億對(duì)開(kāi)印張,下降幅度為3.08%。

        收入來(lái)源的轉(zhuǎn)變

        傳統(tǒng)媒體的收入主要源于廣告和訂閱。然而,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化,廣告主逐漸將資金投入更具互動(dòng)性和精準(zhǔn)投放的新媒體平臺(tái)。傳統(tǒng)媒體的固定收入模式受到了嚴(yán)重沖擊,迫使其深入思考如何改革和創(chuàng)新。

        技術(shù)落后

        傳統(tǒng)媒體在技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新方面相對(duì)滯后,許多報(bào)紙和電視臺(tái)未能及時(shí)適應(yīng)數(shù)字化的浪潮,導(dǎo)致了內(nèi)容生產(chǎn)效率低下、傳播范圍有限以及受眾黏性不足等問(wèn)題。

        媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

        提升競(jìng)爭(zhēng)力

        媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前媒體行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。通過(guò)合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,媒體獲得了新的發(fā)展機(jī)遇,可以在多渠道分發(fā),優(yōu)化用戶體驗(yàn),以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,提高廣告效益,增強(qiáng)品牌建設(shè),創(chuàng)新商業(yè)模式,提高運(yùn)營(yíng)靈活性,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

        在數(shù)字媒體的競(jìng)爭(zhēng)下,傳統(tǒng)媒體必須進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)數(shù)字化工具,媒體可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的廣告投放,通過(guò)用戶數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)目標(biāo)受眾的精細(xì)化營(yíng)銷(xiāo),提高廣告轉(zhuǎn)化率和收益。大數(shù)據(jù)分析可以為媒體提供有關(guān)受眾行為、市場(chǎng)趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的深入洞察,幫助媒體作出更精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)也使媒體能快速調(diào)整策略,提升市場(chǎng)適應(yīng)性。

        優(yōu)化資源配置

        數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助傳統(tǒng)媒體優(yōu)化資源配置,將有限的資源投入更具市場(chǎng)潛力的領(lǐng)域。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,媒體可以更好地掌握受眾需求,對(duì)內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)投放,實(shí)現(xiàn)資源的有效利用。

        提高運(yùn)營(yíng)效率

        媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程、?拓展數(shù)字化傳播渠道、?創(chuàng)新商業(yè)模式等方式提高運(yùn)營(yíng)效率。?

        首先,?數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化了內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程。?通過(guò)云計(jì)算技術(shù),?媒體機(jī)構(gòu)能提高內(nèi)容存儲(chǔ)和管理效率,?實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的集中存儲(chǔ)和備份,?同時(shí)方便多人協(xié)作編輯和版本管理。?此外,?借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),?媒體機(jī)構(gòu)?可以對(duì)內(nèi)容進(jìn)行智能化分析和推薦,?了解用戶的瀏覽習(xí)慣和興趣,?從而打造個(gè)性化推薦系統(tǒng),給用戶?提供精準(zhǔn)的內(nèi)容。?

        其次,?數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓展了數(shù)字化傳播渠道。?傳統(tǒng)媒體主要通過(guò)報(bào)紙、?電視和廣播等傳統(tǒng)媒介傳播信息,?但隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,?用戶獲取信息的方式發(fā)生了巨大變革。?因此,?媒體機(jī)構(gòu)需要建設(shè)官方網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用程序,積極開(kāi)設(shè)微博、?微信、?抖音等社交媒體平臺(tái)賬號(hào),?以更好地掌握用戶數(shù)據(jù),?了解用戶需求,?提升品牌影響力。?

        最后,?數(shù)字化轉(zhuǎn)型也帶來(lái)了商業(yè)模式的創(chuàng)新。?除了傳統(tǒng)的廣告和訂閱費(fèi)收入,?媒體機(jī)構(gòu)可以探索其他盈利模式,?如內(nèi)容付費(fèi)、?精品化商城等。?通過(guò)用戶數(shù)據(jù)分析,?媒體機(jī)構(gòu)可以?了解用戶需求,?推出精準(zhǔn)的付費(fèi)內(nèi)容服務(wù),?增加收入來(lái)源。?推出自有產(chǎn)品和品牌授權(quán)也是一種拓展收入的途徑,?媒體機(jī)構(gòu)可以?通過(guò)與相關(guān)行業(yè)的合作推出聯(lián)名產(chǎn)品,?提升品牌價(jià)值和收益。?

        綜上所述,?媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)、?拓展傳播渠道和創(chuàng)新商業(yè)模式等措施,?可顯著提高運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。?

        傳統(tǒng)媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

        內(nèi)容創(chuàng)新與多樣化

        傳統(tǒng)媒體應(yīng)該積極進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)新,圍繞受眾需求不斷迭代更新。以報(bào)紙為例,可以通過(guò)增加視頻、音頻等多類(lèi)型內(nèi)容,提高信息的傳播效果。同時(shí),內(nèi)容應(yīng)更加多元化,以適應(yīng)不同受眾的偏好。

        建立數(shù)字平臺(tái)

        創(chuàng)建自己的數(shù)字平臺(tái)是傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型的重要一步。報(bào)紙和電視臺(tái)可以通過(guò)開(kāi)設(shè)官方網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用程序及社交媒體賬號(hào),形成全方位的數(shù)字傳播網(wǎng)絡(luò),擴(kuò)大覆蓋面和影響力。

        深化與新興媒體的合作

        傳統(tǒng)媒體可以與新興媒體平臺(tái)合作,借助其技術(shù)和用戶基礎(chǔ),提升自身的傳播能力。例如,可以與社交媒體合作,進(jìn)行內(nèi)容聯(lián)合運(yùn)營(yíng),以實(shí)現(xiàn)資源共享和用戶互動(dòng)。

        采用人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

        借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),傳統(tǒng)媒體可以更精準(zhǔn)地了解受眾的需求和偏好。這不僅可以提升內(nèi)容的相關(guān)度,還能優(yōu)化廣告投放策略,提高用戶黏性。

        人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

        在媒體融合中的應(yīng)用

        內(nèi)容推薦與個(gè)性化服務(wù)

        通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,媒體可以從用戶的行為和興趣出發(fā),提供個(gè)性化的內(nèi)容推薦。這種精準(zhǔn)的服務(wù)能有效提高用戶的閱讀體驗(yàn)和滿意度,從而提高用戶的黏性和忠誠(chéng)度。

        數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)

        當(dāng)前,人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)方面的應(yīng)用逐漸增多。媒體可以利用AI自動(dòng)生成新聞文章,尤其在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域,如體育賽事和財(cái)經(jīng)新聞等方面,可以提高內(nèi)容生產(chǎn)效率和信息發(fā)布的及時(shí)性。AI自動(dòng)生成新聞文章的原理是通過(guò)先進(jìn)的自然語(yǔ)言應(yīng)對(duì)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法模擬人類(lèi)寫(xiě)作過(guò)程,依據(jù)使用者輸入的關(guān)鍵信息快速生成結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、?內(nèi)容豐富的新聞稿件。?這種技術(shù)具有顯著的優(yōu)勢(shì),?包括高效性、?準(zhǔn)確性和多樣性。?

        首先,高效性。?AI自動(dòng)生成新聞稿的軟件可以在短時(shí)間內(nèi)生成大量新聞稿,?滿足媒體對(duì)新聞時(shí)效性的需求。?這些軟件能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷工作,?無(wú)論是突發(fā)報(bào)道還是常規(guī)報(bào)道,?都能在短時(shí)間內(nèi)完成撰寫(xiě),?保障新聞的時(shí)效性。?

        其次,準(zhǔn)確性。?通過(guò)大量新聞文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練,?這些軟件能準(zhǔn)確識(shí)別關(guān)鍵信息,?避免出現(xiàn)誤導(dǎo)性報(bào)道。?同時(shí),?它們遵循新聞寫(xiě)作的基本規(guī)范,?保障了文章在語(yǔ)法、?邏輯和修辭上的準(zhǔn)確性,?提升了新聞稿的整體質(zhì)量。?

        最后,多樣性。?AI生成的新聞稿件類(lèi)型多樣,包括新聞報(bào)道、?專(zhuān)題報(bào)道、?評(píng)論、?綜述等。?這些軟件能依照不同的媒體特點(diǎn),?生成不同風(fēng)格的新聞稿,?滿足各種場(chǎng)景的需求。?

        AI技術(shù)在新聞生成中的應(yīng)用不僅限于自動(dòng)撰寫(xiě)和編輯新聞稿件,?還包括個(gè)性化新聞資訊的定制、?金融新聞的實(shí)時(shí)生成?以及社交媒體上快速傳播的新聞素材提供等。?隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,?新聞生成器將具備更強(qiáng)大的功能,?為新聞行業(yè)帶來(lái)更多的可能性。?

        綜上所述,?AI技術(shù)在新聞稿件的自動(dòng)生成方面展現(xiàn)了顯著的優(yōu)勢(shì)和潛力,?為媒體行業(yè)提供了新的工作方式和可能性。?

        智能化的用戶互動(dòng)

        智能客服和聊天機(jī)器人等應(yīng)用可以與用戶互動(dòng),能及時(shí)回應(yīng)用戶的需求和問(wèn)題,從而優(yōu)化用戶體驗(yàn)。這種方式不僅減少了人工成本,還能加快響應(yīng)速度。

        傳播效果的監(jiān)測(cè)與分析

        大數(shù)據(jù)分析工具可以幫助媒體實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和評(píng)估內(nèi)容的傳播效果,深入分析用戶反饋,進(jìn)而對(duì)內(nèi)容策略進(jìn)行調(diào)整。這樣的數(shù)據(jù)反饋成為媒體優(yōu)化傳播戰(zhàn)略的重要依據(jù)。

        媒體融合的發(fā)展趨勢(shì)

        深化智能化進(jìn)程

        隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,媒體融合將進(jìn)一步深化。未來(lái),媒體將更依賴AI進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、用戶分析與傳播策略制定,實(shí)現(xiàn)更高的效率和精準(zhǔn)度。

        社交化傳播模型的崛起

        社交媒體將成為新聞傳播的重要平臺(tái),傳統(tǒng)媒體將在內(nèi)容發(fā)布和用戶互動(dòng)上與社交媒體緊密聯(lián)系,共同構(gòu)建多元化的信息傳播生態(tài)。這一趨勢(shì)的背后有多重原因。

        ?首先,?社交媒體平臺(tái)的出現(xiàn)和普及極大地改變了人們獲取信息的方式和習(xí)慣,?為新聞傳播提供了新的載體和途徑。?例如,?微信、?微博等社交媒體平臺(tái)不僅允許用戶分享和交流信息,?還為新聞媒體提供了一個(gè)與受眾直接互動(dòng)的平臺(tái),?使新聞報(bào)道能迅速傳播并獲得即時(shí)反饋。

        其次,?隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,?新聞傳播的媒體平臺(tái)呈現(xiàn)出多元化的趨勢(shì)。報(bào)紙、電視和廣播等傳統(tǒng)媒體逐漸向網(wǎng)絡(luò)媒體轉(zhuǎn)型,微博、?微信等?新興的社交媒體平臺(tái)成為新聞傳播的重要渠道。媒體平臺(tái)的多元化為新聞傳播提供了更廣泛的傳播渠道,?使信息的傳遞更加迅速和便捷。

        最后,?社交媒體平臺(tái)的特性使新聞傳播的時(shí)效性大大提升。?在數(shù)字化時(shí)代,?社交媒體已成為新聞傳播的重要渠道,?使得新聞媒體能夠第一時(shí)間將新聞信息傳遞給大眾。?同時(shí),?受眾也可以通過(guò)社交媒體平臺(tái)獲取最新的資訊信息,?并通過(guò)轉(zhuǎn)發(fā)和分享的功能將新聞信息傳播出去。?

        綜上所述,?社交媒體的崛起不僅改變了新聞傳播的方式和速度,?也為新聞媒體提供了一個(gè)與受眾親密互動(dòng)的機(jī)會(huì)。?這種互動(dòng)不僅提升了新聞報(bào)道的質(zhì)量和效果,?也加強(qiáng)了新聞媒體的影響力和競(jìng)爭(zhēng)力,?使社交媒體成為新聞傳播不可或缺的重要平臺(tái)。

        全球化背景下的本土化策略

        在全球化背景下,媒體的內(nèi)容將更加注重本土化,以滿足不同區(qū)域受眾的需求。在信息傳播自由流動(dòng)的同時(shí),媒體需要保持自身的文化特色和價(jià)值觀。

        新商業(yè)模式的探索

        面對(duì)廣告收入的萎縮,傳統(tǒng)媒體將不斷探索新的商業(yè)模式,包括付費(fèi)訂閱、內(nèi)容眾籌、會(huì)員制等,以實(shí)現(xiàn)收入的多元化和可持續(xù)發(fā)展。

        媒體融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)媒體發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過(guò)創(chuàng)新與改革,結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,傳統(tǒng)媒體能有效應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)、把握未來(lái)的發(fā)展機(jī)遇。未來(lái),傳統(tǒng)媒體將在多元融合與智能化的道路上不斷前行,為受眾提供更豐富和優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容服務(wù)。同時(shí),傳統(tǒng)媒體需要保持自身的獨(dú)特性和價(jià)值,通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新,在變化中尋求穩(wěn)步發(fā)展。只有如此,傳統(tǒng)媒體才能在瞬息萬(wàn)變的媒體環(huán)境中立于不敗之地。

        作者簡(jiǎn)介:賈磊,漢族,內(nèi)蒙古巴彥淖爾人,天津?yàn)I海新區(qū)融媒體中心,記者,本科,研究方向:新聞攝影。

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