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        專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司運營效率測度評價與提升路徑

        2024-12-31 00:00:00楊建
        鄉(xiāng)村科技 2024年10期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)營效率

        摘 要:農(nóng)業(yè)保險是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要風(fēng)險保障,農(nóng)業(yè)保險高效經(jīng)營至關(guān)重要。為研究農(nóng)業(yè)保險公司運營效率,以5家中國的專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司為研究對象,運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA),選取2015—2021年的面板數(shù)據(jù),測度與分析其綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。結(jié)果顯示:5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的綜合技術(shù)效率一直保持較高的水平,說明專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司總體保持著較好的經(jīng)營趨勢;從指數(shù)分解情況來看,純技術(shù)效率對綜合技術(shù)效率的影響要大于規(guī)模效率,技術(shù)進(jìn)步是專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司運營效率水平提升的主要原因。根據(jù)現(xiàn)實背景與實證結(jié)果,提出推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)創(chuàng)新、加強專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司成本控制等相關(guān)路徑建議。

        關(guān)鍵詞:專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司;DEA-Malmquist;經(jīng)營效率

        中圖分類號:F840.66 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)10-37-6

        DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.10.007

        0 引言

        農(nóng)業(yè)一直以來都是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分,在鄉(xiāng)村振興中具有舉足輕重的地位。但農(nóng)業(yè)極易受自然災(zāi)害影響,被視為一項高風(fēng)險產(chǎn)業(yè)。因此,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險分散功能,對農(nóng)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。農(nóng)業(yè)保險作為保障農(nóng)民財產(chǎn)安全的重要工具,在推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和現(xiàn)代化過程中,有效地降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的不確定性風(fēng)險,有力保障了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)性和穩(wěn)定性。2021年,中國農(nóng)業(yè)保險保費規(guī)模達(dá)965.18億元,相比于2020年增長18.4%,比2004年增長約256倍,農(nóng)業(yè)保險保費規(guī)模躍居全球第1,農(nóng)業(yè)保險市場實現(xiàn)快速發(fā)展。

        農(nóng)業(yè)保險市場快速發(fā)展的同時,參與農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營的主體也越來越多。已有研究表明,專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率要高于非專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司[1]。

        基于此,對專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的經(jīng)營效率進(jìn)行指數(shù)分解研究,分析專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司經(jīng)營效率的影響因素,探討其主要影響因素,并提出提高經(jīng)營效率的相關(guān)建議,以更好地服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

        1 文獻(xiàn)綜述

        雖然國外對保險行業(yè)的研究早于國內(nèi),但國外學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險效率的關(guān)注不多,國外學(xué)者更加重視產(chǎn)險、壽險和保險市場整體經(jīng)營效率的研究。國外學(xué)者最早于20世紀(jì)90年代開始使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型來評估保險市場的效率,初期典型的研究工作主要聚焦于評估保險業(yè)務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟效應(yīng)。BROCKETT等[2]對美國財產(chǎn)和責(zé)任保險行業(yè)的組織形式和分配制度進(jìn)行了DEA效率評價。LUHNEN[3]使用DEA方法分析了德國財產(chǎn)責(zé)任保險公司在1995至2006年的經(jīng)營效率。

        在后續(xù)的研究中,學(xué)者關(guān)注到了經(jīng)營中的風(fēng)險因素和財務(wù)效率等對保險公司整體效率的影響。SEGOVIA-GONZALEZ等[4]使用DEA模型,將研究框定在最佳風(fēng)險組合的分析中,探討了風(fēng)險因素對保險公司車險效率的影響。KAROLINA等[5]利用DEA中的CCR模型研究了尼日利亞、馬來西亞、新加坡等國家保險公司的財務(wù)效率。雖然這些研究并非都針對農(nóng)業(yè)保險,但其中運用的方法對國內(nèi)學(xué)者進(jìn)行農(nóng)業(yè)保險效率研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

        在國內(nèi),早期的研究主要是對我國保險行業(yè)整體的經(jīng)營效率進(jìn)行測算和分析,很少涉及農(nóng)業(yè)保險。自2004年,政策性農(nóng)業(yè)保險概念被提出后,學(xué)術(shù)界對專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的研究逐漸增多。張承惠[6]、孫蓉等[1]研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)保險能夠有效化解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險,維護農(nóng)產(chǎn)品市場有序發(fā)展,支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司在農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面具有優(yōu)勢。這些文獻(xiàn)對后期研究專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司經(jīng)營效率的必要性起著理論支持的作用。

        農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起著重要作用。因此,對農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)經(jīng)營效率的研究是必不可少的。在后續(xù)的研究中,國內(nèi)學(xué)者主要利用“前沿效率分析方法”對我國農(nóng)業(yè)保險行業(yè)的經(jīng)營效率進(jìn)行測算和分析。劉娜等[7]使用一階段DEA模型與Malmquist指數(shù)模型對4家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司經(jīng)營的各項效率指數(shù)進(jìn)行靜態(tài)與動態(tài)分析。竇賢磊等[8]研究發(fā)現(xiàn)純技術(shù)效率水平是決定農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率的主要因素,主要是技術(shù)進(jìn)步推動了中國保險公司農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率水平的提升。

        此外,也有研究結(jié)合DEA與隨機前沿分析(SFA)方法或其他實證方法來評估保險機構(gòu)的成本效率和利潤效率,以避免DEA分析中兩階段因素回歸造成的誤差。孫蓉等[1]為了解決樣本量偏少和松弛變量影響的問題,引入SBM模型,將其與DEA窗口分析法相結(jié)合,并運用面板Tobit分析影響農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率的因素。劉素春等[9]基于公司視角,利用三階段DEA-Malmquist模型對我國農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率進(jìn)行研究,有效剔除了環(huán)境變量與隨機因素對測度結(jié)果的干擾。

        綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險的研究成果十分豐富,評價農(nóng)業(yè)保險效率的方法也趨于全面。對于農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)經(jīng)營效率測度的方法主要有兩種:一是一階段DEA法;二是三階段DEA法。這些研究方法都各具特點,具有一定的借鑒意義,但是這些研究大多并沒有區(qū)分保險公司的性質(zhì),對綜合型和專業(yè)型保險公司進(jìn)行混合研究,缺乏精準(zhǔn)性;針對專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的研究,其研究樣本又太少,不具有代表性。隨著中國農(nóng)業(yè)保險市場的蓬勃發(fā)展,參與農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營的企業(yè)主體逐漸增加。因此,當(dāng)前對農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率的探討有了更多代表性的樣本。此研究通過DEA模型測度中國專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的運營效率,同時采用Malmquist指數(shù)方法評價農(nóng)業(yè)保險的效率變化。

        2 實證分析

        筆者通過構(gòu)建模型對專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的經(jīng)營效率進(jìn)行分析,并找出影響農(nóng)業(yè)保險效率的主要因素。對于效率分析,國內(nèi)外大部分學(xué)者主要借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型,特別是將DEA-Malmquist模型應(yīng)用于研究生產(chǎn)效率的各個領(lǐng)域。此模型對于多投入、多產(chǎn)出的數(shù)據(jù)能夠恰當(dāng)處理,故此研究也采用此種方法。利用DEA2.1軟件,對2015—2021年我國5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的運營效率進(jìn)行測算,基于每個決策單元的初始投入和初始產(chǎn)出,測算出各項效率值。

        2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

        2.1.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的確定

        農(nóng)業(yè)保險除了具有和其他商業(yè)性保險相同的特性外,還具有經(jīng)營成本較高、風(fēng)險結(jié)構(gòu)特殊、理賠模式特殊等特性。為了全面客觀地測算農(nóng)業(yè)保險公司的運營效率,指標(biāo)體系的選取非常關(guān)鍵。在評估時,投入指標(biāo)主要聚焦于成本方面的分析,而產(chǎn)出指標(biāo)則側(cè)重于衡量運營成效。結(jié)合鄭軍等[10]和劉娜等[7]的研究,選取職工數(shù)、經(jīng)營管理費用、固定資產(chǎn)和金融資本作為評估保險公司運營效率的投入指標(biāo)。其中,職工數(shù)為公司的職工人數(shù),經(jīng)營管理費用為手續(xù)費及傭金支出、業(yè)務(wù)及管理費的總和,固定資產(chǎn)為公司損益表中的固定資產(chǎn)數(shù)額,金融資本為實收資本和資本公積的總計。在產(chǎn)出指標(biāo)方面,選取農(nóng)業(yè)保險保費收入和賠付支出兩項指標(biāo)。保費收入是衡量各保險公司農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)運營能力和管理水平的重要指標(biāo),而賠付支出則直接體現(xiàn)了各公司對農(nóng)戶所提供風(fēng)險保障的力度與實效。兩項產(chǎn)出指標(biāo)都體現(xiàn)了保險公司農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的開展程度,進(jìn)而反映農(nóng)業(yè)保險服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的產(chǎn)出情況。

        2.1.2 數(shù)據(jù)來源

        此研究數(shù)據(jù)來源于《中國保險年鑒》,選取中國現(xiàn)有5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù);考慮到中原農(nóng)業(yè)保險股份有限公司成立于2015年初,遵循數(shù)據(jù)可得性原則,故選取數(shù)據(jù)的年份為2015年至2021年。

        2.2 實證結(jié)果分析

        2.2.1 整體層面的Malmquist 指數(shù)均值分析

        表1數(shù)據(jù)顯示,2015—2021年5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的全要素生產(chǎn)率均大于1,表明專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率保持著上升趨勢。其中,2019—2020年最低,為1.039;2015—2016年最高,為1.370。2015—2018年全要素生產(chǎn)率增長速度有所放緩,2018—2019年有所上升,2019—2021年逐年上升,總體保持著較好的正向增長趨勢,年均增長率為15.4%。這說明2015—2019年農(nóng)業(yè)保險服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的效率保持著較好上升趨勢。

        從指標(biāo)分解情況來看,2015—2021年,5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司純技術(shù)效率一直處于最優(yōu)狀態(tài),技術(shù)效率變動主要由規(guī)模效率變動引起。2015—2016年,中原農(nóng)業(yè)保險公司剛成立,規(guī)模效率指數(shù)變化非常明顯,導(dǎo)致整體生產(chǎn)率最高。2015—2021年,5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值為1.096。2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后,國家提升對農(nóng)業(yè)保險保費的補貼比例,并實施差異化的補貼政策,為農(nóng)業(yè)保險公司服務(wù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺提供了政策支持。

        同時,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施也離不開互聯(lián)網(wǎng)平臺的支持,科技創(chuàng)新為解決我國“三農(nóng)”問題提供了新的方向。近些年,隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)保險方面的運用越來越普及。因此,2018—2019年,各保險公司的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均值也達(dá)到最大,盡管這期間規(guī)模效率最低,但技術(shù)進(jìn)步帶來正效應(yīng),使得整體全要素生產(chǎn)率依然處于前沿。由此可見,當(dāng)技術(shù)效率指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)同時上升或下降時,其會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生一致的影響。然而,若這兩個指數(shù)一增一減,技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的影響力則顯著超越了技術(shù)效率指數(shù),凸顯了技術(shù)進(jìn)步在提升農(nóng)業(yè)保險公司運營效率方面的重要作用。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展為農(nóng)業(yè)保險提供了平臺,并提升了農(nóng)業(yè)保險服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的效率。

        5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司效率情況,如表2、表3所示。

        2.2.2 公司層面的年均Malmquist指數(shù)分析

        2015—2021年,安信農(nóng)業(yè)保險的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)最大,中原農(nóng)業(yè)保險的技術(shù)效率指數(shù)和全要素生產(chǎn)率指數(shù)最大,說明這兩家公司的投入產(chǎn)出要素配置得當(dāng),資源調(diào)配協(xié)調(diào)有序,顯示出較高的合理性。與此同時,陽光農(nóng)業(yè)保險、安華農(nóng)業(yè)保險及安信農(nóng)業(yè)保險在規(guī)模效率與純技術(shù)效率方面持續(xù)保持領(lǐng)先水平,其發(fā)展不僅最優(yōu),而且穩(wěn)定性無出其右。國元農(nóng)業(yè)保險2015—2017年一直比較穩(wěn)定;2018—2019年技術(shù)進(jìn)步較明顯,但規(guī)模效率卻出現(xiàn)下降,說明這期間國元農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)營過度關(guān)注技術(shù)的提高而忽視了規(guī)模的擴大;此后,國元農(nóng)業(yè)保險關(guān)注到這方面的不足,在2019—2020年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)都有較明顯的提升,并在之后都一直維持著穩(wěn)定且最優(yōu)的狀態(tài)。中原農(nóng)業(yè)保險2015年才成立,2015年整體規(guī)模較小,2016—2017年農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營規(guī)模有了較大的提升,2015—2017年兩年間規(guī)模效率指數(shù)都大于1,經(jīng)營技術(shù)也同步提升,說明中原農(nóng)業(yè)保險不僅致力于技術(shù)實力的增強,同時亦重視提升其運營規(guī)模與效率。2017年,中原農(nóng)業(yè)保險公司成功躍居生產(chǎn)效率的前沿行列,隨后4年一直保持著穩(wěn)定且有效的經(jīng)營模式。

        BBC-DEA模型實證結(jié)果表明,陽光農(nóng)業(yè)保險、中原農(nóng)業(yè)保險、安信農(nóng)業(yè)保險的純技術(shù)效率非常高且比較穩(wěn)定,除個別年份略低于100%外,純技術(shù)效率基本穩(wěn)定在100%;國元農(nóng)業(yè)保險和安華農(nóng)業(yè)保險的純技術(shù)效率指數(shù)波動比較大。安華農(nóng)業(yè)保險2015年和2016年的純技術(shù)效率都為100%,但2017—2019年卻出現(xiàn)逐年下滑,同時規(guī)模效率也逐年下滑,導(dǎo)致整體效率下降明顯。2020—2021年,安華農(nóng)業(yè)保險在注重技術(shù)提升的同時注意提升規(guī)模效率,整體效率提升非常明顯,其在2020年和2021年的各項指數(shù)均達(dá)到100%有效。安華農(nóng)業(yè)保險的純技術(shù)效率雖然不高,但整體呈現(xiàn)正向增長趨勢,在2021年達(dá)到了100%的DEA強有效狀態(tài)。以上表明,這5家專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的經(jīng)營效率雖存在波動,但總體保持著較好的正向增長趨勢,且技術(shù)的進(jìn)步對農(nóng)業(yè)保險公司的經(jīng)營效率提升有較大的影響。

        3 效率提升路徑與對策建議

        3.1 農(nóng)業(yè)保險效率提升路徑

        當(dāng)前,國內(nèi)專業(yè)農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)的發(fā)展并不平衡,暫時無法做到全面發(fā)展,但各機構(gòu)可結(jié)合自身具備的條件與優(yōu)勢,先專注于一個方面的發(fā)展,逐步向全面均衡發(fā)展過渡。

        結(jié)合前文實證分析,企業(yè)高效經(jīng)營可選擇如下兩種路徑:路徑1,科技與創(chuàng)新驅(qū)動型;路徑2,低成本強人才型。在路徑選擇時,自身規(guī)模是農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)必須考慮的問題,應(yīng)結(jié)合企業(yè)規(guī)模選取不同的針對性發(fā)展策略。規(guī)模較大的企業(yè)可選擇技術(shù)與創(chuàng)新驅(qū)動型發(fā)展路徑,通過資金支撐產(chǎn)出更多的技術(shù)成果,提升企業(yè)科技創(chuàng)新水平,將技術(shù)轉(zhuǎn)化為效率。規(guī)模較小的企業(yè)因無雄厚的資金支持其研發(fā)創(chuàng)新,故可選擇低成本強人才發(fā)展路徑,注重資源節(jié)約,通過優(yōu)化薪酬結(jié)構(gòu)和福利體系,鼓勵保險人員提升其業(yè)務(wù)水平,使企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營專業(yè)化、精準(zhǔn)化。

        3.2 相關(guān)路徑建議

        路徑1:推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)創(chuàng)新勢在必行,要依靠技術(shù)進(jìn)步提升農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)經(jīng)營效率。

        研究發(fā)現(xiàn),在各分解指數(shù)中,技術(shù)進(jìn)步對整體效率的影響較大,技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新有利于我國保險公司農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營效率水平的提升。所以,農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步是提升農(nóng)業(yè)保險公司經(jīng)營效率的重要手段。與此同時,傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式在滿足當(dāng)前市場需求方面顯得力不從心,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的滯后成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的一大瓶頸。因此,優(yōu)化和調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)市場需求,進(jìn)而增強農(nóng)業(yè)在市場中的競爭力,顯得尤為迫切。

        在此背景下,農(nóng)業(yè)保險公司應(yīng)根據(jù)市場發(fā)展實際和農(nóng)民現(xiàn)實需求,不斷創(chuàng)新農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品,滿足農(nóng)民多樣化需求,與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級相適應(yīng)。農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品不能簡單地進(jìn)行單一共性設(shè)計,要根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展對保險的需求,以及農(nóng)民的經(jīng)濟能力,細(xì)分不同地區(qū)的農(nóng)村市場所經(jīng)營農(nóng)業(yè)的風(fēng)險特點,對農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品進(jìn)行個性化設(shè)計。尤其是在產(chǎn)品設(shè)計中的定價方面,要實行差異化定價,依據(jù)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)風(fēng)險等級,對高風(fēng)險區(qū)和低風(fēng)險區(qū)實施不同的定價策略。同時,還要注重以科技賦能農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展,依靠衛(wèi)星定位、遙感、無人機技術(shù)等高科技,不斷提高災(zāi)害鑒定的精準(zhǔn)度和理賠效率。保險機構(gòu)應(yīng)以創(chuàng)新和科技賦能農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)而更好地應(yīng)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的挑戰(zhàn)。

        路徑2:加強專業(yè)農(nóng)業(yè)保險公司的費用成本控制,更加精準(zhǔn)地服務(wù)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

        從投入端來看,成本控制也是提高農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)經(jīng)營效率的手段之一,農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)資源配置不合理、服務(wù)能力不足等問題會導(dǎo)致不合理的投入。因此,需要制定一些針對性的農(nóng)業(yè)保險服務(wù)策略,以提升農(nóng)業(yè)保險保障效率。

        反映生產(chǎn)投入多少的經(jīng)營管理費用,是影響保險公司經(jīng)營效率的關(guān)鍵因素之一。合理且高效的成本支出有利于優(yōu)化企業(yè)的資源配置,過高的運營成本會導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險公司投入過多,效率低下。人員成本也是保險公司重要的成本支出,但如果保險人員專業(yè)素質(zhì)不高,不能高效處理業(yè)務(wù),會導(dǎo)致這部分勞動力成本無法形成有效產(chǎn)出。提高農(nóng)業(yè)保險公司人員素質(zhì),加強賠付管理,提高賠付的精準(zhǔn)度,把保險成本控制納入績效評估等,能讓農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)實現(xiàn)高效與科學(xué)化管理,進(jìn)而增強農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險保障能力,確保其更加穩(wěn)固可靠。

        總之,中國農(nóng)業(yè)保險公司應(yīng)當(dāng)形成低成本、高效供給的經(jīng)營模式,推動農(nóng)業(yè)保險經(jīng)營與農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展深度融合。

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