摘 要:利用2001—2011年福清測(cè)站人工觀測(cè)的云量和福州探空層的溫度露點(diǎn)差,采用統(tǒng)計(jì)方法,分析云量和各探空層溫度露點(diǎn)差關(guān)系。結(jié)果表明:隨著云量增加,探空層溫度露點(diǎn)差呈減少趨勢(shì),溫度露點(diǎn)差平均值925 hPa從9.7 ℃(20:00)降到2.5 ℃(08:00),500 hPa從25.1 ℃(08:00)降到13.8 ℃(08:00);低云量則是925 hPa從8.6 ℃(20:00)降到1.8 ℃(08:00),500 hPa從22.4 ℃(08:00)降到13.0 ℃(08:00)。在信度5%情況下,總云量和低云量與溫度露點(diǎn)差均能通過(guò)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。
關(guān)鍵詞:云量;探空層;溫度露點(diǎn)差;福清市
中圖分類號(hào):P412 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)09–0-03
云量是氣象景觀選址、天文觀測(cè)站選址、市民觀星、觀云海和日出日落觀賞的重要考慮因子,云量數(shù)據(jù)的來(lái)源有人工觀測(cè)、固定相機(jī)(全天空成像儀)、衛(wèi)星云圖反演和數(shù)值試驗(yàn)方案計(jì)算等途徑[1-3]。其中,人工觀測(cè)數(shù)據(jù)最為可靠[4-5]。但從2014年起取消了云量和云高的人工觀測(cè),這給云量和云高預(yù)報(bào)和驗(yàn)證帶來(lái)一定困難。然而,觀星、日出日落的觀賞等旅游氣象景觀多與云霧生消有關(guān),而云霧生消與空氣中水汽飽和度關(guān)系密切,空氣中水汽飽和度(相對(duì)濕度)與溫度露點(diǎn)差關(guān)系密切,而空氣中水汽飽和度決定了天空中云量的多寡,即水汽飽和度越大,云量越多;水汽飽和度越小,云量越少。因此,分析垂直層(925、850、700和500 hPa)溫度露點(diǎn)差就可以知道天空云量的多寡。對(duì)此,利用福州探空層溫度露點(diǎn)差、福清總云量和低云量資料分析其關(guān)系,并將相關(guān)閾值應(yīng)用于觀星氣象條件等級(jí)的預(yù)報(bào)服務(wù),為云量預(yù)報(bào)和驗(yàn)證提供思路。
1 資料與方法
探空資料高度層中925、850、700和500 hPa的平均海拔高度分別為850、1 500、3 000和5 500 m,這可以作為觀星和日出日落觀賞選擇點(diǎn)山高的參考高度。福清縣的南湖山高度816 m,接近925 hPa層平均海拔高度。由于福建全省探空站只有3個(gè),而福州探空站離福清最近,因此選用福州探空資料。
云量和探空資料分別為2001—2011年福清縣地面人工觀測(cè)的云量(總云量和低云量)和福州探空的925、850、700和500 hPa溫度露點(diǎn)差資料。其中,云量采用地面觀測(cè)簡(jiǎn)表中每日20:00—翌日20:00的資料,探空資料從每日08:00和20:00的MICAPS格式中提取,每日云量與每日08:00和20:00的探空資料分別組成數(shù)據(jù)系列,若其中有任何一項(xiàng)數(shù)據(jù)缺測(cè),則剔除這一天的數(shù)據(jù)。
天空狀況按《天氣預(yù)報(bào)基本術(shù)語(yǔ)》(GB/T 35663—2017)分為晴、少云、多云和陰,對(duì)應(yīng)的總云量分別為0~2成、3~5成、6~8成和9~10成。先統(tǒng)計(jì)逐成總云量和低云量與各層溫度露點(diǎn)差平均值的關(guān)系,然后采用國(guó)標(biāo)分法統(tǒng)計(jì)天空總云量與各探空層溫度露點(diǎn)差平均值的關(guān)系,由于國(guó)標(biāo)只給出一個(gè)范圍,為精確統(tǒng)計(jì)需要,此處嚴(yán)格區(qū)分了總云量(TC),即0≤TC≤2成(晴天);2成<TC≤5成(少云);5成<C≤8成(多云);8<TC≤10成(陰天)。
探空層溫度露點(diǎn)差平均值采用加權(quán)平均計(jì)算,相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和檢驗(yàn)按下式進(jìn)行[6]。
γxy=(1)
式(1)中,Kxy=xi yi-x y,σx=,σy=,x為x樣本平均值,y為樣本平均值。在給定檢驗(yàn)水平α可得到相關(guān)系數(shù)γxy臨界值γα,當(dāng)γxy>γα?xí)r,認(rèn)為兩者存在相關(guān)性,反之,不存在相關(guān)性。
2 福清云量與探空層溫度露點(diǎn)差的變化關(guān)系分析
2.1 逐成總云量探空層溫度露點(diǎn)差的變化關(guān)系
各成總云量(TC)與08:00和20:00的925、850、700和500 hPa等層次的平均溫度露點(diǎn)差的關(guān)系如圖1,可見(jiàn)總云量與各探空層溫度露點(diǎn)差存在反趨勢(shì),即云量增加,溫度露點(diǎn)差減小。其中,925 hPa遞減率最不明顯,為-0.427 9;700 hPa遞減率最明顯,達(dá)-1.630 9。
低層(925 hPa)平均值比高層(500 hPa)平均值小,越往高層平均值越大,說(shuō)明越高水汽含量越少。08:00的925 hPa從7.7 ℃降到2.5 ℃,850 hPa從15.9 ℃降到2.8 ℃,700 hPa從23.1 ℃降到5.7 ℃,500 hPa從25.1 ℃降到13.8 ℃;20:00的925 hPa從9.4℃降到2.6 ℃;850 hPa從12.4 ℃降到2.9 ℃,700 hPa從23.3 ℃降到5.6 ℃,500 hPa從24.7 ℃降到14.0 ℃。
從表1可知,TC>9成占比達(dá)39.3%以上,為最多;其次為TC≤1成,占比在10.5%以上;最少是1成<TC≤2成,約4.2%。逐成總云量與各層出現(xiàn)次數(shù)呈起伏趨勢(shì)。
2.2 逐成低云量探空層溫度露點(diǎn)差的變化關(guān)系
逐成低云量(LC)與各層平均溫度露點(diǎn)差關(guān)系與逐成總云量情況基本相似(表2),但溫度露點(diǎn)差平均值更小,08:00的925 hPa從7.1 ℃降到1.8 ℃,500 hPa從22.4 ℃降到13.0 ℃。
逐成低云量與各層所占百分比與逐成總云量情況有所不同(表3),LC≤1成占21.6%左右,為最多;其次為L(zhǎng)C>9成,占比在18.9%以上;最少是7成<LC≤8成,為5.4%左右。逐成總云量與各層出現(xiàn)次數(shù)也呈起伏趨勢(shì)。
2.3 國(guó)標(biāo)分法的天空總云量與探空層溫度露點(diǎn)差關(guān)系
國(guó)標(biāo)的總云量分法所呈現(xiàn)的層次感和溫度露點(diǎn)差的遞減趨勢(shì)更明顯,08:00的925 hPa由7.2 ℃減少到2.7 ℃;500 hPa由24.2 ℃減少到13.9 ℃,垂直上由7.2 ℃增加到24.2 ℃;20:00的925 hPa由8.7 ℃減少到2.8 ℃;500 hPa由23.9 ℃減少到14.1 ℃,垂直上由8.7 ℃增加到23.9 ℃(表4)。
國(guó)標(biāo)的總云量分法與各層出現(xiàn)的次數(shù)所占百分比看,陰天占比最多,達(dá)46.6%以上;其次為多云,占比在19.8%左右;最少是晴天,約14.7%。隨著總云量增多,其所占百分比也增多(表5)。
3 相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
信度(a)為5%時(shí),相關(guān)系數(shù)(Ra)為0.06,樣本數(shù)(N)為4 001個(gè)。據(jù)表6所示,總云量和低云量與各層溫度露點(diǎn)差的兩個(gè)時(shí)次都通過(guò)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn),且總云量和低云量與各層溫度露點(diǎn)差均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。
4 結(jié)束語(yǔ)
(1)福州探空層的溫度露點(diǎn)差平均值從低層到高層呈增大趨勢(shì)。
(2)福清總云量和低云量與福州探空層的溫度露點(diǎn)差有明顯的相反趨勢(shì)關(guān)系。在信度5%時(shí),總云量和低云量與溫度露點(diǎn)差均能通過(guò)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)。
(3)福清附近少云天氣平均天數(shù)占比約為1/3。
參考文獻(xiàn)
[1] 周文君,牛生杰,許瀟鋒.全天空成像儀云量計(jì)算方法的改進(jìn)[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),2014,37(3):289-296.
[2] 溫強(qiáng),陶法,劉達(dá)新,等.ASC200型地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測(cè)儀云量比對(duì)分析[J].氣象科技,2022,50(2):161-170.
[3] 李帥,陳勇航,侯小剛,等.FY-2F云量產(chǎn)品在新疆區(qū)域的評(píng)估及檢驗(yàn)[J].干旱區(qū)研究.2021,38(4):1031-1039.
[4] 王可麗,江灝,陳世強(qiáng).青藏高原地區(qū)的總云量地面觀測(cè)、衛(wèi)星反演和同化資料的對(duì)比分析[J].高原氣象,2001,20 (3):252-257.
[5] 鄭曉輝,徐國(guó)強(qiáng),魏榮慶.GRAPES新云量計(jì)算方案的引進(jìn)和影響試驗(yàn)[J].氣象,2013,39(1):57-66.
[6] 高林,高左雷.FORTRAN實(shí)用算法匯編[M].北京:學(xué)苑出版社,1994.
收稿日期:2024-06-19
基金項(xiàng)目:福州市氣象局科研課題“南湖山觀星氣象條件等級(jí)分析及客觀預(yù)報(bào)方法研究”(202204)。
作者簡(jiǎn)介:吳揚(yáng)春(1986—),男,江西會(huì)昌人,助理工程師,研究方向?yàn)榫C合氣象業(yè)務(wù)。