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        基于博弈論-屬性數(shù)學(xué)的超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

        2024-12-31 00:00:00張勇劉少乾王沛豐張琪
        項(xiàng)目管理技術(shù) 2024年12期

        摘要:超高層建筑具有火災(zāi)隱患多、救援疏散難等特點(diǎn)。為了精確評(píng)價(jià)超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn),首先從防火能力、滅火能力、安全疏散能力和消防管理能力4個(gè)方面建立火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次基于博弈論思想對(duì)指標(biāo)進(jìn)行組合賦權(quán),同時(shí)建立屬性數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型,解決指標(biāo)模糊屬性問(wèn)題;最后以某超高層建筑為例進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,該建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為一般安全,得出的評(píng)價(jià)結(jié)論與實(shí)際情況一致,證明了模型的可靠性與準(zhǔn)確性。同時(shí)需要對(duì)自動(dòng)噴淋系統(tǒng)、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)與消火栓系統(tǒng)等進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排查,降低該建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

        關(guān)鍵詞:超高層建筑火災(zāi);博弈論組合賦權(quán);屬性數(shù)學(xué)理論;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

        0 引言

        隨著我國(guó)城市化的不斷推進(jìn),城市空間日趨減少和人口規(guī)模不斷增長(zhǎng)的矛盾愈發(fā)嚴(yán)重,促使城市建筑向高層化、多功能化演變,并在建筑設(shè)計(jì)與建筑高度上不斷有所突破。由此,超高層建筑進(jìn)入快速發(fā)展階段?!睹裼媒ㄖO(shè)計(jì)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)》(GB 50352—2019)[1]規(guī)定高度超過(guò)100m的建筑均為超高層建筑。超高層建筑對(duì)于緩解城市土地資源稀缺、促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等有著積極的意義。但與此同時(shí),超高層建筑的迅速發(fā)展也帶來(lái)了非常嚴(yán)重的消防問(wèn)題。根據(jù)應(yīng)急管理部消防救援局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在發(fā)生的若干起高層建筑火災(zāi)中,高層住宅火災(zāi)占比為84.7%,死亡人數(shù)占比為92.3%。眾多案例證明,超高層建筑一旦發(fā)生火災(zāi),救援難度巨大,后果極其嚴(yán)重。

        目前,國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者從多個(gè)角度對(duì)超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究,倪明[2]從建筑結(jié)構(gòu)和疏散路徑等方面入手,對(duì)超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定性分析。王玲[3]將IOWA算子賦權(quán)法與向量夾角余弦評(píng)價(jià)方法相結(jié)合,用以解決火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)難以界定的問(wèn)題,完善了超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。韓如適等[4]采用大渦模擬對(duì)超高層建筑進(jìn)行定量火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。賈玉蓮等[5]提出了DHGF算法,這一方法將灰色關(guān)聯(lián)法、模糊評(píng)判法等方法相結(jié)合,可應(yīng)用于整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程中的不同階段,為建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了新思路。Lotfi等[6]采用Pyrosim對(duì)火災(zāi)和有毒煙氣的發(fā)展進(jìn)行模擬,為火災(zāi)發(fā)生后的緊急疏散提供了建議。Christian[7]對(duì)高層建筑火災(zāi)的致因因素及火災(zāi)發(fā)生后的影響因素進(jìn)行了分析,并將概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合,從量化的角度對(duì)高層建筑火災(zāi)防控進(jìn)行了研究,并提出參考建議。盡管超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法一直在改進(jìn),但對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),始終存在主觀因素占比較大、指標(biāo)難以精確量化等問(wèn)題。鑒于此,使用博弈論的思想將G1法與CRITIC法相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)主觀權(quán)重與客觀權(quán)重的統(tǒng)一,使得到的組合權(quán)重更加客觀、合理。同時(shí),基于屬性數(shù)學(xué)理論的評(píng)價(jià)模型可以很好地解決指標(biāo)模糊屬性問(wèn)題,使得最終的評(píng)價(jià)結(jié)果更加準(zhǔn)確[8]。

        綜上所述,本文將博弈論組合賦權(quán)法與屬性數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法相結(jié)合,從防火能力、滅火能力、安全疏散能力、消防管理能力4個(gè)方面建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并將模型應(yīng)用于案例分析,驗(yàn)證模型的合理性,期望能夠?yàn)槌邔咏ㄖ幕馂?zāi)預(yù)防與應(yīng)急預(yù)案提供參考。

        1 超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

        火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取不僅影響評(píng)價(jià)體系整體邏輯的合理性,還關(guān)系到最終評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此需要對(duì)指標(biāo)間的因果關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)、客觀的分析。陳星霖等[9]認(rèn)為超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)以消防安全的基本面為切入點(diǎn),同時(shí)對(duì)建筑運(yùn)營(yíng)期與施工期的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)進(jìn)行綜合考量,篩選出具有通用性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。丁敏等[10]指出防火分區(qū)、防火墻與防火卷簾是衡量建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)非常重要的指標(biāo)?;馂?zāi)荷載直接影響了火災(zāi)發(fā)生的概率與危害,及時(shí)降低火災(zāi)荷載可對(duì)火災(zāi)的發(fā)生與火勢(shì)的蔓延起到抑制效果。自動(dòng)報(bào)警與滅火系統(tǒng)對(duì)控制火勢(shì)的蔓延至關(guān)重要?;谙嚓P(guān)文獻(xiàn)[11]與《建筑防火通用規(guī)范》(GB 55037—2022)[12]、《消防設(shè)施通用規(guī)范》(GB 55036—2022)[13]等相關(guān)規(guī)范,并結(jié)合超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),最終選取了17項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí),根據(jù)實(shí)際情況將這17項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分為4個(gè)方面,包括防火能力、滅火能力、安全疏散能力和消防管理能力。超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)表1。

        2 超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型建立

        2.1 G1法計(jì)算初始指標(biāo)權(quán)重

        G1主觀賦權(quán)法法由層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)改進(jìn)而來(lái)。相較于AHP法,G1主觀賦權(quán)法更加簡(jiǎn)便與靈活。即在對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行運(yùn)算的過(guò)程中,G1法不需要建立指標(biāo)比較矩陣,同一層的評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量沒(méi)有限制,且計(jì)算簡(jiǎn)便。G1主觀賦權(quán)法具體步驟如下:

        (1)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的順序關(guān)系。評(píng)價(jià)指標(biāo)集X={X1,X2,…,Xn},由若干名在相關(guān)領(lǐng)域擁有豐富知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行排序,最重要的指標(biāo)記為X1*,權(quán)重為ω1,n-1次排列后的指標(biāo)順序?yàn)閄1*gt;X2*gt;…gt;Xn*。

        (2)相鄰指標(biāo)間的重要程度判斷。相鄰兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)X(n-1)*和Xn*之間的相對(duì)重要程度記為ri,公式如下

        ri=ωi-1ωi(i=n,n-1,…,2)(1)

        式中,ri評(píng)價(jià)指標(biāo)重要程度賦值見(jiàn)表2。

        1.8指標(biāo)Xn-1*比Xn*極度重要

        (3)計(jì)算主觀權(quán)重ωi,公式如下

        ωi=1+∑nk=2∏ni=kri-1(2)

        ωi-1=ωiri(i=n,n-1,…,2)(3)

        2.2 CRITIC法計(jì)算初始指標(biāo)權(quán)重

        (1)數(shù)據(jù)規(guī)范化處理,公式如下

        正向化

        bij=xij-minxjmaxxj-minxj(4)

        逆向化bij=maxxj-xijmaxxj-minxj(5)

        (2)計(jì)算樣本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差越大,指標(biāo)自身差異性越大,信息量越大,權(quán)重越大。公式如下

        σj=∑mi=1(xij-xj)2m-1(6)

        (3)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù),公式如下

        rij=∑ni=1(xi-xj)(xj-xj)∑ni=1(xi-xj)2∑ni=1(xj-xj)2(7)

        (4)計(jì)算指標(biāo)間的沖突性,公式如下

        Cj=σj∑ni=1(1-rij)(8)

        (5)計(jì)算指標(biāo)客觀權(quán)重。指標(biāo)xj對(duì)應(yīng)的客觀權(quán)重公式如下

        ωj=Cj∑nj=1Cj(9)

        2.3 基于博弈論思想的組合賦權(quán)

        博弈論思想可以將主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進(jìn)行有效結(jié)合,使最終得到的組合權(quán)重更符合實(shí)際情況。以本文為例,博弈的參與者為G1法確定的主觀權(quán)重W1={ω11,ω12,…,ω1n}與CRITIC法確定的客觀權(quán)重W2={ω21,ω22,…,ω2n},則最優(yōu)組合權(quán)重即為博弈雙方達(dá)到平衡狀態(tài)的組合權(quán)重,具體步驟如下:

        (1)權(quán)重線性組合。將G1法計(jì)算得到的主觀權(quán)重W1和CRITIC法計(jì)算得到的客觀權(quán)重W2進(jìn)行線性組合,求取組合權(quán)重向量W,公式如下

        W=β1W1+β2W2(10)

        式中,β1表示主觀權(quán)重線性系數(shù);β2表示客觀權(quán)重線性系數(shù)。

        (2)求解最優(yōu)權(quán)重系數(shù)。優(yōu)化上式中的線性組合系數(shù),求取納什均衡點(diǎn),其需滿足的公式如下

        min‖β1W1+β2W2-Wq‖2(q=1,2)(11)

        式中,Wq為G1法和反熵權(quán)法計(jì)算得到的指標(biāo)權(quán)重向量。

        (3)根據(jù)上式展開(kāi)方程組公式如下

        W1TW1W1TW2W2TW1W2TW2β1β2=W1TW1W2TW2(12)

        通過(guò)上式求出β1、β2,并對(duì)其進(jìn)行歸一化處理為

        βi*=βi∑2i=1βi(13)

        (4)最終得到組合權(quán)重,公式如下

        W=β1*W1+β2*W2(14)

        2.4 屬性數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)

        應(yīng)用屬性數(shù)學(xué)模型對(duì)某類(lèi)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法最早由程乾生教授提出,這個(gè)模型可概括為三個(gè)方面:一是對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單指標(biāo)屬性測(cè)度分析;二是對(duì)獲取的單指標(biāo)屬性測(cè)度值進(jìn)行多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度分析;三是通過(guò)屬性識(shí)別分析確定評(píng)價(jià)結(jié)果[14]。具體原理如下:

        假設(shè)P是某一類(lèi)評(píng)價(jià)對(duì)象空間,P中包含X個(gè)元素,對(duì)每一項(xiàng)元素都要測(cè)量m個(gè)指標(biāo)(I1,I2,…,Im),使用具體的數(shù)值來(lái)體現(xiàn)對(duì)指標(biāo)的測(cè)量結(jié)果。對(duì)于每個(gè)測(cè)試指標(biāo)Ii,可以通過(guò)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)得到對(duì)應(yīng)的屬性分級(jí)CK標(biāo)準(zhǔn)amk。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)即單指標(biāo)等級(jí)劃分表(表3)的形式。

        2.4.1 單指標(biāo)屬性測(cè)度分析

        設(shè)X的第j個(gè)指標(biāo)值為t,可由表3確定單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù)μxjk(t)。表3中ajk滿足aj0lt;aj1lt;…lt;ajk或者aj0gt;aj1gt;…gt;ajk,假定aj0lt;aj1lt;…lt;ajk,ajk、bjk、djk關(guān)系公式如下

        bjk=aj(k-1)+ajk2,k=1,2,…,K(15)

        djk=minbjk-ajk,bj(k+1)-ajk,k=1,2,…,K-1(16)

        當(dāng)aj0lt;aj1lt;…lt;ajk時(shí),確定單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù)μxjk(t)公式如下

        μxj1(t)=1,tlt;aj1-dj1t-aj1-dj12dj1,aj1-dj1≤t≤aj1+dj10,aj1+dj1lt;t(17)

        μxjk(t)=

        0,tlt;ajk-1-djk-1t-ajk-1+djk-12djk-1,ajk-1-djk-1≤t≤ajk-1+djk-11,ajk-1+djk-1lt;tlt;ajk-djkt-ajk-djk2djk,ajk-djk≤t≤ajk+djk0,ajk+djklt;t(18)

        μxjK(t)=

        1,ajK-1+djK-1lt;tt-ajK-1+djK-12djK-1,

        0,tlt;ajK-1-djK-1ajK-1-djK-1≤t≤ajK-1+djK-1(19)

        式中,j=1,2,…,m;k=2,3,…,K

        2.4.2 多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度分析

        由于評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的作用程度存在差異,設(shè)第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為ωj,公式如下

        ∑mj=1ωj=1,ωj≥0(20)

        多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度μxk,公式如下

        μxk=∑mj=1ωjμxjk(21)

        2.4.3 屬性識(shí)別分析

        屬性識(shí)別分析是通過(guò)屬性測(cè)度對(duì)評(píng)價(jià)的對(duì)象的評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行判斷,一般假定評(píng)價(jià)集{C1,C2,…,CK}是一個(gè)有序集,例如取評(píng)價(jià)集{C1,C2,C3},其中C1={好},C2={良},C3={差}。假設(shè)好優(yōu)于良、良優(yōu)于差,則有C1gt;C2、C2gt;C3,反之同理。為了衡量它們的等級(jí),引入置信度準(zhǔn)則,設(shè){C1,C2,…,CK}是一個(gè)有序集,λ為置信度,0.5lt;λ≤1。當(dāng)C1gt;C2gt;…CK時(shí),若滿足式(22),則X屬于Cρ級(jí)別。當(dāng)C1lt;C2lt;…lt;CK時(shí),若滿足式(23),則X屬于Cρ0級(jí)別。式(22)、式(23)如下

        ρ=mink:∑kl=1μxl≥λ, 1≤k≤K(22)

        ρ0=maxk:∑kl=1μxl≥λ, 1≤k≤K(23)

        3 模型應(yīng)用與分析

        3.1 案例介紹

        本文以河南省三門(mén)峽市某超高層建筑為例,使用已構(gòu)建的評(píng)價(jià)模型對(duì)其進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。該建筑高度156m,共38層,每層設(shè)置有自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)與自動(dòng)噴淋系統(tǒng)。該建筑附近有公園、學(xué)校、醫(yī)院、商業(yè)街等眾多公共場(chǎng)所,火災(zāi)潛在危害性較大,因此選取該建筑進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

        3.2 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

        基于建筑物的實(shí)際情況,參照《建筑防火通用規(guī)范》(GB 55037—2022) 及相關(guān)文獻(xiàn)[15],將各指標(biāo)的安全等級(jí)依次劃分為安全、較安全、一般安全、較危險(xiǎn)、危險(xiǎn),并最終確定出17個(gè)二級(jí)指標(biāo)的參考值及樣本值。超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)參考值及樣本值見(jiàn)表4。

        3.3 超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

        3.3.1 構(gòu)建單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù)

        根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)參考值表和單指標(biāo)屬性測(cè)度計(jì)算式(15)~式(19),可得出17個(gè)二級(jí)指標(biāo)共85個(gè)單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù)。但因篇幅有限,只以C42疏散距離為例列出部分屬性測(cè)度函數(shù),其余指標(biāo)的單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù)以此類(lèi)推,將表4中各個(gè)指標(biāo)的樣本值代入可得17個(gè)二級(jí)指標(biāo)的屬性測(cè)度,公式如下

        μx421(t)=1,tlt;2325-t2,23≤t≤250,tgt;25

        μx422(t)=0,tlt;23t-232,23≤t≤2527-t2,25lt;t≤270,tgt;27μx423(t)=0,tlt;25t-252,25≤t≤271,27lt;tlt;27.530.5-t3,27.5≤t≤30.50,tgt;30.5

        3.3.2 博弈論組合賦權(quán)確定指標(biāo)權(quán)重

        首先邀請(qǐng)建筑管理及消防行業(yè)的專(zhuān)家共6名組成評(píng)議小組,采用G1法計(jì)算指標(biāo)主觀權(quán)重,由專(zhuān)家對(duì)指標(biāo)進(jìn)行重要程度的排序,而后對(duì)相鄰指標(biāo)的重要程度進(jìn)行判斷,得出ri值,根據(jù)式(2)~式(3)計(jì)算出主觀權(quán)重。

        然后運(yùn)用CRITIC法,根據(jù)式(4)~式(5)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,由式(6)~式(8)分析并計(jì)算出17個(gè)二級(jí)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)、差異性σj與沖突性Cj,進(jìn)而得到指標(biāo)客觀權(quán)重ωj。指標(biāo)差異性與沖突性結(jié)果統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表5。

        最后基于博弈論思想,根據(jù)式(10)~式(14),將得到的主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進(jìn)行組合,得出最優(yōu)權(quán)重系數(shù)β1*=0.34,β2*=0.66,即納什均衡點(diǎn)。由β1*、β2*對(duì)主觀和客觀權(quán)重進(jìn)行線性組合,求得組合權(quán)重。最終得出指標(biāo)權(quán)重,指標(biāo)權(quán)重統(tǒng)計(jì)表見(jiàn)表6。

        3.3.3 綜合屬性測(cè)度分析

        多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度公式如下

        (μ1,μ2,μ3,μ4,μ5)=(0.077 2,0.238 6,0.321 0,0.276 4,0.093 2)

        3.3.4 屬性識(shí)別分析

        取λ=0.6,當(dāng)k=1時(shí),0.077 2lt;0.6,不滿足要求;當(dāng)k=2時(shí),0.077 2+0.238 6=0.315 8lt;0.6,不滿足要求;當(dāng)k=3時(shí),0.077 2+0.238 6+0.321 0=0.636 8gt;0.6,滿足要求。因此,可得ρ=3,即該建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為一般安全。

        根據(jù)式(22)置信度準(zhǔn)則,取λ=0.6,可得ρ=3,即該建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為一般安全。與實(shí)際情況相符,驗(yàn)證了該模型應(yīng)用于超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的可靠性與合理性。

        4 結(jié)語(yǔ)

        (1)基于博弈論思想將G1主觀賦權(quán)法與CRITIC客觀賦權(quán)法相結(jié)合,得到的組合權(quán)重更加合理,在一定程度上增加了評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。

        (2)超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)涉及建筑設(shè)計(jì)、配套設(shè)施、應(yīng)急處突等眾多方面,結(jié)合相關(guān)規(guī)范與文獻(xiàn)研究,總結(jié)出超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、17個(gè)二級(jí)指標(biāo)?;诖耍瑢⒉┺恼撍枷肱c屬性數(shù)學(xué)相結(jié)合,構(gòu)建火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。該模型不僅能有效降低評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀性,同時(shí)能夠很好地解決指標(biāo)屬性模糊的問(wèn)題,使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀合理,為超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供了一種新思路。

        (3)本文對(duì)河南省三門(mén)峽市某超高層建筑進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果顯示該建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為一般安全,與該建筑實(shí)際情況相符。這說(shuō)明模型的合理性與可靠性尚好,同時(shí)可對(duì)權(quán)重占比相對(duì)較高的消火栓、自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)、自動(dòng)噴淋系統(tǒng)等進(jìn)行設(shè)備更新,可在一定程度上減少該建筑的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。

        (4)本文雖然對(duì)超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行了詳細(xì)的篩選,但由于部分?jǐn)?shù)據(jù)難以收集等客觀情況的存在,仍然有部分影響火災(zāi)的因素沒(méi)有考慮在內(nèi),如空氣干燥程度及氣象條件等。后續(xù)可針對(duì)這些因素進(jìn)一步對(duì)超高層建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究。

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        收稿日期:2024-08-02

        作者簡(jiǎn)介:

        張勇(1965—),男,博士,教授級(jí)高級(jí)工程師,研究方向:土木建造與安全管理、項(xiàng)目管理。

        劉少乾(通信作者)(2000—),男,研究方向:工業(yè)工程與管理。

        王沛豐(1999—),男,研究方向:工業(yè)工程與管理。

        張琪(2001—),女,研究方向:工業(yè)工程與管理。

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