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        泵站電機(jī)故障診斷與自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)研究

        2024-12-31 00:00:00陳小云陳燕琛
        今日自動(dòng)化 2024年9期
        關(guān)鍵詞:故障診斷

        [摘 要]水泵站電機(jī)為供水系統(tǒng)核心設(shè)備,其運(yùn)行狀況直接決定供水穩(wěn)定性及效能。文章明確了泵站電機(jī)在供水系統(tǒng)中的作用,剖析了其常見故障類型,闡述了泵站電機(jī)故障診斷技術(shù),提出了一種泵站電機(jī)自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)的整體框架,以為泵站電機(jī)故障診斷與自動(dòng)化維護(hù)提供參考。

        [關(guān)鍵詞]泵站電機(jī);故障診斷;自動(dòng)化維護(hù);振動(dòng)分析

        [中圖分類號(hào)]TP18 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095–6487(2024)09–0129–03

        水泵電機(jī)是確保城市供水穩(wěn)定可靠的關(guān)鍵核心設(shè)備。長期在高壓、震動(dòng)和高溫環(huán)境下運(yùn)行,易產(chǎn)生故障,從而對供水造成直接的影響。

        1 泵站電機(jī)在供水系統(tǒng)中的作用

        供水系統(tǒng)為居民生活及工業(yè)生產(chǎn)提供了持續(xù)、穩(wěn)定的水源保障。在供水系統(tǒng)中,泵站電機(jī)至關(guān)重要,泵站配置多臺(tái)高功率電機(jī)驅(qū)動(dòng)離心泵與軸流泵,以汲取自來水,并輸送至用戶。電機(jī)運(yùn)行狀況直接影響供水系統(tǒng)的運(yùn)行效能及可靠性。泵站電機(jī)一般安裝在潛水或半潛水狀態(tài),工作環(huán)境惡劣,長期處于振動(dòng)、高溫高濕等劇烈工況下運(yùn)轉(zhuǎn),其負(fù)責(zé)長時(shí)間連續(xù)不間斷地驅(qū)動(dòng)泵體高速旋轉(zhuǎn),所承受的機(jī)械負(fù)荷和電氣負(fù)荷極為巨大,一旦發(fā)生故障,將導(dǎo)致整個(gè)供水系統(tǒng)癱瘓,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。因此保證泵站電機(jī)的正常運(yùn)行對于確保城市供水的安全性和持續(xù)性至關(guān)重要。同時(shí),泵站電機(jī)的功率等級較高,一般為上百千瓦甚至更高,耗能量大,運(yùn)營成本高昂,因此,如何提高電機(jī)運(yùn)行效率、降低能耗,也是供水系統(tǒng)運(yùn)營商所需重點(diǎn)關(guān)注的課題,通過對電機(jī)進(jìn)行及時(shí)、精準(zhǔn)的維護(hù)保養(yǎng),消除潛在故障隱患,大幅延長電機(jī)使用壽命,從而降低供水成本,提升經(jīng)濟(jì)效益。

        2 泵站電機(jī)常見故障類型

        2.1 電機(jī)過熱

        電機(jī)過熱為泵站電機(jī)的常見問題,在長時(shí)間高壓運(yùn)行過程中,定子繞組及轉(zhuǎn)子鐵芯可能產(chǎn)生銅損和鐵損并產(chǎn)生大量熱量,若冷卻系統(tǒng)失效或散熱環(huán)境不足,熱量將無法有效排出,進(jìn)而導(dǎo)致電機(jī)溫度持續(xù)升高,導(dǎo)致絕緣材料受損乃至燒毀。電機(jī)過熱既會(huì)降低其使用壽命,也存在火災(zāi)隱患,危及供水系統(tǒng)運(yùn)行安全性,及時(shí)診斷與處理此類故障對保障電機(jī)長期穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。

        2.2 電機(jī)振動(dòng)過大

        電機(jī)長時(shí)高速運(yùn)行,因轉(zhuǎn)子不均衡、軸承磨損及定位不當(dāng)?shù)纫蛩?,易引發(fā)振動(dòng)問題,導(dǎo)致部件負(fù)荷增加,磨損加速,并產(chǎn)生噪聲污染,影響生產(chǎn)環(huán)境,嚴(yán)重時(shí),乃至造成軸承損壞、定子繞組變形短路等故障。

        2.3 電機(jī)啟動(dòng)困難

        電機(jī)啟動(dòng)階段,需借助較大的啟動(dòng)電流及啟動(dòng)轉(zhuǎn)矩,以實(shí)現(xiàn)其從靜止至穩(wěn)定運(yùn)行的轉(zhuǎn)變。諸多因素,如功率供應(yīng)不足、電機(jī)絕緣劣化、轉(zhuǎn)子卡滯等,均可能導(dǎo)致啟動(dòng)出現(xiàn)困難甚至無法開始。

        3 泵站電機(jī)故障診斷技術(shù)

        3.1 振動(dòng)分析

        振動(dòng)分析技術(shù)是探查泵站電機(jī)故障的關(guān)鍵性手段。電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)期間,轉(zhuǎn)子平衡度偏差、軸承磨損、電機(jī)安裝定位不良等眾多故障均會(huì)引發(fā)振動(dòng)波形變化,經(jīng)由精準(zhǔn)的振動(dòng)信號(hào)采集與分析,可準(zhǔn)確確定故障的類別與區(qū)域。振動(dòng)分析的基本原理是利用振動(dòng)傳感器(如加速度傳感器),將電機(jī)振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào),將電信號(hào)通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)進(jìn)行采樣、數(shù)字化處理,借助頻譜分析、時(shí)頻分析、小波分析等信號(hào)處理技術(shù),從振動(dòng)信號(hào)中提取故障特征參數(shù),并將其與故障模型庫中的標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比對,從而實(shí)現(xiàn)故障診斷和類型識(shí)別。主要的振動(dòng)故障診斷技術(shù)包括頻譜分析法、包絡(luò)分析法及小波分析法等。頻譜分析法是最為廣泛應(yīng)用的手段,憑借識(shí)別特征頻率和其幅值變化,診斷出諸如電機(jī)轉(zhuǎn)子不平衡、軸承故障以及齒輪故障等典型問題,結(jié)合現(xiàn)場工況、電機(jī)型號(hào)參數(shù)等信息,對診斷結(jié)果進(jìn)行全面深入的分析判斷。

        3.2 熱成像技術(shù)

        電機(jī)故障常伴隨著異常的發(fā)熱現(xiàn)象,例如,電機(jī)定子繞組過熱及軸承過熱等,熱成像技術(shù)能直觀地展示電機(jī)表面的溫度分布,進(jìn)而有助于早期檢測并定位發(fā)熱故障。熱像儀是實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵儀器,其檢測被測物在紅外線波段的輻射能,生成相應(yīng)的熱圖。電機(jī)的紅外線熱像檢測通常先進(jìn)行靜態(tài)全面掃描,建立常態(tài)溫度基線,然后在電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)情況下再次實(shí)施,比較兩次測溫?cái)?shù)據(jù),尋找異常高溫區(qū),從而判斷潛在故障。目前,諸多研究運(yùn)用熱成像技術(shù)對電機(jī)實(shí)施無接觸式故障診斷,此技術(shù)能監(jiān)測電機(jī)各組件的溫度變動(dòng),從而及早察覺到定子繞組短路、軸承磨損、端蓋通風(fēng)不良及冷卻系統(tǒng)老化等常見電機(jī)故障。該技術(shù)還能與振動(dòng)分析、電流分析等其他技術(shù)相融合,以提升故障診斷的精確度與可靠性。

        3.3 電機(jī)電流分析

        當(dāng)機(jī)械故障或電氣故障發(fā)生時(shí),電流波形會(huì)變形,進(jìn)而使電流頻譜呈現(xiàn)新的特征頻率分量。電流分析技術(shù)最早應(yīng)用于診斷電機(jī)的電氣故障,如電機(jī)繞組短路斷路等故障,隨著該技術(shù)的不斷發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)電流信號(hào)還能反映出電機(jī)的機(jī)械故障信息,因而將其應(yīng)用到機(jī)械故障的診斷領(lǐng)域,如檢測轉(zhuǎn)子失去平衡、軸承磨損等故障。電流分析的基本方法是先采集電機(jī)的三相電流信號(hào),將其進(jìn)行調(diào)制信號(hào)分離,然后利用快速傅里葉變換、小波變換等信號(hào)處理方法對剩余電流信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,并與故障特征頻率進(jìn)行模式匹配,最后得出故障診斷結(jié)果。電流分析技術(shù)不需要直接接觸電機(jī),且無需額外傳感器,方便實(shí)施,因此被認(rèn)為是一種理想的非侵入式、低成本的電機(jī)故障診斷手段。

        4 泵站電機(jī)自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)構(gòu)建

        4.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

        為實(shí)現(xiàn)水泵電機(jī)的自動(dòng)化、智能化維護(hù),構(gòu)建融合多種技術(shù)的自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)架構(gòu)包含數(shù)據(jù)采集、故障診斷、狀態(tài)評估、維護(hù)決策及運(yùn)維管理等多層次。數(shù)據(jù)采集層對電機(jī)運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)、溫度及電流等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集;故障診斷層運(yùn)用振動(dòng)分析、熱成像分析及電流分析等技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析,實(shí)現(xiàn)電機(jī)潛在故障的在線診斷;狀態(tài)評估層依據(jù)診斷信息,結(jié)合電機(jī)使用歷史與維護(hù)記錄等數(shù)據(jù),對電機(jī)健康狀況進(jìn)行全面評估;維護(hù)決策層根據(jù)狀態(tài)評估結(jié)果,結(jié)合電機(jī)型號(hào)及運(yùn)行環(huán)境等限制因素,為電機(jī)制訂維護(hù)策略與計(jì)劃;運(yùn)維管理層為現(xiàn)場維護(hù)人員及管理人員提供遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警及維護(hù)決策支持等功能。各層之間通過工業(yè)以太網(wǎng)等通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互,形成一個(gè)集中管控、自動(dòng)化運(yùn)行的閉環(huán)系統(tǒng),其中數(shù)據(jù)采集、故障診斷和狀態(tài)評估等核心模塊一般采用工業(yè)計(jì)算機(jī)或嵌入式系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn),部署在供水廠的現(xiàn)場環(huán)境,而維護(hù)決策層和運(yùn)維管理層則可以通過云計(jì)算或大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)在后端中心機(jī)房集中實(shí)現(xiàn),并為現(xiàn)場人員提供遠(yuǎn)程運(yùn)維支持。

        4.2 在線故障診斷子系統(tǒng)

        在線故障診斷子系統(tǒng)是自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)的關(guān)鍵,也是泵站電機(jī)故障實(shí)時(shí)監(jiān)測與智能診斷的核心環(huán)節(jié)。該子系統(tǒng)主要涵蓋如下幾個(gè)模塊:①數(shù)據(jù)采集模塊。利用各類傳感器對電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù),如振動(dòng)、溫度、電流等進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。②故障特征提取模塊。通過頻譜分析、模式識(shí)別等技術(shù)對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,提取故障特征參數(shù)。③故障識(shí)別模塊。將提取的故障特征參數(shù)與故障模式庫中的標(biāo)準(zhǔn)模式進(jìn)行比對,識(shí)別出電機(jī)所存在的故障類型,并輸出診斷結(jié)果。④故障診斷知識(shí)庫。存儲(chǔ)各種故障模式、故障機(jī)理、電機(jī)參數(shù)、使用環(huán)境等先驗(yàn)知識(shí),為故障識(shí)別提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。在實(shí)際應(yīng)用中,診斷子系統(tǒng)可集成振動(dòng)分析、熱成像分析、電流分析等多種診斷技術(shù),形成多源異構(gòu)的信息融合診斷模式,以提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。系統(tǒng)還應(yīng)具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力,并能夠基于海量運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析,不斷擴(kuò)充知識(shí)庫,優(yōu)化故障模式,持續(xù)提升故障識(shí)別的智能水平。

        4.3 電機(jī)狀態(tài)評估子系統(tǒng)

        根據(jù)在線故障診斷結(jié)果,電機(jī)狀態(tài)評估子系統(tǒng)對電機(jī)的健康狀態(tài)進(jìn)行評價(jià),為制訂維護(hù)策略提供依據(jù),該子系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)模塊:①狀態(tài)評估模塊。基于故障診斷信息、使用歷史數(shù)據(jù)、維護(hù)記錄等,通過專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突蛉斯ぶ悄芩惴▽﹄姍C(jī)當(dāng)前的健康狀態(tài)進(jìn)行評價(jià),給出狀態(tài)評估結(jié)果。②剩余壽命預(yù)測模塊。根據(jù)電機(jī)的故障累積程度、老化程度,結(jié)合其型號(hào)、使用環(huán)境等,應(yīng)用數(shù)學(xué)模型或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測電機(jī)的剩余使用壽命。③風(fēng)險(xiǎn)評估模塊。分析電機(jī)發(fā)生重大故障的概率及可能造成的影響,對電機(jī)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)量和預(yù)判。④決策知識(shí)庫。存儲(chǔ)各類電機(jī)的技術(shù)參數(shù)和評估規(guī)則,為電機(jī)狀態(tài)評估、剩余壽命預(yù)測和風(fēng)險(xiǎn)評估提供知識(shí)基礎(chǔ)。狀態(tài)評估結(jié)果通常分為健康、輕度故障、中度故障、重度故障等4 個(gè)等級,同時(shí)還會(huì)提供相關(guān)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及剩余使用壽命數(shù)據(jù),通過綜合評估信息,可對將來的維護(hù)決策提供關(guān)鍵性的指導(dǎo)意義。

        4.4 維護(hù)決策子系統(tǒng)

        維護(hù)決策子系統(tǒng)基于電機(jī)狀態(tài)評估結(jié)果,并考慮維修成本、備品庫存、供水壓力等多方面約束條件,為每臺(tái)電機(jī)制訂出科學(xué)合理的維護(hù)決策,該子系統(tǒng)主要包括以下模塊:①維護(hù)策略庫。儲(chǔ)存多重維護(hù)策略模板,如修復(fù)、更替及預(yù)防性維護(hù)等,涵蓋相應(yīng)的工藝流程與作業(yè)指導(dǎo)書。②維護(hù)計(jì)劃編排模塊。依據(jù)電機(jī)故障級別、風(fēng)險(xiǎn)度與剩余壽命等參數(shù),從策略庫自動(dòng)挑選最佳維護(hù)策略,制訂維護(hù)工作計(jì)劃。③約束條件優(yōu)化模塊。編制維護(hù)計(jì)劃時(shí)需兼顧維修成本、備品庫存、供水壓力等限制因素,運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃等優(yōu)化算法對計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化配置。④物資調(diào)度模塊。依據(jù)維護(hù)計(jì)劃,調(diào)配所需備品備件、工具設(shè)備及人員,確?,F(xiàn)場維修保障。⑤維護(hù)知識(shí)庫。儲(chǔ)存各類維護(hù)作業(yè)規(guī)程標(biāo)準(zhǔn)、作業(yè)指導(dǎo)書等,為維護(hù)決策提供規(guī)范支持。

        4.5 遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)

        遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)為現(xiàn)場維護(hù)及管理提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障警報(bào)、數(shù)據(jù)管理以及決策支持等重要功能,該平臺(tái)包含以下核心模塊:①狀態(tài)監(jiān)控模塊。將整個(gè)供水系統(tǒng)以及所有電機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)、故障診斷結(jié)果和維護(hù)決策等匯總在統(tǒng)一的監(jiān)控畫面,直觀顯示并提供故障預(yù)警。②數(shù)據(jù)管理模塊。對電機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)、故障診斷記錄、維護(hù)歷史等進(jìn)行統(tǒng)一的管理和存檔,滿足歷史查詢、分析研究的需求。③移動(dòng)作業(yè)模塊。運(yùn)維人員可通過手機(jī)、平板等移動(dòng)終端隨時(shí)查閱作業(yè)指導(dǎo)書、上報(bào)維修進(jìn)度、拍攝現(xiàn)場影像等,實(shí)現(xiàn)工作的移動(dòng)化管理。④輔助決策模塊。為管理人員提供輔助決策功能,如根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析電機(jī)使用效率、評估供水系統(tǒng)整體風(fēng)險(xiǎn)狀況等,為運(yùn)維工作的決策管理提供支持。遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)與前端的自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)無縫集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向流動(dòng),通過該平臺(tái),管理人員可遠(yuǎn)程掌控現(xiàn)場運(yùn)維狀態(tài),對異常情況進(jìn)行及時(shí)處置,現(xiàn)場維護(hù)人員也可以隨時(shí)獲取上位機(jī)的診斷結(jié)果和決策指令,做到維護(hù)作業(yè)的高效有序開展。

        5 泵站電機(jī)自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用前景

        泵站電機(jī)自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)集成了先進(jìn)的故障診斷、狀態(tài)評估、維護(hù)決策等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對電機(jī)全生命周期的智能化管理,具有廣闊的應(yīng)用前景。傳統(tǒng)維護(hù)模式主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)判斷,存在較大主觀性和滯后性,難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置電機(jī)早期隱患,而自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)通過在線監(jiān)測和智能診斷技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對電機(jī)故障的前期發(fā)現(xiàn)和預(yù)警,并制訂出精準(zhǔn)的維護(hù)計(jì)劃,從源頭上杜絕重大故障的發(fā)生,確保供水系統(tǒng)的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)的應(yīng)用可提高供水行業(yè)的管理水平和運(yùn)營效率,遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了供水系統(tǒng)全貌的集中呈現(xiàn)和移動(dòng)化管理,管理人員可隨時(shí)掌控現(xiàn)場設(shè)備狀態(tài),調(diào)配維護(hù)資源,提高決策的科學(xué)性和前瞻性,現(xiàn)場維護(hù)人員可隨時(shí)隨地獲取維護(hù)指令,規(guī)范作業(yè)流程,形成精細(xì)化運(yùn)維管理,從而提升供水系統(tǒng)的運(yùn)營效率。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)未來還可以進(jìn)一步融合大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)故障診斷知識(shí)庫和維護(hù)決策庫的持續(xù)優(yōu)化,推動(dòng)故障檢測、壽命預(yù)測和維護(hù)決策智能化水平的不斷提高,使系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)和自我進(jìn)化能力,并拓展應(yīng)用于其他重要設(shè)備和領(lǐng)域,如發(fā)電機(jī)、礦山設(shè)備等,為裝備制造業(yè)的智能運(yùn)維插上智能化的翅膀。

        6 結(jié)束語

        當(dāng)前,我國供水行業(yè)需通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級,來應(yīng)對水資源短缺、設(shè)施老化等嚴(yán)峻挑戰(zhàn),自動(dòng)化維護(hù)系統(tǒng)的推廣應(yīng)用,必將有力提升供水系統(tǒng)的運(yùn)維水平,確保居民生活和工業(yè)生產(chǎn)用水安全,促進(jìn)節(jié)水型社會(huì)的構(gòu)建。

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