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        基于可靠性分析的風(fēng)電場運維策略研究

        2024-12-31 00:00:00楊會林
        今日自動化 2024年9期
        關(guān)鍵詞:可靠性分析風(fēng)電場運維

        [摘 要]風(fēng)電機(jī)組長年處于惡劣的工作環(huán)境,再加上風(fēng)電場運維方案不成熟、機(jī)組設(shè)備制造水平參差不齊等問題,導(dǎo)致部分風(fēng)電場設(shè)備故障頻發(fā),不僅影響了風(fēng)電場發(fā)電效益,還在一定程度上掣肘了風(fēng)電行業(yè)的健康發(fā)展。文章介紹了風(fēng)電機(jī)組可靠性分析的相關(guān)內(nèi)容,提出了基于可靠性分析的風(fēng)電場運維策略,旨在為風(fēng)電場安全、穩(wěn)定運行提供可行性參考。

        [關(guān)鍵詞]可靠性分析;風(fēng)電場;運維

        [中圖分類號]TM614 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號]2095–6487(2024)09–0104–03

        1 風(fēng)電機(jī)組可靠性分析概述

        1.1 可靠性分析的目的

        可靠性分析貫穿于設(shè)備研發(fā)、運行的全過程,不同階段對于設(shè)備可靠性分析的目的也有所差異。設(shè)備研發(fā)階段可靠性分析的目的在于判斷設(shè)備各方面性能是否達(dá)到設(shè)計預(yù)期,若存在未達(dá)標(biāo)指標(biāo),則需進(jìn)行深入分析,明確問題,并改進(jìn)研發(fā)技術(shù)。設(shè)備運行階段可靠性分析主要為維護(hù)設(shè)備安全、穩(wěn)定運行,降低設(shè)備運行的故障發(fā)生率,提高設(shè)備運行效益。同時,通過設(shè)備運行可靠性分析,了解設(shè)備實際運行情況,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行技術(shù)改進(jìn),優(yōu)化設(shè)備性能。

        1.2 可靠性分析的流程

        風(fēng)電機(jī)組可靠性分析的流程如圖1 所示,具體分為6 個步驟:①結(jié)合使用需求設(shè)定可靠性指標(biāo),明確可靠性要求;②確定機(jī)組各設(shè)備的功能、任務(wù)及構(gòu)成;③構(gòu)建可靠性分析模型;④搜集機(jī)組設(shè)備運行及故障數(shù)據(jù);⑤數(shù)據(jù)預(yù)處理,選取具有代表性的可靠性指標(biāo)進(jìn)行評定;⑥得出可靠性分析結(jié)果,并形成數(shù)據(jù)分析報告。

        2 基于可靠性分析的風(fēng)電場運維策略

        2.1 故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

        風(fēng)電機(jī)組結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積龐大,在運行機(jī)制、機(jī)械結(jié)構(gòu)等方面較特殊。通常情況下,風(fēng)電場選用的機(jī)組批次、型號相同,而同型號、同批次機(jī)組在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、運行機(jī)制等方面并無顯著差異,因此可以通過相同型號機(jī)組故障數(shù)據(jù)分析其他機(jī)組的可靠性狀態(tài)。需要注意的是,風(fēng)電機(jī)組原始故障、維修記錄無法直接使用,需要通過統(tǒng)計整理形成可靠性數(shù)據(jù)后,用于構(gòu)建可靠性分析模型。風(fēng)電機(jī)組可靠性數(shù)據(jù)類型及內(nèi)容見表1。

        對于風(fēng)電設(shè)備具體部件的失效分析,通常采用參數(shù)估算法,即根據(jù)已有故障數(shù)據(jù)預(yù)測機(jī)組部件運行趨勢,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建可靠性分析模型,以此制訂后續(xù)維修策略。

        A 風(fēng)電場始建于2007 年5 月,于2012 年引進(jìn)了99 臺雙饋式風(fēng)電機(jī)組,文章搜集了機(jī)組近10 年間的故障記錄,統(tǒng)計了機(jī)組的故障次數(shù)、停機(jī)時間、處理方式。該風(fēng)電場機(jī)組運行故障主要集中于風(fēng)輪系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)系統(tǒng)及變頻器系統(tǒng),其中,風(fēng)輪系統(tǒng)故障637次、發(fā)電機(jī)系統(tǒng)故障575 次、變頻器系統(tǒng)故障567 次,3 個系統(tǒng)故障次數(shù)超機(jī)組總故障次數(shù)的60%。

        經(jīng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),風(fēng)輪系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)系統(tǒng)及變頻器系統(tǒng)是故障停機(jī)時間最長的3 個系統(tǒng),其中,風(fēng)輪系統(tǒng)停機(jī)382.36 d、平均每次故障停機(jī)14.40 h ;發(fā)電機(jī)系統(tǒng)停機(jī)367.88 d、平均每次故障停機(jī)15.35 h ;變頻器系統(tǒng)停機(jī)334.24 d、平均每次故障停機(jī)14.14 h。

        根據(jù)上述統(tǒng)計結(jié)果可看出,風(fēng)輪系統(tǒng)、發(fā)電機(jī)系統(tǒng)及變頻器系統(tǒng)故障對于風(fēng)電場運行影響較大。通過深入分析發(fā)現(xiàn),A 風(fēng)電場運行過程中還存在較嚴(yán)重的“棄風(fēng)”現(xiàn)象,風(fēng)電機(jī)組故障停機(jī)導(dǎo)致在有風(fēng)工況下風(fēng)電場仍無法正常運行,造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)虧損。故而決定在風(fēng)電場運維管理過程中加入故障時間統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

        通過對A 風(fēng)電場機(jī)組故障處理方式的統(tǒng)計分析,能夠精準(zhǔn)定義易損部件和易耗部件,明確機(jī)組部件類型及故障處理方法,為后續(xù)風(fēng)電場運維策略的制訂奠定基礎(chǔ)。

        2.2 可靠性指標(biāo)選取

        結(jié)合風(fēng)電場運維決策需求,降低機(jī)組設(shè)備維修時間、維修費用,縮減設(shè)備故障發(fā)生頻次,選擇可靠度函數(shù)R(t)、累計分布密度函數(shù)F(t)及失效率函數(shù)λ(t)為風(fēng)電機(jī)組可靠性指標(biāo)。其中,可靠度函數(shù)R(t)為范圍時間中機(jī)組保持正常運行狀態(tài)的概率,表示方法如下:

        R(t)=P(T>t)(1)

        式中,T 為設(shè)備的失效時間。

        累計分布密度函數(shù)F(t)為范圍時間當(dāng)中機(jī)組發(fā)生故障的概率,表示方法如下:

        F(t)=P(T≤t)=1-R(t)(2)

        失效率函數(shù)λ(t)為范圍時間當(dāng)中機(jī)組未發(fā)生故障的情況下,范圍時間后單位時間內(nèi)發(fā)生故障的概率,表示方法如下:

        式中,Δt為時間的一個非常小的增量,趨近于0;F(t)為故障分布函數(shù),表示設(shè)備在時間t之前發(fā)生故障的概率;f(t)為概率密度函數(shù),表示設(shè)備在時間t恰好發(fā)生故障的概率密度。

        2.3 可靠性指標(biāo)的應(yīng)用

        風(fēng)電機(jī)組設(shè)備維修方式主要分為兩種:①預(yù)防性維修。該方法主要用于重要設(shè)備的日常維護(hù),具體分為定期維修與視情維修等。其中,視情維修又可細(xì)分為狀態(tài)監(jiān)測、定期巡檢,以此診斷設(shè)備運行狀態(tài),并決定是否進(jìn)行維護(hù)維修。定期維修可細(xì)分為定期更換、周期檢修。②事后維修。事后維修是指機(jī)組設(shè)備故障發(fā)生后的一系列檢查維修措施,包括故障診斷、故障處理、維護(hù)保養(yǎng)等。

        為降低機(jī)組設(shè)備維修時間、維修費用,縮減設(shè)備故障發(fā)生頻次,選取了3 種可靠性指標(biāo),并將其作為風(fēng)電機(jī)組設(shè)備維修決策依據(jù)。同時,引入了Weibull分布形狀參數(shù)β,該參數(shù)能夠反映機(jī)組設(shè)備故障失效模式,通過對形狀參數(shù)的判斷,以此確定故障設(shè)備的維修方式及內(nèi)容。

        文章將機(jī)組設(shè)備故障類型共分為3 種:①早期故障。選用可靠度R=0.9 對應(yīng)的可靠壽命t=(R=0.9)作為評定指標(biāo)。②隨機(jī)故障。選用可靠度R=0.5 對應(yīng)的可靠壽命t=(R=0.5)作為評定指標(biāo)。③損耗故障。選用可靠度R=0.368 對應(yīng)的可靠壽命t=(R=0.368)作為評定指標(biāo)。

        Weibull 分布形狀參數(shù)范圍及對應(yīng)維修策略見表2。

        通過可靠性分析,能夠?qū)C(jī)組設(shè)備的失效模式進(jìn)行確定,不同失效模式對應(yīng)的Weibull 分布形狀參數(shù)能夠反映設(shè)備的故障類型,根據(jù)故障類型的不同選取針對性的維修方式。

        A 風(fēng)電場現(xiàn)行的設(shè)備維修計劃主要分為3 種:季度檢、半年檢、年檢。文章通過可靠性分析確定的定期維修、視情維修在維修頻度上與A 風(fēng)電場現(xiàn)行維修計劃存在一定差異,故而需要通過估算維修頻度范圍,將定期維修、視情維修頻度與A 風(fēng)電場現(xiàn)行維修計劃進(jìn)行融合。其中,季度檢與半年檢是A 風(fēng)電場的基本檢修方案,故而在確定劃分范圍的過程中,采用了1/3 a 的劃分方法(約120 d),劃分范圍考慮取值小于1/3 a 的情況。對半年檢劃分范圍跨度為1/3 a,對年檢劃分范圍跨度為前后兩個1/3 a,對超過2 a 的檢修在每增加1 a 的基礎(chǔ)上,將最大取值增加360 d。由此劃分的計算維修頻度值與對應(yīng)的維修頻度見表3。

        結(jié)合A 風(fēng)電場99 臺反饋式機(jī)組運行情況,以故障發(fā)生次數(shù)最多、停機(jī)時間最長的風(fēng)輪系統(tǒng)為例,結(jié)合機(jī)組故障分布參數(shù)、可靠性分析指標(biāo)、Weibull 分布形狀參數(shù)范圍及對應(yīng)維修策略,能夠基本確定風(fēng)輪系統(tǒng)的失效模式及維修間隔,從而制訂維修決策。風(fēng)輪系統(tǒng)維修策略見表4。

        3 結(jié)束語

        風(fēng)電場作為清潔能源的重要組成部分,其可靠性和運維策略對于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。文章提出的維修優(yōu)化方案提高了風(fēng)電場的穩(wěn)定性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。未來,期待進(jìn)一步深入研究風(fēng)電場的智能化運維、新能源技術(shù)的應(yīng)用及與能源系統(tǒng)的整合,為推動清潔能源的發(fā)展作出更大貢獻(xiàn),實現(xiàn)可持續(xù)能源的長期目標(biāo)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 楊杰. 風(fēng)電場智能運維管控系統(tǒng)方案研究[J]. 水電水利,2020,4(3):29-30.

        [2] 王云龍. 風(fēng)電場運維管理體系及實踐研究[J]. 安防科技,2020(24):61-63.

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